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개요
Using the Dialog Builder Tool
노드 유형
사용자 의도 노드
대화 노드
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양식 노드
확인 노드
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봇 조치 노드
Service Node
WebHook 노드
스크립트 노드
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사용자 프롬프트
음성 통화 속성
대화 관리
노드 및 전환
구성 요소 전환
컨텍스트 개체
이벤트 기반 봇 조치
지식 그래프
소개
지식 추출
지식 그래프 생성
봇에 지식 그래프 추가
그래프 생성
지식 그래프 작성
FAQ 추가
작업 실행
기존 소스에서 FAQ 구축
특성, 동의어 및 불용어
변수 네임스페이스 관리
수정
용어 편집 및 삭제
용어 편집 및 삭제
질문과 응답 편집
Knowledge Graph Training
지식 그래프 분석
봇 온톨로지 가져오기 및 내보내기
지식 그래프 가져오기
지식 그래프 내보내기
지식 그래프 생성
CSV 파일에서
JSON 파일
지식 그래프 생성
경고 작업
스몰 토크
Digital Skills
디지털 양식
Views
Digital Views
Panels
Widgets
기차
봇 성능 향상 – NLP 최적화
기계 학습
소개
모델 검증
기초 의미
지식 그래프 학습
특성
순위 및 해결
고급 NLP 설정
NLP 설정 및 지침
봇 인텔리전스
소개
컨텍스트 관리
컨텍스트 관리
대화 관리
다중 – 의도 탐지
엔티티 수정
기본 대화
정서 관리
어조 분석
Test & Debug
봇과 대화
발화 테스트
배치 테스트하기
대화 테스트
배포
채널 활성화
봇 게시
분석
봇 분석하기
Conversations Dashboard
Performance Dashboard
사용자 정의 대시보드
소개
맞춤형 메타 태그
사용자 정의 대시보드 생성 방법
Conversation Flows
NLP 지표
Containment Metrics
사용량 지표
스마트 봇
소개
범용 봇
소개
범용 봇 정의
범용 봇 생성
범용 봇 학습
범용 봇 커스터마이징
범용 봇용 추가 언어 활성화
스토어
Manage Assistant
플랜 및 사용량
Overview
Usage Plans
Support Plans
플랜 관리
봇 인증
다국어 봇
개인 식별 정보 삭제하기
봇 변수 사용
IVR 통합
일반 설정
봇 관리

방법
간단한 봇 생성하기
Design Conversation Skills
뱅킹 봇 생성
뱅킹 봇 – 자금 이체
뱅킹 봇 – 잔액 업데이트
Knowledge Graph (KG) 구축
스마트 경고를 예약하는 방법
Design Digital Skills
디지털 양식 설정 방법
디지털 보기 설정 방법
데이터 테이블에 데이터를 추가하는 방법
데이터 테이블 내 데이터 업데이트 방법
UI 양식에서 데이터 테이블에 데이터를 추가하는 방법
Train the Assistant
특성 사용 방법
의도와 엔티티에 대한 패턴 사용 방법
컨텍스트 전환 관리 방법
Deploy the Assistant
상담사 전환을 설정하는 방법
봇 기능 사용 방법
콘텐츠 변수 사용 방법
전역 변수 사용 방법
Kore.ai 웹 SDK 튜토리얼
Kore.ai 위젯 SDK 튜토리얼
Analyze the Assistant
사용자 정의 대시보드 생성 방법
사용자 지정 태그를 사용하여 봇 메트릭을 필터링하는 방법

API 및 SDK
API 참조
Kore.ai API 사용
API 목록
API 컬렉션
koreUtil Libraries
SDK 참조
상담사 전환을 설정하는 방법
봇 기능 사용 방법
콘텐츠 변수 사용 방법
전역 변수 사용 방법
소개
Kore.ai 웹 SDK 튜토리얼
Kore.ai 위젯 SDK 튜토리얼

