はじめに
対話型AIプラットフォーム
チャットボットの概要
自然言語処理(NLP)
ボットの概念と用語
クイックスタートガイド
プラットフォームへのアクセス
ボットビルダーの操作
リリースノート
最新バージョン(英語)
以前のバージョン(英語)
廃止機能(英語)
コンセプト
設計
ストーリーボード
ダイアログタスク
ダイアログタスクとは
ダイアログビルダー
ノードタイプ
インテントノード
ダイアログノード
エンティティノード
フォームノード
確認ノード
ロジックノード
ボットアクションノード
サービスノード
Webhookノード
スクリプトノード
グループノード
エージェント転送ノード
ユーザープロンプト
音声通話プロパティ
イベント ハンドラー
ナレッジグラフ
ナレッジグラフの抽出
ナレッジグラフの構築
ボットにナレッジグラフを追加
グラフの作成
ナレッジグラフの構築
既存のソースからFAQを構築
通知タスク
スモールトーク
デジタルスキル
デジタルフォーム
デジタルビュー
デジタルビューとは
パネル
ウィジェット
トレーニング
トレーニングとは
機械学習
機械学習とは
モデル検証
ファンダメンタルミーニング
ナレッジグラフ
示唆
ランキングおよび解決
NLPの詳細設定
NLPのガイドライン
インテリジェンス
インテリジェンスとは
コンテキスト
コンテキストインテント
割り込み
複数インテントの検出
エンティティの変更
デフォルトの会話
センチメント管理
トーン分析
テストとデバッグ
ボットと会話
発話テスト
バッチテスト
会話テスト
デプロイ
チャネル
公開
分析
ボットの分析
NLPメトリクス
会話フロー
Usage Metrics
封じ込め測定
カスタムダッシュボード
カスタムダッシュボードとは
メタタグ
カスタムダッシュボードとウィジェット
LLM and Generative AI
Introduction
LLM Integration
Kore.ai XO GPT Module
Prompts & Requests Library
Co-Pilot Features
Dynamic Conversations Features
ユニバーサルボット
ユニバーサルボットとは
ユニバーサルボットの定義
ユニバーサルボットの作成
ユニバーサルボットのトレーニング
ユニバーサルボットのカスタマイズ
他言語の有効化
ストア
プラントと使用
Overview
Usage Plans
Support Plans
Invoices
管理
ボット認証
複数言語対応ボット
個人を特定できる情報の編集
ボット変数の使用
IVRのシステム連携
一般設定
ボット管理
ハウツー
会話スキルの設計
バンキングボットを作成
バンキングボット – 資金の振り替え
バンキングボット – 残高を更新
ナレッジグラフを構築
スマートアラートの予約方法
Integrations
Actions
Actions Overview
Asana
Configure
Templates
Azure OpenAI
Configure
Templates
BambooHR
Configure
Templates
Bitly
Configure
Templates
Confluence
Configure
Templates
DHL
Configure
Templates
Freshdesk
Configure
Templates
Freshservice
Configure
Templates
Google Maps
Configure
Templates
Here
Configure
Templates
HubSpot
Configure
Templates
JIRA
Configure
Templates
Microsoft Graph
Configure
Templates
Open AI
Configure
Templates
Salesforce
Configure
Templates
ServiceNow
Configure
Templates
Stripe
Configure
Templates
Shopify
Configure
Templates
Twilio
Configure
Templates
Zendesk
Configure
Templates
Agents
Agent Transfer Overview
Custom (BotKit)
Drift
Genesys
Intercom
NiceInContact
NiceInContact(User Hub)
Salesforce
ServiceNow
Configure Tokyo and Lower versions
Configure Utah and Higher versions
Unblu
External NLU Adapters
Overview
Dialogflow Engine
Test and Debug
デジタルスキルの設計
デジタルフォームの設定方法
デジタルビューの設定方法
データテーブルのデータの追加方法
データテーブルのデータの更新方法
Add Data from Digital Forms
ボットのトレーニング
示唆の使用方法
インテントとエンティティのパターンの使用方法
コンテキスト切り替えの管理方法
ボットのデプロイ
エージェント転送の設定方法
ボット関数の使用方法
コンテンツ変数の使用方法
グローバル変数の使用方法
ボットの分析
カスタムダッシュボードの作成方法
カスタムタグを使ってフィルタリング
Data
Overview
Data Table
Table Views
App Definitions
Data as Service
Build a Travel Planning Assistant
Travel Assistant Overview
Create a Travel Virtual Assistant
Design Conversation Skills
Create an ‘Update Booking’ Task
Create a Change Flight Task
Build a Knowledge Graph
Schedule a Smart Alert
Design Digital Skills
Configure Digital Forms
Configure Digital Views
Train the Assistant
Use Traits
Use Patterns
Manage Context Switching
Deploy the Assistant
Use Bot Functions
Use Content Variables
Use Global Variables
Use Web SDK
Build a Banking Assistant
Migrate External Bots
Google Dialogflow Bot
APIs & SDKs
API Reference
API Introduction
Rate Limits
API List
koreUtil Libraries
SDK Reference
SDK Introduction
Web SDK
How the Web SDK Works
SDK Security
SDK Registration
Web Socket Connect and RTM
Tutorials
Widget SDK Tutorial
Web SDK Tutorial
BotKit SDK
BotKit SDK Deployment Guide
Installing the BotKit SDK
Using the BotKit SDK
SDK Events
SDK Functions
Tutorials
BotKit - Blue Prism
BotKit - Flight Search Sample VA
BotKit - Agent Transfer
  1. ホーム
  2. Docs
  3. Virtual Assistants
  4. Advanced Topics
  5. ユニバーサルボットのトレーニング

