시작
Kore.ai 대화형 플랫폼
챗봇 개요
자연어 처리(NLP)
봇 개념 및 용어들
빠른 시작 가이드
봇 빌더 접근 방법
사용 고지 사항 (영어)
Kore.ai 봇 빌더로 작업하기
봇 구축 시작하기
릴리스 정보
현재 버전 (영어)
이전 버전 (영어)

개념
디자인
스토리보드
대화 작업
개요
Using the Dialog Builder Tool
노드 유형
사용자 의도 노드
대화 노드
엔티티 노드
양식 노드
확인 노드
서비스 노드
봇 조치 노드
Service Node
WebHook 노드
스크립트 노드
노드 그룹화하기
Agent Transfer Node
사용자 프롬프트
음성 통화 속성
대화 관리
노드 및 전환
구성 요소 전환
컨텍스트 개체
이벤트 기반 봇 조치
지식 그래프
소개
지식 추출
지식 그래프 생성
봇에 지식 그래프 추가
그래프 생성
지식 그래프 작성
FAQ 추가
작업 실행
기존 소스에서 FAQ 구축
특성, 동의어 및 불용어
변수 네임스페이스 관리
수정
용어 편집 및 삭제
용어 편집 및 삭제
질문과 응답 편집
Knowledge Graph Training
지식 그래프 분석
봇 온톨로지 가져오기 및 내보내기
지식 그래프 가져오기
지식 그래프 내보내기
지식 그래프 생성
CSV 파일에서
JSON 파일
지식 그래프 생성
경고 작업
스몰 토크
Digital Skills
디지털 양식
Views
Digital Views
Panels
Widgets
기차
봇 성능 향상 – NLP 최적화
기계 학습
소개
모델 검증
기초 의미
지식 그래프 학습
특성
순위 및 해결
고급 NLP 설정
NLP 설정 및 지침
봇 인텔리전스
소개
컨텍스트 관리
컨텍스트 관리
대화 관리
다중 – 의도 탐지
엔티티 수정
기본 대화
정서 관리
어조 분석
Test & Debug
봇과 대화
발화 테스트
배치 테스트하기
대화 테스트
배포
채널 활성화
봇 게시
분석
봇 분석하기
Conversations Dashboard
Performance Dashboard
사용자 정의 대시보드
소개
맞춤형 메타 태그
사용자 정의 대시보드 생성 방법
Conversation Flows
NLP 지표
Containment Metrics
사용량 지표
스마트 봇
소개
범용 봇
소개
범용 봇 정의
범용 봇 생성
범용 봇 학습
범용 봇 커스터마이징
범용 봇용 추가 언어 활성화
스토어
Manage Assistant
플랜 및 사용량
Overview
Usage Plans
Support Plans
플랜 관리
봇 인증
다국어 봇
개인 식별 정보 삭제하기
봇 변수 사용
IVR 통합
일반 설정
봇 관리

방법
간단한 봇 생성하기
Design Conversation Skills
뱅킹 봇 생성
뱅킹 봇 – 자금 이체
뱅킹 봇 – 잔액 업데이트
Knowledge Graph (KG) 구축
스마트 경고를 예약하는 방법
Design Digital Skills
디지털 양식 설정 방법
디지털 보기 설정 방법
데이터 테이블에 데이터를 추가하는 방법
데이터 테이블 내 데이터 업데이트 방법
UI 양식에서 데이터 테이블에 데이터를 추가하는 방법
Train the Assistant
특성 사용 방법
의도와 엔티티에 대한 패턴 사용 방법
컨텍스트 전환 관리 방법
Deploy the Assistant
상담사 전환을 설정하는 방법
봇 기능 사용 방법
콘텐츠 변수 사용 방법
전역 변수 사용 방법
Kore.ai 웹 SDK 튜토리얼
Kore.ai 위젯 SDK 튜토리얼
Analyze the Assistant
사용자 정의 대시보드 생성 방법
사용자 지정 태그를 사용하여 봇 메트릭을 필터링하는 방법

API 및 SDK
API 참조
Kore.ai API 사용
API 목록
API 컬렉션
koreUtil Libraries
SDK 참조
상담사 전환을 설정하는 방법
봇 기능 사용 방법
콘텐츠 변수 사용 방법
전역 변수 사용 방법
소개
Kore.ai 웹 SDK 튜토리얼
Kore.ai 위젯 SDK 튜토리얼

관리
소개
봇 관리자 콘솔
대시보드
사용자 관리
사용자 관리
그룹 관리
역할 관리
봇 관리 모듈
등록
사용자 초대
사용자 등록을 위한 대량 초대 보내기
사용자 및 사용자 데이터 가져오기
Active Directory에서 사용자 동기화
보안 및 준수
싱글 사인 온 사용
보안 설정
Kore.ai 커넥터
봇 관리자용 분석
청구
  1. Docs
  2. Virtual Assistants
  3. Builder
  4. Creation
  5. 대화 기반 대화 빌더1 min read

