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개요
Using the Dialog Builder Tool
노드 유형
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대화 노드
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확인 노드
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봇 조치 노드
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대화 관리
노드 및 전환
구성 요소 전환
컨텍스트 개체
이벤트 기반 봇 조치
지식 그래프
소개
지식 추출
지식 그래프 생성
봇에 지식 그래프 추가
그래프 생성
지식 그래프 작성
FAQ 추가
작업 실행
기존 소스에서 FAQ 구축
특성, 동의어 및 불용어
변수 네임스페이스 관리
수정
용어 편집 및 삭제
용어 편집 및 삭제
질문과 응답 편집
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지식 그래프 분석
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지식 그래프 가져오기
지식 그래프 내보내기
지식 그래프 생성
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지식 그래프 생성
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Digital Skills
디지털 양식
Views
Digital Views
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기차
봇 성능 향상 – NLP 최적화
기계 학습
소개
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기초 의미
지식 그래프 학습
특성
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고급 NLP 설정
NLP 설정 및 지침
봇 인텔리전스
소개
컨텍스트 관리
컨텍스트 관리
대화 관리
다중 – 의도 탐지
엔티티 수정
기본 대화
정서 관리
어조 분석
Test & Debug
봇과 대화
발화 테스트
배치 테스트하기
대화 테스트
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봇 게시
분석
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사용자 정의 대시보드
소개
맞춤형 메타 태그
사용자 정의 대시보드 생성 방법
Conversation Flows
NLP 지표
Containment Metrics
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스마트 봇
소개
범용 봇
소개
범용 봇 정의
범용 봇 생성
범용 봇 학습
범용 봇 커스터마이징
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Support Plans
플랜 관리
봇 인증
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봇 변수 사용
IVR 통합
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봇 관리

방법
간단한 봇 생성하기
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뱅킹 봇 – 자금 이체
뱅킹 봇 – 잔액 업데이트
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스마트 경고를 예약하는 방법
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디지털 양식 설정 방법
디지털 보기 설정 방법
데이터 테이블에 데이터를 추가하는 방법
데이터 테이블 내 데이터 업데이트 방법
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특성 사용 방법
의도와 엔티티에 대한 패턴 사용 방법
컨텍스트 전환 관리 방법
Deploy the Assistant
상담사 전환을 설정하는 방법
봇 기능 사용 방법
콘텐츠 변수 사용 방법
전역 변수 사용 방법
Kore.ai 웹 SDK 튜토리얼
Kore.ai 위젯 SDK 튜토리얼
Analyze the Assistant
사용자 정의 대시보드 생성 방법
사용자 지정 태그를 사용하여 봇 메트릭을 필터링하는 방법

API 및 SDK
API 참조
Kore.ai API 사용
API 목록
API 컬렉션
koreUtil Libraries
SDK 참조
상담사 전환을 설정하는 방법
봇 기능 사용 방법
콘텐츠 변수 사용 방법
전역 변수 사용 방법
소개
Kore.ai 웹 SDK 튜토리얼
Kore.ai 위젯 SDK 튜토리얼

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소개
봇 관리자 콘솔
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사용자 관리
사용자 관리
그룹 관리
역할 관리
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보안 및 준수
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보안 설정
Kore.ai 커넥터
봇 관리자용 분석
청구
  1. Docs
  2. Virtual Assistants
  3. Builder
  4. Dialog Task
  5. 대화 작업1 min read

대화 작업1 min read

Kore.ai 대화 작업은 조건을 사용하여 연결된 노드 네트워크로 사용자와 봇 간의 전체 대화형 흐름을 나타냅니다. 예를 들어 뱅킹 봇을 생성하는 경우 봇이 사용자를 위해 수행할 작업은 다음과 같습니다.

  • 계정 잔액을 검색하고 모니터링합니다.
  • 지출이나 잔액 부족의 경고를 제공합니다.
  • 송금
  • 청구서 결제
  • 이 두 가지 이상의 조합입니다.

또한 대화 작업은 단일 대화 내에서 여러 사용자 의도를 처리합니다. 예를 들어, 청구서 결제는 뱅킹 봇에서 일반적인 질문이며 그 다음으로 송금 또는 잔액 확인입니다. 여러 결과와 전체 대화를 단일 작업으로 포괄하는 대화 작업을 생성할 수 있습니다. 대화 작업은 루트 의도인 청구서 결제로 시작하여 하위 작업인 잔액 확인으로 확장할 수 있고 다시 기본 작업으로 돌아갈 수 있습니다. 분기 흐름은 사용자 입력 또는 선택으로 실행 시간에 결정됩니다.

대화 작업을 사용하는 이유는 무엇입니까?

개발자는 Kore.ai 대화 작업을 정의하여 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 사용자와 봇 간에 대화형 흐름을 생성합니다.
  • 사용자 입력 및 응답을 기반으로 한 분기 경로가 있는 대화를 구축합니다.
  • 현재 흐름의 컨텍스트 내에서 하위 흐름을 호출합니다.
  • 정의한 조건으로 연결된 대화 노드를 정의하고 재사용합니다.
  • 대화형 흐름에 맞춤형 JavaScript를 추가합니다.
  • 이벤트 핸들러를 추가하고 Webhook을 통해 대화 컨텍스트를 가져오거나 업데이트합니다.

