시작
Kore.ai 대화형 플랫폼
챗봇 개요
자연어 처리(NLP)
봇 개념 및 용어들
빠른 시작 가이드
봇 빌더 접근 방법
사용 고지 사항 (영어)
Kore.ai 봇 빌더로 작업하기
봇 구축 시작하기
릴리스 정보
현재 버전 (영어)
이전 버전 (영어)

개념
디자인
스토리보드
대화 작업
개요
Using the Dialog Builder Tool
노드 유형
사용자 의도 노드
대화 노드
엔티티 노드
양식 노드
확인 노드
서비스 노드
봇 조치 노드
Service Node
WebHook 노드
스크립트 노드
노드 그룹화하기
Agent Transfer Node
사용자 프롬프트
음성 통화 속성
대화 관리
노드 및 전환
구성 요소 전환
컨텍스트 개체
이벤트 기반 봇 조치
지식 그래프
소개
지식 추출
지식 그래프 생성
봇에 지식 그래프 추가
그래프 생성
지식 그래프 작성
FAQ 추가
작업 실행
기존 소스에서 FAQ 구축
특성, 동의어 및 불용어
변수 네임스페이스 관리
수정
용어 편집 및 삭제
용어 편집 및 삭제
질문과 응답 편집
Knowledge Graph Training
지식 그래프 분석
봇 온톨로지 가져오기 및 내보내기
지식 그래프 가져오기
지식 그래프 내보내기
지식 그래프 생성
CSV 파일에서
JSON 파일
지식 그래프 생성
경고 작업
스몰 토크
Digital Skills
디지털 양식
Views
Digital Views
Panels
Widgets
기차
봇 성능 향상 – NLP 최적화
기계 학습
소개
모델 검증
기초 의미
지식 그래프 학습
특성
순위 및 해결
고급 NLP 설정
NLP 설정 및 지침
봇 인텔리전스
소개
컨텍스트 관리
컨텍스트 관리
대화 관리
다중 – 의도 탐지
엔티티 수정
기본 대화
정서 관리
어조 분석
Test & Debug
봇과 대화
발화 테스트
배치 테스트하기
대화 테스트
배포
채널 활성화
봇 게시
분석
봇 분석하기
Conversations Dashboard
Performance Dashboard
사용자 정의 대시보드
소개
맞춤형 메타 태그
사용자 정의 대시보드 생성 방법
Conversation Flows
NLP 지표
Containment Metrics
사용량 지표
스마트 봇
소개
범용 봇
소개
범용 봇 정의
범용 봇 생성
범용 봇 학습
범용 봇 커스터마이징
범용 봇용 추가 언어 활성화
스토어
Manage Assistant
플랜 및 사용량
Overview
Usage Plans
Support Plans
플랜 관리
봇 인증
다국어 봇
개인 식별 정보 삭제하기
봇 변수 사용
IVR 통합
일반 설정
봇 관리

방법
간단한 봇 생성하기
Design Conversation Skills
뱅킹 봇 생성
뱅킹 봇 – 자금 이체
뱅킹 봇 – 잔액 업데이트
Knowledge Graph (KG) 구축
스마트 경고를 예약하는 방법
Design Digital Skills
디지털 양식 설정 방법
디지털 보기 설정 방법
데이터 테이블에 데이터를 추가하는 방법
데이터 테이블 내 데이터 업데이트 방법
UI 양식에서 데이터 테이블에 데이터를 추가하는 방법
Train the Assistant
특성 사용 방법
의도와 엔티티에 대한 패턴 사용 방법
컨텍스트 전환 관리 방법
Deploy the Assistant
상담사 전환을 설정하는 방법
봇 기능 사용 방법
콘텐츠 변수 사용 방법
전역 변수 사용 방법
Kore.ai 웹 SDK 튜토리얼
Kore.ai 위젯 SDK 튜토리얼
Analyze the Assistant
사용자 정의 대시보드 생성 방법
사용자 지정 태그를 사용하여 봇 메트릭을 필터링하는 방법

API 및 SDK
API 참조
Kore.ai API 사용
API 목록
API 컬렉션
koreUtil Libraries
SDK 참조
상담사 전환을 설정하는 방법
봇 기능 사용 방법
콘텐츠 변수 사용 방법
전역 변수 사용 방법
소개
Kore.ai 웹 SDK 튜토리얼
Kore.ai 위젯 SDK 튜토리얼

