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개념
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대화 작업
개요
Using the Dialog Builder Tool
노드 유형
사용자 의도 노드
대화 노드
엔티티 노드
양식 노드
확인 노드
서비스 노드
봇 조치 노드
Service Node
WebHook 노드
스크립트 노드
노드 그룹화하기
Agent Transfer Node
사용자 프롬프트
음성 통화 속성
대화 관리
노드 및 전환
구성 요소 전환
컨텍스트 개체
이벤트 기반 봇 조치
지식 그래프
소개
지식 추출
지식 그래프 생성
봇에 지식 그래프 추가
그래프 생성
지식 그래프 작성
FAQ 추가
작업 실행
기존 소스에서 FAQ 구축
특성, 동의어 및 불용어
변수 네임스페이스 관리
수정
용어 편집 및 삭제
용어 편집 및 삭제
질문과 응답 편집
Knowledge Graph Training
지식 그래프 분석
봇 온톨로지 가져오기 및 내보내기
지식 그래프 가져오기
지식 그래프 내보내기
지식 그래프 생성
CSV 파일에서
JSON 파일
지식 그래프 생성
경고 작업
스몰 토크
Digital Skills
디지털 양식
Views
Digital Views
Panels
Widgets
기차
봇 성능 향상 – NLP 최적화
기계 학습
소개
모델 검증
기초 의미
지식 그래프 학습
특성
순위 및 해결
고급 NLP 설정
NLP 설정 및 지침
봇 인텔리전스
소개
컨텍스트 관리
컨텍스트 관리
대화 관리
다중 – 의도 탐지
엔티티 수정
기본 대화
정서 관리
어조 분석
Test & Debug
봇과 대화
발화 테스트
배치 테스트하기
대화 테스트
배포
채널 활성화
봇 게시
분석
봇 분석하기
Conversations Dashboard
Performance Dashboard
사용자 정의 대시보드
소개
맞춤형 메타 태그
사용자 정의 대시보드 생성 방법
Conversation Flows
NLP 지표
Containment Metrics
사용량 지표
스마트 봇
소개
범용 봇
소개
범용 봇 정의
범용 봇 생성
범용 봇 학습
범용 봇 커스터마이징
범용 봇용 추가 언어 활성화
스토어
Manage Assistant
플랜 및 사용량
Overview
Usage Plans
Support Plans
플랜 관리
봇 인증
다국어 봇
개인 식별 정보 삭제하기
봇 변수 사용
IVR 통합
일반 설정
봇 관리

방법
간단한 봇 생성하기
Design Conversation Skills
뱅킹 봇 생성
뱅킹 봇 – 자금 이체
뱅킹 봇 – 잔액 업데이트
Knowledge Graph (KG) 구축
스마트 경고를 예약하는 방법
Design Digital Skills
디지털 양식 설정 방법
디지털 보기 설정 방법
데이터 테이블에 데이터를 추가하는 방법
데이터 테이블 내 데이터 업데이트 방법
UI 양식에서 데이터 테이블에 데이터를 추가하는 방법
Train the Assistant
특성 사용 방법
의도와 엔티티에 대한 패턴 사용 방법
컨텍스트 전환 관리 방법
Deploy the Assistant
상담사 전환을 설정하는 방법
봇 기능 사용 방법
콘텐츠 변수 사용 방법
전역 변수 사용 방법
Kore.ai 웹 SDK 튜토리얼
Kore.ai 위젯 SDK 튜토리얼
Analyze the Assistant
사용자 정의 대시보드 생성 방법
사용자 지정 태그를 사용하여 봇 메트릭을 필터링하는 방법

API 및 SDK
API 참조
Kore.ai API 사용
API 목록
API 컬렉션
koreUtil Libraries
SDK 참조
상담사 전환을 설정하는 방법
봇 기능 사용 방법
콘텐츠 변수 사용 방법
전역 변수 사용 방법
소개
Kore.ai 웹 SDK 튜토리얼
Kore.ai 위젯 SDK 튜토리얼

