시작
Kore.ai 대화형 플랫폼
챗봇 개요
자연어 처리(NLP)
봇 개념 및 용어들
빠른 시작 가이드
봇 빌더 접근 방법
사용 고지 사항 (영어)
Kore.ai 봇 빌더로 작업하기
봇 구축 시작하기
릴리스 정보
현재 버전 (영어)
이전 버전 (영어)

개념
디자인
스토리보드
대화 작업
개요
Using the Dialog Builder Tool
노드 유형
사용자 의도 노드
대화 노드
엔티티 노드
양식 노드
확인 노드
서비스 노드
봇 조치 노드
Service Node
WebHook 노드
스크립트 노드
노드 그룹화하기
Agent Transfer Node
사용자 프롬프트
음성 통화 속성
대화 관리
노드 및 전환
구성 요소 전환
컨텍스트 개체
이벤트 기반 봇 조치
지식 그래프
소개
지식 추출
지식 그래프 생성
봇에 지식 그래프 추가
그래프 생성
지식 그래프 작성
FAQ 추가
작업 실행
기존 소스에서 FAQ 구축
특성, 동의어 및 불용어
변수 네임스페이스 관리
수정
용어 편집 및 삭제
용어 편집 및 삭제
질문과 응답 편집
Knowledge Graph Training
지식 그래프 분석
봇 온톨로지 가져오기 및 내보내기
지식 그래프 가져오기
지식 그래프 내보내기
지식 그래프 생성
CSV 파일에서
JSON 파일
지식 그래프 생성
경고 작업
스몰 토크
Digital Skills
디지털 양식
Views
Digital Views
Panels
Widgets
기차
봇 성능 향상 – NLP 최적화
기계 학습
소개
모델 검증
기초 의미
지식 그래프 학습
특성
순위 및 해결
고급 NLP 설정
NLP 설정 및 지침
봇 인텔리전스
소개
컨텍스트 관리
컨텍스트 관리
대화 관리
다중 – 의도 탐지
엔티티 수정
기본 대화
정서 관리
어조 분석
Test & Debug
봇과 대화
발화 테스트
배치 테스트하기
대화 테스트
배포
채널 활성화
봇 게시
분석
봇 분석하기
Conversations Dashboard
Performance Dashboard
사용자 정의 대시보드
소개
맞춤형 메타 태그
사용자 정의 대시보드 생성 방법
Conversation Flows
NLP 지표
Containment Metrics
사용량 지표
스마트 봇
소개
범용 봇
소개
범용 봇 정의
범용 봇 생성
범용 봇 학습
범용 봇 커스터마이징
범용 봇용 추가 언어 활성화
스토어
Manage Assistant
플랜 및 사용량
Overview
Usage Plans
Support Plans
플랜 관리
봇 인증
다국어 봇
개인 식별 정보 삭제하기
봇 변수 사용
IVR 통합
일반 설정
봇 관리

방법
간단한 봇 생성하기
Design Conversation Skills
뱅킹 봇 생성
뱅킹 봇 – 자금 이체
뱅킹 봇 – 잔액 업데이트
Knowledge Graph (KG) 구축
스마트 경고를 예약하는 방법
Design Digital Skills
디지털 양식 설정 방법
디지털 보기 설정 방법
데이터 테이블에 데이터를 추가하는 방법
데이터 테이블 내 데이터 업데이트 방법
UI 양식에서 데이터 테이블에 데이터를 추가하는 방법
Train the Assistant
특성 사용 방법
의도와 엔티티에 대한 패턴 사용 방법
컨텍스트 전환 관리 방법
Deploy the Assistant
상담사 전환을 설정하는 방법
봇 기능 사용 방법
콘텐츠 변수 사용 방법
전역 변수 사용 방법
Kore.ai 웹 SDK 튜토리얼
Kore.ai 위젯 SDK 튜토리얼
Analyze the Assistant
사용자 정의 대시보드 생성 방법
사용자 지정 태그를 사용하여 봇 메트릭을 필터링하는 방법

API 및 SDK
API 참조
Kore.ai API 사용
API 목록
API 컬렉션
koreUtil Libraries
SDK 참조
상담사 전환을 설정하는 방법
봇 기능 사용 방법
콘텐츠 변수 사용 방법
전역 변수 사용 방법
소개
Kore.ai 웹 SDK 튜토리얼
Kore.ai 위젯 SDK 튜토리얼

