はじめに
対話型AIプラットフォーム
チャットボットの概要
自然言語処理(NLP)
ボットの概念と用語
クイックスタートガイド
プラットフォームへのアクセス
ボットビルダーの操作
リリースノート
最新バージョン(英語)
以前のバージョン(英語)
廃止機能(英語)
コンセプト
設計
ストーリーボード
ダイアログタスク
ダイアログタスクとは
ダイアログビルダー
ノードタイプ
インテントノード
ダイアログノード
エンティティノード
フォームノード
確認ノード
ロジックノード
ボットアクションノード
サービスノード
Webhookノード
スクリプトノード
グループノード
エージェント転送ノード
ユーザープロンプト
音声通話プロパティ
イベント ハンドラー
ナレッジグラフ
ナレッジグラフの抽出
ナレッジグラフの構築
ボットにナレッジグラフを追加
グラフの作成
ナレッジグラフの構築
既存のソースからFAQを構築
通知タスク
スモールトーク
デジタルスキル
デジタルフォーム
デジタルビュー
デジタルビューとは
パネル
ウィジェット
トレーニング
トレーニングとは
機械学習
機械学習とは
モデル検証
ファンダメンタルミーニング
ナレッジグラフ
示唆
ランキングおよび解決
NLPの詳細設定
NLPのガイドライン
インテリジェンス
インテリジェンスとは
コンテキスト
コンテキストインテント
割り込み
複数インテントの検出
エンティティの変更
デフォルトの会話
センチメント管理
トーン分析
テストとデバッグ
ボットと会話
発話テスト
バッチテスト
会話テスト
デプロイ
チャネル
公開
分析
ボットの分析
NLPメトリクス
会話フロー
Usage Metrics
封じ込め測定
カスタムダッシュボード
カスタムダッシュボードとは
メタタグ
カスタムダッシュボードとウィジェット
LLM and Generative AI
Introduction
LLM Integration
Kore.ai XO GPT Module
Prompts & Requests Library
Co-Pilot Features
Dynamic Conversations Features
ユニバーサルボット
ユニバーサルボットとは
ユニバーサルボットの定義
ユニバーサルボットの作成
ユニバーサルボットのトレーニング
ユニバーサルボットのカスタマイズ
他言語の有効化
ストア
プラントと使用
Overview
Usage Plans
Support Plans
Invoices
管理
ボット認証
複数言語対応ボット
個人を特定できる情報の編集
ボット変数の使用
IVRのシステム連携
一般設定
ボット管理
ハウツー
会話スキルの設計
バンキングボットを作成
バンキングボット – 資金の振り替え
バンキングボット – 残高を更新
ナレッジグラフを構築
スマートアラートの予約方法
Integrations
Actions
Actions Overview
Asana
Configure
Templates
Azure OpenAI
Configure
Templates
BambooHR
Configure
Templates
Bitly
Configure
Templates
Confluence
Configure
Templates
DHL
Configure
Templates
Freshdesk
Configure
Templates
Freshservice
Configure
Templates
Google Maps
Configure
Templates
Here
Configure
Templates
HubSpot
Configure
Templates
JIRA
Configure
Templates
Microsoft Graph
Configure
Templates
Open AI
Configure
Templates
Salesforce
Configure
Templates
ServiceNow
Configure
Templates
Stripe
Configure
Templates
Shopify
Configure
Templates
Twilio
Configure
Templates
Zendesk
Configure
Templates
Agents
Agent Transfer Overview
Custom (BotKit)
Drift
Genesys
Intercom
NiceInContact
NiceInContact(User Hub)
Salesforce
ServiceNow
Configure Tokyo and Lower versions
Configure Utah and Higher versions
Unblu
External NLU Adapters
Overview
Dialogflow Engine
Test and Debug
デジタルスキルの設計
デジタルフォームの設定方法
デジタルビューの設定方法
データテーブルのデータの追加方法
データテーブルのデータの更新方法
Add Data from Digital Forms
ボットのトレーニング
示唆の使用方法
インテントとエンティティのパターンの使用方法
コンテキスト切り替えの管理方法
ボットのデプロイ
エージェント転送の設定方法
ボット関数の使用方法
コンテンツ変数の使用方法
グローバル変数の使用方法
ボットの分析
カスタムダッシュボードの作成方法
カスタムタグを使ってフィルタリング
Data
Overview
Data Table
Table Views
App Definitions
Data as Service
Build a Travel Planning Assistant
Travel Assistant Overview
Create a Travel Virtual Assistant
Design Conversation Skills
Create an ‘Update Booking’ Task
Create a Change Flight Task
Build a Knowledge Graph
Schedule a Smart Alert
Design Digital Skills
Configure Digital Forms
Configure Digital Views
Train the Assistant
Use Traits
Use Patterns
Manage Context Switching
Deploy the Assistant
Use Bot Functions
Use Content Variables
Use Global Variables
Use Web SDK
Build a Banking Assistant
Migrate External Bots
Google Dialogflow Bot
APIs & SDKs
API Reference
API Introduction
Rate Limits
API List
koreUtil Libraries
SDK Reference
SDK Introduction
Web SDK
How the Web SDK Works
SDK Security
SDK Registration
Web Socket Connect and RTM
Tutorials
Widget SDK Tutorial
Web SDK Tutorial
BotKit SDK
BotKit SDK Deployment Guide
Installing the BotKit SDK
Using the BotKit SDK
SDK Events
SDK Functions
Tutorials
BotKit - Blue Prism
BotKit - Flight Search Sample VA
BotKit - Agent Transfer
  1. ホーム
  2. Docs
  3. Virtual Assistants
  4. Test your Bot
  5. ボットと会話

