시작
Kore.ai 대화형 플랫폼
챗봇 개요
자연어 처리(NLP)
봇 개념 및 용어들
빠른 시작 가이드
봇 빌더 접근 방법
사용 고지 사항 (영어)
Kore.ai 봇 빌더로 작업하기
봇 구축 시작하기
릴리스 정보
현재 버전 (영어)
이전 버전 (영어)

개념
디자인
스토리보드
대화 작업
개요
Using the Dialog Builder Tool
노드 유형
사용자 의도 노드
대화 노드
엔티티 노드
양식 노드
확인 노드
서비스 노드
봇 조치 노드
Service Node
WebHook 노드
스크립트 노드
노드 그룹화하기
Agent Transfer Node
사용자 프롬프트
음성 통화 속성
대화 관리
노드 및 전환
구성 요소 전환
컨텍스트 개체
이벤트 기반 봇 조치
지식 그래프
소개
지식 추출
지식 그래프 생성
봇에 지식 그래프 추가
그래프 생성
지식 그래프 작성
FAQ 추가
작업 실행
기존 소스에서 FAQ 구축
특성, 동의어 및 불용어
변수 네임스페이스 관리
수정
용어 편집 및 삭제
용어 편집 및 삭제
질문과 응답 편집
Knowledge Graph Training
지식 그래프 분석
봇 온톨로지 가져오기 및 내보내기
지식 그래프 가져오기
지식 그래프 내보내기
지식 그래프 생성
CSV 파일에서
JSON 파일
지식 그래프 생성
경고 작업
스몰 토크
Digital Skills
디지털 양식
Views
Digital Views
Panels
Widgets
기차
봇 성능 향상 – NLP 최적화
기계 학습
소개
모델 검증
기초 의미
지식 그래프 학습
특성
순위 및 해결
고급 NLP 설정
NLP 설정 및 지침
봇 인텔리전스
소개
컨텍스트 관리
컨텍스트 관리
대화 관리
다중 – 의도 탐지
엔티티 수정
기본 대화
정서 관리
어조 분석
Test & Debug
봇과 대화
발화 테스트
배치 테스트하기
대화 테스트
배포
채널 활성화
봇 게시
분석
봇 분석하기
Conversations Dashboard
Performance Dashboard
사용자 정의 대시보드
소개
맞춤형 메타 태그
사용자 정의 대시보드 생성 방법
Conversation Flows
NLP 지표
Containment Metrics
사용량 지표
스마트 봇
소개
범용 봇
소개
범용 봇 정의
범용 봇 생성
범용 봇 학습
범용 봇 커스터마이징
범용 봇용 추가 언어 활성화
스토어
Manage Assistant
플랜 및 사용량
Overview
Usage Plans
Support Plans
플랜 관리
봇 인증
다국어 봇
개인 식별 정보 삭제하기
봇 변수 사용
IVR 통합
일반 설정
봇 관리

방법
간단한 봇 생성하기
Design Conversation Skills
뱅킹 봇 생성
뱅킹 봇 – 자금 이체
뱅킹 봇 – 잔액 업데이트
Knowledge Graph (KG) 구축
스마트 경고를 예약하는 방법
Design Digital Skills
디지털 양식 설정 방법
디지털 보기 설정 방법
데이터 테이블에 데이터를 추가하는 방법
데이터 테이블 내 데이터 업데이트 방법
UI 양식에서 데이터 테이블에 데이터를 추가하는 방법
Train the Assistant
특성 사용 방법
의도와 엔티티에 대한 패턴 사용 방법
컨텍스트 전환 관리 방법
Deploy the Assistant
상담사 전환을 설정하는 방법
봇 기능 사용 방법
콘텐츠 변수 사용 방법
전역 변수 사용 방법
Kore.ai 웹 SDK 튜토리얼
Kore.ai 위젯 SDK 튜토리얼
Analyze the Assistant
사용자 정의 대시보드 생성 방법
사용자 지정 태그를 사용하여 봇 메트릭을 필터링하는 방법

API 및 SDK
API 참조
Kore.ai API 사용
API 목록
API 컬렉션
koreUtil Libraries
SDK 참조
상담사 전환을 설정하는 방법
봇 기능 사용 방법
콘텐츠 변수 사용 방법
전역 변수 사용 방법
소개
Kore.ai 웹 SDK 튜토리얼
Kore.ai 위젯 SDK 튜토리얼

관리
소개
봇 관리자 콘솔
대시보드
사용자 관리
사용자 관리
그룹 관리
역할 관리
봇 관리 모듈
등록
사용자 초대
사용자 등록을 위한 대량 초대 보내기
사용자 및 사용자 데이터 가져오기
Active Directory에서 사용자 동기화
보안 및 준수
싱글 사인 온 사용
보안 설정
Kore.ai 커넥터
봇 관리자용 분석
Billing (지원하지 않음)
  1. Docs
  2. Virtual Assistants
  3. API Guide
  4. BotKit SDK 튜토리얼 – 상담사 전환

BotKit SDK 튜토리얼 – 상담사 전환

이 튜토리얼은 웹 서비스에서 Kore.ai 봇의 메시지 및 webhook 이벤트의 세부적인 제어를 위해 사용할 수 있는 라이브러리의 모음인 Kore.ai BotKit SDK의 인스턴스를 설정하고 실행하기 위한 엔드투엔드 워크스루입니다. 이 튜토리얼에서는, 새 봇으로 설치할 수 있는 여행 계획 샘플이라는 샘플 봇을 사용하고, 인증 토큰을 생성한 다음, 테스트 콜백 서버로 ngrok를 사용하여 봇을 테스트하고, LiveChat을 사용하여 라이브 상담사로 상담사 전환에 접근할 수 있습니다.