관리
소개
봇 관리자 콘솔
대시보드
사용자 관리
사용자 관리
그룹 관리
역할 관리
봇 관리 모듈
등록
사용자 초대
사용자 등록을 위한 대량 초대 보내기
사용자 및 사용자 데이터 가져오기
Active Directory에서 사용자 동기화
보안 및 준수
싱글 사인 온 사용
보안 설정
Kore.ai 커넥터
봇 관리자용 분석
Billing (지원하지 않음)
  1. Docs
  2. Virtual Assistants
  3. Builder
  4. Creation
  5. 표준 봇 개발

표준 봇 개발

표준 봇은 가장 일반적인 유형의 봇입니다. 이 봇을 사용하여, 대화 작업, 알림 작업, 조치 작업, 정보, 지식 작업뿐만 아니라 한 작업을 다른 작업과 매핑하는 흐름을 생성할 수 있습니다. 이 항목에서는 새 표준 봇을 생성하는 데 필요한 기본 설정을 설명합니다.

표준 봇 생성

  1. 유효한 자격 증명으로 봇 빌더 플랫폼에 로그인합니다.
  2. 랜딩 페이지의 오른쪽 상단에서 새 봇을 클릭합니다.
  3. 드롭다운에서, 처음부터 시작 옵션을 선택합니다.
  4. 새 봇 생성 창에서, 봇 이름 필드에 이름을 입력합니다.
  5. 기본 봇 언어 드롭다운 목록에서 영어를 선택하고 봇 유형 드롭다운 목록에서 표준 봇을 선택합니다.
  6. 생성을 클릭합니다.

    봇이 성공적으로 생성됨 메시지가 표시되고 봇이 봇 요약 페이지의 봇 빌더에서 열립니다.

스토어에서 요구 사항에 맞는 템플릿을 가져오고 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다. 자세한 내용은 여기를 확인하세요.

봇 작업 정의

표준 봇을 생성한 후 봇의 작동 방식을 정의할 수 있습니다. 봇 작업으로 시작하여 귀하의 봇을 정의할 수 있습니다. 다음 방법 중 하나로 하나 이상의 작업 또는 흐름을 정의합니다.

  • 봇 요약 페이지의 작업 위젯에서, + 새 작업을 클릭합니다. 이를 통해 대화 작업 또는 경고 작업을 추가할 수 있습니다.
  • 위에서 언급된 작업 외에도, 왼쪽 탐색의 대화형 스킬 메뉴의 해당 스킬 페이지에서 생성 버튼을 클릭하여 추가할 스킬을 선택할 수 있습니다.

스킬은 최종 사용자 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되는 봇 기능입니다. 여기에는 항공편 예약, 날씨 알림 받기 또는 사용자 문의(지식 그래프)에 응답 또는 스몰 토크에 사용자 참여시키기 등 대화 작업 또는 경고 작업이 포함됩니다. Kore.ai 봇 빌더에서 다음 스킬을 정의할 수 있습니다.

  • 스토리보드 – 비즈니스 사용자, 대화 디자이너, 언어 전문가, 봇 개발자 간의 의사소통을 간소화할 수 있을 뿐만 아니라 매력적인 대화를 설계할 수 있습니다.
  • 대화 작업 – 사용자와 봇 간에 복잡한 대화형 흐름 수행을 위한 여러 의도, 하위 의도 및 구성 요소 노드로 구성됩니다.
  • 경고 작업 – 웹 서비스에서 이벤트를 모니터링하고 이벤트가 발생할 때 사용자에게 알림 메시지를 보냅니다. 예약된 폴링이나 webhook을 사용하여 거의 실시간 통지를 위해 이 작업 유형을 사용할 수 있습니다.
  • 지식 그래프 – 정적 FAQ 페이지로 지능형, 개인화된 대화 경험으로 전환합니다. 중요한 용어의 계층을 작성하고 계층의 정확한 노드에 질문을 추가하고 사용자에게 응답하는 작업을 봇에 맡기면 지원 인력은 보다 복잡한 작업에 참여할 수 있습니다.
  • 스몰 토크 – 최종 사용자를 일상적인 대화에 참여시키고 봇과 어울려 검증률을 높이는 데 도움이 됩니다.

