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対話型AIプラットフォーム
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ナレッジグラフの構築
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機械学習とは
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NLPメトリクス
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Usage Metrics
封じ込め測定
カスタムダッシュボード
カスタムダッシュボードとは
メタタグ
カスタムダッシュボードとウィジェット
LLM and Generative AI
Introduction
LLM Integration
Kore.ai XO GPT Module
Prompts & Requests Library
Co-Pilot Features
Dynamic Conversations Features
ユニバーサルボット
ユニバーサルボットとは
ユニバーサルボットの定義
ユニバーサルボットの作成
ユニバーサルボットのトレーニング
ユニバーサルボットのカスタマイズ
他言語の有効化
ストア
プラントと使用
Overview
Usage Plans
Support Plans
Invoices
管理
ボット認証
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個人を特定できる情報の編集
ボット変数の使用
IVRのシステム連携
一般設定
ボット管理
ハウツー
会話スキルの設計
バンキングボットを作成
バンキングボット – 資金の振り替え
バンキングボット – 残高を更新
ナレッジグラフを構築
スマートアラートの予約方法
Integrations
Actions
Actions Overview
Asana
Configure
Templates
Azure OpenAI
Configure
Templates
BambooHR
Configure
Templates
Bitly
Configure
Templates
Confluence
Configure
Templates
DHL
Configure
Templates
Freshdesk
Configure
Templates
Freshservice
Configure
Templates
Google Maps
Configure
Templates
Here
Configure
Templates
HubSpot
Configure
Templates
JIRA
Configure
Templates
Microsoft Graph
Configure
Templates
Open AI
Configure
Templates
Salesforce
Configure
Templates
ServiceNow
Configure
Templates
Stripe
Configure
Templates
Shopify
Configure
Templates
Twilio
Configure
Templates
Zendesk
Configure
Templates
Agents
Agent Transfer Overview
Custom (BotKit)
Drift
Genesys
Intercom
NiceInContact
NiceInContact(User Hub)
Salesforce
ServiceNow
Configure Tokyo and Lower versions
Configure Utah and Higher versions
Unblu
External NLU Adapters
Overview
Dialogflow Engine
Test and Debug
デジタルスキルの設計
デジタルフォームの設定方法
デジタルビューの設定方法
データテーブルのデータの追加方法
データテーブルのデータの更新方法
Add Data from Digital Forms
ボットのトレーニング
示唆の使用方法
インテントとエンティティのパターンの使用方法
コンテキスト切り替えの管理方法
ボットのデプロイ
エージェント転送の設定方法
ボット関数の使用方法
コンテンツ変数の使用方法
グローバル変数の使用方法
ボットの分析
カスタムダッシュボードの作成方法
カスタムタグを使ってフィルタリング
Data
Overview
Data Table
Table Views
App Definitions
Data as Service
Build a Travel Planning Assistant
Travel Assistant Overview
Create a Travel Virtual Assistant
Design Conversation Skills
Create an ‘Update Booking’ Task
Create a Change Flight Task
Build a Knowledge Graph
Schedule a Smart Alert
Design Digital Skills
Configure Digital Forms
Configure Digital Views
Train the Assistant
Use Traits
Use Patterns
Manage Context Switching
Deploy the Assistant
Use Bot Functions
Use Content Variables
Use Global Variables
Use Web SDK
Build a Banking Assistant
Migrate External Bots
Google Dialogflow Bot
APIs & SDKs
API Reference
API Introduction
Rate Limits
API List
koreUtil Libraries
SDK Reference
SDK Introduction
Web SDK
How the Web SDK Works
SDK Security
SDK Registration
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Tutorials
Widget SDK Tutorial
Web SDK Tutorial
BotKit SDK
BotKit SDK Deployment Guide
Installing the BotKit SDK
Using the BotKit SDK
SDK Events
SDK Functions
Tutorials
BotKit - Blue Prism
BotKit - Flight Search Sample VA
BotKit - Agent Transfer
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  5. Using an External NLP Engine

Using an External NLP Engine

While Kore.ai has a state-of-the-art natural language processing engine, you may still want to plugin a third-party or proprietary NLP engine for your enterprise users. Using the Kore.ai BotKit SDK, you can add and configure Kore.ai assistants to run using your choice of NLP engine external to the XO Platform, if desired.

You can easily download and modify the Kore.ai BotKit SDK with the exampleWithExternalNLPEngine.js sample from Github. This BotKit SDK sample application can be modified to support NLP engines based on Api.ai or Luis.ai.

Configuration

To configure your external NLP engine to work with Kore.ai assistants, you will need to:

  • Define your assistant in the XO Platform, with a dialog task
  • If using Api.ai, then complete recognition training and update the keys in our sample code.
  • If using Luis.ai, then define the intent and entities for entity extraction, train and update the keys in our sample code.
  • Install and run a node.js (version 10 or higher) server with app.js file for the BotKit SDK pointing to exampleWithExternalNLPEngine.js
  • In the XO Platform, define the SDK Configuration section for your assistant to point to the application server with the BotKit SDK running used to intercept user and assistant messages for NLP processing.

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Using an External NLP Engine

While Kore.ai has a state-of-the-art natural language processing engine, you may still want to plugin a third-party or proprietary NLP engine for your enterprise users. Using the Kore.ai BotKit SDK, you can add and configure Kore.ai assistants to run using your choice of NLP engine external to the XO Platform, if desired.

You can easily download and modify the Kore.ai BotKit SDK with the exampleWithExternalNLPEngine.js sample from Github. This BotKit SDK sample application can be modified to support NLP engines based on Api.ai or Luis.ai.

Configuration

To configure your external NLP engine to work with Kore.ai assistants, you will need to:

  • Define your assistant in the XO Platform, with a dialog task
  • If using Api.ai, then complete recognition training and update the keys in our sample code.
  • If using Luis.ai, then define the intent and entities for entity extraction, train and update the keys in our sample code.
  • Install and run a node.js (version 10 or higher) server with app.js file for the BotKit SDK pointing to exampleWithExternalNLPEngine.js
  • In the XO Platform, define the SDK Configuration section for your assistant to point to the application server with the BotKit SDK running used to intercept user and assistant messages for NLP processing.
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