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개요
Using the Dialog Builder Tool
노드 유형
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확인 노드
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대화 관리
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지식 그래프
소개
지식 추출
지식 그래프 생성
봇에 지식 그래프 추가
그래프 생성
지식 그래프 작성
FAQ 추가
작업 실행
기존 소스에서 FAQ 구축
특성, 동의어 및 불용어
변수 네임스페이스 관리
수정
용어 편집 및 삭제
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질문과 응답 편집
Knowledge Graph Training
지식 그래프 분석
봇 온톨로지 가져오기 및 내보내기
지식 그래프 가져오기
지식 그래프 내보내기
지식 그래프 생성
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지식 그래프 생성
경고 작업
스몰 토크
Digital Skills
디지털 양식
Views
Digital Views
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기차
봇 성능 향상 – NLP 최적화
기계 학습
소개
모델 검증
기초 의미
지식 그래프 학습
특성
순위 및 해결
고급 NLP 설정
NLP 설정 및 지침
봇 인텔리전스
소개
컨텍스트 관리
컨텍스트 관리
대화 관리
다중 – 의도 탐지
엔티티 수정
기본 대화
정서 관리
어조 분석
Test & Debug
봇과 대화
발화 테스트
배치 테스트하기
대화 테스트
배포
채널 활성화
봇 게시
분석
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Conversations Dashboard
Performance Dashboard
사용자 정의 대시보드
소개
맞춤형 메타 태그
사용자 정의 대시보드 생성 방법
Conversation Flows
NLP 지표
Containment Metrics
사용량 지표
스마트 봇
소개
범용 봇
소개
범용 봇 정의
범용 봇 생성
범용 봇 학습
범용 봇 커스터마이징
범용 봇용 추가 언어 활성화
스토어
Manage Assistant
플랜 및 사용량
Overview
Usage Plans
Support Plans
플랜 관리
봇 인증
다국어 봇
개인 식별 정보 삭제하기
봇 변수 사용
IVR 통합
일반 설정
봇 관리

방법
간단한 봇 생성하기
Design Conversation Skills
뱅킹 봇 생성
뱅킹 봇 – 자금 이체
뱅킹 봇 – 잔액 업데이트
Knowledge Graph (KG) 구축
스마트 경고를 예약하는 방법
Design Digital Skills
디지털 양식 설정 방법
디지털 보기 설정 방법
데이터 테이블에 데이터를 추가하는 방법
데이터 테이블 내 데이터 업데이트 방법
UI 양식에서 데이터 테이블에 데이터를 추가하는 방법
Train the Assistant
특성 사용 방법
의도와 엔티티에 대한 패턴 사용 방법
컨텍스트 전환 관리 방법
Deploy the Assistant
상담사 전환을 설정하는 방법
봇 기능 사용 방법
콘텐츠 변수 사용 방법
전역 변수 사용 방법
Kore.ai 웹 SDK 튜토리얼
Kore.ai 위젯 SDK 튜토리얼
Analyze the Assistant
사용자 정의 대시보드 생성 방법
사용자 지정 태그를 사용하여 봇 메트릭을 필터링하는 방법

API 및 SDK
API 참조
Kore.ai API 사용
API 목록
API 컬렉션
koreUtil Libraries
SDK 참조
상담사 전환을 설정하는 방법
봇 기능 사용 방법
콘텐츠 변수 사용 방법
전역 변수 사용 방법
소개
Kore.ai 웹 SDK 튜토리얼
Kore.ai 위젯 SDK 튜토리얼

관리
소개
봇 관리자 콘솔
대시보드
사용자 관리
사용자 관리
그룹 관리
역할 관리
봇 관리 모듈
등록
사용자 초대
사용자 등록을 위한 대량 초대 보내기
사용자 및 사용자 데이터 가져오기
Active Directory에서 사용자 동기화
보안 및 준수
싱글 사인 온 사용
보안 설정
Kore.ai 커넥터
봇 관리자용 분석
Billing (지원하지 않음)
  1. Docs
  2. Virtual Assistants
  3. Test your Bot
  4. Test and Debug Overview

Test and Debug Overview

Once you have built and trained your assistant, it is recommended that you conduct testing, to make sure everything works as expected. Even though it takes additional effort and resources, testing ensures that you are finding and fixing problems before they reach your users. 

The Kore.ai XO Platform provides an extensive suite of features that you can use to conduct rigorous testing of your assistants, as follows:

  1. Talk to Bot: This is a chat-like interface that you can access all across the platform, to talk to your assistant the way a user might. This allows you to test the conversations that the VA can handle and find potential issues with, for example, dialog task setup, conversation flow, NLP, etc. Learn more.
  2. Utterance Testing: Here is where you can enter potential user utterances and see which engine finds a match and which intends are deemed to be the winning ones. This allows you to find ambiguity or wrongly matching intents and correct accordingly. Learn more.
  3. Batch Testing: This feature helps you determine your assistant’s to correctly recognize the expected intents and entities from a given set of utterances. This involves the execution of a series of tests to get a detailed statistical analysis and gauge the performance of your VA’s ML model. Learn more.
  4. Conversation Testing: This feature enables you to simulate end-to-end conversation flows to evaluate dialog tasks or perform regression. You can create Test Cases to capture various business scenarios and run them later to validate the assistant’s performance. Learn more.

Test and Debug Overview

Once you have built and trained your assistant, it is recommended that you conduct testing, to make sure everything works as expected. Even though it takes additional effort and resources, testing ensures that you are finding and fixing problems before they reach your users. 

The Kore.ai XO Platform provides an extensive suite of features that you can use to conduct rigorous testing of your assistants, as follows:

  1. Talk to Bot: This is a chat-like interface that you can access all across the platform, to talk to your assistant the way a user might. This allows you to test the conversations that the VA can handle and find potential issues with, for example, dialog task setup, conversation flow, NLP, etc. Learn more.
  2. Utterance Testing: Here is where you can enter potential user utterances and see which engine finds a match and which intends are deemed to be the winning ones. This allows you to find ambiguity or wrongly matching intents and correct accordingly. Learn more.
  3. Batch Testing: This feature helps you determine your assistant’s to correctly recognize the expected intents and entities from a given set of utterances. This involves the execution of a series of tests to get a detailed statistical analysis and gauge the performance of your VA’s ML model. Learn more.
  4. Conversation Testing: This feature enables you to simulate end-to-end conversation flows to evaluate dialog tasks or perform regression. You can create Test Cases to capture various business scenarios and run them later to validate the assistant’s performance. Learn more.
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