관리
소개
봇 관리자 콘솔
대시보드
사용자 관리
사용자 관리
그룹 관리
역할 관리
봇 관리 모듈
등록
사용자 초대
사용자 등록을 위한 대량 초대 보내기
사용자 및 사용자 데이터 가져오기
Active Directory에서 사용자 동기화
보안 및 준수
싱글 사인 온 사용
보안 설정
Kore.ai 커넥터
봇 관리자용 분석
Billing (지원하지 않음)
  1. Docs
  2. Virtual Assistants
  3. How Tos
  4. 상담사 전환을 설정하는 방법

상담사 전환을 설정하는 방법

자주 묻는 질문 중 하나는 봇에서 인간 상담사에게 채팅을 전송하는 방법입니다. 이 작업은 봇이 고객 서비스 공간에 있는 경우 특히 필요합니다. 챗봇은 인간을 완전히 대체하기 위한 것이 아닙니다. 챗봇이 만족스럽게 대답하지 못하거나 사용자가 처음부터 사람과 대화하고 싶을 때가 많습니다. 이 경우 챗봇은 채팅을 인간 상담원이나 고객 관리 담당자에게 전송해야 합니다. 하지만 어떻게 할 수 있을까요? 본 문서에서는 Kore.ai 상담사 전환을 사용하여 라이브 채팅을 봇에 통합하는 방법에 대해 간략하게 설명합니다. 상담사 전환용 소스 코드는 Kore.ai github repo에서 사용할 수 있습니다: https://github.com/Koredotcom/BotKit

개요

봇이 전체 솔루션의 핵심 요소가 될 것입니다. 봇은 정상적인 기능을 모두 수행하는 것 외에도 사용자와 상담사 간의 대리인 역할을 합니다.

  • : 사용자가 상호 작용하는 채팅 봇.
  • 사용자: 사용자는 이 봇을 사용하는 고객입니다.
  • 상담사: 상담사는 사용자와 채팅하는 사람입니다. 상담사는 채팅 창도 필요합니다. 이를 위해 liveprson/livechat 소프트웨어를 사용합니다.

전제 조건

  • 완벽한 기능을 갖춘 봇(뱅킹 봇을 사용하겠습니다).
  • Kore의 github에서 BotKit SDK를 다운로드
  • Node.js를 다운로드 및 설치합니다. BotKit SDK를 사용하려면 SDK가 설치된 서버에서 node.js를 실행해야 합니다.
    1. https://nodejs.org/en/download/ 로 이동하여 Mac의 경우 .pkg 파일 유형으로 OS를 선택하고 Windows의 경우 .msi 파일 유형을 선택합니다.
    2. 터미널 창에서 node -v 명령을 실행하여 설치 및 버전을 확인합니다(예: v6.10.2).
  • 테스트 콜백 서버 애플리케이션입니다. 콜백 서버 애플리케이션을 시뮬레이션하기 위해 https://dl.equinox.io/ngrok/ngrok/stable의 NGROK를 사용할 것입니다. 다음은 NGROK를 설치하는 단계입니다.
    1. https://dl.equinox.io/ngrok/ngrok/stable를를 엽니다.
    2. 운영 체제에 맞는 ngrok 파일을 다운로드하고 설치합니다.
      • Windows에서 NGROK 다운로드:
        1. Windows 시스템에 32비트 또는 64비트용 zip 파일 다운로드
        2. 압축을 풀고 ngrok.exe를 실행하여 ngrok를 설치합니다.
      • Mac에서 NGROK 다운로드:
        1. Command+Space 키를 누르고 Terminal을 입력한 다음 enter/return 키를 누릅니다.
        2. 터미널 앱에서 실행: ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" < /dev/null 2> /dev/nullenter/return 키를 누릅니다. 화면에 암호를 입력하라는 메시지가 나타나면 Mac의 사용자 암호를 입력하여 계속 진행하세요. 암호를 입력할 때 화면에 표시되지 않지만, 시스템에서 암호를 허용합니다. 암호를 입력하고 Enter/Return 키를 누르면 됩니다. 그런 다음 명령이 완료될 때까지 기다립니다.
        3. Run brew cask install ngrok
  • 라이브 에이전트 소프트웨어. LiveChatInc.com을 사용할 것입니다. 본인 소유의 LiveChat 구독을 사용하거나, LiveChatInc.com에서 Start using LiveChat now!에 회사 이메일을 입력하여 무료 30일 평가판 계정을 설정할 수 있습니다. 가입하고 계정을 생성합니다.