관리
소개
봇 관리자 콘솔
대시보드
사용자 관리
사용자 관리
그룹 관리
역할 관리
봇 관리 모듈
등록
사용자 초대
사용자 등록을 위한 대량 초대 보내기
사용자 및 사용자 데이터 가져오기
Active Directory에서 사용자 동기화
보안 및 준수
싱글 사인 온 사용
보안 설정
Kore.ai 커넥터
봇 관리자용 분석
Billing (지원하지 않음)
  1. Docs
  2. Virtual Assistants
  3. Bot Settings
  4. Bot Management
  5. 컬렉션

컬렉션

컬렉션을 사용하면 환경 변수에 대한 여러 값 집합을 저장할 수 있으므로 수동으로 개입하지 않고 봇 정의를 다른 환경으로 승격하면서 적절한 변수 집합을 선택할 수 있습니다.

참고 사항: 이 기능은 플랫폼의 버전 8.1에서 활성화되었으며 온프레미스 설치에서만 사용할 수 있습니다.

환경 변수는 키-값 쌍을 정의하고 봇에서 변수를 사용하는 봇 변수의 기본 유형입니다. 변수는 전역적으로 선언되므로 봇 설정의 어느 지점에서나 사용할 수 있습니다. 이 환경 변수는 환경별 값으로 봇 변수를 관리하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 봇이 사용하는 서비스를 인증하기 위한 authCode가 있을 수 있습니다. 이 authCode는 테스트, 사용자 수용 테스트(uat)운영 환경에서 서로 다른 값을 가질 수 있습니다. 환경에 따라 봇을 내보내고 가져올 수 있으며, 변수 설정 파일의 한 곳에서 값을 수정해야 합니다. 봇 변수에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요. 컬렉션을 사용하면, 이러한 변수의 여러 값 집합을 정의하고 봇 실행 중 사용할 값에 대해 활성 컬렉션을 지정할 수 있습니다. 봇을 한 환경에서 다른 환경으로 이전하는 동안 수동으로 값을 변경하는 대신, 봇 개발 중에 값을 정의하고 다른 환경에서 활성 컬렉션을 설정하여 적절한 값을 사용할 수 있습니다.

생성

다음은 컬렉션을 생성하는 단계입니다

  1. 왼쪽 탐색 메뉴에서, 설정 -> 구성 설정을 선택합니다.
  2. 환경 변수 옵션을 클릭합니다
  3. 왼쪽 상단에서 더 보기/줄임표를 클릭하여 컬렉션 관리에 접근합니다
  4. 이렇게 하면 컬렉션 관리 페이지가 열립니다.
  5. 새 컬렉션 추가를 클릭합니다
  6. 다음 세부 정보를 입력합니다.
    1. 컬렉션 이름,
    2. 설명,
    3. 복제하려는 컬렉션을 선택합니다 – 선택한 복제의 모든 값을 사용하여 새 컬렉션을 생성하므로 이후 필요에 따라 값을 편집할 수 있습니다. 컬렉션을 처음 생성할 때, 플랫폼이 기본 컬렉션을 생성하고 활성 컬렉션으로 설정됩니다.

  7. 컬렉션을 저장합니다

값 추가

다음 단계를 사용하여 환경 변수를 생성하고 컬렉션별 값을 추가합니다.

  1. 왼쪽 탐색 메뉴에서, 설정 -> 구성 설정을 선택합니다.
  2. 환경 변수 옵션을 클릭합니다
  3. 환경 변수 추가를 클릭합니다. 기존 환경 변수의 편집 아이콘을 사용하여 값을 추가할 수도 있습니다.
  4. 이렇게 하면 환경 변수 추가/편집 페이지가 열립니다
  5. 다음 세부 정보를 입력합니다.
    1. 변수 이름,
    2. 나열된 컬렉션 이름에 대해, 적절한 을 입력합니다
    3. 메모 필드에 개발자 메모를 입력합니다. 이 필드는 옵션 필드이지만, 유용한 메모를 입력하면 대상 봇을 작업하는 개발자가 관련 값을 이해하고 제공하는 데 도움이 됩니다.
    4. 그룹을 사용하여 변수를 분류할 수 있습니다.
    5. 활성화된 경우 네임스페이스를 할당합니다(자세한 내용은 여기를 참조).

