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개요
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디지털 양식
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Digital Views
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기차
봇 성능 향상 – NLP 최적화
기계 학습
소개
모델 검증
기초 의미
지식 그래프 학습
특성
순위 및 해결
고급 NLP 설정
NLP 설정 및 지침
봇 인텔리전스
소개
컨텍스트 관리
컨텍스트 관리
대화 관리
다중 – 의도 탐지
엔티티 수정
기본 대화
정서 관리
어조 분석
Test & Debug
봇과 대화
발화 테스트
배치 테스트하기
대화 테스트
배포
채널 활성화
봇 게시
분석
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Performance Dashboard
사용자 정의 대시보드
소개
맞춤형 메타 태그
사용자 정의 대시보드 생성 방법
Conversation Flows
NLP 지표
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스마트 봇
소개
범용 봇
소개
범용 봇 정의
범용 봇 생성
범용 봇 학습
범용 봇 커스터마이징
범용 봇용 추가 언어 활성화
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플랜 및 사용량
Overview
Usage Plans
Support Plans
플랜 관리
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다국어 봇
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IVR 통합
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봇 관리

방법
간단한 봇 생성하기
Design Conversation Skills
뱅킹 봇 생성
뱅킹 봇 – 자금 이체
뱅킹 봇 – 잔액 업데이트
Knowledge Graph (KG) 구축
스마트 경고를 예약하는 방법
Design Digital Skills
디지털 양식 설정 방법
디지털 보기 설정 방법
데이터 테이블에 데이터를 추가하는 방법
데이터 테이블 내 데이터 업데이트 방법
UI 양식에서 데이터 테이블에 데이터를 추가하는 방법
Train the Assistant
특성 사용 방법
의도와 엔티티에 대한 패턴 사용 방법
컨텍스트 전환 관리 방법
Deploy the Assistant
상담사 전환을 설정하는 방법
봇 기능 사용 방법
콘텐츠 변수 사용 방법
전역 변수 사용 방법
Kore.ai 웹 SDK 튜토리얼
Kore.ai 위젯 SDK 튜토리얼
Analyze the Assistant
사용자 정의 대시보드 생성 방법
사용자 지정 태그를 사용하여 봇 메트릭을 필터링하는 방법

API 및 SDK
API 참조
Kore.ai API 사용
API 목록
API 컬렉션
koreUtil Libraries
SDK 참조
상담사 전환을 설정하는 방법
봇 기능 사용 방법
콘텐츠 변수 사용 방법
전역 변수 사용 방법
소개
Kore.ai 웹 SDK 튜토리얼
Kore.ai 위젯 SDK 튜토리얼

관리
소개
봇 관리자 콘솔
대시보드
사용자 관리
사용자 관리
그룹 관리
역할 관리
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등록
사용자 초대
사용자 등록을 위한 대량 초대 보내기
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Active Directory에서 사용자 동기화
보안 및 준수
싱글 사인 온 사용
보안 설정
Kore.ai 커넥터
봇 관리자용 분석
Billing (지원하지 않음)
  1. Docs
  2. Virtual Assistants
  3. What's New
  4. What’s New

What’s New

This section contains release information for the Kore.ai Experience Optimization Platform v9.3 released on July 23rd, 2022.

See Major Previous Releases

Virtual Assistants

This update includes new features and enhancements to enable the operations and business users proactively monitor and improve the performance of the virtual assistants using actionable insights from the platform. 

The following are some of the key features included in this release:

Virtual Assistant Health and Monitoring

The new Health and Monitoring feature provides a goal-driven approach to improve the accuracy of the virtual assistant’s NLP model. The training data is analyzed along with the test coverage and test results of the Batch Test suites to provide insights into the performance of the NLP Model. The feature also recommends corrective actions to address issues identified in the training data. Learn more.

The training data validations now include incorrect intent patterns, short training utterances, and incorrect entity annotations. Learn more.

The Batch Testing feature now provides a visual summary of the test results along with the test coverage details. You can also review the test execution summary for every intent type, drill-down to specific test cases, view the expected and matched results, and view the detailed NLP analysis. You can also tag specific test case results that need follow-up actions and collaborate with your team to improve the performance. Learn more.

