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  2. Docs
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  5. Knowledge Graph
  6. タクソノミーベースのナレッジグラフ

タクソノミーベースのナレッジグラフ

Kore.aiプラットフォームは、ナレッジグラフにタクソノミーベースのモデルを提供し、パスの適格性を高めています。デフォルトのナレッジグラフモデルは、パスの適格性と質問の一致という2段階のモデルで動作します。パスは常に完全に適格である必要はありません。部分的なパスの一致(いきい値以上)であっても適格とみなされ、これらのパスに含まれる質問は、ユーザーの入力を照合するために使用されます。タクソノミーベースのアプローチでは、「パス」は常に完全に一致している必要があります。ここでの考え方は、パスに含まれるすべての用語が等しく重要であり、パスに含まれるすべての用語が完全に一致した場合にのみ、適格とみなすというものです。ひとたびパスが適格となると、そのパスに含まれる質問もしくはパスは、ユーザー入力に対するインテントの識別のために考慮されます。これは、完全なパスがユーザーの入力に含まれているか、または最も自信のある質問に答えるためにユーザーから曖昧性を除去している場合にのみ、与えられたパスからFAQが回答されるようにしたい場合に便利です。これを実現するために、このプラットフォームでは、高度なNLP設定を基にして、タクソノミーベースのナレッジグラフというカスタム設定を行うことができます。デフォルトでは、この設定は無効になっています。有効にすると、ナレッジグラフはタクソノミーベースのアプローチを使用してFAQを評価します。

この機能はプラットフォームのv9.0でリリースされたもので、(ベータ版)の状態にあります。

ユースケース

次のナレッジグラフを考えてみましょう。

アカウントに関連するクエリ-開始または終了は次のようになります。

タクソノミーを有効にしたナレッジグラフでは、ノードや用語の部分的な一致でも、有用なレスポンスが得られます。

利点

  1. タクソノミーベースのナレッジグラフは、親レベルでの曖昧性を除去します。ナレッジグラフ適格性では、ノード/用語がより重要とみなされます。
  2. 既存の質問を新しいインテントにリンクさせることにより、1つのリーフの中に複数の質問を入れることができます。
  3. ユーザーに表示するためのノードの表示名を設定できます。

有効化

タクソノミーベースのカスタム設定を有効にするには、以下の手順に従います。

  1. 有効な信用情報で、Kore.aiプラットフォームにログインします。
  2. デフォルトでは ボットの概要ページが表示されています。
  3. 左側のペインで、自然言語 ->しきい値と設定をクリックします。
  4. しきい値と設定ページで、高度なNLP設定をクリックします。高度なNLP設定に関連するしきい値および設定を行うことができます。
  5. 次に、設定を選択ドロップダウンフィールドでカスタムの追加をリストから選択します。
  6. このカスタム設定フィールドにKG_Taxonomy_Basedと入力して Enterクリックします。
  7. 次に、設定値フィールドに 有効にすると入力し、Enter をクリックして設定を保存します。

機能

タクソノミーベースのナレッジグラフを有効にすると、以下のオプションが有効になります。

  1. 各ノード/用語に関して、以下ができるようになります:
    • 用語表示名 を入力する – これは、曖昧性を除去するためにユーザーに表示されます。
    • パスの自動認証 を有効にする – これにより、直属の子用語のいずれもが適格かどうかを自動認証されるようになります。
  2. インテントを新しく追加する場合は、既存の質問にリンクするオプションがあります。これは、ユーザーが1つ以上の用語を含む部分的入力を行うこともあるので、役に立ちます。

メモ

タクソノミーベースのナレッジグラフを有効にしたら、以下の点に注意してください。

  1. ランキング・解決エンジンでは、以下の設定が無効になります。
    • 確定した一致を優先
    • インテントの再スコアリング
  2. 以下のナレッジグラフエンジンの設定は無視されます。
    • パスカバレッジ
    • ナレッジグラフの提案数
    • 提案された近接一致