관리
소개
봇 관리자 콘솔
대시보드
사용자 관리
사용자 관리
그룹 관리
역할 관리
봇 관리 모듈
등록
사용자 초대
사용자 등록을 위한 대량 초대 보내기
사용자 및 사용자 데이터 가져오기
Active Directory에서 사용자 동기화
보안 및 준수
싱글 사인 온 사용
보안 설정
Kore.ai 커넥터
봇 관리자용 분석
Billing (지원하지 않음)
  1. Docs
  2. Virtual Assistants
  3. Builder
  4. Knowledge Graph
  5. 봇 온톨로지 가져오기 및 내보내기

봇 온톨로지 가져오기 및 내보내기

지식 그래프는 CSV 또는 JSON 파일로 작성해 봇에 업로드할 수 있습니다. 마찬가지로 기존 지식 그래프를 CSV 또는 JSON으로 내보낼 수 있습니다. 지식 그래프를 내보내면 스프레드시트에서 편집하거나 다른 봇으로 가져올 수 있습니다. 최대 20k의 노드에 분산된 최대 50k개에 달하는 FAQ의 플랫폼 제한이 있습니다. 이 수를 초과하는 파일 가져오기는 거부됩니다.

지식 그래프 가져오기

  1. KG를 가져오기 원하는봇을 열고 빌드 탭을 선택합니다.
  2. 왼쪽 창에서 대화형 스킬> 지식 그래프를 클릭합니다.
  3. 가져오기 옵션은 각 지식 그래프에서 찾을 수 있습니다.
  4. 가져오기를 클릭합니다.
  5. 가져오기 대화 상자에서 다음 중 하나를 실행합니다.
    • 지식 그래프를 처음부터 만들기 시작하는 경우 진행을 클릭합니다. (또는)
    • 기존 지식 그래프가 있다면 해당 지식 그래프를 CSV 또는 JSON 파일로 백업한 다음 진행합니다.
      참고 사항: 지식 그래프를 가져오면 업데이트되지 않고 기존의 전체 지식 그래프를 대체합니다.
  6. 가져오기 창에서 파일을 끌어서 놓거나 찾아보기를 클릭하여 파일을 찾습니다.
  7. 다음을 클릭하여 가져오기를 시작합니다.
  8. 가져오기를 완료하면 대화 상자에 성공 메시지가 표시됩니다. 완료를 클릭합니다.
  9. 계층이 지식 그래프에 표시되며 동일하게 편집하고 학습시킬 수 있습니다.

지식 그래프 내보내기

지식 그래프를 내보내려면 다음 단계를 따르십시오.

  1. 왼쪽 창에서 대화형 스킬 -> 지식 그래프를 클릭합니다.
  2. 내보내기 옵션은 각 지식 그래프에서 찾을 수 있습니다.
  3. 선호하는 형식에 따라 JSON 내보내기 또는 CSV 내보내기를 클릭합니다.
  4. 지식 그래프 파일이 컴퓨터에 다운로드됩니다.

지식 그래프 생성

플랫폼 UI에서 지식 그래프를 생성하는 대신, 스프레드시트나 JSON 파일과 같이 선호하는 편집기에서 작업할 수 있습니다. 플랫폼은 스프레드시트나 JSON에 지식 그래프를 생성하고 이를 사용하여 봇으로 가져올 수 있는 옵션을 제공합니다. 가져오려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 샘플 CSV 또는 JSON 파일을 다운로드합니다. 비어 있는 지식 그래프에서도 이러한 샘플 파일을 다운로드할 수 있습니다.
  2. 질문, 응답, 동의어 등에 해당하는 행을 추가하여 파일을 편집합니다
  3. 파일을 봇으로 가져옵니다.