ユニバーサルボットのトレーニング

ユニバーサルボットをトレーニングして、インテントが特定される最も関連性の高いリンクボットに誘導することができます。呼び出しフレーズとトレーニング発話を組み合わせて使用し、ボット識別トレーニングを定義することができます。

ユニバーサルボットのトレーニングは、以下の理由により必要不可欠です。

  • ユーザーの発話が関連するリンク先のボットにルーティングされるようにするため。
  • トレーニング発話または呼び出し名は、ユニバーサルボットがリンクされたボットを識別するのに役立ち、ユーザーの発話をこれらの識別済みのリンクされたボットにルーティングします。
  • リンクされたボットが適格でない場合は、発話が、リンクされたボットにフォールバックボットとしてルーティングされます。
  • 発話テストモジュールからリンクされたボットの特定フローを確認することが不可欠です。

トレーニング

次のセクションでは、ユニバーサルボットを効率的かつ機能的にするためのトレーニング手順、およびベストプラクティスについて詳述しています。ユニバーサルボットのトレーニングは、「ボットの識別」を目的としたものであり、標準ボットに用意されているような「インテントの識別」を目的としたものではないことを覚えておいてください。発話は、識別済みのリンクされたボット(何も識別されなかった場合はフォールバックボット)にルーティングされます。ユニバーサルボットのトレーニングは、以下の3つの方法で行われます。

  1. 特定のリンクされたボットの特定のインテントを識別するための、呼び出しフレーズを使用したトレーニング。
  2. 特定のリンクされたボットを識別するのに役立つ、呼び出し名を使用したトレーニング。
  3. リンクされたボットをスコーピングするための、ユーザーの発話を使用したトレーニング。

メモ:インクルーシブボットにはトレーニングは必要ありません。同一トレーニングを選択した場合、トレーニングはボットのスコーピングには使用されませんが、リンクされたボットがインクルーシブボットとして選択解除された場合、このトレーニングは後で使用されます。トレーニングは、トップメニューのビルドタブから、自然言語->リンクされたボットトレーニングオプションを選択して実行できます。このドキュメントでは、お客様がすでにユニバーサルボットを作成し、ボットをリンクしていることが想定されていることにご注意ください。ステップはこちらを参照してください

呼び出しフレーズ

呼び出しフレーズは特定のリンクされたボットへの参照と、その特定のリンクされたボットからのインテントを含む典型的なフレーズを指します。例―「十分な休暇残高があるかどうかをHRに確認できますか」、「セールスフォースからの最新のリードを表示してください」など。各呼び出しフレーズは次のコンポーネントを構成します。