설계 및 설정

  1. 봇 개발자로 Kore.ai 봇 빌더(https://bots.kore.ai/botbuilder)를 엽니다.
  2. 상담사 전환을 설정해야 하는 봇을 선택합니다.
  3. 대화 작업(콜백 지원)을 열거나 생성하고 상담사 전환 노드를 추가합니다.
  4. 이름(LiveChat)설명을 입력하고 저장을 클릭합니다.
  5. SDK가 현재 설정/구독되지 않았습니다. API 확장으로 이동하여 SDK를 설정하세요.‘라는 메시지를 보게 될 겁니다. SDK를 설정하는 방법은 본 문서에서 나중에 보여드릴 것이기 때문에 현재 이 메시지는 무시하세요.
  6. 봇 빌더 화면에서 API 확장 -> 상담사 전환으로 이동
  7. 앱 이름 섹션에서 목록의 기존 앱을 선택하거나 앱 생성 옵션을 사용하여 새 앱을 생성합니다.
  8. 봇 ID, 클라이언트 ID, 클라이언트 시크릿 키를 기록합니다.
  9. BotKit SDK 이벤트가 호출할 애플리케이션의 콜백 URL을 입력합니다. NGROK를 사용하고 있으므로 콜백 URL을 얻는 방법을 보여드리겠습니다:
    1. Terminal 창에서 다음 명령으로 ngrok를 시작하여 포트 8003을 모니터링합니다. ngrok http 8003.
    2. ngrok 포워딩 URL을 복사합니다. 형식은 다음과 같습니다. http://XXXXXXaa.ngrok.io
    3. 이 포워딩 URL을 콜백 URL로 사용하고 저장합니다. 참고 사항: ngrok가 다시 시작될 때마다 포워딩 URL이 변경됩니다. ngrok이 다시 시작될 때마다 콜백 URL을 변경해야 합니다.
  10. 상담사 전환은 대화 수준에서 설정됩니다. 대화 작업을 열고 상담사 전환 노드를 열어 설정이 아래와 보이는 것과 같이 저장되었는지 확인할 수 있습니다. 필수 이벤트를 선택할 수 있습니다(자세한 내용은 아래 참조).
  11. 엔터프라이즈 요건 및 라이선스 가용성에 따라 LiveChat, LivePerson, Concentrix, Vayusphere 등과 같은 라이브 에이전트 소프트웨어를 설치합니다. LiveChat을 사용하고 있기 때문에 상담사 전환에 필요한 라이선스 세부 정보를 얻는 방법을 알려드리겠습니다.
    1. LiveChat 계정에 로그인합니다.
    2. 왼쪽 탐색에서 설정으로 이동하여 채팅 링크를 선택합니다.
    3. URL을 복사하고 라이선스 코드를 기록합니다. URL이 https://lc.chat/now/104xx297/라면 라이선스 코드는 다음과 같습니다. 104xx297
  12. 다운로드한 BotKit SDK 폴더를 열고 다음을 수행합니다.
    • 편집 livechatapi.js:
      1. 이전에 복사한 봇의 botId와 botName을 각각 부여하세요.
      2. 이 JS 파일은 3개의 Kore API를 포함함 – 초기화, 메시지 보내기, 메시지 받기. 필요하다면 인간 상담사 전환용으로 작성된 새 API를 여기에 넣어야 합니다. 예: 연결을 끊어야 한다면 작성된 연결 API를 끊고 livechatapi.js로 이동해야 합니다.
    • 편집 config.json
      1. 클라이언트 ID, 클라이언트 시크릿 키, 실행 중인 각 서버 포트 및 타사 서버의 liveagent 라이선스가 여기에 표시됩니다.
      2. 클라이언트 ID, 클라이언트 시크릿은 이벤트 및 확장에서 복사할 수 있습니다 – 상담사 전환
      3. ngrok 포워딩 URL은 ngrok 실행 인스턴스에서 복사할 수 있습니다. 이것은 콜백 URL입니다. 이것은 URL 엔트리여야 합니다.
      4. Liveagentlicense는 livechat의 채팅 링크에 주어진 코드입니다

    • 편집 LiveChat.js
      • 이전에 복사한 봇의 botId와 botName을 각각 부여하고 저장
    • app.js를 편집
      1. 다음 줄을 추가합니다. sdk.registerBot(require('./LiveChat.js'))
      2. 필요하지 않다면 기존 SDK.registerBot 문을 삭제합니다.