CSV 파일에서

귀하는 봇에서 다운로드할 수 있는 예제 스프레드시트를 사용하여 지식 그래프를 생성할 수 있습니다. 지식 그래프가 자주 변경될 것으로 예상되는 경우 애플리케이션 UI에 비해 대량 업데이트를 더 쉽게 수행할 수 있으므로 스프레드시트에서 생성하는 것이 좋습니다. 아래 지침에 따라 스프레드시트에서 지식 그래프를 작성합니다.

샘플 CSV 파일 다운로드

  1. 왼쪽 창에서 봇 작업> 지식 그래프를 클릭합니다.
  2. 가져오기 옵션은 각 지식 그래프에서 찾을 수 있습니다.
  3. 계속 진행하려면 지식 그래프를 백업하라는 메시지가 표시됩니다. 백업하려는 파일의 CSV 또는 JSON 형식을 선택합니다.
  4. 백업 후 진행을 클릭합니다.
  5. 해당 대화 상자에서 샘플 CSV를 클릭합니다. CSV 파일이 로컬 컴퓨터에 다운로드됩니다.

Build the Knowledge Graph in a CSV

The format for the CSV file includes details regarding alternate answers, extended responses, and advanced responses.

  • The following types of entries are supported:
    • Faq – The leaf level nodes with questions and answers.
    • Node – For node/tags, traits, preconditions, and output context.
    • Synonyms
    • KG Params
    • Traits
  • Each of the above categories needs to be preceded by the appropriate header.
  • The header helps identify the new vs old versions of the JSON file by the platform.

The following is the detailed information for each section and the content expected for each.

FAQ

This contains the actual questions and answers along with the alternate questions, answers, and extended answers.

Following are the column-wise details that can be given:

  • Faq – Mandatory entry in the header, must be left blank in the following rows.
  • Que ID – The Question ID is auto-generated by the platform. This field uniquely identifies the FAQs and it should not be added or edited manually.  Leave this field blank if you are adding a new FAQ. Do not alter the value of this field if you are updating an existing FAQ. Do not manually add any data in this field.
  • Path – To which the FAQ belongs
    • Mandatory node names must be prefixed with ** and organizer nodes with !!
  • Primary Question – The actual question user might ask: When left blank, the entry in the Answer column is considered as the alternative answer to the previous primary question.
  • Alternate Question – Optional: Alternate question to the primary question if there are multiple alternate questions, they must be given in multiple rows.
  • Tags – For each question or alternate question.
  • Answer – Answer to the question serves as an alternate answer when the primary question field is left blank. Answer format can be:
    • Plain text
    • Script with SYS_SCRIPT prefix i.e. SYS_SCRIPT <answer in javascript format>
    • Channel-specific formatted response when prefixed with SYS_CHANNEL_<channel-name>, the answer can be simple or in script format:
      • SYS_CHANNEL_<channel-name> SYS_TEXT <answer>
      • SYS_CHANNEL_<channel-name> SYS_SCRIPT <answer in javascript format>
    • Trigger a dialog then prefix with SYS_INTENT i.e. SYS_INTENT <dialog ref id>
  • Extended Answer-1: Optional to be used in case the response is lengthy.
  • Extended Answer-2: Optional to be used in case the response is lengthy.
  • ReferenceId – reference to any external content used as a source for this FAQ
  • Display Name – The name that would be used for presenting the FAQ to the end-users in case of ambiguity.

Nodes

This section includes settings for both nodes and tags.

  • Node – Mandatory entry in the header must be blank in the following rows.
  • Que ID – The Question ID is auto-generated by the platform. This field uniquely identifies the FAQs and it should not be added or edited manually.  Leave this field blank if you are adding a new FAQ. Do not alter the value of this field if you are updating an existing FAQ. Do not manually add any data in this field.
  • Nodepath – Path for reaching the node/tag.
  • Tag – Mandatory for tag settings, leave blank for node.
  • Precondition – For qualifying this node/tag.
  • outputcontext – Context to be populated by this node/tag.
  • Traits – for this node/tag.

Synonyms

Use this section to enter the synonyms as key-value pairs.