  • リンク先のボットを特定するためのトリガーフレーズ。以下で構成されています。
    • トリガーワードのサポートは、プラットフォームがデフォルトで提供しており、このサポートは言語固有の値にも拡張されています。サポートされているトリガーワードの一覧は以下を参照してください。詳細は以下をご確認ください
    • 呼び出し名は、リンクされたボット名の同義語と見なすことができます。詳細は以下をご確認ください
  • インテントフレーズは、ユーザーが実行したいリンク先のボットに関連するタスクです。

パターン

トリガーフレーズと呼び出し名の存在は、以下のパターンルールに従うものとします。

パターン <trigger words> <intent words> <connecting words> <呼び出し名> <question words>
<intent words><connecting words><Invocation name> Not relevant * by, from, in, with, using ユーザー定義 Not relevant
Zomatoを使用して近くのレストランを取得する
<Trigger words><Invocation name> { <connecting words> } { <question words> } <intent words> 聞いて、教えて * to, about, for, if, whether ユーザー定義 何を、いつ、どこで、どのように、どれを、なぜ
Uberに乗車予約を依頼する、またはCleaに今日のスケジュールを確認したい旨を伝える
<Trigger words><Invocation name> <connecting words><intent words> 尋ねる、伝える、検索する、開く、話す、起動する、開始する、実行する、再開する、ロードする、開始する、使用する * そして、 ユーザー定義 関係ありません
YouTubeを起動してFilterCopyの動画を再生

トリガーワード

プラットフォームでは、以下のトリガーワードがデフォルトでサポートされています(多言語サポートについてはこちらを参照してください)。

  • Ask
  • Tell
  • Search
  • Open
  • Load
  • Begin
  • Launch
  • Talk to
  • Run

呼び出し名

リンクされたボットの名前は、暗黙の呼び出し名とみなされます。これとは別に、リンクされた各ボットに1つ以上の呼び出し名を定義すること、ができます。これらは、リンクされたボット名に対して定義された特別な同義語のセットとして扱われ、ボットユーザーがリンクされたボットを参照する際にこれらを使用する場合があります。

アタランス

トレーニング発話とは、ユーザーがリンクされたボットにインテントを要求する際の典型的な方法を指します。これには通常、リンクされたボットのインテントをトレーニングするために使用される、主なトレーニング発話が含まれます。MLのトレーニングとは異なり、これらの発話は1つのボットを特定するのではなく、複数のリンクされたボットを特定できることにご留意ください。最大500個のトレーニング発話を追加することができます。 リンクされたボットからコピーオプションを使用して、リンクされたボットの発話を選択して追加することもできます。

リンクされたボットの一覧ページから、トレーニング状況や呼び出し名、トレーニング発話の概要を確認することができます。

フレーズの終了

以下のトリガーワードは、ユーザーがリンクされたボットのコンテキスト全体を終了するために使用することができます。

  • 終了

設定

リンクされた各ボットに対して、インテントの識別プロセスでボットを認証するために必要な最小スコアとして、ボットの適格性判定基準を設定することができます。デフォルトでは0.3に設定されていますが、0~1の任意の値に設定することができます。

フォールバックボット

特定のボットをフォールバックボットとしてマークしておけば、別のトレーニングオプションで他のボットが検出されなかった場合に、インテントの検出に使用することができます。注意

  • 一度にフォールバックボットとしてマークできるボット数は最大15です。
  • ビジネスニーズに応じて、優先するボット一覧をいつでも変更することができます

インクルーシブボット

インクルーシブボットは、ボットのスコーピングプロセスに参加するためのサンプル発話のトレーニングを必要としません。これらのボットは、ユーザーの発話を評価する際に、ユーザーが「呼び出しフレーズ」または「トリガーフレーズ」を使用してリンクされたボットを起動した場合を除いて、常にインテント検出の対象となります。インクルーシブボットとしてマークできるリンクされたボット数は最大3つです。