대화 기반 대화 빌더1 min read

대화 빌더는 대화형 요소를 사용하여 대화 작업을 설계하고 구축할 수 있는 새로운 대화 작업 편집기입니다. 스토리보드흐름 기반 대화 작업 빌더의 기능을 활용합니다. 스토리보드는 사용자 대화를 설계하고 시각화하는 데 도움이 되지만, 대화 작업 빌더에서 봇을 개발해야 합니다. 대화 구성 요소를 이해하고 대화 구성 요소로 변환하는 수작업이 수반됩니다. 변환에서 흔히 많은 부분이 누락됩니다. 장면과 대조한 대화의 유효성 검증에도 상당한 수작업이 필요하며 구현 스타일이 서로 다르기 때문에 대화 디자이너/BA와 구현 엔지니어 간의 협업 가능한 부분이 많지 않습니다. 또한, 장면이나 대화에서 진행 중인 변경 사항은 수동으로 동기화해야 하며 매우 복잡합니다. 대화 기반 작업 빌더는 자동으로 스토리보드 장면을 대화 작업으로 변환합니다. 디자이너는 대화를 구축하기 전에 최종 사용자 대화를 시각화하는 데 주력할 수 있습니다. 대화 흐름이 자동으로 생성되므로, 개발자는 더 기술적인 측면에 주력할 수 있습니다. 이에 따라 개발 노력을 줄여줄 뿐만 아니라 봇이 실제 설계에 더 근접하도록 보장합니다.

이 기능은 플랫폼 v9.0에서 릴리스되었으며 (베타) 상태입니다.

기능

  • 대화 디자이너(또는 비즈니스 분석가) 및 개발자가 공동으로 대화를 구축할 수 있는 통합적인 접근 방법입니다.
  • 대화 뷰에서 대화 정의 기능 – 대화 디자이너 또는 BA는 이 뷰에서 봇을 일련의 봇 메시지와 사용자 메시지로 설계할 수 있습니다.
  • 빌드 뷰에서 작업 자동 생성 – 개발자는 설정을 미세 조정하고 대화 흐름을 상세히 하여 필요한 논리와 이행 요소를 제공함으로써 완전한 기능의 봇을 만들 수 있습니다.
  • 사용성과 직관성이 개선되었습니다.
  • 뷰 간에 자동으로 동기화합니다(뷰의 변경 사항이 다른 뷰로 업데이트됨).

대화 뷰

BA/대화 디자이너는 대화 뷰에서 대화를 정의할 수 있습니다. 이 뷰는 일련의 봇 메시지와 사용자 메시지로 대화 흐름을 구성합니다. 비즈니스 분석가는 봇 개발 중에 설정되는 조치 노드를 적절한 경우 추가할 수 있습니다. 빌드 -> 대화 스킬 -> 스토리보드에서는 대화 흐름으로 전환할 수 있는 옵션이 있는 전용 대화 뷰를 제공합니다. 새 대화 빌더의 왼쪽 하단 창에서도 볼 수 있습니다.
참고 사항: 이 문서에는 대화 빌더에서만 사용할 수 있는 기능이 나열되어 있습니다. 스토리보드 및 대화 빌더 모두에 공통적인 스토리보드에서 사용할 수 있는 기능을 포함합니다. 일반적인 기능은 여기를 참조하세요.

빌드 뷰

대화 뷰는 빌드 뷰에서 필요한 논리와 이행 요소를 제공하여 확장할 수 있습니다. 필요한 노드를 끌어서 놓거나 추가할 수 있는 옵션이 포함된 새로운 대화 빌더입니다. 적절한 연결과 함께 엔티티, 메시지, 기타 노드는 BA/대화 디자이너가 설계한 대화를 기반으로 자동으로 생성됩니다. 개발자는 설정 변경 사항을 적용하고 적절한 서비스 호출을 추가하여 완전한 기능의 봇을 만들 수 있습니다. 이 뷰는 대화 뷰 (위 그림 참조)에서 뷰 대화를 클릭하거나 빌드 -> 대화 스킬 -> 대화 작업에서 접근할 수 있습니다.

대화 빌더

이제 장면을 생성하고 대화 빌더에서 사용 가능한 다양한 기능을 사용하는 방법을 살펴보겠습니다. 대화 빌더는 두 가지 방법으로 접근할 수 있습니다.

