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LLM and Generative AI
Introduction
LLM Integration
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Prompts & Requests Library
Co-Pilot Features
Dynamic Conversations Features
Guardrails
ユニバーサルボット
ユニバーサルボットとは
ユニバーサルボットの定義
ユニバーサルボットの作成
ユニバーサルボットのトレーニング
ユニバーサルボットのカスタマイズ
他言語の有効化
ストア
プラントと使用
Overview
Usage Plans
Support Plans
Invoices
管理
ボット認証
複数言語対応ボット
個人を特定できる情報の編集
ボット変数の使用
IVRのシステム連携
一般設定
ボット管理
ハウツー
会話スキルの設計
バンキングボットを作成
バンキングボット – 資金の振り替え
バンキングボット – 残高を更新
ナレッジグラフを構築
スマートアラートの予約方法
Integrations
Actions
Actions Overview
Asana
Configure
Templates
Azure OpenAI
Configure
Templates
BambooHR
Configure
Templates
Bitly
Configure
Templates
Confluence
Configure
Templates
DHL
Configure
Templates
Freshdesk
Configure
Templates
Freshservice
Configure
Templates
Google Maps
Configure
Templates
Here
Configure
Templates
HubSpot
Configure
Templates
JIRA
Configure
Templates
Microsoft Graph
Configure
Templates
Open AI
Configure
Templates
Salesforce
Configure
Templates
ServiceNow
Configure
Templates
Stripe
Configure
Templates
Shopify
Configure
Templates
Twilio
Configure
Templates
Zendesk
Configure
Templates
Agents
Agent Transfer Overview
Custom (BotKit)
Drift
Genesys
Intercom
NiceInContact
NiceInContact(User Hub)
Salesforce
ServiceNow
Configure Tokyo and Lower versions
Configure Utah and Higher versions
Unblu
External NLU Adapters
Overview
Dialogflow Engine
Test and Debug
デジタルスキルの設計
デジタルフォームの設定方法
デジタルビューの設定方法
データテーブルのデータの追加方法
データテーブルのデータの更新方法
Add Data from Digital Forms
ボットのトレーニング
示唆の使用方法
インテントとエンティティのパターンの使用方法
コンテキスト切り替えの管理方法
ボットのデプロイ
エージェント転送の設定方法
ボット関数の使用方法
コンテンツ変数の使用方法
グローバル変数の使用方法
ボットの分析
カスタムダッシュボードの作成方法
カスタムタグを使ってフィルタリング
Data
Overview
Guidelines
Data Table
Table Views
App Definitions
Data as Service
Build a Travel Planning Assistant
Travel Assistant Overview
Create a Travel Virtual Assistant
Design Conversation Skills
Create an ‘Update Booking’ Task
Create a Change Flight Task
Build a Knowledge Graph
Schedule a Smart Alert
Design Digital Skills
Configure Digital Forms
Configure Digital Views
Train the Assistant
Use Traits
Use Patterns
Manage Context Switching
Deploy the Assistant
Use Bot Functions
Use Content Variables
Use Global Variables
Use Web SDK
Build a Banking Assistant
APIs & SDKs
API Reference
API Introduction
Rate Limits
API List
koreUtil Libraries
SDK Reference
SDK Introduction
Web SDK
How the Web SDK Works
SDK Security
SDK Registration
Web Socket Connect and RTM
Tutorials
Widget SDK Tutorial
Web SDK Tutorial
BotKit SDK
BotKit SDK Deployment Guide
Installing the BotKit SDK
Using the BotKit SDK
SDK Events
SDK Functions
Installing Botkit in AWS
Tutorials
BotKit - Blue Prism
BotKit - Flight Search Sample VA
BotKit - Agent Transfer

ADMINISTRATION
Intro to Bots Admin Console
Administration Dashboard
User Management
Managing Your Users
Managing Your Groups
Role Management
Manage Data Tables and Views
Bot Management
Enrollment
Inviting Users
Sending Bulk Invites to Enroll Users
Importing Users and User Data
Synchronizing Users from Active Directory
Security & Compliance
Using Single Sign-On
Two-Factor Authentication for Platform Access
Security Settings
Cloud Connector
Analytics for Bots Admin
Billing
  1. ホーム
  2. Docs
  3. Virtual Assistants
  4. Builder
  5. Creation
  6. ボットの設計

