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지식 그래프 생성
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수정
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지식 그래프 분석
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지식 그래프 가져오기
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지식 그래프 생성
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지식 그래프 생성
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Digital Skills
디지털 양식
Views
Digital Views
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기차
봇 성능 향상 – NLP 최적화
기계 학습
소개
모델 검증
기초 의미
지식 그래프 학습
특성
순위 및 해결
고급 NLP 설정
NLP 설정 및 지침
봇 인텔리전스
소개
컨텍스트 관리
컨텍스트 관리
대화 관리
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엔티티 수정
기본 대화
정서 관리
어조 분석
Test & Debug
봇과 대화
발화 테스트
배치 테스트하기
대화 테스트
배포
채널 활성화
봇 게시
분석
봇 분석하기
Conversations Dashboard
Performance Dashboard
사용자 정의 대시보드
소개
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사용자 정의 대시보드 생성 방법
Conversation Flows
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Containment Metrics
사용량 지표
스마트 봇
소개
범용 봇
소개
범용 봇 정의
범용 봇 생성
범용 봇 학습
범용 봇 커스터마이징
범용 봇용 추가 언어 활성화
스토어
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플랜 및 사용량
Overview
Usage Plans
Support Plans
플랜 관리
봇 인증
다국어 봇
개인 식별 정보 삭제하기
봇 변수 사용
IVR 통합
일반 설정
봇 관리

방법
간단한 봇 생성하기
Design Conversation Skills
뱅킹 봇 생성
뱅킹 봇 – 자금 이체
뱅킹 봇 – 잔액 업데이트
Knowledge Graph (KG) 구축
스마트 경고를 예약하는 방법
Design Digital Skills
디지털 양식 설정 방법
디지털 보기 설정 방법
데이터 테이블에 데이터를 추가하는 방법
데이터 테이블 내 데이터 업데이트 방법
UI 양식에서 데이터 테이블에 데이터를 추가하는 방법
Train the Assistant
특성 사용 방법
의도와 엔티티에 대한 패턴 사용 방법
컨텍스트 전환 관리 방법
Deploy the Assistant
상담사 전환을 설정하는 방법
봇 기능 사용 방법
콘텐츠 변수 사용 방법
전역 변수 사용 방법
Kore.ai 웹 SDK 튜토리얼
Kore.ai 위젯 SDK 튜토리얼
Analyze the Assistant
사용자 정의 대시보드 생성 방법
사용자 지정 태그를 사용하여 봇 메트릭을 필터링하는 방법

API 및 SDK
API 참조
Kore.ai API 사용
API 목록
API 컬렉션
koreUtil Libraries
SDK 참조
상담사 전환을 설정하는 방법
봇 기능 사용 방법
콘텐츠 변수 사용 방법
전역 변수 사용 방법
소개
Kore.ai 웹 SDK 튜토리얼
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소개
봇 관리자 콘솔
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사용자 관리
사용자 관리
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싱글 사인 온 사용
보안 설정
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  1. Docs
  2. Virtual Assistants
  3. SDKs
  4. 외부 NLP 엔진 사용하기

외부 NLP 엔진 사용하기

Kore.ai에는 최첨단 자연어 처리 엔진이 있지만, 엔터프라이즈 사용자를 위해 타사 NLP 엔진 또는 독자적인 NLP 엔진을 플러그인으로 사용하는 것이 좋습니다. Kore.ai BotKit SDK를 사용하여, 원하는 경우 봇 플랫폼 외부 NLP 엔진을 사용하여 Kore.ai 봇을 실행하도록 설정할 수 있습니다. Kore.ai BotKit SDK를 쉽게 다운로드하고 Github의 exampleWithExternalNLPEngine.js 샘플을 사용하여 수정할 수 있습니다. 이 BotKit SDK 샘플 애플리케이션은 Api.ai 또는 Luis.ai를 기반으로 하는 NLP 엔진을 지원하도록 수정할 수 있습니다.

개요

Kore.ai 봇과 함께 동작하도록 외부 NLP 엔진을 설정하려면, 다음을 수행해야 합니다.

  • 대화 작업을 사용하여 봇 빌더에서 봇 정의
  • Api.ai를 사용하는 경우, 인식 학습을 완료하고 샘플 코드의 키를 업데이트합니다.
  • Luis.ai를 사용하는 경우, 엔티티 추출을 위한 의도 및 엔티티를 정의하고 학습시킨 후 샘플 코드에서 키를 업데이트합니다.
  • node.js 서버를 설치하고 BotKit SDK용 app.js 파일이 exampleWithExternalNLPEngine.js를 가리키도록 하여 실행합니다
  • 봇 빌더에서, NLP 처리를 위한 사용자 및 봇 메시지를 가로채는 데 사용되는 BotKit SDK가 실행 중인 애플리케이션 서버를 가르키도록 봇의 SDK 설정 섹션을 정의합니다.

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외부 NLP 엔진 사용하기

Kore.ai에는 최첨단 자연어 처리 엔진이 있지만, 엔터프라이즈 사용자를 위해 타사 NLP 엔진 또는 독자적인 NLP 엔진을 플러그인으로 사용하는 것이 좋습니다. Kore.ai BotKit SDK를 사용하여, 원하는 경우 봇 플랫폼 외부 NLP 엔진을 사용하여 Kore.ai 봇을 실행하도록 설정할 수 있습니다. Kore.ai BotKit SDK를 쉽게 다운로드하고 Github의 exampleWithExternalNLPEngine.js 샘플을 사용하여 수정할 수 있습니다. 이 BotKit SDK 샘플 애플리케이션은 Api.ai 또는 Luis.ai를 기반으로 하는 NLP 엔진을 지원하도록 수정할 수 있습니다.

개요

Kore.ai 봇과 함께 동작하도록 외부 NLP 엔진을 설정하려면, 다음을 수행해야 합니다.

  • 대화 작업을 사용하여 봇 빌더에서 봇 정의
  • Api.ai를 사용하는 경우, 인식 학습을 완료하고 샘플 코드의 키를 업데이트합니다.
  • Luis.ai를 사용하는 경우, 엔티티 추출을 위한 의도 및 엔티티를 정의하고 학습시킨 후 샘플 코드에서 키를 업데이트합니다.
  • node.js 서버를 설치하고 BotKit SDK용 app.js 파일이 exampleWithExternalNLPEngine.js를 가리키도록 하여 실행합니다
  • 봇 빌더에서, NLP 처리를 위한 사용자 및 봇 메시지를 가로채는 데 사용되는 BotKit SDK가 실행 중인 애플리케이션 서버를 가르키도록 봇의 SDK 설정 섹션을 정의합니다.
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