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개념
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대화 작업
개요
Using the Dialog Builder Tool
노드 유형
사용자 의도 노드
대화 노드
엔티티 노드
양식 노드
확인 노드
서비스 노드
봇 조치 노드
Service Node
WebHook 노드
스크립트 노드
노드 그룹화하기
Agent Transfer Node
사용자 프롬프트
음성 통화 속성
대화 관리
노드 및 전환
구성 요소 전환
컨텍스트 개체
이벤트 기반 봇 조치
지식 그래프
소개
지식 추출
지식 그래프 생성
봇에 지식 그래프 추가
그래프 생성
지식 그래프 작성
FAQ 추가
작업 실행
기존 소스에서 FAQ 구축
특성, 동의어 및 불용어
변수 네임스페이스 관리
수정
용어 편집 및 삭제
용어 편집 및 삭제
질문과 응답 편집
Knowledge Graph Training
지식 그래프 분석
봇 온톨로지 가져오기 및 내보내기
지식 그래프 가져오기
지식 그래프 내보내기
지식 그래프 생성
CSV 파일에서
JSON 파일
지식 그래프 생성
경고 작업
스몰 토크
Digital Skills
디지털 양식
Views
Digital Views
Panels
Widgets
기차
봇 성능 향상 – NLP 최적화
기계 학습
소개
모델 검증
기초 의미
지식 그래프 학습
특성
순위 및 해결
고급 NLP 설정
NLP 설정 및 지침
봇 인텔리전스
소개
컨텍스트 관리
컨텍스트 관리
대화 관리
다중 – 의도 탐지
엔티티 수정
기본 대화
정서 관리
어조 분석
Test & Debug
봇과 대화
발화 테스트
배치 테스트하기
대화 테스트
배포
채널 활성화
봇 게시
분석
봇 분석하기
Conversations Dashboard
Performance Dashboard
사용자 정의 대시보드
소개
맞춤형 메타 태그
사용자 정의 대시보드 생성 방법
Conversation Flows
NLP 지표
Containment Metrics
사용량 지표
스마트 봇
소개
범용 봇
소개
범용 봇 정의
범용 봇 생성
범용 봇 학습
범용 봇 커스터마이징
범용 봇용 추가 언어 활성화
스토어
Manage Assistant
플랜 및 사용량
Overview
Usage Plans
Support Plans
플랜 관리
봇 인증
다국어 봇
개인 식별 정보 삭제하기
봇 변수 사용
IVR 통합
일반 설정
봇 관리

방법
간단한 봇 생성하기
Design Conversation Skills
뱅킹 봇 생성
뱅킹 봇 – 자금 이체
뱅킹 봇 – 잔액 업데이트
Knowledge Graph (KG) 구축
스마트 경고를 예약하는 방법
Design Digital Skills
디지털 양식 설정 방법
디지털 보기 설정 방법
데이터 테이블에 데이터를 추가하는 방법
데이터 테이블 내 데이터 업데이트 방법
UI 양식에서 데이터 테이블에 데이터를 추가하는 방법
Train the Assistant
특성 사용 방법
의도와 엔티티에 대한 패턴 사용 방법
컨텍스트 전환 관리 방법
Deploy the Assistant
상담사 전환을 설정하는 방법
봇 기능 사용 방법
콘텐츠 변수 사용 방법
전역 변수 사용 방법
Kore.ai 웹 SDK 튜토리얼
Kore.ai 위젯 SDK 튜토리얼
Analyze the Assistant
사용자 정의 대시보드 생성 방법
사용자 지정 태그를 사용하여 봇 메트릭을 필터링하는 방법

API 및 SDK
API 참조
Kore.ai API 사용
API 목록
API 컬렉션
koreUtil Libraries
SDK 참조
상담사 전환을 설정하는 방법
봇 기능 사용 방법
콘텐츠 변수 사용 방법
전역 변수 사용 방법
소개
Kore.ai 웹 SDK 튜토리얼
Kore.ai 위젯 SDK 튜토리얼

관리
소개
봇 관리자 콘솔
대시보드
사용자 관리
사용자 관리
그룹 관리
역할 관리
봇 관리 모듈
등록
사용자 초대
사용자 등록을 위한 대량 초대 보내기
사용자 및 사용자 데이터 가져오기
Active Directory에서 사용자 동기화
보안 및 준수
싱글 사인 온 사용
보안 설정
Kore.ai 커넥터
봇 관리자용 분석
Billing (지원하지 않음)
  1. Docs
  2. Virtual Assistants
  3. Bot Administration
  4. Bots Management
  5. Migrate Google Dialogflow Bot to the XO Platform

Migrate Google Dialogflow Bot to the XO Platform

The Kore.ai XO Platform supports the migration of an existing Google Dialogflow bot into your XO Platform account using the External NLU Adapter.

This easy migration reduces the manual efforts in creating the dialog flow on the XO Platform while allowing you to implement the inbuilt features of Kore.ai on the imported bot. You can integrate lifelike conversational AI with state-of-the-art virtual assistants on the Platform. You can leverage the key features of Google Dialogflow, like Visual flow builder, Omnichannel implementation, Advanced AI, State-based data models, and end-to-end management for your XO Platform projects.

Benefits of the Google Dialogflow Bot-Kore Platform Migration

  • Natural and accurate interactions for multi-turn conversations with feedback support.
  • Integrates seamlessly with your visual builder and pre-built virtual agents.
  • Easy to manage and scale.