メモ:リンクされたボットは、フォールバックまたはインクルーシブのいずれかとしてマークされますが、両方マークされることはありません。

リンクされたボット

コンテキスト内のリンクされたボットに関連する情報は、以下のキーの下にあるセッションコンテキストで利用することができます。

  • リンクされたボットのIDに対してcurrentLinkedBotid;
  • リンクされたボット名に対してcurrentLinkedBotName

対象ボット

ユニバーサルボット開発者としてし、特定のボットを特定のエンドユーザーに割り当てることで、そのボットからのインテントのみを利用できるようにすることができます。対象ボットに関連して、次の関数を使用できます。

  • 特定のユーザーコンテキストで現在の対象ボットトのリストを取得するには、次の手順に従います。 UserContext.getEligibleBots()
  • 対象ボットを設定するには:UserContext.setEligibleBots(["st-linkedBot1","st-linkedBot2"])ここで、st-linkedBot1st-linkedBot2などはリンクされたボットのボットIDです(「設定」->「構成設定」->「一般設定」から取得)この関数は、現在の対象ボットを指定されたボットに置き換えます。
  • 特定のユーザーコンテキストで現在の対象ボットトのリストを削除するには、次の手順に従います。 UserContext.removeEligibleBots()

ユーザー認証または組織で実施されているその他のアプローチに基づいて、対象ボットを設定できます。ボットの割り当てが提供されていない場合のボットの動作を、設定から定義することもできます。以下を参照してください

設定

構成設定には、ビルドトップメニュータブの左側のメニューの自然言語->設定からアクセスできます。これらのしきい値を構成できるように、ボットビルダーには次の構成が用意されています。

  • ボットの同義語の使用 – インテント検出におけるボットの同義語の使用を有効または無効にするためのトグルです。デフォルトでは無効になっています。
  • インテントを可能性の高い一致と見なすための最小MLスコアを定義するMLしきい値は、0~1の任意の値に設定することができます。デフォルト設定は0.3です。バージョン8.1以降では、この設定はリンクされた各ボットのボットの適格性判定基準に置き換えられています。上記をご確認ください
  • 旧バージョンへの切り替えから、ユニバーサルボットの旧バージョンに切り替えることができます。詳細はこちらをご確認ください
  • トリガーフレーズは、ユーザーがトリガーフレーズを使用して、つまりインテントを指定せずに、リンクされたボットをトリガーすることを可能にします。有効にすると、ボットの動作を以下のように定義することができます。
    • リンクされたボットで定義済みのウェルカムメッセージを表示する
    • カスタムメッセージを表示する。応答を管理を使用して、表示されるメッセージを定義します。
  • 最近使用されたボットの設定は、リンクされたボットがトレーニングデータから特定されなかった場合に、リンクされたボットのスコープを絞り込むために使用されます。ボットは、ユーザーが最近使用したボットを5つまで記憶するように設定することができます。
  • インテントの再スコアリングは、リンクされたボットのインテントを処理する際に、ユニバーサルボットの動作を定義するために使用することができます。デフォルトでは、ユニバーサルボットは、リンクされたボットから受け取ったインテントを再スコアリングし、上位インテントを特定します。このインテントの識別プロセスは、UBとリンクされたボットの両方で提供されるトレーニングに依存します。ただし、ユニバーサルボットが適切にトレーニングされていない場合には、再スコアリングによって誤ったインテントの識別が行われる可能性があります。上位インテントの識別のための、インテントの再スコアリングを無効にするオプションがあります。以下の設定(バージョン8.0から導入)が可能です。
    • 適格なインテントを再スコアリングして最適な一致の可能性を見つける – これはデフォルトの選択であり、さらに設定を変更することができます。
      • 一致の可能性の近接性は、トップスコアのインテントと可能性が次に高いインテントの間の最大許容差を定義し、それらを同等に重要であると見なします。0~20の間でパーセンテージを設定することができます。デフォルト設定は2%です。
    • 選択用にすべての適格なインテントをエンドユーザーに提示する – これは、1つ以上のリンクされたボットから複数の確定的および/または確率の高い一致が返された場合に、曖昧なインテントの一覧をユーザーに提示します。単一のリンクされたボットから1つのインテントのみが返された場合、そのインテントが実行されます。
  • ボットの割り当ての動作は、適格なボットが特定のユーザーに設定されていない場合の動作を定義するために使用することができます(こちらをご確認ください)。以下の設定が可能です。
    • すべての子ボットを割り当てる:リンクされたすべてのボットが適格です。これはデフォルト設定です。
    • 子ボットを割り当てない:ユーザーはリンクされたボットに対して適格ではありません。

