시작
Kore.ai 대화형 플랫폼
챗봇 개요
자연어 처리(NLP)
봇 개념 및 용어들
빠른 시작 가이드
봇 빌더 접근 방법
사용 고지 사항 (영어)
Kore.ai 봇 빌더로 작업하기
봇 구축 시작하기
릴리스 정보
현재 버전 (영어)
이전 버전 (영어)

개념
디자인
스토리보드
대화 작업
개요
Using the Dialog Builder Tool
노드 유형
사용자 의도 노드
대화 노드
엔티티 노드
양식 노드
확인 노드
서비스 노드
봇 조치 노드
Service Node
WebHook 노드
스크립트 노드
노드 그룹화하기
Agent Transfer Node
사용자 프롬프트
음성 통화 속성
대화 관리
노드 및 전환
구성 요소 전환
컨텍스트 개체
이벤트 기반 봇 조치
지식 그래프
소개
지식 추출
지식 그래프 생성
봇에 지식 그래프 추가
그래프 생성
지식 그래프 작성
FAQ 추가
작업 실행
기존 소스에서 FAQ 구축
특성, 동의어 및 불용어
변수 네임스페이스 관리
수정
용어 편집 및 삭제
용어 편집 및 삭제
질문과 응답 편집
Knowledge Graph Training
지식 그래프 분석
봇 온톨로지 가져오기 및 내보내기
지식 그래프 가져오기
지식 그래프 내보내기
지식 그래프 생성
CSV 파일에서
JSON 파일
지식 그래프 생성
경고 작업
스몰 토크
Digital Skills
디지털 양식
Views
Digital Views
Panels
Widgets
기차
봇 성능 향상 – NLP 최적화
기계 학습
소개
모델 검증
기초 의미
지식 그래프 학습
특성
순위 및 해결
고급 NLP 설정
NLP 설정 및 지침
봇 인텔리전스
소개
컨텍스트 관리
컨텍스트 관리
대화 관리
다중 – 의도 탐지
엔티티 수정
기본 대화
정서 관리
어조 분석
Test & Debug
봇과 대화
발화 테스트
배치 테스트하기
대화 테스트
배포
채널 활성화
봇 게시
분석
봇 분석하기
Conversations Dashboard
Performance Dashboard
사용자 정의 대시보드
소개
맞춤형 메타 태그
사용자 정의 대시보드 생성 방법
Conversation Flows
NLP 지표
Containment Metrics
사용량 지표
스마트 봇
소개
범용 봇
소개
범용 봇 정의
범용 봇 생성
범용 봇 학습
범용 봇 커스터마이징
범용 봇용 추가 언어 활성화
스토어
Manage Assistant
플랜 및 사용량
Overview
Usage Plans
Support Plans
플랜 관리
봇 인증
다국어 봇
개인 식별 정보 삭제하기
봇 변수 사용
IVR 통합
일반 설정
봇 관리

방법
간단한 봇 생성하기
Design Conversation Skills
뱅킹 봇 생성
뱅킹 봇 – 자금 이체
뱅킹 봇 – 잔액 업데이트
Knowledge Graph (KG) 구축
스마트 경고를 예약하는 방법
Design Digital Skills
디지털 양식 설정 방법
디지털 보기 설정 방법
데이터 테이블에 데이터를 추가하는 방법
데이터 테이블 내 데이터 업데이트 방법
UI 양식에서 데이터 테이블에 데이터를 추가하는 방법
Train the Assistant
특성 사용 방법
의도와 엔티티에 대한 패턴 사용 방법
컨텍스트 전환 관리 방법
Deploy the Assistant
상담사 전환을 설정하는 방법
봇 기능 사용 방법
콘텐츠 변수 사용 방법
전역 변수 사용 방법
Kore.ai 웹 SDK 튜토리얼
Kore.ai 위젯 SDK 튜토리얼
Analyze the Assistant
사용자 정의 대시보드 생성 방법
사용자 지정 태그를 사용하여 봇 메트릭을 필터링하는 방법

API 및 SDK
API 참조
Kore.ai API 사용
API 목록
API 컬렉션
koreUtil Libraries
SDK 참조
상담사 전환을 설정하는 방법
봇 기능 사용 방법
콘텐츠 변수 사용 방법
전역 변수 사용 방법
소개
Kore.ai 웹 SDK 튜토리얼
Kore.ai 위젯 SDK 튜토리얼

관리
소개
봇 관리자 콘솔
대시보드
사용자 관리
사용자 관리
그룹 관리
역할 관리
봇 관리 모듈
등록
사용자 초대
사용자 등록을 위한 대량 초대 보내기
사용자 및 사용자 데이터 가져오기
Active Directory에서 사용자 동기화
보안 및 준수
싱글 사인 온 사용
보안 설정
Kore.ai 커넥터
봇 관리자용 분석
Billing (지원하지 않음)
  1. Docs
  2. Virtual Assistants
  3. Builder
  4. Dialog Task
  5. 날씨 정보 보고서 정의하기