ボットと会話

Myボットを定義して、1つ以上のタスクを設定した後で、NLP有効のボットを公開する前に、設定をテストする必要があります。ボットのオーナーおよび開発者は、リアルタイムでボットとチャットして、認識、パフォーマンス、フローをライブセッションのようにテストすることができます。

ボットのテスト

「メッセージング」ウィンドウでタスクをテストするために、ボットビルダーの右下にあるボットと会話 ボットの実行ダイアログアイコンをクリックします。
ボット用の「メッセージング」ウィンドウが表示され、“フライトの詳細”ボットに関する次図に示されるように、NLPインタプリターに接続されます。

メモ:少なくとも1つのタスクが作成されるまでは、ボットと会話ボットの実行ダイアログアイコンは有効になりません。


最初にウィンドウを開いたときに、ボットのセットアップ確認メッセージフィールドで、定義されていれば、ボットの定義が表示されます。メッセージセクションにおいて、Myボットの対話とテストを開始するためにテキストを入力します。例:フライトを予約するNLPインタプリターはタスク処理を開始し、ユーザーとWebサービスの認証を検証し、必要なタスクフィールド情報の入力を指示します。必要なタスクフィールドがすべて収集されると、タスクが実行されます。Myボットをテストしている間に、さまざまなバリエーションのユーザープロンプトを試して、NLPインタプリターが同義語(または同義語の欠如)を適切に処理していることを確認します。ボットが想定外の結果を返してくる場合は、必要に応じてタスクおよび[タスク]フィールド名に同義語を追加したり、修正したりすることを検討します。詳細情報については、自然言語処理をご覧ください。

トラブルシューティング

デバッグウィンドウを開き、自然言語処理、ログ、セッションコンテキスト、チャット変数などを表示することができます。デバッグを開くには、「ボットと会話チャット」ウィンドウの右上のデバッグアイコンをクリックします。「デバッグ」ウィンドウは、以下のタブから成り立ちます。デバッグログNL分析セッションコンテキストおよび変数

  • NL分析:ボットタスクのロードステータスを説明しており、さらに各発話に関してタスク名の分析と認識スコアを提示しています。
  • デバッグログ:処理中または処理済みのダイアログのタスクコンポーネントを、日付のタイムスタンプとともにリストアップします。
  • セッションのコンテキストと変数ダイアログタスクの処理において使用されるコンテキストオブジェクトとセッション変数を両方とも表示します。

デバッグログ

デバッグログは、ダイアログタスクの連続的な進行と、各ノードでキャプチャされたコンテキストおよびセッション変数を提供します。デバッグログは以下のステータスをサポートしています。

  • 処理中:ボットプラットフォームがノードの処理を開始します
  • 処理済み:各ノード間の接続が処理され、以下に示すノードが発見されましたが、そのノードにダイアログがまだ移動していません。
  • waitingForUserInput:ユーザーは入力を指示されました
  • 一時停止:現在のダイアログタスクを一時停止して、別のタスクを開始します。
  • 再開:一時停止のステータスにある現在のダイアログは、開始した別のタスク完了した後、フローの同じ地点で継続しています。
  • waitingForServerResponse:サーバーのリクエストは、非同期の応答を保留しています。
  • エラー:エラーが発生しました。例:ループ制限に達し、サーバーやスクリプトノードの実行が失敗です。
  • 終了:ダイアログは、ダイアログフローの最後に達しました。

NL分析

NL分析タブでは、各ユーザー発話のタスク名分析と認識スコアが表示されます。  Kore.ai NLPエンジンによって実行される口調分析、インテント検出、およびエンティティ検出の詳細が表示されます。インテント検出の一環として、[NL分析]タブには、機械学習、ファンダメンタルミーニング、ナレッジグラフの各エンジンの結果が表示されます。スコアについての詳しい考察については、Myボットのトレーニングのトピックをご覧ください。

セッションのコンテキストと変数

セッションのコンテキストと変数タブでは、ダイアログビルダーにおいて処理された各コンポーネントで更新された入力済みContext オブジェクトとセッション変数が、動的に表示されます。以下は、デバッグログにおけるセッションとコンテキスト変数パネルの一例です。パラメータの詳細情報については、タスクにおけるセッションとコンテキスト変数の使用およびコンテキストオブジェクトをご覧ください。