메시지 노드로 대화 작업을 종료하는 것이 좋습니다. 메시지 노드가 없으면 대화 작업은 종료를 확인할 수 없으며스몰 토크/의도를 찾을 수 없음 표준 메시지를 반환합니다.

대화 작업 생성

대화 작업을 생성하려면 대화 작업을 추가할 봇이 이미 생성되어 있어야 합니다. 대화 작업을 추가하려면 다음 단계를 수행하세요.

  1. 대화 작업을 생성하려는 봇을 엽니다.
  2. 상단 메뉴에서 빌드 탭을 선택합니다.
  3. 왼쪽 메뉴에서 대화형 스킬 -> 대화 작업을 클릭합니다.
  4. 대화 작업 페이지에서 대화 상자 생성 버튼을 클릭합니다.
  5. 의도 이름 필드에 대화 작업의 이름을 입력합니다. 선택적으로 설명을 추가할 수 있습니다.
  6. 의도 학습에서 이 의도를 트리거해야 하는 사용자 발화를 추가할 수 있습니다. 이 작업에서 생성된 사용자 의도 노드에서 이후 추가할 수 있습니다.
  7. 작업 옵션
    1. 독립 또는 하위 의도 대화로 설정하여
    2. 컨텍스트 태그를 의도 전제 조건으로 지정하기 위해
    3. 사용자의 도움말에서 숨기기합니다. 이렇게 하면 컨텍스트 태그가 있는 경우에만 의도가 감지됩니다.
    4. 플랫폼의 버전 9.0에 도입된 새 대화 기반 대화 빌더를 사용한 생성을 선택합니다. 이 설정은 기본 설정으로 권장됩니다. 이 옵션을 선택하지 않으면 대화 작업을 열 때마다 업그레이드하라고 프롬프트됩니다.
  8. 진행을 클릭합니다.
  9. 대화 빌더는 루트 의도 구성 요소 및 기본적으로 선택된 구성 요소 속성 탭이 있는 사용자 의도 창을 표시합니다.
  10. 새 빌더로 업그레이드 하도록 선택한 경우 다음을 볼 수 있습니다.
    • 대화 빌더는 기본적으로 제공됩니다. 대화 빌더에 대해 자세히 알아보려면 여기를 참조하세요.
    • 노드 패널에 액세스하려면 대화 빌더를 닫습니다.
    • 새 대화 빌더를 사용하려면 여기를 참조하세요.
  11. 이전 빌더를 계속 사용하도록 선택할 수 있습니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

이제 노드를 추가하고 워크플로우의 해당 노드 간에 전환을 설정할 준비가 되었습니다. 노드 및 전환을 알아보려면 여기를 클릭하세요.

복제

사소한 차이가 있는 유사한 대화 작업을 생성해야 하는 시나리오가 있습니다. 대화 작업 페이지에서 주어진 대화에 사용 가능한 복제 옵션으로 동일한 것을 달성할 수 있습니다. 대화 작업을 복제하려면 다음 단계를 수행하세요.

  1. 대화 작업을 복제하려는 봇을 엽니다.
  2. 상단 메뉴에서 빌드 탭을 선택합니다.
  3. 왼쪽 메뉴에서 대화형 스킬 -> 대화 작업을 클릭합니다.
  4. 대화 작업 페이지에서 복제하려는 작업 위로 마우스를 이동하고 복제 아이콘을 클릭합니다.
  5. 대화 복제 창의 의도 이름 필드에 대화 작업의 이름을 입력합니다.
  6. 선택적으로 설명을 추가하고 작업을 독립 작업 또는 하위 작업으로 설정할 수 있습니다.
  7. 복제를 클릭합니다.

복제된 대화 작업의 속성은 다음과 같습니다.

  • 원래 대화와 동일한 구성 요소, 인스턴스, NL, IVR, 연결 속성을 포함합니다.
  • 원래 대화에서 대화 설정, 중단 설정, 동작 수정도 복사됩니다.
  • 원래 대화에서 여러 언어를 사용할 수 있는 경우 모든 언어의 세부 정보가 복사됩니다.
  • 아래 나열된 의도 수준 NLP 학습 데이터는 복사되지 않습니다.
    • ML 발화
    • 의도 패턴 및 규칙
    • 의도 동의어

대화 빌더

대화 작업 빌더는 대화 작업 구축을 위한 사용자 인터페이스입니다. 대화 작업은 사용자 대화에 따라 봇이 수행할 수 있는 일련의 연결된 노드와 분기 경로로 구성됩니다. 대화 빌더 도구 사용 방법을 알아보려면 여기를 클릭하세요. 이전 빌더와 관련된 내용은 여기를 참조하세요.

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