실행

  1. 터미널 창을 열고 다음 명령을 입력하여 BotKit SDK를 실행합니다. node app.js
  2. 아래 보이는 대로 오류 없이 서버를 실행하기 위해 누락된 모듈을 모두 설치하세요. 예를 들어, "method url-template, node-schedule is missing" 오류가 표시되면 Windows의 경우 npm install <module-name>을 사용하여 위의 모듈을 설치하고 Mac의 경우 sudo npm install <module-name>을 사용합니다.
  3. ngrok 및 node.js 서버가 서로 다른 터미널에서 실행됩니다.
  4. 사용자가 봇에서 채팅을 시작하면 봇은 호출을 상담사에게 전송하고 사용자에게 메시지를 전송합니다
  5. 상담사는 livechat에서 이에 대한 알림을 받습니다
  6. 이제 상담사와 사용자 간의 연결이 설정되고 대화가 계속됩니다.

이벤트

참고 사항: 사용자, BOT에서 메시지를 보내고 상담사에게 전송하는 데 필요한 이벤트 및 방법은 LiveChat.JS에 설명되어 있습니다.

  1. on_user_message 이벤트는 사용자가 메시지를 보내고 sendBotMessage 메서드를 사용하여 이 메시지를 봇에 보낼 때 트리거 됩니다.
  2. on_bot_message는 봇이 메시지를 보낼 때 트리거 되고 SendUserMessage 메서드를 사용하여 이 메시지를 사용자에게 보냅니다.
  3. on_agent_transfer 이벤트는 서비스 agentTransfer 노드가 봇에서 트리거 될 때 트리거 됩니다. 그리고 이 이벤트는 내부적으로 initChat API를 호출하는 connectToAgent 메서드를 사용하여 에이전트에 연결됩니다.
  4. gethistory 메서드는 봇과 사용자의 채팅 기록을 전환된 상담사에게 제공합니다
  5. scheduleJob은 5초마다 실행되며 내부적으로 getPendingMessages를 호출하는 상담사에서 보류 중인 메시지를 폴링합니다
  6. getPendingMessages는 상담사에서 보류 중인 모든 메시지를 가져와서 이를 사용자에게 전달합니다.
  7. chat_closed는 상담사가 사용자와 채팅을 종료할 때 트리거 됩니다.

상담사 전환을 설정하는 방법

자주 묻는 질문 중 하나는 봇에서 인간 상담사에게 채팅을 전송하는 방법입니다. 이 작업은 봇이 고객 서비스 공간에 있는 경우 특히 필요합니다. 챗봇은 인간을 완전히 대체하기 위한 것이 아닙니다. 챗봇이 만족스럽게 대답하지 못하거나 사용자가 처음부터 사람과 대화하고 싶을 때가 많습니다. 이 경우 챗봇은 채팅을 인간 상담원이나 고객 관리 담당자에게 전송해야 합니다. 하지만 어떻게 할 수 있을까요? 본 문서에서는 Kore.ai 상담사 전환을 사용하여 라이브 채팅을 봇에 통합하는 방법에 대해 간략하게 설명합니다. 상담사 전환용 소스 코드는 Kore.ai github repo에서 사용할 수 있습니다: https://github.com/Koredotcom/BotKit

개요

봇이 전체 솔루션의 핵심 요소가 될 것입니다. 봇은 정상적인 기능을 모두 수행하는 것 외에도 사용자와 상담사 간의 대리인 역할을 합니다.

  • : 사용자가 상호 작용하는 채팅 봇.
  • 사용자: 사용자는 이 봇을 사용하는 고객입니다.
  • 상담사: 상담사는 사용자와 채팅하는 사람입니다. 상담사는 채팅 창도 필요합니다. 이를 위해 liveprson/livechat 소프트웨어를 사용합니다.

