優秀で印象に残るボットには、ごく自然で人間味のある会話の流れがあります。しかし自然な会話とは、ときにほとんどのボットに事前定義されているはずの直線的なインテント解決の道筋を外れてしまうこともあるものです。さらに複雑なことに、ユーザーが合理的な結果にたどり着く前に他の新しいタスクを開始してしまうこともよくあります。そうなるとボットは、ユーザーの求める結果が得られるよう、もともとの文脈を損ねることなく会話を別の方向に誘導しなければなりません。
Kore.aiのボットプラットフォームは、割り込みや説明など、人間の会話におけるほぼすべてのニュアンスにボットが対応できるようにします。そして、ダイアログのターン定義やユーザーのためのコンテキストの切り替え体験を完全にコントロールできるようにします。
ダイアログ管理
- 割り込みとコンテキストの切り替え – プラットフォームは、一次停止および再開機能の詳細な制御をボット、タスク、そしてノードレベルで可能にします。詳細…
- ユーザーへのエンティティ値の修正許可 – ユーザーがエンティティの値を修正したいと思うのはよくあることですが、ボットはそのような状況にも対応します。修正後のダイアログに対する動作はコントロールすることができます。詳細…
- 複数インテント検出の有効化 – ユーザーの1つの発話から特定される複数のインテントを検出して実行できるよう、NLPエンジンの機能を強化することができます。詳細…
- ユーザーの発話からの特定ワードの除外 – ユーザー入力内の、タスクの解釈に必要のないワードやフレーズにマークをつけると、ボットがユーザー入力に対してより早く対応でき、正確なタスク認識率を向上させることができます。 詳細…
コンテキスト管理
ボットは本来ステートレスですが、人々の会話は相手との関係と、お互いのことをどれだけ知っているかによって大きく違ってきます。そのため、チャットボットの開発者は、会話の文脈や自然な流れを維持しながらさまざまな変数を追跡するのに苦労しています。
Kore.aiならあらゆるシナリオに合わせて文脈データをキャプチャして再利用できるため、より複雑なユースケースを作成したり、エンタープライズの顧客体験を再定義したりすることができます。