추가 단계

  • 지속적으로 사용자를 이해하고 상호작용하는 챗봇의 능력은 대화를 지원하는 NLP(자연어 처리)의 견고함에 좌우됩니다. Kore.ai 플랫폼은 기초 의미 엔진 및 기계 학습 엔진을 결합한 고유의 자연어 처리 전략으로 거의 사전 학습 없이 최고로 정확한 대화를 제공합니다. 여기서 자세히 알아보세요.
  • 모든 탭에서, 봇에 구성됨 또는 게시됨 상태의 작업이 최소한 하나 있는 경우 메시징 창에서 봇 작업을 테스트 할 수 있습니다. 테스트하려면, 봇 빌더 오른쪽 하단에 있는 봇과 대화 아이콘을 클릭하세요. 자세한 내용은, 봇과 대화를 참조하세요.
  • 봇을 배포되었을 때 최종 사용자가 봇에 접근하여 상호 작용할 수 있도록 봇에 전달 채널을 추가합니다. 자세한 내용은, 봇에 채널 추가하기를 참조하세요.
  • 개발자는 배포 전에 관리자에게 게시 요청을 시작하여 새 봇이나 업그레이드된 봇과 작업을 검토, 승인 또는 미승인할 수 있습니다. 개발자는 Kore.ai 지원팀에 문의하여 검토 및 승인 프로세스를 시작함으로써 공용 봇 스토어에 봇을 게시할 수도 있습니다. 자세한 내용은, 작업 게시하기를 참조하세요.
  • 봇을 게시한 후, 분석 페이지를 열고 작업 식별 및 작업 실행 시 봇의 성능에 관한 통찰력을 얻으세요. 이를 통해 의도와 일치한 사용자 발화와 그렇지 않은 발화에서 필수 정보를 볼 수 있습니다. 또한, 스크립트와 서비스 노드의 백엔드 수행뿐만 아니라 의도와 매칭한 후 실행에 실패한 작업을 보여줍니다. 자세한 내용은, 봇 분석하기를 참조하세요.

표준 봇 개발

표준 봇은 가장 일반적인 유형의 봇입니다. 이 봇을 사용하여, 대화 작업, 알림 작업, 조치 작업, 정보, 지식 작업뿐만 아니라 한 작업을 다른 작업과 매핑하는 흐름을 생성할 수 있습니다. 이 항목에서는 새 표준 봇을 생성하는 데 필요한 기본 설정을 설명합니다.

표준 봇 생성

  1. 유효한 자격 증명으로 봇 빌더 플랫폼에 로그인합니다.
  2. 랜딩 페이지의 오른쪽 상단에서 새 봇을 클릭합니다.
  3. 드롭다운에서, 처음부터 시작 옵션을 선택합니다.
  4. 새 봇 생성 창에서, 봇 이름 필드에 이름을 입력합니다.
  5. 기본 봇 언어 드롭다운 목록에서 영어를 선택하고 봇 유형 드롭다운 목록에서 표준 봇을 선택합니다.
  6. 생성을 클릭합니다.

    봇이 성공적으로 생성됨 메시지가 표시되고 봇이 봇 요약 페이지의 봇 빌더에서 열립니다.

스토어에서 요구 사항에 맞는 템플릿을 가져오고 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다. 자세한 내용은 여기를 확인하세요.

봇 작업 정의

표준 봇을 생성한 후 봇의 작동 방식을 정의할 수 있습니다. 봇 작업으로 시작하여 귀하의 봇을 정의할 수 있습니다. 다음 방법 중 하나로 하나 이상의 작업 또는 흐름을 정의합니다.