ボットの設計

ボットを開発する前に、仕事をする上でボットとその機能がどのような場合に活用できるのか考えてみます。このように理解することで、開発対象を明確化し、開発効率を向上させます。チャットボットは、ユーザーがテキストや音声のインターフェイスを介してやり取りを行う人工知能システムです。これらのやり取りは、天気予報についてボットに尋ねたり、銀行口座の不明な項目を追跡したりするような簡単なものです。さらに、ユーザーが提示された項目のリストからオプションを選択したり、人間のエージェントが行う会話に似た、構造化されていないフリースタイルのフローでやり取りを構成することも可能です。ユーザーとのやり取りの形に関わらず、優れた設計は効率的なボットを構築するのに役立ちます。優れた設計により、ユーザーから寄せられる質問のほとんどに回答し、あらゆる会話の流れを予測し、予期せぬ事態を想定することができます。

Ver7.2以降のプラットフォームでは、ストーリーボード機能を使用して会話を設計できるオプションが備わりました。それは直感的な会話デザイナーであり、外部のフローチャート、追跡、バージョン管理ツールを使用せずに、ボットの計画策定プロセスを簡素化および効率化することができます。詳細はこちらをご覧ください

プラットフォームの推奨事項:ボットを設計する際には、以下のようなステップを考慮します。

  • ユーザーニーズの理解:ボットのスコープを設定すること。ビジネススポンサー、ビジネスアナリスト、製品オーナーは、市場要件を収集し、社内のニーズを評価することにより、ユーザー要件を特定する重要な役割を果たします。
  • チャットボットの目標の設定:十分に定義されたユースケースを作成するのに役立ちます。これは、上記で特定した範囲をユースケースに変換することを含みます。このフェーズでは、ボット開発者を巻き込むことをお勧めします。
  • チャットボット会話の設計:ユーザーとのやり取りの中で、あらゆる可能性を含むシナリオでチャットボットの動作を定義します。会話をシミュレーションすることは、あらゆる可能性のあるシナリオを特定するのに大きな役割を果たします。

ボットの機能と理想的なユースケースが明確に定義されると、ボット開発者は、ボットタスクを設定し、インテントとエンティティを定義し、会話ダイアログを構築するプロセスを開始することできます。

チャットボットを設計する際の留意点:以下の質問に答えてみてください(全部でなくても一部でも結構です)。

  • “対象ユーザー”は誰ですか?技術に精通した顧客をターゲットとしたテクニカルヘルプボットと、たとえば銀行の顧客のような一般の方をターゲットとしたヘルプボットでは、設計が異なります。そのため、対象ユーザーを評価することは常に重要です。
  • このグループで最も共感を抱かせるのはどの“ボットペルソナ”ですか?このことは、あらゆる状況でボットがどのように話し、どのように行動するかを定義するのに役立ちます。
  • “ボットの目的”は何ですか? ボットの対応が必要な、顧客の問い合わせなどのゴールは、会話の終了時点を定義します。
  • ボットはどのような“不満”を解決してくれますか? ボットの目的およびスコープは、ボットが何に対処すべきで、いつ人間のエージェントへの引き継ぎが行われるべきかを明確にするために設定されています。
  • ボットは、私たちまたは顧客にどのような“利点”をもたらしてくれますか?ボットを使う最大の利点は、時間の節約です。ユーザーは、自分の質問に答えてくれる人間のエージェントを待つ時間を無駄にする必要はありません。ビジネスオーナーとしてのあなたは、すべての顧客ニーズに応えるためにそこにいないことを憂慮する必要がありません。
  • どのような“タスク”をボットに実行させたいですか? ユーザーの会話をシミュレーションすることで、ボットが対応すべきタスクを特定することができます。
  • どの“チャネル”でチャットボットを使用しますか? これにより、ボットの表示方法がある程度決まります。チャットボットが利用できるオプションは、使用するチャネルや媒体によって制限されます。
  • 私のボットに設定すべき“言語”はどれですか? 多言語コミュニティに対応する場合、言語サポートは必須であり、同時に辞書を作成しておくと便利です。

