봇 개발자는 일반적으로 하나의 기본 사용자 의도를 해결하는 작업을 생성합니다. 그러나 주요 의도의 일부로 사용자 대화를 관련 의도(후속 조치 또는 하위 의도)로 나눌 수 있습니다. 항공편 예약 봇에 대한 샘플 대화를 살펴봅시다.

봇: 안녕하세요. 무엇을 도와드릴까요? 
사용자: LA에서 뉴욕으로 가는 비행기편은 뭐가 있습니까? 
봇: 네. 여행 날짜를 알려주세요. 
사용자: 잠깐만요. 이번 주 일요일에 거기 비가 옵니까?

이 대화의 주된 의도는 비행기 표를 예약하는 것입니다. 그러나 사용자는 예약을 완료하기 전 일기 예보를 알고 싶어하는데 이것은 유효한 사용 사례입니다. 사용자 의도 노드를 사용하여 루트 의도 또는 후속 조치(또는 하위 의도)를 대화 작업에 추가할 수 있습니다. 후속 조치 의도의 흐름은 전환을 사용하여 동일 대화 작업에서 구축되며 외부 작업에 연결할 수 없습니다. 후속 의도 실행이 완료되면 추가한 전환에 따라 동일한 대화 작업에서 대화 흐름이 계속됩니다.

설정

대화 작업에서 사용자 의도 노드를 설정하려면 다음 단계를 수행합니다.

노드 추가

1. 사용자 의도 노드를 추가하려는 대화 작업을 엽니다.
2. 지정된 위치에 사용자 의도 노드를 추가합니다. 노드를 추가하는 단계의 경우, 여기를 참조하세요.
3. 사용자 의도 창은 기본적으로 구성 요소 속성 탭이 선택되어 표시됩니다.

노드 설정

구성 요소 속성

1. 구성 요소 속성 탭의 일반 설정에서
   • 이름 및
   • 설명을 수정할 수 있습니다.

NLP 속성

1. NLP 속성 탭에서 아래 나열된 섹션에서 조치를 수행할 수 있습니다.
   • 기계 학습 설정은 의도에 대한 감지를 개선하기 위해 사용자 발화를 제공합니다.
   • 사용자 의도에 대한 봇 동의어 또는 관련 문구.
   • 패턴 및 규칙은 사용자의 발화에 이러한 특정 패턴이 포함된 경우 이 사용자 의도를 캡처합니다.
   • 컨텍스트 관리는 대화의 흐름을 제어합니다.

연결 속성

1. 연결 탭을 클릭하고 전환 속성을 설정하여 대화 작업에서 다음에 실행할 노드를 결정합니다. 대화 작업에서 엔티티 또는 컨텍스트 개체의 값을 기반으로 조건문을 작성하거나 전환을 위해 의도를 사용할 수 있습니다.
   • 연결 규칙 섹션에서 IF 추가를 클릭합니다.
   • 다음 조건 중 하나를 기준으로 조건식을 설정합니다.
     • 엔티티: 대화의 엔티티 노드를 특정 값과 비교합니다.
       • 엔티티를 입력합니다.
       • 드롭다운 목록에서 연산자를 선택합니다. Exists, equals to, greater than equals to, less than equals to, not equal to, greater than, less than.
       • 값 필드에 숫자를 입력합니다. 예: PassengerCount (엔티티) greater than (연산자) 5 (지정된 값)
     • 컨텍스트: 다음 연산자 중 하나를 사용하여 대화의 컨텍스트 개체와 지정된 값을 비교합니다. Exists, equals to, greater than equals to, less than equals to, not equal to, greater than, less than. 예: Context.entity.PassengerCount (컨텍스트 개체) greater than (연산자) 5 (지정된 값)
     • 의도: 다음 사용자 발화와 일치하는 의도를 선택합니다.
   • Then go to 드롭다운 목록에서 조건식이 성공할 경우 대화 흐름에서 실행할 다음 노드를 선택합니다. 예: PassengerCount (엔티티) greater than (연산자) 5 (지정된 값), Then go to Offers (하위 대화)
   • Else 드롭다운 목록 조건이 실패할 경우 실행할 노드를 선택합니다.
     참고: 여러 If 조건을 작성하려면 마지막 If 조건식 아래에 있는 + Else If 추가를 클릭합니다.