GETTING STARTED
Kore.ai XO Platform
Virtual Assistants Overview
Natural Language Processing (NLP)
Concepts and Terminology
Quick Start Guide
Accessing the Platform
Navigating the Kore.ai XO Platform
Building a Virtual Assistant
Help & Learning Resources
Release Notes
Current Version
Recent Updates
Previous Versions
Deprecations
Request a Feature
CONCEPTS
Design
Storyboard
Overview
FAQs
Conversation Designer
Overview
Dialog Tasks
Mock Scenes
Dialog Tasks
Overview
Navigate Dialog Tasks
Build Dialog Tasks
Node Types
Overview
Intent Node
Dialog Node
Dynamic Intent Node
GenAI Node
GenAI Node (v2, BETA)
GenAI Prompt
Entity Node
Form Node
Confirmation Node
Message Nodes
Logic Node
Bot Action Node
Service Node
Webhook Node
Script Node
Process Node
Agent Transfer
Node Connections
Node Connections Setup
Sub-Intent Scoping
Entity Types
Entity Rules
User Prompts or Messages
Voice Call Properties
Knowledge AI
Introduction
Knowledge Graph
Introduction
Terminology
Build a Knowledge Graph
Manage FAQs
Knowledge Extraction
Import or Export Knowledge Graph
Prepare Data for Import
Importing Knowledge Graph
Exporting Knowledge Graph
Auto-Generate Knowledge Graph
Knowledge Graph Analysis
Answer from Documents
Alert Tasks
Small Talk
Digital Skills
Overview
Digital Forms
Digital Views
Introduction
Widgets
Panels
Session and Context Variables
Context Object
Intent Discovery
Train
NLP Optimization
ML Engine
Overview
Model Validation
FM Engine
KG Engine
Traits Engine
Ranking and Resolver
Training Validations
NLP Configurations
NLP Guidelines
LLM and Generative AI
Introduction
LLM Integration
Kore.ai XO GPT Module
Prompts & Requests Library
Co-Pilot Features
Dynamic Conversations Features
Guardrails
Intelligence
Introduction
Event Handlers
Contextual Memory
Contextual Intents
Interruption Management
Multi-intent Detection
Amending Entities
Default Conversations
Conversation Driven Dialog Builder
Sentiment Management
Tone Analysis
Default Standard Responses
Ignore Words & Field Memory
Test & Debug
Overview
Talk to Bot
Utterance Testing
Batch Testing
Conversation Testing
Conversation Testing Overview
Create a Test Suite
Test Editor
Test Case Assertion
Test Case Execution Summary
Glossary
Health and Monitoring
NLP Health
Flow Health
Integrations
Actions
Actions Overview
Asana
Configure
Templates
Azure OpenAI
Configure
Templates
BambooHR
Configure
Templates
Bitly
Configure
Templates
Confluence
Configure
Templates
DHL
Configure
Templates
Freshdesk
Configure
Templates
Freshservice
Configure
Templates
Google Maps
Configure
Templates
Here
Configure
Templates
HubSpot
Configure
Templates
JIRA
Configure
Templates
Microsoft Graph
Configure
Templates
Open AI
Configure
Templates
Salesforce
Configure
Templates
ServiceNow
Configure
Templates
Stripe
Configure
Templates
Shopify
Configure
Templates
Twilio
Configure
Templates
Zendesk
Configure
Templates
Agents
Agent Transfer Overview
Custom (BotKit)
Drift
Genesys
Intercom
NiceInContact
NiceInContact(User Hub)
Salesforce
ServiceNow
Configure Tokyo and Lower versions
Configure Utah and Higher versions
Unblu
External NLU Adapters
Overview
Dialogflow Engine
Test and Debug
Deploy
Channels
Publishing
Versioning
Analyze
Introduction
Dashboard Filters
Overview Dashboard
Conversations Dashboard
Users Dashboard
Performance Dashboard
Custom Dashboards
Introduction
Custom Meta Tags
Create Custom Dashboard
Create Custom Dashboard Filters
LLM and Generative AI Logs
NLP Insights
Task Execution Logs
Conversations History
Conversation Flows
Conversation Insights
Feedback Analytics
Usage Metrics
Containment Metrics
Universal Bots
Introduction
Universal Bot Definition
Universal Bot Creation
Training a Universal Bot
Universal Bot Customizations
Enabling Languages
Store
Manage Assistant
Team Collaboration
Plan & Usage
Overview
Usage Plans
Templates
Support Plans
Invoices
Authorization
Conversation Sessions
Multilingual Virtual Assistants
Get Started
Supported Components & Features
Manage Languages
Manage Translation Services
Multiingual Virtual Assistant Behavior
Feedback Survey
Masking PII Details
Variables
Collections
IVR Settings
General Settings
Assistant Management
Manage Namespace
Data
Overview
Guidelines
Data Table
Table Views
App Definitions
Data as Service
HOW TOs
Build a Travel Planning Assistant
Travel Assistant Overview
Create a Travel Virtual Assistant
Design Conversation Skills
Create an ‘Update Booking’ Task
Create a Change Flight Task
Build a Knowledge Graph
Schedule a Smart Alert
Design Digital Skills
Configure Digital Forms
Configure Digital Views
Train the Assistant
Use Traits
Use Patterns
Manage Context Switching
Deploy the Assistant
Use Bot Functions
Use Content Variables
Use Global Variables
Use Web SDK
Build a Banking Assistant
Design Conversation Skills
Create a Sample Banking Assistant
Create a Transfer Funds Task
Create a Update Balance Task
Create a Knowledge Graph
Set Up a Smart Alert
Design Digital Skills
Configure Digital Forms
Configure Digital Views
Add Data to Data Tables
Update Data in Data Tables
Add Data from Digital Forms
Train the Assistant
Composite Entities
Use Traits
Use Patterns for Intents & Entities
Manage Context Switching
Deploy the Assistant
Configure an Agent Transfer
Use Assistant Functions
Use Content Variables
Use Global Variables
Intent Scoping using Group Node
Analyze the Assistant
Create a Custom Dashboard
Use Custom Meta Tags in Filters
APIs & SDKs
API Reference
API Introduction
Rate Limits
API List
koreUtil Libraries
SDK Reference
SDK Introduction
Web SDK
How the Web SDK Works
SDK Security
SDK Registration
Web Socket Connect and RTM
Tutorials
Widget SDK Tutorial
Web SDK Tutorial
BotKit SDK
BotKit SDK Deployment Guide
Installing the BotKit SDK
Using the BotKit SDK
SDK Events
SDK Functions
Installing Botkit in AWS
Tutorials
BotKit - Blue Prism
BotKit - Flight Search Sample VA
BotKit - Agent Transfer

