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개요
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그래프 생성
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용어 편집 및 삭제
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질문과 응답 편집
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지식 그래프 가져오기
지식 그래프 내보내기
지식 그래프 생성
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지식 그래프 생성
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디지털 양식
Views
Digital Views
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기차
봇 성능 향상 – NLP 최적화
기계 학습
소개
모델 검증
기초 의미
지식 그래프 학습
특성
순위 및 해결
고급 NLP 설정
NLP 설정 및 지침
봇 인텔리전스
소개
컨텍스트 관리
컨텍스트 관리
대화 관리
다중 – 의도 탐지
엔티티 수정
기본 대화
정서 관리
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Test & Debug
봇과 대화
발화 테스트
배치 테스트하기
대화 테스트
배포
채널 활성화
봇 게시
분석
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사용자 정의 대시보드
소개
맞춤형 메타 태그
사용자 정의 대시보드 생성 방법
Conversation Flows
NLP 지표
Containment Metrics
사용량 지표
스마트 봇
소개
범용 봇
소개
범용 봇 정의
범용 봇 생성
범용 봇 학습
범용 봇 커스터마이징
범용 봇용 추가 언어 활성화
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플랜 및 사용량
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Usage Plans
Support Plans
플랜 관리
봇 인증
다국어 봇
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봇 변수 사용
IVR 통합
일반 설정
봇 관리

방법
간단한 봇 생성하기
Design Conversation Skills
뱅킹 봇 생성
뱅킹 봇 – 자금 이체
뱅킹 봇 – 잔액 업데이트
Knowledge Graph (KG) 구축
스마트 경고를 예약하는 방법
Design Digital Skills
디지털 양식 설정 방법
디지털 보기 설정 방법
데이터 테이블에 데이터를 추가하는 방법
데이터 테이블 내 데이터 업데이트 방법
UI 양식에서 데이터 테이블에 데이터를 추가하는 방법
Train the Assistant
특성 사용 방법
의도와 엔티티에 대한 패턴 사용 방법
컨텍스트 전환 관리 방법
Deploy the Assistant
상담사 전환을 설정하는 방법
봇 기능 사용 방법
콘텐츠 변수 사용 방법
전역 변수 사용 방법
Kore.ai 웹 SDK 튜토리얼
Kore.ai 위젯 SDK 튜토리얼
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사용자 정의 대시보드 생성 방법
사용자 지정 태그를 사용하여 봇 메트릭을 필터링하는 방법

API 및 SDK
API 참조
Kore.ai API 사용
API 목록
API 컬렉션
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SDK 참조
상담사 전환을 설정하는 방법
봇 기능 사용 방법
콘텐츠 변수 사용 방법
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소개
Kore.ai 웹 SDK 튜토리얼
Kore.ai 위젯 SDK 튜토리얼

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소개
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사용자 관리
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봇 관리자용 분석
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  2. Virtual Assistants
  3. How Tos
  4. 사용자 지정 태그를 사용하여 봇 메트릭을 필터링하는 방법

사용자 지정 태그를 사용하여 봇 메트릭을 필터링하는 방법

이 방법에서는 봇 성능 분석을 위해 다양한 메트릭이 사용될 뱅킹 봇 시나리오를 살펴보겠습니다.

봇 변수의 정의와 Kore.ai 봇 플랫폼에서 봇 메트릭이 구현되는 방법에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

문제 설명

뱅킹 봇 클라이언트는 다음과 같은 메트릭을 추적할 수 있습니다:

  • 고객이 자주 사용하는 의도
  • 고객 유형에 따른 사용량 분할

본 문서에서는 봇 메트릭 페이지에서 위의 통계를 보고 맞춤형 메타 태그에 따라 필터를 적용하기 위한 자세한 단계별 접근 방법을 제공합니다.

전제 조건

  • 봇 구축 지식
  • 맞춤형 메타 태그 사용. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
  • 아래 언급된 것과 같은 대화 상자가 있는 뱅킹 봇:
    • 송금 – 송금하는 단계를 사용자에게 설명하는 대화 작업. 이 대화에는 송금량에 따라 커스텀 메타 태그인 TransferValue를 추가하기 위한 스크립트 노드가 포함되어 있습니다. 다음 스크립트가 사용되었습니다:
      if(context.entities.TransferAmount[0].amount > 50000){
         tags.addSessionLevelTag("TransferValue","HighValue");
      }
      
      if(context.entities.TransferAmount[0].amount > 10000)
      tags.addSessionLevelTag("TransferValue","MediumValue");
      
      if(context.entities.TransferAmount[0].amount > 0)
      tags.addSessionLevelTag("TransferValue","LowValue");

    • 수취인 관리 – 사용자가 수취인 목록을 관리하도록 합니다. 여기에 customerType 메타 태그를 할당하는 스크립트가 있습니다.:
      if(context.custType == 3){
         tags.addUserLevelTag("CustomerType","Premium");
      }
      if(context.custType == 2){
         tags.addUserLevelTag("CustomerType","Gold");
      };
      if(context.custType == 1){
         tags.addUserLevelTag("CustomerType","Regular");
      };

구현

문제 설명에 언급된 각 메트릭을 메트릭에서 볼 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.