導入

ユニバーサルボットの仕組みを見てみましょう。ユニバーサルボットは、ユーザー入力を複数のステージで処理し、適切なボットを特定し、適切なインテントを呼び出します。

ステージ1 – ボットのスコーピング

ユーザーは、「Salesforceと話す」、「Evaに尋ねる」(EvaはHRのボット)などのトリガーフレーズや、「会議を予定する」、「タスクを追加する」などのパターンを使用して、リンクされたボットを呼び出すことができます。

  • ユーザーの発話(呼び出しフレーズ)が、リンクされたボット名(呼び出し名)に対して評価されます。
  • このボット名は、すべてのリンクされたボット名または適格なボット名(ユーザの適格性基準が定義されている場合)と比較され、1つ以上のスコーピング済みのリンクされたボットを絞り込みます。ボット適格性:組織内での役割またはチームとの関連性に基づき、様々なユーザーが様々なボットとスキルのセットにアクセスできる場合があります。制限されたスコープを使用することで、ユニバーサルボットは、ユーザーのアクセス制御に基づいて、より適切なボットを特定することができます。

ステージ2 – リンクされたボットに対するフォーク入力

ボットのセットがスコーピングされると、ユーザー入力はスコーピング済みのリンクされたボットすべてに送信されます。リンクされた各ボットからのインテントのランキングが蓄積され、さらに評価されます。

  • 発話は、インテントを識別するためにスコーピング済みのリンクされたボットに送信されます。
  • 識別されたインテントは、その後の評価および動作のために、ユニバーサルボットのランキングおよび解決に転送されます。

ステージ3 – ランキングおよび曖昧さの解消

リンクされたボットからの応答はランク付けされます。複数のボットがユーザー入力に対して適格である場合には、追加のコンテキストによって曖昧さを解消します。それができない場合は、曖昧さの解消のためのダイアログがボットユーザーに表示されます。

ステージ4 – 達成度の呼び出し

  • 上位インテントが実行されます。
  • 上位インテントがない場合:
    • ユニバーサルボットは、スモールトークのインテントが一致しているかどうかを確認します。
    • フォールバックボットが実行されます。

次のステップ

  • こちらからデフォルトダイアログと変数を定義することでユニバーサルボットをカスタマイズする方法を調べることもできます。
  • こちらから追加の言語を有効にすることができます。

ユニバーサルボットのトレーニング

ユニバーサルボットをトレーニングして、インテントが特定される最も関連性の高いリンクボットに誘導することができます。呼び出しフレーズとトレーニング発話を組み合わせて使用し、ボット識別トレーニングを定義することができます。

ユニバーサルボットのトレーニングは、以下の理由により必要不可欠です。

  • ユーザーの発話が関連するリンク先のボットにルーティングされるようにするため。
  • トレーニング発話または呼び出し名は、ユニバーサルボットがリンクされたボットを識別するのに役立ち、ユーザーの発話をこれらの識別済みのリンクされたボットにルーティングします。
  • リンクされたボットが適格でない場合は、発話が、リンクされたボットにフォールバックボットとしてルーティングされます。
  • 発話テストモジュールからリンクされたボットの特定フローを確認することが不可欠です。

トレーニング

次のセクションでは、ユニバーサルボットを効率的かつ機能的にするためのトレーニング手順、およびベストプラクティスについて詳述しています。ユニバーサルボットのトレーニングは、「ボットの識別」を目的としたものであり、標準ボットに用意されているような「インテントの識別」を目的としたものではないことを覚えておいてください。発話は、識別済みのリンクされたボット(何も識別されなかった場合はフォールバックボット)にルーティングされます。ユニバーサルボットのトレーニングは、以下の3つの方法で行われます。