  • 봇 요약 페이지의 작업 위젯에서, + 새 작업을 클릭합니다. 이를 통해 대화 작업 또는 경고 작업을 추가할 수 있습니다.
  • 위에서 언급된 작업 외에도, 왼쪽 탐색의 대화형 스킬 메뉴의 해당 스킬 페이지에서 생성 버튼을 클릭하여 추가할 스킬을 선택할 수 있습니다.

스킬은 최종 사용자 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되는 봇 기능입니다. 여기에는 항공편 예약, 날씨 알림 받기 또는 사용자 문의(지식 그래프)에 응답 또는 스몰 토크에 사용자 참여시키기 등 대화 작업 또는 경고 작업이 포함됩니다. Kore.ai 봇 빌더에서 다음 스킬을 정의할 수 있습니다.

  • 스토리보드 – 비즈니스 사용자, 대화 디자이너, 언어 전문가, 봇 개발자 간의 의사소통을 간소화할 수 있을 뿐만 아니라 매력적인 대화를 설계할 수 있습니다.
  • 대화 작업 – 사용자와 봇 간에 복잡한 대화형 흐름 수행을 위한 여러 의도, 하위 의도 및 구성 요소 노드로 구성됩니다.
  • 경고 작업 – 웹 서비스에서 이벤트를 모니터링하고 이벤트가 발생할 때 사용자에게 알림 메시지를 보냅니다. 예약된 폴링이나 webhook을 사용하여 거의 실시간 통지를 위해 이 작업 유형을 사용할 수 있습니다.
  • 지식 그래프 – 정적 FAQ 페이지로 지능형, 개인화된 대화 경험으로 전환합니다. 중요한 용어의 계층을 작성하고 계층의 정확한 노드에 질문을 추가하고 사용자에게 응답하는 작업을 봇에 맡기면 지원 인력은 보다 복잡한 작업에 참여할 수 있습니다.
  • 스몰 토크 – 최종 사용자를 일상적인 대화에 참여시키고 봇과 어울려 검증률을 높이는 데 도움이 됩니다.

추가 단계

  • 지속적으로 사용자를 이해하고 상호작용하는 챗봇의 능력은 대화를 지원하는 NLP(자연어 처리)의 견고함에 좌우됩니다. Kore.ai 플랫폼은 기초 의미 엔진 및 기계 학습 엔진을 결합한 고유의 자연어 처리 전략으로 거의 사전 학습 없이 최고로 정확한 대화를 제공합니다. 여기서 자세히 알아보세요.
  • 모든 탭에서, 봇에 구성됨 또는 게시됨 상태의 작업이 최소한 하나 있는 경우 메시징 창에서 봇 작업을 테스트 할 수 있습니다. 테스트하려면, 봇 빌더 오른쪽 하단에 있는 봇과 대화 아이콘을 클릭하세요. 자세한 내용은, 봇과 대화를 참조하세요.
  • 봇을 배포되었을 때 최종 사용자가 봇에 접근하여 상호 작용할 수 있도록 봇에 전달 채널을 추가합니다. 자세한 내용은, 봇에 채널 추가하기를 참조하세요.
  • 개발자는 배포 전에 관리자에게 게시 요청을 시작하여 새 봇이나 업그레이드된 봇과 작업을 검토, 승인 또는 미승인할 수 있습니다. 개발자는 Kore.ai 지원팀에 문의하여 검토 및 승인 프로세스를 시작함으로써 공용 봇 스토어에 봇을 게시할 수도 있습니다. 자세한 내용은, 작업 게시하기를 참조하세요.
  • 봇을 게시한 후, 분석 페이지를 열고 작업 식별 및 작업 실행 시 봇의 성능에 관한 통찰력을 얻으세요. 이를 통해 의도와 일치한 사용자 발화와 그렇지 않은 발화에서 필수 정보를 볼 수 있습니다. 또한, 스크립트와 서비스 노드의 백엔드 수행뿐만 아니라 의도와 매칭한 후 실행에 실패한 작업을 보여줍니다. 자세한 내용은, 봇 분석하기를 참조하세요.
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