  • Synonyms – Mandatory entry in the header, must be blank in the following rows.
  • Phrase – for which the synonym needs to be entered.
  • Synonyms – Comma-separated values.

Use of bot synonyms in KG term identification can be enabled using the following:

  • confidenceConfigs – Mandatory entry in the header, must be blank in the following rows.
  • parameter – useBotSynonyms in this case
  • value – true or false

KG Params

  • KG Params – mandatory entry in the header, must be blank in the following rows.
  • lang – Bot language code. For example, en for English.
  • stopwords – Comma-separated values.

Traits

Trait related information can be specified as follows:

  • Traits – Mandatory entry in the header, must be blank in the following rows.
  • lang – Bot language code. For example, en for English.
  • GroupName – Trait group name.
  • matchStrategy – Pattern or probability (for ML-based).
  • scoreThreshold – Threshold value (between 0 and 1) when the matchStrategy above is set to ML-based.
  • TraitName – The name of the trait.
  • Training data – Utterances for the trait.

For Taxonomy Based KG, the following fields can be included if there are one or more faqs linked to another faq in the KG. :

  • faqLinkedTo – The faqLinkedto field identifies the source FAQ to which another FAQ is linked to. The faqLinkedTo field must contain a single, valid ‘Que ID’ of the source FAQ. ‘Que Id’ should be a valid identity generated by the platform. Do not give a reference to an FAQ that is already linked to another FAQ..
  • faqLinkedBy – The faqLinkedBy field contains the list of ‘Que Ids’ of the FAQs that are linked to a particular FAQ. ‘Que Id’ should be a valid identity generated by the platform.
  • isSoftDeleted – The isSoftDeleted field is used to identify the FAQs that are deleted but it has one or more FAQs linked to it.

JSON 파일

Kore.ai를 사용하면 지식 그래프를 JSON으로 생성하고 업로드할 수 있습니다. 봇에서 샘플 JSON을 다운로드하여 구조를 이해할 수 있습니다. 아래 지침에 따라 JSON을 사용하여 지식 그래프를 작성합니다.

JSON 샘플 다운로드

  1. 왼쪽 창에서 대화형 스킬 –> 지식 그래프를 클릭합니다.
  2. 가져오기 옵션은 각 지식 그래프에서 찾을 수 있습니다.
  3. 계속 진행하려면 지식 그래프를 백업하라는 메시지가 표시됩니다. 백업하려는 파일의 CSV 또는 JSON 형식을 선택합니다.
  4. 백업 후 진행을 클릭합니다.
  5. 해당 대화 상자에서 샘플 JSON를 클릭합니다. JSON 파일이 로컬 컴퓨터에 다운로드됩니다.

JSON 참조

속성 이름 유형 설명
FAQ 배열 다음과 같이 구성됩니다.

  • 질문
  • 답변
  • 경로의 첫 번째 수준 노드까지의 리프와 상위 용어
  • 대체 질문
질문 문자열 기본 질문은 FAQ 배열에 포함되어 있음.
답변 문자열 봇 응답은 FAQ 배열에 포함되어 있음.
용어 배열 질문이 추가된 리프 노드와 첫 번째 수준 노드까지의 부모 노드가 포함됩니다.
refId 문자열 이 FAQ의 원본으로 사용되는 외부 콘텐츠의 선택적 참조
대체 질문 배열 대체 질문과 용어로 구성됩니다. 리프에서 첫 번째 수준 노드까지의 용어를 포함합니다.
동의어 개체 용어 및 해당 동의어의 배열로 구성됩니다.
Unmappedpath 배열 질문이 없는 노드 배열과 첫 번째 수준 노드까지의 모든 상위 부모 노드로 구성됩니다.
특성 개체 특성 이름을 키로 구성하고 발화 배열을 값으로 구성합니다.