  1. 特定のリンクされたボットの特定のインテントを識別するための、呼び出しフレーズを使用したトレーニング。
  2. 特定のリンクされたボットを識別するのに役立つ、呼び出し名を使用したトレーニング。
  3. リンクされたボットをスコーピングするための、ユーザーの発話を使用したトレーニング。

メモ:インクルーシブボットにはトレーニングは必要ありません。同一トレーニングを選択した場合、トレーニングはボットのスコーピングには使用されませんが、リンクされたボットがインクルーシブボットとして選択解除された場合、このトレーニングは後で使用されます。トレーニングは、トップメニューのビルドタブから、自然言語->リンクされたボットトレーニングオプションを選択して実行できます。このドキュメントでは、お客様がすでにユニバーサルボットを作成し、ボットをリンクしていることが想定されていることにご注意ください。ステップはこちらを参照してください

呼び出しフレーズ

呼び出しフレーズは特定のリンクされたボットへの参照と、その特定のリンクされたボットからのインテントを含む典型的なフレーズを指します。例―「十分な休暇残高があるかどうかをHRに確認できますか」、「セールスフォースからの最新のリードを表示してください」など。各呼び出しフレーズは次のコンポーネントを構成します。

  • リンク先のボットを特定するためのトリガーフレーズ。以下で構成されています。
    • トリガーワードのサポートは、プラットフォームがデフォルトで提供しており、このサポートは言語固有の値にも拡張されています。サポートされているトリガーワードの一覧は以下を参照してください。詳細は以下をご確認ください
    • 呼び出し名は、リンクされたボット名の同義語と見なすことができます。詳細は以下をご確認ください
  • インテントフレーズは、ユーザーが実行したいリンク先のボットに関連するタスクです。

パターン

トリガーフレーズと呼び出し名の存在は、以下のパターンルールに従うものとします。

パターン <trigger words> <intent words> <connecting words> <呼び出し名> <question words>
<intent words><connecting words><Invocation name> Not relevant * by, from, in, with, using ユーザー定義 Not relevant
Zomatoを使用して近くのレストランを取得する
<Trigger words><Invocation name> { <connecting words> } { <question words> } <intent words> 聞いて、教えて * to, about, for, if, whether ユーザー定義 何を、いつ、どこで、どのように、どれを、なぜ
Uberに乗車予約を依頼する、またはCleaに今日のスケジュールを確認したい旨を伝える
<Trigger words><Invocation name> <connecting words><intent words> 尋ねる、伝える、検索する、開く、話す、起動する、開始する、実行する、再開する、ロードする、開始する、使用する * そして、 ユーザー定義 関係ありません
YouTubeを起動してFilterCopyの動画を再生

トリガーワード

プラットフォームでは、以下のトリガーワードがデフォルトでサポートされています(多言語サポートについてはこちらを参照してください)。

  • Ask
  • Tell
  • Search
  • Open
  • Load
  • Begin
  • Launch
  • Talk to
  • Run

呼び出し名

リンクされたボットの名前は、暗黙の呼び出し名とみなされます。これとは別に、リンクされた各ボットに1つ以上の呼び出し名を定義すること、ができます。これらは、リンクされたボット名に対して定義された特別な同義語のセットとして扱われ、ボットユーザーがリンクされたボットを参照する際にこれらを使用する場合があります。

アタランス

トレーニング発話とは、ユーザーがリンクされたボットにインテントを要求する際の典型的な方法を指します。これには通常、リンクされたボットのインテントをトレーニングするために使用される、主なトレーニング発話が含まれます。MLのトレーニングとは異なり、これらの発話は1つのボットを特定するのではなく、複数のリンクされたボットを特定できることにご留意ください。最大500個のトレーニング発話を追加することができます。 リンクされたボットからコピーオプションを使用して、リンクされたボットの発話を選択して追加することもできます。

