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Digital Views
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봇 성능 향상 – NLP 최적화
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소개
컨텍스트 관리
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대화 관리
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대화 테스트
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스마트 봇
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범용 봇
소개
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범용 봇 생성
범용 봇 학습
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디지털 양식 설정 방법
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컨텍스트 전환 관리 방법
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API 및 SDK
API 참조
Kore.ai API 사용
API 목록
API 컬렉션
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SDK 참조
상담사 전환을 설정하는 방법
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소개
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  5. 봇 설계1 min read

봇 설계1 min read

봇 개발 전에, 여러분과 업무를 지원하는 봇과 그 기능을 이해하세요. 이해를 통해 명확하고 효율적인 봇 개발이 가능합니다.

챗봇은 사용자가 문자나 음성 인터페이스를 통해 상호 작용하는 인공 지능 시스템입니다. 이러한 상호 작용은 봇에게 일기 예보를 묻거나 은행 계좌에서 누락된 항목을 추적하는 것과 같이 간단합니다.

또한, 사용자가 제시된 항목 목록이나 인간 상담사가 참여한 대화와 유사한 구조화되지 않은 자유형 흐름에서 옵션을 선택할 수 있도록 하여 상호 작용을 구조화할 수 있습니다. 사용자 상호 작용 유형에 관계없이, 좋은 설계는 효율적인 봇 구축에 있어 도움이 됩니다. 좋은 설계를 통해 대부분의 사용자 문의에 답변하고, 모든 대화 흐름을 예상하며, 예상치 못한 결과를 예상합니다.

릴리스 버전 7.2 이후, 플랫폼에는 스토리보드 기능을 사용해 대화를 설계하는 데 도움이 되는 옵션이 있습니다. 봇 청사진 과정을 단순화하고 간소화한 직관적인 대화 디자이너이며 외부 순서도, 추적, 버전 관리 도구가 필요 없습니다. 자세한 내용은 여기를 확인하세요.

플랫폼 권장 사항: 봇을 설계할 때 다음 단계를 고려합니다.

  • 사용자 요구 사항 이해: 챗봇 범위를 설정합니다. 사업 스폰서, 사업 분석가, 제품 소유자는 시장 요구 사항을 수집하고, 내부 요구 사항을 평가하여 사용자 요구 사항을 식별하는 데 중요한 역할을 수행합니다.
  • 챗봇 목표 설정: 잘 정의된 사용 사례 생성에 도움이 됩니다. 위에서 식별한 범위를 사용 사례로 변환하는 작업을 포함합니다. 이 단계에서 봇 개발자를 참여시키는 것이 좋습니다.
  • 챗봇 대화 설계: 사용자와의 상호 작용 시 가능한 모든 시나리오에서 챗봇 동작을 정의합니다. 대화를 시뮬레이션하면 가능한 모든 시나리오를 식별하는 데 큰 도움이 됩니다.

봇 기능과 이상적인 사용 사례가 잘 정의되면 봇 개발자는 봇 작업 구성 프로세스를 시작하고, 인텐트와 엔티티를 정의하고, 대화형 대화를 구축할 수 있습니다.

챗봇 설계 시 유의할 사항: 다음 질문(전부가 아닌 일부)에 답변을 시도하세요.

  • 이용 대상은 누구입니까? 기술에 정통한 고객을 대상으로 한 기술 지원 봇은 은행 고객과 같은 일반인을 위한 지원 봇과 비교할 때 다른 설계가 필요합니다. 따라서 이용 대상을 평가하는 것은 항상 중요합니다.
  • 어떤 봇 페르소나가 이 그룹에 가장 큰 반향을 일으킬까요? 이것은 봇이 대화하는 방식을 정의하여 모든 상황에서의 행동을 지원합니다.
  • 봇의 용도는 무엇입니까? 목적(즉, 봇이 해결해야 하는 고객 문의)은 대화의 끝점을 정의합니다.
  • 봇은 어떤 불만 사항을 해결합니까? 봇의 용도와 범위가 설정되고, 봇이 처리하는 내용과 인간 상담사가 인계받아야 하는 시기를 식별합니다.
  • 봇은 당사와 고객에게 어떤 혜택을 제공합니까? 봇을 사용하여 얻는 주요 혜택은 시간 절약입니다. 사용자는 인간 상담사가 문의에 답변하도록 기다리는 데 시간을 낭비할 필요가 없습니다. 사업주인 여러분은 모든 고객의 요구 사항을 충족해야 하는 데 거기에 있지 않다고 걱정할 필요가 없습니다.
  • 내 봇이 수행했으면 하는 작업은 무엇입니까? 사용자 대화 시뮬레이션을 통해 봇이 충족해야 할 작업을 식별할 수 있습니다.
  • 봇은 어떤 채널에 존재합니까? 봇이 표시되는 방식을 어느 정도 유도할 수 있고, 챗봇에 사용 가능한 다양한 옵션은 사용되는 채널/매체에 의해 제한됩니다.
  • 내 봇은 어떤 언어를 구사해야 합니까? 다국어 커뮤니티에 서비스할 때 언어 지원은 필수이며 사전을 동시에 구축하는 것이 유용합니다.
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