전제 조건

  • 완벽한 기능을 갖춘 봇(뱅킹 봇을 사용하겠습니다).
  • Kore의 github에서 BotKit SDK를 다운로드
  • Node.js를 다운로드 및 설치합니다. BotKit SDK를 사용하려면 SDK가 설치된 서버에서 node.js를 실행해야 합니다.
    1. https://nodejs.org/en/download/ 로 이동하여 Mac의 경우 .pkg 파일 유형으로 OS를 선택하고 Windows의 경우 .msi 파일 유형을 선택합니다.
    2. 터미널 창에서 node -v 명령을 실행하여 설치 및 버전을 확인합니다(예: v6.10.2).
  • 테스트 콜백 서버 애플리케이션입니다. 콜백 서버 애플리케이션을 시뮬레이션하기 위해 https://dl.equinox.io/ngrok/ngrok/stable의 NGROK를 사용할 것입니다. 다음은 NGROK를 설치하는 단계입니다.
    1. https://dl.equinox.io/ngrok/ngrok/stable를를 엽니다.
    2. 운영 체제에 맞는 ngrok 파일을 다운로드하고 설치합니다.
      • Windows에서 NGROK 다운로드:
        1. Windows 시스템에 32비트 또는 64비트용 zip 파일 다운로드
        2. 압축을 풀고 ngrok.exe를 실행하여 ngrok를 설치합니다.
      • Mac에서 NGROK 다운로드:
        1. Command+Space 키를 누르고 Terminal을 입력한 다음 enter/return 키를 누릅니다.
        2. 터미널 앱에서 실행: ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" < /dev/null 2> /dev/nullenter/return 키를 누릅니다. 화면에 암호를 입력하라는 메시지가 나타나면 Mac의 사용자 암호를 입력하여 계속 진행하세요. 암호를 입력할 때 화면에 표시되지 않지만, 시스템에서 암호를 허용합니다. 암호를 입력하고 Enter/Return 키를 누르면 됩니다. 그런 다음 명령이 완료될 때까지 기다립니다.
        3. Run brew cask install ngrok
  • 라이브 에이전트 소프트웨어. LiveChatInc.com을 사용할 것입니다. 본인 소유의 LiveChat 구독을 사용하거나, LiveChatInc.com에서 Start using LiveChat now!에 회사 이메일을 입력하여 무료 30일 평가판 계정을 설정할 수 있습니다. 가입하고 계정을 생성합니다.

설계 및 설정

  1. 봇 개발자로 Kore.ai 봇 빌더(https://bots.kore.ai/botbuilder)를 엽니다.
  2. 상담사 전환을 설정해야 하는 봇을 선택합니다.
  3. 대화 작업(콜백 지원)을 열거나 생성하고 상담사 전환 노드를 추가합니다.
  4. 이름(LiveChat)설명을 입력하고 저장을 클릭합니다.
  5. SDK가 현재 설정/구독되지 않았습니다. API 확장으로 이동하여 SDK를 설정하세요.‘라는 메시지를 보게 될 겁니다. SDK를 설정하는 방법은 본 문서에서 나중에 보여드릴 것이기 때문에 현재 이 메시지는 무시하세요.
  6. 봇 빌더 화면에서 API 확장 -> 상담사 전환으로 이동
  7. 앱 이름 섹션에서 목록의 기존 앱을 선택하거나 앱 생성 옵션을 사용하여 새 앱을 생성합니다.
  8. 봇 ID, 클라이언트 ID, 클라이언트 시크릿 키를 기록합니다.
  9. BotKit SDK 이벤트가 호출할 애플리케이션의 콜백 URL을 입력합니다. NGROK를 사용하고 있으므로 콜백 URL을 얻는 방법을 보여드리겠습니다:
    1. Terminal 창에서 다음 명령으로 ngrok를 시작하여 포트 8003을 모니터링합니다. ngrok http 8003.
    2. ngrok 포워딩 URL을 복사합니다. 형식은 다음과 같습니다. http://XXXXXXaa.ngrok.io
    3. 이 포워딩 URL을 콜백 URL로 사용하고 저장합니다. 참고 사항: ngrok가 다시 시작될 때마다 포워딩 URL이 변경됩니다. ngrok이 다시 시작될 때마다 콜백 URL을 변경해야 합니다.
  10. 상담사 전환은 대화 수준에서 설정됩니다. 대화 작업을 열고 상담사 전환 노드를 열어 설정이 아래와 보이는 것과 같이 저장되었는지 확인할 수 있습니다. 필수 이벤트를 선택할 수 있습니다(자세한 내용은 아래 참조).
  11. 엔터프라이즈 요건 및 라이선스 가용성에 따라 LiveChat, LivePerson, Concentrix, Vayusphere 등과 같은 라이브 에이전트 소프트웨어를 설치합니다. LiveChat을 사용하고 있기 때문에 상담사 전환에 필요한 라이선스 세부 정보를 얻는 방법을 알려드리겠습니다.
    1. LiveChat 계정에 로그인합니다.
    2. 왼쪽 탐색에서 설정으로 이동하여 채팅 링크를 선택합니다.
    3. URL을 복사하고 라이선스 코드를 기록합니다. URL이 https://lc.chat/now/104xx297/라면 라이선스 코드는 다음과 같습니다. 104xx297
  12. 다운로드한 BotKit SDK 폴더를 열고 다음을 수행합니다.
    • 편집 livechatapi.js:
      1. 이전에 복사한 봇의 botId와 botName을 각각 부여하세요.
      2. 이 JS 파일은 3개의 Kore API를 포함함 – 초기화, 메시지 보내기, 메시지 받기. 필요하다면 인간 상담사 전환용으로 작성된 새 API를 여기에 넣어야 합니다. 예: 연결을 끊어야 한다면 작성된 연결 API를 끊고 livechatapi.js로 이동해야 합니다.
    • 편집 config.json
      1. 클라이언트 ID, 클라이언트 시크릿 키, 실행 중인 각 서버 포트 및 타사 서버의 liveagent 라이선스가 여기에 표시됩니다.
      2. 클라이언트 ID, 클라이언트 시크릿은 이벤트 및 확장에서 복사할 수 있습니다 – 상담사 전환
      3. ngrok 포워딩 URL은 ngrok 실행 인스턴스에서 복사할 수 있습니다. 이것은 콜백 URL입니다. 이것은 URL 엔트리여야 합니다.
      4. Liveagentlicense는 livechat의 채팅 링크에 주어진 코드입니다