분류법 기반 KG의 경우 KG의 다른 FAQ에 연결된 FAQ가 하나 이상 있는 경우 다음 필드를 포함할 수 있습니다. :

  • faqLinkedTo – 원본 FAQ를 식별합니다.
  • faqLinkedBy – 연결된 FAQ를 식별합니다.
  • isSoftDeleted – FAQ를 식별하기 위해 삭제되었지만 일부 연결된 FAQ가 있습니다.

봇 온톨로지 가져오기 및 내보내기

지식 그래프는 CSV 또는 JSON 파일로 작성해 봇에 업로드할 수 있습니다. 마찬가지로 기존 지식 그래프를 CSV 또는 JSON으로 내보낼 수 있습니다. 지식 그래프를 내보내면 스프레드시트에서 편집하거나 다른 봇으로 가져올 수 있습니다. 최대 20k의 노드에 분산된 최대 50k개에 달하는 FAQ의 플랫폼 제한이 있습니다. 이 수를 초과하는 파일 가져오기는 거부됩니다.

지식 그래프 가져오기

  1. KG를 가져오기 원하는봇을 열고 빌드 탭을 선택합니다.
  2. 왼쪽 창에서 대화형 스킬> 지식 그래프를 클릭합니다.
  3. 가져오기 옵션은 각 지식 그래프에서 찾을 수 있습니다.
  4. 가져오기를 클릭합니다.
  5. 가져오기 대화 상자에서 다음 중 하나를 실행합니다.
    • 지식 그래프를 처음부터 만들기 시작하는 경우 진행을 클릭합니다. (또는)
    • 기존 지식 그래프가 있다면 해당 지식 그래프를 CSV 또는 JSON 파일로 백업한 다음 진행합니다.
      참고 사항: 지식 그래프를 가져오면 업데이트되지 않고 기존의 전체 지식 그래프를 대체합니다.
  6. 가져오기 창에서 파일을 끌어서 놓거나 찾아보기를 클릭하여 파일을 찾습니다.
  7. 다음을 클릭하여 가져오기를 시작합니다.
  8. 가져오기를 완료하면 대화 상자에 성공 메시지가 표시됩니다. 완료를 클릭합니다.
  9. 계층이 지식 그래프에 표시되며 동일하게 편집하고 학습시킬 수 있습니다.

지식 그래프 내보내기

지식 그래프를 내보내려면 다음 단계를 따르십시오.

  1. 왼쪽 창에서 대화형 스킬 -> 지식 그래프를 클릭합니다.
  2. 내보내기 옵션은 각 지식 그래프에서 찾을 수 있습니다.
  3. 선호하는 형식에 따라 JSON 내보내기 또는 CSV 내보내기를 클릭합니다.
  4. 지식 그래프 파일이 컴퓨터에 다운로드됩니다.

지식 그래프 생성

플랫폼 UI에서 지식 그래프를 생성하는 대신, 스프레드시트나 JSON 파일과 같이 선호하는 편집기에서 작업할 수 있습니다. 플랫폼은 스프레드시트나 JSON에 지식 그래프를 생성하고 이를 사용하여 봇으로 가져올 수 있는 옵션을 제공합니다. 가져오려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 샘플 CSV 또는 JSON 파일을 다운로드합니다. 비어 있는 지식 그래프에서도 이러한 샘플 파일을 다운로드할 수 있습니다.
  2. 질문, 응답, 동의어 등에 해당하는 행을 추가하여 파일을 편집합니다
  3. 파일을 봇으로 가져옵니다.

CSV 파일에서

귀하는 봇에서 다운로드할 수 있는 예제 스프레드시트를 사용하여 지식 그래프를 생성할 수 있습니다. 지식 그래프가 자주 변경될 것으로 예상되는 경우 애플리케이션 UI에 비해 대량 업데이트를 더 쉽게 수행할 수 있으므로 스프레드시트에서 생성하는 것이 좋습니다. 아래 지침에 따라 스프레드시트에서 지식 그래프를 작성합니다.