  • 스토리보드에서 새 장면 생성
  • 대화 작업에서 새 대화 생성

장면 생성

  1. 대화를 설계하려는 봇을 엽니다
  2. 상단 메뉴에서 빌드 탭을 선택합니다
  3. 왼쪽 메뉴에서 대화형 스킬 -> 스토리보드를 클릭합니다
  4. 새 장면을 클릭하고 다음 세부 정보를 입력합니다
    • 장면 이름
    • 설명
    • 장면의 상태
    • 대화 작업 자동 생성 옵션을 선택합니다. 이를 통해 장면을 빌드할 때 대화 작업이 백그라운드에서 자동으로 생성됩니다.

대화 생성

대화 흐름 생성에서 대화 기반 대화 빌더를 시작할 수 있습니다

  1. 대화를 설계하려는 봇을 엽니다
  2. 상단 메뉴에서 빌드 탭을 선택합니다
  3. 왼쪽 메뉴에서 대화 스킬 -> 대화 작업을 클릭합니다
  4. 대화 생성을 클릭하고 다음 세부 정보를 입력합니다
    • 의도 이름
    • 설명
    • 의도 학습 – 이 의도를 실행하려는 발화를 입력합니다
    • 대화 기반 대화 빌더 체험 옵션을 선택합니다. 이를 통해 대화를 설계하고 해당 대화 작업을 보면서 동시에 정의할 수 있습니다.

기본 기능

참고 사항: 다음 섹션에서는, 대화 빌더의 다양한 측면을 살펴보겠습니다. 스크린샷은 스토리보드 흐름을 나타내지만, 대화 작업 흐름에도 유효합니다.

의도 노드

  1. 장면이나 대화 작업을 생성하면, 기본적으로 주요 의도가 생성됩니다. 이것은 장면/대화를 실행하는 사용자 발화로 간주됩니다.
  2. 추가 옵션을 클릭하고 설정 속성을 선택합니다

    • 필요한 경우 표시 이름 및 노드 이름을 변경합니다
    • 설명을 추가/변경합니다
    • 이 의도를 실행하는 발화를 추가합니다. 여러 발화를 추가할 수 있습니다. 이 발화는 주요 의도 발화에 추가됩니다.

  3. 발화, 패턴, 규칙을 추가하여 의도를 학습시킬 수 있는 학습 관리 옵션이 있습니다. 발화 학습에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

봇 메시지

대화에서 가장 먼저 해야 할 부분은, 봇이 사용자에게 메시지를 보내는 것입니다. 이것은 대화 흐름에서 사용자에게 안내 역할을 합니다. 봇 메시지는 다음 목적 중 하나를 수행할 수 있습니다.

  • 사용자로부터 정보를 수집하기 위해 질문을 합니다. 이것은 대화 작업에서 엔티티 노드로 변환됩니다.
    • 문자열, 숫자, 날짜 등과 같이 예상되는 사용자 입력 유형을 추가로 지정할 수 있으며 대화 작업에서 엔티티 유형으로 변환됩니다.
    • 간단한 형식 지정 옵션을 사용하거나 봇 메시지를 표시하기 위한 템플릿을 선택하여 메시지 형식을 지정할 수 있습니다
  • 대화의 경로를 결정하기 위해 확인을 요청합니다. 이것은 대화 작업에서 확인 노드로 변환됩니다.
  • 도움말 메시지, 환영 메시지 또는 사용자 질의에 대한 응답으로 사용자에게 알립니다. 이것은 대화 작업에서 메시지 노드로 변환됩니다.

위의 각 선택 항목의 경우, 목록에서 선택하여 기존 노드를 사용하거나 새 노드를 생성할 수 있습니다.

사용자 응답

이상적으로는 모든 봇 메시지 다음에 사용자 응답이 옵니다. 사용자 응답은 사용자 응답을 예측하여 대화 흐름을 정의하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 봇이 사용자에게 입력 확인을 요청한 경우 응답에 따라 긍정과 부정의 두 가지 경로가 있을 것입니다. 참고 사항: 지정되지 않은 경우, 플랫폼은 샘플 사용자 응답 플레이스 홀더를 추가하여 대화 흐름의 신성함을 유지합니다.

기타 노드

봇 메시지와 사용자 메시지 외에도 다음을 수행할 수 있습니다

  • 서비스 호출, 스크립트, 논리, webhook, 흐름 정의를 위한 프로세스 등과 같은 봇 조치의 플레이스 홀더 추가. 실제 기능은 대화 빌더에서 추가해야 합니다. 이러한 봇 조치 노드의 용도를 상세히 설명하는 의견을 개발자를 위해 남길 수 있습니다. 예를 들어, 항공편 예약 작업의 경우 실제 예약 프로세스를 위해 백엔드 서버에 연결해야 합니다.
  • 하위 작업 또는 관련/후속 작업의 대화 작업을 실행합니다. 예를 들어, 항공편을 예약한 후 웹 체크인 대화를 실행해야 합니다.
  • 상담사 전환 노드(대화의 종료 시에만). 예를 들어, 송금 작업의 경우 라이브 상담사를 통해 사용자 자격 증명을 인증해야 합니다.
  • 일련의 사용자 입력을 캡처하는 디지털 양식을 추가합니다. 예를 들어, 계정 생성 작업의 경우 이름, 주소, 전화번호 등과 같은 사용자 상세 정보를 캡처하는 양식을 표시해야 합니다.