リンクされたボットの一覧ページから、トレーニング状況や呼び出し名、トレーニング発話の概要を確認することができます。

フレーズの終了

以下のトリガーワードは、ユーザーがリンクされたボットのコンテキスト全体を終了するために使用することができます。

  • 終了

設定

リンクされた各ボットに対して、インテントの識別プロセスでボットを認証するために必要な最小スコアとして、ボットの適格性判定基準を設定することができます。デフォルトでは0.3に設定されていますが、0~1の任意の値に設定することができます。

フォールバックボット

特定のボットをフォールバックボットとしてマークしておけば、別のトレーニングオプションで他のボットが検出されなかった場合に、インテントの検出に使用することができます。注意

  • 一度にフォールバックボットとしてマークできるボット数は最大15です。
  • ビジネスニーズに応じて、優先するボット一覧をいつでも変更することができます

インクルーシブボット

インクルーシブボットは、ボットのスコーピングプロセスに参加するためのサンプル発話のトレーニングを必要としません。これらのボットは、ユーザーの発話を評価する際に、ユーザーが「呼び出しフレーズ」または「トリガーフレーズ」を使用してリンクされたボットを起動した場合を除いて、常にインテント検出の対象となります。インクルーシブボットとしてマークできるリンクされたボット数は最大3つです。

メモ:リンクされたボットは、フォールバックまたはインクルーシブのいずれかとしてマークされますが、両方マークされることはありません。

リンクされたボット

コンテキスト内のリンクされたボットに関連する情報は、以下のキーの下にあるセッションコンテキストで利用することができます。

  • リンクされたボットのIDに対してcurrentLinkedBotid;
  • リンクされたボット名に対してcurrentLinkedBotName

対象ボット

ユニバーサルボット開発者としてし、特定のボットを特定のエンドユーザーに割り当てることで、そのボットからのインテントのみを利用できるようにすることができます。対象ボットに関連して、次の関数を使用できます。

  • 特定のユーザーコンテキストで現在の対象ボットトのリストを取得するには、次の手順に従います。 UserContext.getEligibleBots()
  • 対象ボットを設定するには:UserContext.setEligibleBots(["st-linkedBot1","st-linkedBot2"])ここで、st-linkedBot1st-linkedBot2などはリンクされたボットのボットIDです(「設定」->「構成設定」->「一般設定」から取得)この関数は、現在の対象ボットを指定されたボットに置き換えます。
  • 特定のユーザーコンテキストで現在の対象ボットトのリストを削除するには、次の手順に従います。 UserContext.removeEligibleBots()

ユーザー認証または組織で実施されているその他のアプローチに基づいて、対象ボットを設定できます。ボットの割り当てが提供されていない場合のボットの動作を、設定から定義することもできます。以下を参照してください

設定

構成設定には、ビルドトップメニュータブの左側のメニューの自然言語->設定からアクセスできます。これらのしきい値を構成できるように、ボットビルダーには次の構成が用意されています。