Usage Analytics

The new Overview Dashboard provides a summary of key metrics like conversations and containment, users, intent identification rate, goal completion rate, and more. You can also drill down to the individual dashboards to view complete information.  Learn more.

The new Users Dashboard provides the trend of the number of users interacting with the virtual assistant. The dashboard also provides the trend of new users of the virtual assistant and also provides cohort analysis of the Returning Users. Learn more.

The Analyze module now has a new navigation menu to easily navigate between various dashboards. Learn more

Conversations Analytics

The new Conversations History module feature helps you analyze the user interactions by summarizing the key events identified during the conversation. Intent identifications, entity or confirmation retries, task execution failures, etc., are some of the key events tracked. Along with the summary, you can also see the complete conversation transcript to make data-driven decisions. You can also tag conversations that need follow-up actions and collaborate with your team to resolve them.  Learn more.

The new Unhandled Utterances section in the NLP Insights feature captures the utterances that did not result in intent or entity identification while executing entities or confirmations. These utterances help you identify any potential issues in the conversation design or new use cases for your virtual assistant. Learn more.

Custom Training for None Intent

The None Intent can now be trained to include the FAQs from Knowledge Graph to avoid potential conflict between the dialog and FAQ intents. You can also train the None Intent with your custom training utterances to cover any use cases that are currently not part of your virtual assistant. The None Intent configuration is moved from the Advanced Configurations to the Machine Learning configurations section. Learn more.

Sunshine Conversations Channel

The Kore.ai XO Platform supports the Sunshine Conversations (previously Zendesk Sunshine) Messaging Channel to launch your virtual assistants. OAuth-based authorization for channel integration and in-built live agent transfer to Zendesk via Switchboard are now supported. Learn more.

WhatsApp Messaging Channel for Infobip

The Kore.ai XO Platform now allows the user to add and delete up to 20 phone numbers to the same virtual assistant for Infobip on the WhatsApp Messaging Channel. The Platform will automatically respond to the ‘from number’ (source number) in the incoming request. Learn more.

Change of Account/Workspace Ownership

The platform now allows enterprise account/workspace owners to transfer the ownership to another registered user by assigning the ‘Primary Master Admin’ role. Learn more.

Contextual Topic Guides

You can now access learning resources like training courses, videos, and FAQs about various modules from the Topic Guides section. Look for the shortcut icon next to the module name to open contextual Topic Guides.  Learn more.

NLP Training Updates

This update also includes the following updates to the NLP training modules

  • The platform now supports out-of-the-box Bot Synonym lists for Simplified Chinese and Traditional Chinese languages. Learn more.
  • The Address entity includes the full formatted address for you to easily parse specific parts of the address like city name, country name, etc.  Learn more.
  • The Phone Number entity is enhanced to accept additional formats. Learn more.

Web Client SDK 2.0 – New Framework

The Web SDK Client is upgraded to v2.0 to include a significant number of enhancements. Some of the key updates are:

  • Customize Templates using Angular or ReactJS frameworks.
  • Adopt the plug-in based architecture to integrate only the required features. For example, you can use the Graph Templates plug-in, Pickers plug-in, STT/TTS features distributed as plug-ins
  • Supports easy deployment by embedding the script tag on your website code.

You can learn more about the Web SDK 2.0 from here.

Discontinuation of Universal Bots 1.0 Version

The 1.0 version of Universal Bots is no longer supported. These bots will be auto-migrated to the 2.0 version as part of this release.

Process Assistants

The following are the new features and enhancements for managing Process Assistants:

Introduction of Portal User Role

You can now invite a new user to a Process App with the ‘Portal User’ role. Users with this role can only access the portal to create or manage process instances. Learn more.

Add Multiple Alert Recipients

The Process Assistants now support adding multiple recipients to the Notify (To) field in the Alerts section while drafting an instance failure notification message. Learn more.

Adding Nodes to Process Builder

The Process Assistants now allow users to add a node between the process flow steps with a simple drag-and-drop action. Learn more.

Process Failure Notification Delivery

Process Assistants can now deliver the failure notifications to an external application/endpoint by defining an API request.  Learn more.

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