참고: 이 튜토리얼에서는 최신 버전의 BotSDK 파일이 필요할 수 있습니다. 다운로드한 BotKit SDK 파일에 LiveChat.js 및 LiveChatAPI.js 파일이 포함되어 있지 않은 경우, Kore 지원팀에 문의하세요.

필수 구성 요소

이 튜토리얼을 완료하려면, 다음과 같은 필수 구성 요소를 설정하고 구성해야 합니다.

  • LiveChat 계정 – 구독하거나 30일 무료 평가판을 설치합니다. 이 튜토리얼의 BotKit SDK 설정을 구성하려면 LiveChat 계정의 라이선스 번호가 필요합니다.
  • 테스트 콜백 서버로 ngrok 설치 및 실행. 테스트 콜백 서버 애플리케이션, ngrok는 콜백 서버 애플리케이션을 시뮬레이션하는 데 사용됩니다.
  • 컴퓨터에 node.js 설치 – BotKit SDK는 서버 및 Kore.ai 봇 플랫폼 간 통신을 위해 node.js가 필요합니다.

LiveChat 평가판 계정 설정

자신만의 LiveChat 구독을 사용하거나 아래 그림과 같이 Start using LiveChat now! 필드에 비즈니스 이메일을 입력하여 LiveChatInc.com에서 무료 30일 평가판 계정을 설정할 수 있습니다. LiveChat 평가판 계정 설정 방법

  1. Let’s get started 페이지에서, 이름을 입력하고 로그인 암호를 만듭니다.
  2. Your website 페이지에서, 회사 URL(예: www.koremessenger.com)을 입력하고 Support를 클릭한 다음 Continue를 클릭합니다.
  3. 다음 Your company 페이지에서, 귀하의 업종, 직원 수, 휴대전화 번호, 대상자를 입력한 다음 Create Account를 클릭합니다.
  4. Install LiveChat 페이지의 하단에서, Go to the application을 클릭합니다.
  5. Add agents 페이지에서, 필요한 경우 추가 상담사를 추가하거나 skip this step을 클릭합니다.
  6. Customize your LiveChat 페이지에서, LiveChat 룩 앤드 필의 설정을 사용자 정의하거나 skip this step을 클릭합니다.
  7. Desktop Install 대화 상자에서 Maybe Later을 클릭하고, Let’s Start 대화 상자에서 Welcome to LiveChat을 클릭한 다음, skip the tutorial을 클릭합니다. LiveChat 상담사에게 수신 대화가 열리는 Chats 페이지가 표시됩니다.

BotKit SDK 설정을 위한 무료 라이선스 LiveChat 코드를 얻으려면, 상단 탐색 바에서 설정  아이콘을 클릭하고, 왼쪽 탐색 바에서 설치 메뉴를 확장한 다음, 다음 그림과 같이 Chat link를 클릭합니다. LiveChat 라이선스 표시된 대화 링크에서 LiveChat 라이선스 코드(예: 89XXXX5)를 클릭하고, 상단 탐색 바에서 CHATS 링크를 클릭한 다음, 이 튜토리얼에서 만들 상담사 전환이 있는 BotKit SDK 봇으로 부터 대화가 표시되도록 창을 열어둡니다. 참고: url-template 및 node-schedule 모듈(및 LiveChat과 관련된 js 파일에서 참조된 기타 모듈)이 컴퓨터에 설치되어 있는지 확인합니다.

ngrok 설치 및 실행하기

테스트 콜백 서버 애플리케이션을 다운로드하려면, https://ngrok.com/download를 클릭한 다음, 귀하의 운영 체제에 해당하는 ngrok 파일을 다운로드하고 설치합니다. 터미널 창에서, 다음 명령어를 사용하여 포트 8003을 모니터링하는 ngrok를 시작합니다. ngrok http 8003 이전 그림에서 볼 수 있듯이 https 포워딩 URL을 복사합니다. 예: https://1b47f1d2.ngrok.io. 터미널 창을 열어두고 ngrok를 실행 중인 상태로 둡니다.

node.js 설치하기

BotKit SDK는 SDK가 설치된 동일한 서버에서 실행하려면 node.js가 필요합니다. https://nodejs.org/en/download/로 이동한 다음, Mac의 경우 .pkg 파일 유형으로, Windows의 경우 .msi 파일 유형으로 운영체제를 선택합니다. 터미널 창에서, node -v 명령어를 실행하여 다음 그림과 같이 설치 및 버전(예: v6.10.2)을 확인합니다.