ADMINISTRATION
Intro to Bots Admin Console
Administration Dashboard
User Management
Managing Your Users
Managing Your Groups
Role Management
Manage Data Tables and Views
Bot Management
Enrollment
Inviting Users
Sending Bulk Invites to Enroll Users
Importing Users and User Data
Synchronizing Users from Active Directory
Security & Compliance
Using Single Sign-On
Two-Factor Authentication for Platform Access
Security Settings
Cloud Connector
Analytics for Bots Admin
Billing
  1. Docs
  2. Virtual Assistants
  3. How Tos
  4. 사용자 지정 태그를 사용하여 봇 메트릭을 필터링하는 방법

사용자 지정 태그를 사용하여 봇 메트릭을 필터링하는 방법

이 방법에서는 봇 성능 분석을 위해 다양한 메트릭이 사용될 뱅킹 봇 시나리오를 살펴보겠습니다.

봇 변수의 정의와 Kore.ai 봇 플랫폼에서 봇 메트릭이 구현되는 방법에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

문제 설명

뱅킹 봇 클라이언트는 다음과 같은 메트릭을 추적할 수 있습니다:

  • 고객이 자주 사용하는 의도
  • 고객 유형에 따른 사용량 분할

본 문서에서는 봇 메트릭 페이지에서 위의 통계를 보고 맞춤형 메타 태그에 따라 필터를 적용하기 위한 자세한 단계별 접근 방법을 제공합니다.

전제 조건

  • 봇 구축 지식
  • 맞춤형 메타 태그 사용. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
  • 아래 언급된 것과 같은 대화 상자가 있는 뱅킹 봇:
    • 송금 – 송금하는 단계를 사용자에게 설명하는 대화 작업. 이 대화에는 송금량에 따라 커스텀 메타 태그인 TransferValue를 추가하기 위한 스크립트 노드가 포함되어 있습니다. 다음 스크립트가 사용되었습니다:
      if(context.entities.TransferAmount[0].amount > 50000){
         tags.addSessionLevelTag("TransferValue","HighValue");
      }
      
      if(context.entities.TransferAmount[0].amount > 10000)
      tags.addSessionLevelTag("TransferValue","MediumValue");
      
      if(context.entities.TransferAmount[0].amount > 0)
      tags.addSessionLevelTag("TransferValue","LowValue");

    • 수취인 관리 – 사용자가 수취인 목록을 관리하도록 합니다. 여기에 customerType 메타 태그를 할당하는 스크립트가 있습니다.:
      if(context.custType == 3){
         tags.addUserLevelTag("CustomerType","Premium");
      }
      if(context.custType == 2){
         tags.addUserLevelTag("CustomerType","Gold");
      };
      if(context.custType == 1){
         tags.addUserLevelTag("CustomerType","Regular");
      };

구현

문제 설명에 언급된 각 메트릭을 메트릭에서 볼 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.

