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LLM and Generative AI
Introduction
LLM Integration
Kore.ai XO GPT Module
Prompts & Requests Library
Co-Pilot Features
Dynamic Conversations Features
ユニバーサルボット
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ユニバーサルボットの定義
ユニバーサルボットの作成
ユニバーサルボットのトレーニング
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プラントと使用
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Usage Plans
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Invoices
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ボット変数の使用
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ボット管理
ハウツー
会話スキルの設計
バンキングボットを作成
バンキングボット – 資金の振り替え
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ナレッジグラフを構築
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Integrations
Actions
Actions Overview
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Agent Transfer Overview
Custom (BotKit)
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Genesys
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NiceInContact(User Hub)
Salesforce
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Configure Tokyo and Lower versions
Configure Utah and Higher versions
Unblu
External NLU Adapters
Overview
Dialogflow Engine
Test and Debug
デジタルスキルの設計
デジタルフォームの設定方法
デジタルビューの設定方法
データテーブルのデータの追加方法
データテーブルのデータの更新方法
Add Data from Digital Forms
ボットのトレーニング
示唆の使用方法
インテントとエンティティのパターンの使用方法
コンテキスト切り替えの管理方法
ボットのデプロイ
エージェント転送の設定方法
ボット関数の使用方法
コンテンツ変数の使用方法
グローバル変数の使用方法
ボットの分析
カスタムダッシュボードの作成方法
カスタムタグを使ってフィルタリング
Data
Overview
Data Table
Table Views
App Definitions
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Build a Travel Planning Assistant
Travel Assistant Overview
Create a Travel Virtual Assistant
Design Conversation Skills
Create an ‘Update Booking’ Task
Create a Change Flight Task
Build a Knowledge Graph
Schedule a Smart Alert
Design Digital Skills
Configure Digital Forms
Configure Digital Views
Train the Assistant
Use Traits
Use Patterns
Manage Context Switching
Deploy the Assistant
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Use Content Variables
Use Global Variables
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Build a Banking Assistant
Migrate External Bots
Google Dialogflow Bot
APIs & SDKs
API Reference
API Introduction
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koreUtil Libraries
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SDK Introduction
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Installing the BotKit SDK
Using the BotKit SDK
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Tutorials
BotKit - Blue Prism
BotKit - Flight Search Sample VA
BotKit - Agent Transfer
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  3. Automation Platform

Learn how to build Virtual Assistants

Learn how to build an intelligent virtual assistant that understands human intent, handles complex back-and-forth conversations, and completes tasks.

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How can the Kore.ai’s XO Platform help you?

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Design

Design a conversational virtual assistant that acts as an intelligent intermediary between people, digital systems, and internet-enabled things.

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Train

Interpret diverse human expressions using NLP to identify user intents, using a deterministic (fundamental meaning) model and a probabilistic (machine learning) model separately or together.

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Deploy

The Kore.ai XO Platform natively supports 30+ voice and digital enterprise and social messaging apps including MS Teams, Slack, WhatsApp as well as SMS and email. Speed deployments with pre-built integrations with leading IVRs and voice channels.

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Analyze

Improve users’ interaction with virtual assistants by tracking engagement, conversational analytics, and functional analytics from a centralized dashboard.

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What’s New?

Learn about the latest trends and features offered by Kore.ai’s XO Platform.

Lean More

Enterprise Ready

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Virtual Assistant Administration

Invite users and handle their roles, manage the virtual assistants, and monitor enterprise security and controls.

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APIs

Access and manage all the critical virtual assistant development activities using the APIs.

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Universal Virtual Assistants

Interact with multiple enterprise virtual assistants through a single interactive interface.

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Popular Posts

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Storyboard

Visualizing how you want users to interact with the assistants is a very essential exercise in building successful virtual assistants.

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Dialog Tasks

Dialog Tasks represent a full conversational flow between a user and a bot with a network of nodes that are connected using conditions.

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Intelligence

The best, most memorable assistants have conversation flows that feel natural and human-like.

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Quick Links

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Support

Reach out to our technical support team

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Kore.ai Academy

Our online training is specially designed for those with little or no background in virtual assistant development and artificial intelligence.

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Developer's Community

Join the forum to learn, contribute, and collaborate with AI/ML enthusiasts, NLP experts, and bot developers around the world.

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