    • 편집 LiveChat.js
      • 이전에 복사한 봇의 botId와 botName을 각각 부여하고 저장
    • app.js를 편집
      1. 다음 줄을 추가합니다. sdk.registerBot(require('./LiveChat.js'))
      2. 필요하지 않다면 기존 SDK.registerBot 문을 삭제합니다.

실행

  1. 터미널 창을 열고 다음 명령을 입력하여 BotKit SDK를 실행합니다. node app.js
  2. 아래 보이는 대로 오류 없이 서버를 실행하기 위해 누락된 모듈을 모두 설치하세요. 예를 들어, "method url-template, node-schedule is missing" 오류가 표시되면 Windows의 경우 npm install <module-name>을 사용하여 위의 모듈을 설치하고 Mac의 경우 sudo npm install <module-name>을 사용합니다.
  3. ngrok 및 node.js 서버가 서로 다른 터미널에서 실행됩니다.
  4. 사용자가 봇에서 채팅을 시작하면 봇은 호출을 상담사에게 전송하고 사용자에게 메시지를 전송합니다
  5. 상담사는 livechat에서 이에 대한 알림을 받습니다
  6. 이제 상담사와 사용자 간의 연결이 설정되고 대화가 계속됩니다.

이벤트

참고 사항: 사용자, BOT에서 메시지를 보내고 상담사에게 전송하는 데 필요한 이벤트 및 방법은 LiveChat.JS에 설명되어 있습니다.

  1. on_user_message 이벤트는 사용자가 메시지를 보내고 sendBotMessage 메서드를 사용하여 이 메시지를 봇에 보낼 때 트리거 됩니다.
  2. on_bot_message는 봇이 메시지를 보낼 때 트리거 되고 SendUserMessage 메서드를 사용하여 이 메시지를 사용자에게 보냅니다.
  3. on_agent_transfer 이벤트는 서비스 agentTransfer 노드가 봇에서 트리거 될 때 트리거 됩니다. 그리고 이 이벤트는 내부적으로 initChat API를 호출하는 connectToAgent 메서드를 사용하여 에이전트에 연결됩니다.
  4. gethistory 메서드는 봇과 사용자의 채팅 기록을 전환된 상담사에게 제공합니다
  5. scheduleJob은 5초마다 실행되며 내부적으로 getPendingMessages를 호출하는 상담사에서 보류 중인 메시지를 폴링합니다
  6. getPendingMessages는 상담사에서 보류 중인 모든 메시지를 가져와서 이를 사용자에게 전달합니다.
  7. chat_closed는 상담사가 사용자와 채팅을 종료할 때 트리거 됩니다.
메뉴