날씨 정보 보고서 정의하기

표준 Kore.ai 알림을 설정하여 당일 날씨 보고서 또는 일별 조수 보고서와 함께 알림 메시지를 제공할 수 있습니다. 그러나 사용자가 3일이나 10일 동안의 예측을 원하면 어떻게 해야 합니까? 단일 메시지에 담기에는 많은 데이터입니다. Kore.ai 봇 플랫폼을 사용하면 필요한 경우 최종 사용자가 검색할 수 있는 형식화된 테이블에 날씨 데이터를 표시할 수 있는 링크를 메시지에 정의할 수 있습니다. 날씨 정보 보고서 유형은 보고서의 다음 그림에 표시된 것처럼 날씨 알림 메시지에 3일간의 예보 받기라는 링크로 표시될 수 있습니다. DIYBotBuilderAlertReportTasksWeatherInfoAlert사용자가 메시지에서 링크를 클릭할 때 날씨 보고서는 3일 예보 보고서에 관한 다음 그림과 같이 테이블 헤더, 선택적 테이블 설명, 헤더 행으로 정의된 열에 대한 데이터를 표시합니다. DIYBotBuilderAlertReportTasksWeatherInfoReportClicked 날씨 정보 보고서 정의 방법 다음 절차를 완료하려면, 경고 작업 또는 정보 작업 등과 같은 날씨 정보 보고서 링크를 추가하려는 작업을 이미 정의해야 합니다. 가변 너비 열이 있는 날씨 정보 보고서를 정의하려면 다음 절차의 단계를 완료하세요.

  1. 봇 빌더에서 날씨 보고서 링크를 추가할 봇의 작업을 선택하세요.

    참고: 게시되지 않은 작업만 수정할 수 있습니다.

  2. 설정 아이콘을 클릭한 다음 편집을 클릭합니다.
  3. 날씨 정보 보고서를 추가할 작업의 봇 응답 탭에서 보고서 템플릿 정의 섹션의 확장 아이콘을 클릭합니다.
  4. 링크 제목 필드의 작업 게시물에서 최종 사용자에게 표시할 링크 텍스트를 입력합니다. 예: 3일간의 예보 받기.
  5. 헤더 필드에서 날씨 정보 보고서가 최종 사용자에게 표시될 때 보고서 제목을 입력합니다.
  6. 세부 정보 필드에서 보고서의 헤더 바로 아래에 표시되는 최종 사용자 도움말 정보를 선택적으로 입력합니다. 예: 다음은 내 날씨 보고서 3일 예보 보고서에 대한 설명 세부 정보입니다.
  7. 템플릿 드롭다운 목록에서 날씨 정보를 선택합니다.
  8. 템플릿 편집을 클릭합니다. 테이블 설정 대화 상자가 표시됩니다.
  9. 열 추가를 클릭합니다. 열 설정 대화 상자가 다음 그림과 같이 표시됩니다. 날씨 정보 보고서 - 열 설정 대화 상자
  10. 열 이름 필드에는 첫 번째 열 제목(예: 3일간의 예보 받기)을 입력합니다.
  11. 데이터 유형 필드에는 열에 표시되는 정보에 대하여 다음 데이터 유형 중 하나를 선택합니다.
    1. 문자열
    2. 숫자
    3. 날짜
  12. 열의 데이터가 하이퍼링크인 경우 링크 여부를 사용합니다. 사용하는 경우:
    1. 링크 레이블 필드에는 링크의 텍스트를 표시하려면 JavaScript를 입력합니다. 예: print(Name);.
    2. URL 값 필드에는 링크 레이블을 클릭할 때 출력 데이터를 표시하려면 JavaScript를 입력합니다. 예: print("https://login.salesforce.com/" + Id);
  13. 링크 여부를 사용 안 함으로 설정된 경우 열 값을 표시하려면 JavaScript를 입력합니다. 예: print(StageName);.
  14. 이미지로 표시 섹션에서 열 값이 이미지인 경우 를 선택합니다.
  15. HTML로 표시 섹션에서 열 값에 HTML 내용이 포함된 경우 를 선택합니다.
  16. 이 열의 정렬 가능 여부 섹션에서 최종 사용자가 열을 정렬할 수 있어야 하는 경우 예를 선택합니다.
  17. 완료를 클릭합니다. 테이블 설정 대화 상자가 다음 그림과 같이 열이 새로 추가된 채로 표시됩니다. 날씨 정보 보고서 - 테이블 설정 대화 상자
  18. 보고서의 각 추가 열에 대해 9~17단계를 반복하고 저장을 클릭하여 열 설정을 저장한 다음 닫기를 클릭합니다.
  19. 보고서 템플릿 정의 섹션에서 저장을 클릭하여 날씨 정보 보고서를 저장합니다.

날씨 정보 보고서가 저장되었습니다 응답 데이터가 성공적으로 저장됨 메시지가 페이지 상단에 표시됩니다.