  1. 왼쪽 탐색 패널의 분석에서 메트릭 을 클릭합니다.
  2. 이 페이지에는 성공적인 발화, 의도, 사용자 ID 및 기타 세부 정보를 포함하는 찾은 의도 메트릭이 표시됩니다.
  3. 지난 1주 동안 봇이 캡처한 성공적인 의도입니다.
  4. 필터 버튼을 클릭하여 보고서를 커스터마이징합니다.
  5. 캡처하려는 기간, 언어, 채널 및 작업/의도를 커스터마이징합니다.
  6. 송금 의도를 추적하고자 하는 것이기 때문에 그에 따라 선택했습니다.
  7. 우리는 고액 송금을 하는 골드프리미엄 고객의 모든 상호 작용에 대한 보고서를 원합니다.
  8. 이 경우 다음과 같이 사용자 지정 태그를 선택합니다(드롭다운 앞의 유형에서 태그 이름 및 태그 값을 선택할 수 있습니다:
    • 고객 유형골드, 프리미엄
    • 송금액고액

  9. 필더를 적용하면 업데이트된 메트릭 페이지가 표시됩니다. 태그 필터는 봇에 게시된 버전에만 적용된다는 점에 주의하세요.
  10. 찾지 못한 의도, 실패한 작업 등과 같은 모든 메트릭에 대해 위 단계를 반복할 수 있습니다…

사용자 지정 태그를 사용하여 봇 메트릭을 필터링하는 방법

이 방법에서는 봇 성능 분석을 위해 다양한 메트릭이 사용될 뱅킹 봇 시나리오를 살펴보겠습니다.

봇 변수의 정의와 Kore.ai 봇 플랫폼에서 봇 메트릭이 구현되는 방법에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

문제 설명

뱅킹 봇 클라이언트는 다음과 같은 메트릭을 추적할 수 있습니다:

  • 고객이 자주 사용하는 의도
  • 고객 유형에 따른 사용량 분할

본 문서에서는 봇 메트릭 페이지에서 위의 통계를 보고 맞춤형 메타 태그에 따라 필터를 적용하기 위한 자세한 단계별 접근 방법을 제공합니다.

전제 조건

  • 봇 구축 지식
  • 맞춤형 메타 태그 사용. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
  • 아래 언급된 것과 같은 대화 상자가 있는 뱅킹 봇:
    • 송금 – 송금하는 단계를 사용자에게 설명하는 대화 작업. 이 대화에는 송금량에 따라 커스텀 메타 태그인 TransferValue를 추가하기 위한 스크립트 노드가 포함되어 있습니다. 다음 스크립트가 사용되었습니다:
      if(context.entities.TransferAmount[0].amount > 50000){
         tags.addSessionLevelTag("TransferValue","HighValue");
      }
      
      if(context.entities.TransferAmount[0].amount > 10000)
      tags.addSessionLevelTag("TransferValue","MediumValue");
      
      if(context.entities.TransferAmount[0].amount > 0)
      tags.addSessionLevelTag("TransferValue","LowValue");

    • 수취인 관리 – 사용자가 수취인 목록을 관리하도록 합니다. 여기에 customerType 메타 태그를 할당하는 스크립트가 있습니다.:
      if(context.custType == 3){
         tags.addUserLevelTag("CustomerType","Premium");
      }
      if(context.custType == 2){
         tags.addUserLevelTag("CustomerType","Gold");
      };
      if(context.custType == 1){
         tags.addUserLevelTag("CustomerType","Regular");
      };

구현

문제 설명에 언급된 각 메트릭을 메트릭에서 볼 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.

  1. 왼쪽 탐색 패널의 분석에서 메트릭 을 클릭합니다.
  2. 이 페이지에는 성공적인 발화, 의도, 사용자 ID 및 기타 세부 정보를 포함하는 찾은 의도 메트릭이 표시됩니다.
  3. 지난 1주 동안 봇이 캡처한 성공적인 의도입니다.
  4. 필터 버튼을 클릭하여 보고서를 커스터마이징합니다.
  5. 캡처하려는 기간, 언어, 채널 및 작업/의도를 커스터마이징합니다.
  6. 송금 의도를 추적하고자 하는 것이기 때문에 그에 따라 선택했습니다.
  7. 우리는 고액 송금을 하는 골드프리미엄 고객의 모든 상호 작용에 대한 보고서를 원합니다.
  8. 이 경우 다음과 같이 사용자 지정 태그를 선택합니다(드롭다운 앞의 유형에서 태그 이름 및 태그 값을 선택할 수 있습니다:
    • 고객 유형골드, 프리미엄
    • 송금액고액

  9. 필더를 적용하면 업데이트된 메트릭 페이지가 표시됩니다. 태그 필터는 봇에 게시된 버전에만 적용된다는 점에 주의하세요.
  10. 찾지 못한 의도, 실패한 작업 등과 같은 모든 메트릭에 대해 위 단계를 반복할 수 있습니다…
메뉴