설정

대화를 빌드하는 동안, 노드는 기본 설정으로 생성됩니다. 대화 빌더 자체에서 이 설정을 사용자 정의하거나 이후에 대화 작업에서 수행할 수 있습니다. 다음 섹션에서는, 추가된 각 노드에 대해 대화 빌더에서 사용 가능한 다양한 설정을 확인할 수 있습니다.

엔티티 노드

엔티티 노드는 봇 -> 질문을 선택할 때마다 생성됩니다. 각 질문에 대해 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 엔티티 유형 정의 – 드롭다운 목록에서 선택합니다. 이 목록에는 Kore.ai 플랫폼에서 지원하는 엔티티 유형이 포함됩니다.
  • 굵게, 기울임꼴등과 같은 형식 지정 옵션을 적용합니다.
  • 질의 표시를 위해 버튼, 캐러셀 등과 같은 템플릿을 사용합니다


추가된 후에는 다음과 같은 속성을 설정할 수 있습니다.

  • 표시 이름
  • 노드 이름
  • 유형,
  • 다중 항목 여부
  • 사용자 프롬프트 및
  • 오류 프롬프트.

엔티티 구성 요소 속성에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

확인 노드

확인 노드는 예, 아니요두 개의 다른 사용자 응답 경로와 함께 봇 -> 확인 요청이 선택될 때마다 생성됩니다. 옵션을 삭제하거나 더 추가할 수 있습니다. 각 확인에 대해 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 굵게, 기울임꼴등과 같은 형식 지정 옵션을 적용합니다.
  • 확인 옵션 표시를 위해 버튼, 캐러셀 등과 같은 템플릿을 사용합니다
  • 다음과 같은 설정 속성을 설정할 수 있습니다
  • 관련 사용자 응답 옵션을 선택하여 적절한 경로를 계속합니다

고급 기능

선형 흐름 외에도, 대화에 예외적인 흐름을 추가할 수 있습니다. 예를 들어, 항공편 예약 작업에서 사용자가 목적지 도시의 날씨 보고서를 요청할 수도 있지만, 잔액 확인 작업에서 사용자가 계좌번호를 세 번 연속 잘못 입력할 수도 있습니다. 이러한 예외적인 사례들은 대화 빌더의 일부로 고려될 수 있습니다. 각 사용자 응답에 대해 다음을 지정할 수 있습니다.

  • 대체 사용자 응답은 다른 흐름을 실행할 수 있습니다. 예를 들어, 날씨 보고서 작업을 위한 도시 엔티티의 프롬프트에서 사용자가 "지금은 아닙니다"라고 말하면 대화가 종료되어야 합니다.
  • 사용자 재시도 초과 제한 도달 시 봇 응답.
  • 중단 또는 하위 의도가 있는 봇 동작은 다른 의도 요청으로 표시됩니다. 예를 들어, 항공편 예약 작업에서, 사용자는 특정 의도를 사용하여 목적지 도시의 날씨 보고서를 요청합니다.

대체 사용자 응답

이 옵션을 사용하면 구체적이지만 관련이 없는 방식으로 응답할 때 봇 동작을 정의할 수 있습니다.

재시도 초과

이 옵션을 사용하면 사용자가 설정된 재시도 횟수를 초과할 때 봇 동작을 정의할 수 있습니다.

  • 기본적으로 표준 응답이 설정됩니다
  • 속성 설정을 사용하여 허용되는 재시도 수 및 재시도 초과에 대한 동작을 정의합니다 – 대화의 끝 또는 노드로 전환

다른 의도 요청

이 옵션을 사용하면 사용자 발화가 현재 작업을 벗어날 때 봇 동작을 정의할 수 있습니다.

  • 다른 의도를 요청할 가능성이 있는 사용자 응답을 입력합니다.
  • 사용 가능한 목록에서 의도를 선택하거나 새 의도를 생성할 수 있습니다
  • 다음과 같이 새 의도의 전환을 설정할 수 있습니다.
    • 사용자가 다른 작업으로 전환할 수 있는 중단 형태로 추가 발화를 설정할 수 있으며 중단 처리에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요 또는
    • 사용자가 관련 의도로 원활하게 분기하고 동작을 확인할 수 있는 하위 의도 형태로 하위 의도에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요

메뉴