날씨 정보 보고서 정의하기

표준 Kore.ai 알림을 설정하여 당일 날씨 보고서 또는 일별 조수 보고서와 함께 알림 메시지를 제공할 수 있습니다. 그러나 사용자가 3일이나 10일 동안의 예측을 원하면 어떻게 해야 합니까? 단일 메시지에 담기에는 많은 데이터입니다. Kore.ai 봇 플랫폼을 사용하면 필요한 경우 최종 사용자가 검색할 수 있는 형식화된 테이블에 날씨 데이터를 표시할 수 있는 링크를 메시지에 정의할 수 있습니다. 날씨 정보 보고서 유형은 보고서의 다음 그림에 표시된 것처럼 날씨 알림 메시지에 3일간의 예보 받기라는 링크로 표시될 수 있습니다. DIYBotBuilderAlertReportTasksWeatherInfoAlert사용자가 메시지에서 링크를 클릭할 때 날씨 보고서는 3일 예보 보고서에 관한 다음 그림과 같이 테이블 헤더, 선택적 테이블 설명, 헤더 행으로 정의된 열에 대한 데이터를 표시합니다. DIYBotBuilderAlertReportTasksWeatherInfoReportClicked 날씨 정보 보고서 정의 방법 다음 절차를 완료하려면, 경고 작업 또는 정보 작업 등과 같은 날씨 정보 보고서 링크를 추가하려는 작업을 이미 정의해야 합니다. 가변 너비 열이 있는 날씨 정보 보고서를 정의하려면 다음 절차의 단계를 완료하세요.

  1. 봇 빌더에서 날씨 보고서 링크를 추가할 봇의 작업을 선택하세요.

    참고: 게시되지 않은 작업만 수정할 수 있습니다.

  2. 설정 아이콘을 클릭한 다음 편집을 클릭합니다.
  3. 날씨 정보 보고서를 추가할 작업의 봇 응답 탭에서 보고서 템플릿 정의 섹션의 확장 아이콘을 클릭합니다.
  4. 링크 제목 필드의 작업 게시물에서 최종 사용자에게 표시할 링크 텍스트를 입력합니다. 예: 3일간의 예보 받기.
  5. 헤더 필드에서 날씨 정보 보고서가 최종 사용자에게 표시될 때 보고서 제목을 입력합니다.
  6. 세부 정보 필드에서 보고서의 헤더 바로 아래에 표시되는 최종 사용자 도움말 정보를 선택적으로 입력합니다. 예: 다음은 내 날씨 보고서 3일 예보 보고서에 대한 설명 세부 정보입니다.
  7. 템플릿 드롭다운 목록에서 날씨 정보를 선택합니다.
  8. 템플릿 편집을 클릭합니다. 테이블 설정 대화 상자가 표시됩니다.
  9. 열 추가를 클릭합니다. 열 설정 대화 상자가 다음 그림과 같이 표시됩니다. 날씨 정보 보고서 - 열 설정 대화 상자
  10. 열 이름 필드에는 첫 번째 열 제목(예: 3일간의 예보 받기)을 입력합니다.
  11. 데이터 유형 필드에는 열에 표시되는 정보에 대하여 다음 데이터 유형 중 하나를 선택합니다.
    1. 문자열
    2. 숫자
    3. 날짜
  12. 열의 데이터가 하이퍼링크인 경우 링크 여부를 사용합니다. 사용하는 경우:
    1. 링크 레이블 필드에는 링크의 텍스트를 표시하려면 JavaScript를 입력합니다. 예: print(Name);.
    2. URL 값 필드에는 링크 레이블을 클릭할 때 출력 데이터를 표시하려면 JavaScript를 입력합니다. 예: print("https://login.salesforce.com/" + Id);
  13. 링크 여부를 사용 안 함으로 설정된 경우 열 값을 표시하려면 JavaScript를 입력합니다. 예: print(StageName);.
  14. 이미지로 표시 섹션에서 열 값이 이미지인 경우 를 선택합니다.
  15. HTML로 표시 섹션에서 열 값에 HTML 내용이 포함된 경우 를 선택합니다.
  16. 이 열의 정렬 가능 여부 섹션에서 최종 사용자가 열을 정렬할 수 있어야 하는 경우 예를 선택합니다.
  17. 완료를 클릭합니다. 테이블 설정 대화 상자가 다음 그림과 같이 열이 새로 추가된 채로 표시됩니다. 날씨 정보 보고서 - 테이블 설정 대화 상자
  18. 보고서의 각 추가 열에 대해 9~17단계를 반복하고 저장을 클릭하여 열 설정을 저장한 다음 닫기를 클릭합니다.
  19. 보고서 템플릿 정의 섹션에서 저장을 클릭하여 날씨 정보 보고서를 저장합니다.

날씨 정보 보고서가 저장되었습니다 응답 데이터가 성공적으로 저장됨 메시지가 페이지 상단에 표시됩니다.

메뉴