ボットの設計

ボットを開発する前に、仕事をする上でボットとその機能がどのような場合に活用できるのか考えてみます。このように理解することで、開発対象を明確化し、開発効率を向上させます。チャットボットは、ユーザーがテキストや音声のインターフェイスを介してやり取りを行う人工知能システムです。これらのやり取りは、天気予報についてボットに尋ねたり、銀行口座の不明な項目を追跡したりするような簡単なものです。さらに、ユーザーが提示された項目のリストからオプションを選択したり、人間のエージェントが行う会話に似た、構造化されていないフリースタイルのフローでやり取りを構成することも可能です。ユーザーとのやり取りの形に関わらず、優れた設計は効率的なボットを構築するのに役立ちます。優れた設計により、ユーザーから寄せられる質問のほとんどに回答し、あらゆる会話の流れを予測し、予期せぬ事態を想定することができます。

Ver7.2以降のプラットフォームでは、ストーリーボード機能を使用して会話を設計できるオプションが備わりました。それは直感的な会話デザイナーであり、外部のフローチャート、追跡、バージョン管理ツールを使用せずに、ボットの計画策定プロセスを簡素化および効率化することができます。詳細はこちらをご覧ください

プラットフォームの推奨事項:ボットを設計する際には、以下のようなステップを考慮します。

  • ユーザーニーズの理解:ボットのスコープを設定すること。ビジネススポンサー、ビジネスアナリスト、製品オーナーは、市場要件を収集し、社内のニーズを評価することにより、ユーザー要件を特定する重要な役割を果たします。
  • チャットボットの目標の設定:十分に定義されたユースケースを作成するのに役立ちます。これは、上記で特定した範囲をユースケースに変換することを含みます。このフェーズでは、ボット開発者を巻き込むことをお勧めします。
  • チャットボット会話の設計:ユーザーとのやり取りの中で、あらゆる可能性を含むシナリオでチャットボットの動作を定義します。会話をシミュレーションすることは、あらゆる可能性のあるシナリオを特定するのに大きな役割を果たします。

ボットの機能と理想的なユースケースが明確に定義されると、ボット開発者は、ボットタスクを設定し、インテントとエンティティを定義し、会話ダイアログを構築するプロセスを開始することできます。

チャットボットを設計する際の留意点:以下の質問に答えてみてください(全部でなくても一部でも結構です)。

  • “対象ユーザー”は誰ですか?技術に精通した顧客をターゲットとしたテクニカルヘルプボットと、たとえば銀行の顧客のような一般の方をターゲットとしたヘルプボットでは、設計が異なります。そのため、対象ユーザーを評価することは常に重要です。
  • このグループで最も共感を抱かせるのはどの“ボットペルソナ”ですか?このことは、あらゆる状況でボットがどのように話し、どのように行動するかを定義するのに役立ちます。
  • “ボットの目的”は何ですか? ボットの対応が必要な、顧客の問い合わせなどのゴールは、会話の終了時点を定義します。
  • ボットはどのような“不満”を解決してくれますか? ボットの目的およびスコープは、ボットが何に対処すべきで、いつ人間のエージェントへの引き継ぎが行われるべきかを明確にするために設定されています。
  • ボットは、私たちまたは顧客にどのような“利点”をもたらしてくれますか?ボットを使う最大の利点は、時間の節約です。ユーザーは、自分の質問に答えてくれる人間のエージェントを待つ時間を無駄にする必要はありません。ビジネスオーナーとしてのあなたは、すべての顧客ニーズに応えるためにそこにいないことを憂慮する必要がありません。
  • どのような“タスク”をボットに実行させたいですか? ユーザーの会話をシミュレーションすることで、ボットが対応すべきタスクを特定することができます。
  • どの“チャネル”でチャットボットを使用しますか? これにより、ボットの表示方法がある程度決まります。チャットボットが利用できるオプションは、使用するチャネルや媒体によって制限されます。
  • 私のボットに設定すべき“言語”はどれですか? 多言語コミュニティに対応する場合、言語サポートは必須であり、同時に辞書を作成しておくと便利です。
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