The following are the results of completing the Bot Migration from Google Dialogflow to Kore.ai:

  1. All the intents nodes are created in the Kore.ai Virtual Assistant.
  2. All the entities within an intent are created as entity nodes.
  3. Any entity type not in Kore Platform is mapped to a string entity.
  4. Intent Training is imported as ML training utterances.
  5. NER tags (if any) are imported for utterances.

Migration Flow

The migration is a simple 3-steps process:

1. Export the Google Dialogflow Bot Project.
2. Import the Dialogflow Project to the Kore.AI XO Platform.
3. Import the Virtual Assistant.

Step 1: Export the Google Dialogflow Bot Project

The first step in the migration process is to copy and export your Google Dialogflow bot project from the Bot-export-import folder.

Prerequisites

Install the Dialogflow API development suite- google-cloud-dialogflow here.

To export your Google Dialogflow project, follow the steps below:

  1. Navigate to the DialogFlow Essentials page here.
  2. Select the Dialogflow bot project you want to export.
  3. Click the Export and Import tab on the bot configuration page.
  4. Click the Export as ZIP button.
  5. Once you download and extract the Dialogflow bot project folder, the intents, entities, agent, and package are saved to Downloads > Bot-export-import > Bot-export-import > src > dialogflow > exportData.

Output Files

  1. The downloaded Dialogflow folder export copy is stored in the path Bot-export-import/tree/master/src/dialogflow/exportData.
  2. The converted Kore Dialogflow project import copy will be stored in the path Bot-export-import/tree/master/src/ImportData.

Step 2: Import the Dialogflow Project

After the Bot-export-import folder is exported, you should import the project to the ImportData folder with the steps below:

  1. On the command prompt screen in your system, navigate to Bot-export-import > Bot-export-import > src and run the python -m main command.
  2. Enter 1 for Dialogflow when prompted.
  3. The bot project folder is created at Bot-export-import > Bot-export-import > src > ImportData.
  4. In the downloaded folder, navigate to Bot-export-import > Bot-export-import > src > ImportData to view the botDefinition and config JSON source files.
  5. Step 3: Import the Bot

    On the Kore.ai XO Platform, you can import the migrated bot with the steps mentioned here.

    Note: In the Import Bot window, select the relevant Bot definition and config files from the ImportData folder.

Migrate Google Dialogflow Bot to the XO Platform

The Kore.ai XO Platform supports the migration of an existing Google Dialogflow bot into your XO Platform account using the External NLU Adapter.

This easy migration reduces the manual efforts in creating the dialog flow on the XO Platform while allowing you to implement the inbuilt features of Kore.ai on the imported bot. You can integrate lifelike conversational AI with state-of-the-art virtual assistants on the Platform. You can leverage the key features of Google Dialogflow, like Visual flow builder, Omnichannel implementation, Advanced AI, State-based data models, and end-to-end management for your XO Platform projects.

Benefits of the Google Dialogflow Bot-Kore Platform Migration

  • Natural and accurate interactions for multi-turn conversations with feedback support.
  • Integrates seamlessly with your visual builder and pre-built virtual agents.
  • Easy to manage and scale.

The following are the results of completing the Bot Migration from Google Dialogflow to Kore.ai:

  1. All the intents nodes are created in the Kore.ai Virtual Assistant.
  2. All the entities within an intent are created as entity nodes.
  3. Any entity type not in Kore Platform is mapped to a string entity.
  4. Intent Training is imported as ML training utterances.
  5. NER tags (if any) are imported for utterances.

Migration Flow

The migration is a simple 3-steps process:

1. Export the Google Dialogflow Bot Project.
2. Import the Dialogflow Project to the Kore.AI XO Platform.
3. Import the Virtual Assistant.

Step 1: Export the Google Dialogflow Bot Project

The first step in the migration process is to copy and export your Google Dialogflow bot project from the Bot-export-import folder.

Prerequisites

Install the Dialogflow API development suite- google-cloud-dialogflow here.

To export your Google Dialogflow project, follow the steps below:

  1. Navigate to the DialogFlow Essentials page here.
  2. Select the Dialogflow bot project you want to export.
  3. Click the Export and Import tab on the bot configuration page.
  4. Click the Export as ZIP button.
  5. Once you download and extract the Dialogflow bot project folder, the intents, entities, agent, and package are saved to Downloads > Bot-export-import > Bot-export-import > src > dialogflow > exportData.

Output Files

  1. The downloaded Dialogflow folder export copy is stored in the path Bot-export-import/tree/master/src/dialogflow/exportData.
  2. The converted Kore Dialogflow project import copy will be stored in the path Bot-export-import/tree/master/src/ImportData.

Step 2: Import the Dialogflow Project

After the Bot-export-import folder is exported, you should import the project to the ImportData folder with the steps below:

  1. On the command prompt screen in your system, navigate to Bot-export-import > Bot-export-import > src and run the python -m main command.
  2. Enter 1 for Dialogflow when prompted.
  3. The bot project folder is created at Bot-export-import > Bot-export-import > src > ImportData.
  4. In the downloaded folder, navigate to Bot-export-import > Bot-export-import > src > ImportData to view the botDefinition and config JSON source files.
  5. Step 3: Import the Bot

    On the Kore.ai XO Platform, you can import the migrated bot with the steps mentioned here.

    Note: In the Import Bot window, select the relevant Bot definition and config files from the ImportData folder.

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