샘플 CSV 파일 다운로드

  1. 왼쪽 창에서 봇 작업> 지식 그래프를 클릭합니다.
  2. 가져오기 옵션은 각 지식 그래프에서 찾을 수 있습니다.
  3. 계속 진행하려면 지식 그래프를 백업하라는 메시지가 표시됩니다. 백업하려는 파일의 CSV 또는 JSON 형식을 선택합니다.
  4. 백업 후 진행을 클릭합니다.
  5. 해당 대화 상자에서 샘플 CSV를 클릭합니다. CSV 파일이 로컬 컴퓨터에 다운로드됩니다.

Build the Knowledge Graph in a CSV

The format for the CSV file includes details regarding alternate answers, extended responses, and advanced responses.

  • The following types of entries are supported:
    • Faq – The leaf level nodes with questions and answers.
    • Node – For node/tags, traits, preconditions, and output context.
    • Synonyms
    • KG Params
    • Traits
  • Each of the above categories needs to be preceded by the appropriate header.
  • The header helps identify the new vs old versions of the JSON file by the platform.

The following is the detailed information for each section and the content expected for each.

FAQ

This contains the actual questions and answers along with the alternate questions, answers, and extended answers.

Following are the column-wise details that can be given:

  • Faq – Mandatory entry in the header, must be left blank in the following rows.
  • Que ID – The Question ID is auto-generated by the platform. This field uniquely identifies the FAQs and it should not be added or edited manually.  Leave this field blank if you are adding a new FAQ. Do not alter the value of this field if you are updating an existing FAQ. Do not manually add any data in this field.
  • Path – To which the FAQ belongs
    • Mandatory node names must be prefixed with ** and organizer nodes with !!
  • Primary Question – The actual question user might ask: When left blank, the entry in the Answer column is considered as the alternative answer to the previous primary question.
  • Alternate Question – Optional: Alternate question to the primary question if there are multiple alternate questions, they must be given in multiple rows.
  • Tags – For each question or alternate question.
  • Answer – Answer to the question serves as an alternate answer when the primary question field is left blank. Answer format can be:
    • Plain text
    • Script with SYS_SCRIPT prefix i.e. SYS_SCRIPT <answer in javascript format>
    • Channel-specific formatted response when prefixed with SYS_CHANNEL_<channel-name>, the answer can be simple or in script format:
      • SYS_CHANNEL_<channel-name> SYS_TEXT <answer>
      • SYS_CHANNEL_<channel-name> SYS_SCRIPT <answer in javascript format>
    • Trigger a dialog then prefix with SYS_INTENT i.e. SYS_INTENT <dialog ref id>
  • Extended Answer-1: Optional to be used in case the response is lengthy.
  • Extended Answer-2: Optional to be used in case the response is lengthy.
  • ReferenceId – reference to any external content used as a source for this FAQ
  • Display Name – The name that would be used for presenting the FAQ to the end-users in case of ambiguity.

Nodes

This section includes settings for both nodes and tags.

  • Node – Mandatory entry in the header must be blank in the following rows.
  • Que ID – The Question ID is auto-generated by the platform. This field uniquely identifies the FAQs and it should not be added or edited manually.  Leave this field blank if you are adding a new FAQ. Do not alter the value of this field if you are updating an existing FAQ. Do not manually add any data in this field.
  • Nodepath – Path for reaching the node/tag.
  • Tag – Mandatory for tag settings, leave blank for node.
  • Precondition – For qualifying this node/tag.
  • outputcontext – Context to be populated by this node/tag.
  • Traits – for this node/tag.

Synonyms

Use this section to enter the synonyms as key-value pairs.

  • Synonyms – Mandatory entry in the header, must be blank in the following rows.
  • Phrase – for which the synonym needs to be entered.
  • Synonyms – Comma-separated values.