システムコマンド

システムコマンドによって、評価中のユーザーボット会話を制御することができます。これらは、JavaScriptのコードを使用してボットに注入することもできます。詳細はこちらをご確認ください

記録セッション

記録オプションによって、リグレッションテストのシナリオで役立つ会話を記録することができます。詳細…

ボットと会話

Myボットを定義して、1つ以上のタスクを設定した後で、NLP有効のボットを公開する前に、設定をテストする必要があります。ボットのオーナーおよび開発者は、リアルタイムでボットとチャットして、認識、パフォーマンス、フローをライブセッションのようにテストすることができます。

ボットのテスト

「メッセージング」ウィンドウでタスクをテストするために、ボットビルダーの右下にあるボットと会話 ボットの実行ダイアログアイコンをクリックします。
ボット用の「メッセージング」ウィンドウが表示され、“フライトの詳細”ボットに関する次図に示されるように、NLPインタプリターに接続されます。

メモ:少なくとも1つのタスクが作成されるまでは、ボットと会話ボットの実行ダイアログアイコンは有効になりません。


最初にウィンドウを開いたときに、ボットのセットアップ確認メッセージフィールドで、定義されていれば、ボットの定義が表示されます。メッセージセクションにおいて、Myボットの対話とテストを開始するためにテキストを入力します。例:フライトを予約するNLPインタプリターはタスク処理を開始し、ユーザーとWebサービスの認証を検証し、必要なタスクフィールド情報の入力を指示します。必要なタスクフィールドがすべて収集されると、タスクが実行されます。Myボットをテストしている間に、さまざまなバリエーションのユーザープロンプトを試して、NLPインタプリターが同義語(または同義語の欠如)を適切に処理していることを確認します。ボットが想定外の結果を返してくる場合は、必要に応じてタスクおよび[タスク]フィールド名に同義語を追加したり、修正したりすることを検討します。詳細情報については、自然言語処理をご覧ください。

トラブルシューティング

デバッグウィンドウを開き、自然言語処理、ログ、セッションコンテキスト、チャット変数などを表示することができます。デバッグを開くには、「ボットと会話チャット」ウィンドウの右上のデバッグアイコンをクリックします。「デバッグ」ウィンドウは、以下のタブから成り立ちます。デバッグログNL分析セッションコンテキストおよび変数

  • NL分析:ボットタスクのロードステータスを説明しており、さらに各発話に関してタスク名の分析と認識スコアを提示しています。
  • デバッグログ:処理中または処理済みのダイアログのタスクコンポーネントを、日付のタイムスタンプとともにリストアップします。
  • セッションのコンテキストと変数ダイアログタスクの処理において使用されるコンテキストオブジェクトとセッション変数を両方とも表示します。

デバッグログ

デバッグログは、ダイアログタスクの連続的な進行と、各ノードでキャプチャされたコンテキストおよびセッション変数を提供します。デバッグログは以下のステータスをサポートしています。

  • 処理中:ボットプラットフォームがノードの処理を開始します
  • 処理済み:各ノード間の接続が処理され、以下に示すノードが発見されましたが、そのノードにダイアログがまだ移動していません。
  • waitingForUserInput:ユーザーは入力を指示されました
  • 一時停止:現在のダイアログタスクを一時停止して、別のタスクを開始します。
  • 再開:一時停止のステータスにある現在のダイアログは、開始した別のタスク完了した後、フローの同じ地点で継続しています。
  • waitingForServerResponse:サーバーのリクエストは、非同期の応答を保留しています。
  • エラー:エラーが発生しました。例:ループ制限に達し、サーバーやスクリプトノードの実行が失敗です。
  • 終了:ダイアログは、ダイアログフローの最後に達しました。

NL分析

NL分析タブでは、各ユーザー発話のタスク名分析と認識スコアが表示されます。  Kore.ai NLPエンジンによって実行される口調分析、インテント検出、およびエンティティ検出の詳細が表示されます。インテント検出の一環として、[NL分析]タブには、機械学習、ファンダメンタルミーニング、ナレッジグラフの各エンジンの結果が表示されます。スコアについての詳しい考察については、Myボットのトレーニングのトピックをご覧ください。

セッションのコンテキストと変数

セッションのコンテキストと変数タブでは、ダイアログビルダーにおいて処理された各コンポーネントで更新された入力済みContext オブジェクトとセッション変数が、動的に表示されます。以下は、デバッグログにおけるセッションとコンテキスト変数パネルの一例です。パラメータの詳細情報については、タスクにおけるセッションとコンテキスト変数の使用およびコンテキストオブジェクトをご覧ください。

システムコマンド

システムコマンドによって、評価中のユーザーボット会話を制御することができます。これらは、JavaScriptのコードを使用してボットに注入することもできます。詳細はこちらをご確認ください

記録セッション

記録オプションによって、リグレッションテストのシナリオで役立つ会話を記録することができます。詳細…

メニュー