  • ボットの同義語の使用 – インテント検出におけるボットの同義語の使用を有効または無効にするためのトグルです。デフォルトでは無効になっています。
  • インテントを可能性の高い一致と見なすための最小MLスコアを定義するMLしきい値は、0~1の任意の値に設定することができます。デフォルト設定は0.3です。バージョン8.1以降では、この設定はリンクされた各ボットのボットの適格性判定基準に置き換えられています。上記をご確認ください
  • 旧バージョンへの切り替えから、ユニバーサルボットの旧バージョンに切り替えることができます。詳細はこちらをご確認ください
  • トリガーフレーズは、ユーザーがトリガーフレーズを使用して、つまりインテントを指定せずに、リンクされたボットをトリガーすることを可能にします。有効にすると、ボットの動作を以下のように定義することができます。
    • リンクされたボットで定義済みのウェルカムメッセージを表示する
    • カスタムメッセージを表示する。応答を管理を使用して、表示されるメッセージを定義します。
  • 最近使用されたボットの設定は、リンクされたボットがトレーニングデータから特定されなかった場合に、リンクされたボットのスコープを絞り込むために使用されます。ボットは、ユーザーが最近使用したボットを5つまで記憶するように設定することができます。
  • インテントの再スコアリングは、リンクされたボットのインテントを処理する際に、ユニバーサルボットの動作を定義するために使用することができます。デフォルトでは、ユニバーサルボットは、リンクされたボットから受け取ったインテントを再スコアリングし、上位インテントを特定します。このインテントの識別プロセスは、UBとリンクされたボットの両方で提供されるトレーニングに依存します。ただし、ユニバーサルボットが適切にトレーニングされていない場合には、再スコアリングによって誤ったインテントの識別が行われる可能性があります。上位インテントの識別のための、インテントの再スコアリングを無効にするオプションがあります。以下の設定(バージョン8.0から導入)が可能です。
    • 適格なインテントを再スコアリングして最適な一致の可能性を見つける – これはデフォルトの選択であり、さらに設定を変更することができます。
      • 一致の可能性の近接性は、トップスコアのインテントと可能性が次に高いインテントの間の最大許容差を定義し、それらを同等に重要であると見なします。0~20の間でパーセンテージを設定することができます。デフォルト設定は2%です。
    • 選択用にすべての適格なインテントをエンドユーザーに提示する – これは、1つ以上のリンクされたボットから複数の確定的および/または確率の高い一致が返された場合に、曖昧なインテントの一覧をユーザーに提示します。単一のリンクされたボットから1つのインテントのみが返された場合、そのインテントが実行されます。
  • ボットの割り当ての動作は、適格なボットが特定のユーザーに設定されていない場合の動作を定義するために使用することができます(こちらをご確認ください)。以下の設定が可能です。
    • すべての子ボットを割り当てる:リンクされたすべてのボットが適格です。これはデフォルト設定です。
    • 子ボットを割り当てない:ユーザーはリンクされたボットに対して適格ではありません。

導入

ユニバーサルボットの仕組みを見てみましょう。ユニバーサルボットは、ユーザー入力を複数のステージで処理し、適切なボットを特定し、適切なインテントを呼び出します。

ステージ1 – ボットのスコーピング

ユーザーは、「Salesforceと話す」、「Evaに尋ねる」(EvaはHRのボット)などのトリガーフレーズや、「会議を予定する」、「タスクを追加する」などのパターンを使用して、リンクされたボットを呼び出すことができます。

  • ユーザーの発話(呼び出しフレーズ)が、リンクされたボット名(呼び出し名)に対して評価されます。
  • このボット名は、すべてのリンクされたボット名または適格なボット名(ユーザの適格性基準が定義されている場合)と比較され、1つ以上のスコーピング済みのリンクされたボットを絞り込みます。ボット適格性:組織内での役割またはチームとの関連性に基づき、様々なユーザーが様々なボットとスキルのセットにアクセスできる場合があります。制限されたスコープを使用することで、ユニバーサルボットは、ユーザーのアクセス制御に基づいて、より適切なボットを特定することができます。

ステージ2 – リンクされたボットに対するフォーク入力

ボットのセットがスコーピングされると、ユーザー入力はスコーピング済みのリンクされたボットすべてに送信されます。リンクされた各ボットからのインテントのランキングが蓄積され、さらに評価されます。

  • 発話は、インテントを識別するためにスコーピング済みのリンクされたボットに送信されます。
  • 識別されたインテントは、その後の評価および動作のために、ユニバーサルボットのランキングおよび解決に転送されます。

ステージ3 – ランキングおよび曖昧さの解消

リンクされたボットからの応答はランク付けされます。複数のボットがユーザー入力に対して適格である場合には、追加のコンテキストによって曖昧さを解消します。それができない場合は、曖昧さの解消のためのダイアログがボットユーザーに表示されます。

ステージ4 – 達成度の呼び出し

  • 上位インテントが実行されます。
  • 上位インテントがない場合:
    • ユニバーサルボットは、スモールトークのインテントが一致しているかどうかを確認します。
    • フォールバックボットが実行されます。

次のステップ

  • こちらからデフォルトダイアログと変数を定義することでユニバーサルボットをカスタマイズする方法を調べることもできます。
  • こちらから追加の言語を有効にすることができます。
メニュー