タクソノミーベースのナレッジグラフ

Kore.aiプラットフォームは、ナレッジグラフにタクソノミーベースのモデルを提供し、パスの適格性を高めています。デフォルトのナレッジグラフモデルは、パスの適格性と質問の一致という2段階のモデルで動作します。パスは常に完全に適格である必要はありません。部分的なパスの一致(いきい値以上)であっても適格とみなされ、これらのパスに含まれる質問は、ユーザーの入力を照合するために使用されます。タクソノミーベースのアプローチでは、「パス」は常に完全に一致している必要があります。ここでの考え方は、パスに含まれるすべての用語が等しく重要であり、パスに含まれるすべての用語が完全に一致した場合にのみ、適格とみなすというものです。ひとたびパスが適格となると、そのパスに含まれる質問もしくはパスは、ユーザー入力に対するインテントの識別のために考慮されます。これは、完全なパスがユーザーの入力に含まれているか、または最も自信のある質問に答えるためにユーザーから曖昧性を除去している場合にのみ、与えられたパスからFAQが回答されるようにしたい場合に便利です。これを実現するために、このプラットフォームでは、高度なNLP設定を基にして、タクソノミーベースのナレッジグラフというカスタム設定を行うことができます。デフォルトでは、この設定は無効になっています。有効にすると、ナレッジグラフはタクソノミーベースのアプローチを使用してFAQを評価します。

この機能はプラットフォームのv9.0でリリースされたもので、(ベータ版)の状態にあります。

ユースケース

次のナレッジグラフを考えてみましょう。

アカウントに関連するクエリ-開始または終了は次のようになります。

タクソノミーを有効にしたナレッジグラフでは、ノードや用語の部分的な一致でも、有用なレスポンスが得られます。

利点

  1. タクソノミーベースのナレッジグラフは、親レベルでの曖昧性を除去します。ナレッジグラフ適格性では、ノード/用語がより重要とみなされます。
  2. 既存の質問を新しいインテントにリンクさせることにより、1つのリーフの中に複数の質問を入れることができます。
  3. ユーザーに表示するためのノードの表示名を設定できます。

有効化

タクソノミーベースのカスタム設定を有効にするには、以下の手順に従います。

  1. 有効な信用情報で、Kore.aiプラットフォームにログインします。
  2. デフォルトでは ボットの概要ページが表示されています。
  3. 左側のペインで、自然言語 ->しきい値と設定をクリックします。
  4. しきい値と設定ページで、高度なNLP設定をクリックします。高度なNLP設定に関連するしきい値および設定を行うことができます。
  5. 次に、設定を選択ドロップダウンフィールドでカスタムの追加をリストから選択します。
  6. このカスタム設定フィールドにKG_Taxonomy_Basedと入力して Enterクリックします。
  7. 次に、設定値フィールドに 有効にすると入力し、Enter をクリックして設定を保存します。

機能

タクソノミーベースのナレッジグラフを有効にすると、以下のオプションが有効になります。

  1. 各ノード/用語に関して、以下ができるようになります:
    • 用語表示名 を入力する – これは、曖昧性を除去するためにユーザーに表示されます。
    • パスの自動認証 を有効にする – これにより、直属の子用語のいずれもが適格かどうかを自動認証されるようになります。
  2. インテントを新しく追加する場合は、既存の質問にリンクするオプションがあります。これは、ユーザーが1つ以上の用語を含む部分的入力を行うこともあるので、役に立ちます。

メモ

タクソノミーベースのナレッジグラフを有効にしたら、以下の点に注意してください。

  1. ランキング・解決エンジンでは、以下の設定が無効になります。
    • 確定した一致を優先
    • インテントの再スコアリング
  2. 以下のナレッジグラフエンジンの設定は無視されます。
    • パスカバレッジ
    • ナレッジグラフの提案数
    • 提案された近接一致
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