  1. 왼쪽 탐색 패널의 분석에서 메트릭 을 클릭합니다.
  2. 이 페이지에는 성공적인 발화, 의도, 사용자 ID 및 기타 세부 정보를 포함하는 찾은 의도 메트릭이 표시됩니다.
  3. 지난 1주 동안 봇이 캡처한 성공적인 의도입니다.
  4. 필터 버튼을 클릭하여 보고서를 커스터마이징합니다.
  5. 캡처하려는 기간, 언어, 채널 및 작업/의도를 커스터마이징합니다.
  6. 송금 의도를 추적하고자 하는 것이기 때문에 그에 따라 선택했습니다.
  7. 우리는 고액 송금을 하는 골드프리미엄 고객의 모든 상호 작용에 대한 보고서를 원합니다.
  8. 이 경우 다음과 같이 사용자 지정 태그를 선택합니다(드롭다운 앞의 유형에서 태그 이름 및 태그 값을 선택할 수 있습니다:
    • 고객 유형골드, 프리미엄
    • 송금액고액

  9. 필더를 적용하면 업데이트된 메트릭 페이지가 표시됩니다. 태그 필터는 봇에 게시된 버전에만 적용된다는 점에 주의하세요.
  10. 찾지 못한 의도, 실패한 작업 등과 같은 모든 메트릭에 대해 위 단계를 반복할 수 있습니다…

사용자 지정 태그를 사용하여 봇 메트릭을 필터링하는 방법

이 방법에서는 봇 성능 분석을 위해 다양한 메트릭이 사용될 뱅킹 봇 시나리오를 살펴보겠습니다.

봇 변수의 정의와 Kore.ai 봇 플랫폼에서 봇 메트릭이 구현되는 방법에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

문제 설명

뱅킹 봇 클라이언트는 다음과 같은 메트릭을 추적할 수 있습니다:

  • 고객이 자주 사용하는 의도
  • 고객 유형에 따른 사용량 분할

본 문서에서는 봇 메트릭 페이지에서 위의 통계를 보고 맞춤형 메타 태그에 따라 필터를 적용하기 위한 자세한 단계별 접근 방법을 제공합니다.

전제 조건

  • 봇 구축 지식
  • 맞춤형 메타 태그 사용. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
  • 아래 언급된 것과 같은 대화 상자가 있는 뱅킹 봇:
    • 송금 – 송금하는 단계를 사용자에게 설명하는 대화 작업. 이 대화에는 송금량에 따라 커스텀 메타 태그인 TransferValue를 추가하기 위한 스크립트 노드가 포함되어 있습니다. 다음 스크립트가 사용되었습니다:
      if(context.entities.TransferAmount[0].amount > 50000){
         tags.addSessionLevelTag("TransferValue","HighValue");
      }
      
      if(context.entities.TransferAmount[0].amount > 10000)
      tags.addSessionLevelTag("TransferValue","MediumValue");
      
      if(context.entities.TransferAmount[0].amount > 0)
      tags.addSessionLevelTag("TransferValue","LowValue");

    • 수취인 관리 – 사용자가 수취인 목록을 관리하도록 합니다. 여기에 customerType 메타 태그를 할당하는 스크립트가 있습니다.:
      if(context.custType == 3){
         tags.addUserLevelTag("CustomerType","Premium");
      }
      if(context.custType == 2){
         tags.addUserLevelTag("CustomerType","Gold");
      };
      if(context.custType == 1){
         tags.addUserLevelTag("CustomerType","Regular");
      };

구현

문제 설명에 언급된 각 메트릭을 메트릭에서 볼 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.

  1. 왼쪽 탐색 패널의 분석에서 메트릭 을 클릭합니다.
  2. 이 페이지에는 성공적인 발화, 의도, 사용자 ID 및 기타 세부 정보를 포함하는 찾은 의도 메트릭이 표시됩니다.
  3. 지난 1주 동안 봇이 캡처한 성공적인 의도입니다.
  4. 필터 버튼을 클릭하여 보고서를 커스터마이징합니다.
  5. 캡처하려는 기간, 언어, 채널 및 작업/의도를 커스터마이징합니다.
  6. 송금 의도를 추적하고자 하는 것이기 때문에 그에 따라 선택했습니다.
  7. 우리는 고액 송금을 하는 골드프리미엄 고객의 모든 상호 작용에 대한 보고서를 원합니다.
  8. 이 경우 다음과 같이 사용자 지정 태그를 선택합니다(드롭다운 앞의 유형에서 태그 이름 및 태그 값을 선택할 수 있습니다:
    • 고객 유형골드, 프리미엄
    • 송금액고액

  9. 필더를 적용하면 업데이트된 메트릭 페이지가 표시됩니다. 태그 필터는 봇에 게시된 버전에만 적용된다는 점에 주의하세요.
  10. 찾지 못한 의도, 실패한 작업 등과 같은 모든 메트릭에 대해 위 단계를 반복할 수 있습니다…
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