  6. 변수를 저장합니다

활성 컬렉션

  1. 컬렉션 관리를 클릭하여 컬렉션 목록 창에 접근합니다
  2. 생성된 컬렉션 중 하나를 활성으로 표시합니다. 활성 컬렉션의 값은 봇 정의를 실행하는 동안 활성화됩니다.
  3. 봇 정의를 내보낼 때, 대상 봇에 대해 설정할 컬렉션을 활성으로 표시할 수 있습니다. 내보내기 파일에는 컬렉션별 값뿐만 아니라 모든 컬렉션의 세부 정보가 포함됩니다.
  4. 봇 가져오기
    • 새 봇으로 – 모든 컬렉션, 컬렉션별 값 및 활성 컬렉션 정보를 새로 생성한 봇으로 가져옵니다
    • 전체 봇 가져오기 – 내보내기 파일에서 사용할 수 있는 모든 세부 정보를 새로 생성된 봇으로 가져옵니다. 모든 기존 컬렉션과 컬렉션별 값은 내보내기 파일에 있는 세부 정보로 덮어씁니다. 파일에 여러 컬렉션이 있지만 대상 봇에 어떠한 컬렉션도 없는 경우, 파일의 컬렉션을 대상 봇으로 가져옵니다. 파일에 컬렉션이 없지만 대상 봇에 컬렉션이 있는 경우, 컬렉션은 대상 봇에서 삭제됩니다.
    • 증분 봇 가져오기 – ‘증분 가져오기’는 파일의 컬렉션이 대상 봇의 컬렉션과 정확히 일치할 때만 허용됩니다. 내보내기 파일의 컬렉션과 봇의 컬렉션이 동일한 경우, 파일의 값은 대상 봇의 값을 재정의하고, 파일의 모든 추가 변수는 해당 값을 사용하여 대상 봇으로 가져옵니다. 대상 봇의 모든 추가 변수는 있는 그대로 유지됩니다.

가져오기 & 내보내기

  1. 봇 내보내기 파일에는 컬렉션별 값뿐만 아니라 모든 컬렉션의 세부 정보가 포함됩니다. 컬렉션을 ‘활성’으로 설정하면 내보내기 파일에 반영됩니다
  2. 봇 가져오기
    • 새 봇으로 – 모든 컬렉션, 컬렉션별 값 및 활성 컬렉션 정보를 새로 생성한 봇으로 가져옵니다
    • 전체 봇 가져오기 – 내보내기 파일에서 사용할 수 있는 모든 세부 정보를 새로 생성된 봇으로 가져옵니다. 모든 기존 컬렉션과 컬렉션별 값은 내보내기 파일에 있는 세부 정보로 덮어씁니다. 파일에 여러 컬렉션이 있지만 대상 봇에 어떠한 컬렉션도 없는 경우, 파일의 컬렉션을 대상 봇으로 가져옵니다. 파일에 컬렉션이 없지만 대상 봇에 컬렉션이 있는 경우, 컬렉션은 대상 봇에서 삭제됩니다.
    • 증분 봇 가져오기 – ‘증분 가져오기’는 파일의 컬렉션이 대상 봇의 컬렉션과 정확히 일치할 때만 허용됩니다. 내보내기 파일의 컬렉션과 봇의 컬렉션이 동일한 경우, 파일의 값은 대상 봇의 값을 재정의하고, 파일의 모든 추가 변수는 해당 값을 사용하여 대상 봇으로 가져옵니다. 대상 봇의 모든 추가 변수는 있는 그대로 유지됩니다.
  3. 변수 가져오기 – ‘변수 가져오기’는 파일의 컬렉션이 대상 봇의 컬렉션과 정확히 일치할 때만 허용됩니다. 내보내기 파일의 컬렉션과 봇의 컬렉션이 동일한 경우, 파일의 값은 대상 봇의 값을 재정의합니다. 파일의 모든 추가 변수는 해당 값을 사용하여 대상 봇으로 가져옵니다. 대상 봇의 모든 추가 변수는 있는 그대로 유지됩니다.
  4. 변수 내보내기 – 변수 내보내기는 봇에서 사용할 수 있는 모든 컬렉션 및 컬렉션에 대한 변수의 매핑이 포함됩니다. 참고로 봇에 컬렉션이 없지만 계정에 ‘컬렉션 활성화’가 설정된 경우, 내보내기가 제한되므로 주의하세요.
메뉴