Use of bot synonyms in KG term identification can be enabled using the following:

  • confidenceConfigs – Mandatory entry in the header, must be blank in the following rows.
  • parameter – useBotSynonyms in this case
  • value – true or false

KG Params

  • KG Params – mandatory entry in the header, must be blank in the following rows.
  • lang – Bot language code. For example, en for English.
  • stopwords – Comma-separated values.

Traits

Trait related information can be specified as follows:

  • Traits – Mandatory entry in the header, must be blank in the following rows.
  • lang – Bot language code. For example, en for English.
  • GroupName – Trait group name.
  • matchStrategy – Pattern or probability (for ML-based).
  • scoreThreshold – Threshold value (between 0 and 1) when the matchStrategy above is set to ML-based.
  • TraitName – The name of the trait.
  • Training data – Utterances for the trait.

For Taxonomy Based KG, the following fields can be included if there are one or more faqs linked to another faq in the KG. :

  • faqLinkedTo – The faqLinkedto field identifies the source FAQ to which another FAQ is linked to. The faqLinkedTo field must contain a single, valid ‘Que ID’ of the source FAQ. ‘Que Id’ should be a valid identity generated by the platform. Do not give a reference to an FAQ that is already linked to another FAQ..
  • faqLinkedBy – The faqLinkedBy field contains the list of ‘Que Ids’ of the FAQs that are linked to a particular FAQ. ‘Que Id’ should be a valid identity generated by the platform.
  • isSoftDeleted – The isSoftDeleted field is used to identify the FAQs that are deleted but it has one or more FAQs linked to it.

JSON 파일

Kore.ai를 사용하면 지식 그래프를 JSON으로 생성하고 업로드할 수 있습니다. 봇에서 샘플 JSON을 다운로드하여 구조를 이해할 수 있습니다. 아래 지침에 따라 JSON을 사용하여 지식 그래프를 작성합니다.

JSON 샘플 다운로드

  1. 왼쪽 창에서 대화형 스킬 –> 지식 그래프를 클릭합니다.
  2. 가져오기 옵션은 각 지식 그래프에서 찾을 수 있습니다.
  3. 계속 진행하려면 지식 그래프를 백업하라는 메시지가 표시됩니다. 백업하려는 파일의 CSV 또는 JSON 형식을 선택합니다.
  4. 백업 후 진행을 클릭합니다.
  5. 해당 대화 상자에서 샘플 JSON를 클릭합니다. JSON 파일이 로컬 컴퓨터에 다운로드됩니다.

JSON 참조

속성 이름 유형 설명
FAQ 배열 다음과 같이 구성됩니다.

  • 질문
  • 답변
  • 경로의 첫 번째 수준 노드까지의 리프와 상위 용어
  • 대체 질문
질문 문자열 기본 질문은 FAQ 배열에 포함되어 있음.
답변 문자열 봇 응답은 FAQ 배열에 포함되어 있음.
용어 배열 질문이 추가된 리프 노드와 첫 번째 수준 노드까지의 부모 노드가 포함됩니다.
refId 문자열 이 FAQ의 원본으로 사용되는 외부 콘텐츠의 선택적 참조
대체 질문 배열 대체 질문과 용어로 구성됩니다. 리프에서 첫 번째 수준 노드까지의 용어를 포함합니다.
동의어 개체 용어 및 해당 동의어의 배열로 구성됩니다.
Unmappedpath 배열 질문이 없는 노드 배열과 첫 번째 수준 노드까지의 모든 상위 부모 노드로 구성됩니다.
특성 개체 특성 이름을 키로 구성하고 발화 배열을 값으로 구성합니다.

분류법 기반 KG의 경우 KG의 다른 FAQ에 연결된 FAQ가 하나 이상 있는 경우 다음 필드를 포함할 수 있습니다. :

  • faqLinkedTo – 원본 FAQ를 식별합니다.
  • faqLinkedBy – 연결된 FAQ를 식별합니다.
  • isSoftDeleted – FAQ를 식별하기 위해 삭제되었지만 일부 연결된 FAQ가 있습니다.
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