봇 설치 및 설정하기

필수 구성 요소가 설치되고 실행 중이면, 여행 계획 샘플 봇을 설치하고 난 다음, 상담사 전환 대화 작업을 해당 봇으로 가져올 준비가 되었습니다. 이 섹션에서는, 다음을 수행합니다.

  1. 여행 계획 샘플 봇 설치
  2. 상담사 전환 대화 작업 가져오기
  3. 앱 등록 생성
  4. 보안 자격 증명 생성
  5. BotKit SDK(config.json, LiveChat.js, LiveChatAPI.js 파일) 설치 및 설정

여행 계획 샘플 봇 설치하기

Kore.ai는 봇 인스턴스에 설치할 수 있는 바로 사용 가능한 샘플 봇을 제공합니다. 이 튜토리얼에서는, 여행 계획 샘플 봇을 설치해야 합니다. 여행 계획 샘플 봇 설치 방법

  1. 봇 빌더에 로그인한 다음, 새 봇 > 샘플 봇 설치를 클릭합니다.
  2. 여행 계획 샘플을 가리킨 다음, 설치를 클릭합니다. 여행 계획 샘플_KORE NAME_Instance#가 성공적으로 설치됨 메시지가 표시되고 샘플 봇이 왼쪽 탐색 메뉴에 있는 에 추가됩니다.

자세한 내용은, 여행 계획 샘플 봇을 참조하세요.

상담사 전환 대화 작업 가져오기

이 튜토리얼의 일부는 봇 빌더에서 상담사 전환 구성 요소를 사용하여 봇 대화에서 봇 사용자를 라이브 상담사로 전환하는 방법을 보여줍니다. 이 섹션에서, 내보낸 대화 작업을 다운로드한 다음 해당 대화 작업을 여행 계획 샘플 봇의 인스턴스로 가져옵니다. 여기서 상담사 전환 대화 작업 다운로드: 상담사 전환  대화 작업을 가져오는 방법

  1. 봇 빌더에서, 이 튜토리얼을 위해 설치한 여행 계획 샘플 봇을 선택합니다.
  2. 봇 작업 페이지에서, 대화 작업 탭 위로 마우스를 이동한 다음, 더하기 기호를 클릭합니다.
  3. 의도 이름 필드에서, 상담사 전환을 입력한 다음, 생성을 클릭합니다.
  4. 작업 편집기의 오른쪽 상단 모서리에서, 줄임표 아이콘을 클릭한 다음, 가져오기를 클릭합니다.
  5. 대화 가져오기 대화 상자에서, 파일 선택을 클릭하고, 다운로드한 상담사 전환 대화 파일로 이동한 다음, 가져오기를 클릭합니다.

가져오기 성공 대화 상자 및 가져오기 결과가 표시됩니다.

앱 등록 및 클라이언트 자격 증명 생성하기

BotKit SDK를 Kore.ai 봇 플랫폼에 등록하려면, 앱 등록을 생성한 다음, 귀하의 서버 플랫폼에 설치된 SDK와 Kore.ai 봇 플랫폼 간 안전한 통신을 위해 사용되는 보안 자격 증명을 생성해야 합니다. 앱 등록 생성하기

  1. 봇의 측면 탐색 패널위로 마우스를 가져간 다음 앱 및 상담사를 클릭합니다.
  2. 앱 및 상담사 페이지에서, BotKit SDK 탭을 클릭합니다.
  3. 앱 이름 드롭다운 목록 옆에 있는, 추가를 클릭합니다.
  4. 앱의 이름을 입력한 후, 다음을 클릭합니다.
  5. 클라이언트 ID 및 클라이언트 시크릿이 나타납니다. 완료를 클릭합니다.
  6. 콜백 URL 필드에서, 필수 구성 요소의 일부로 설치하고 실행한 ngrok 애플리케이션의 포워딩 URL에서 복사한 애플리케이션 URL을 입력합니다. 예: https://1bXXXXd2.ngrok.io.
    참고: 실행 중인 각 ngrok 인스턴스는 세션 고유 URL을 생성합니다. ngrok를 중지하고 다시 시작하려는 경우, 콜백 URL 필드를 업데이트해야 합니다.
  7. 이벤트 섹션에서, 다음을 선택합니다.
    1. OnMessage – 사용자로부터 메시지가 수신될 때 이벤트가 실행됩니다.
    2. OnAgentTransferNode – 대화 작업 흐름에서 상담사 전환 노드가 발견될 때 이벤트가 실행됩니다.
  8. 자격 증명 생성을 클릭합니다. 앱 생성 대화 상자가 닫히고, 클라이언트 자격 증명과 함께 새 앱 등록이 SDK 설정 섹션에 표시됩니다.
  9. 저장을 클릭합니다. 성공적으로 구독됨 메시지가 표시됩니다.

BotKit SDK 설정을 구성하려면, 다음을 수행해야 합니다.

  • 클라이언트 ID(예: cs-6e5eb411-XXXX-XXXX-9ba2-ccc748d4f719)를 복사합니다.
  • 클라이언트 시크릿(예: dTTmuTOgs8SOXXXXXXXXouE0EPy28fXojOJWedOEF6s=)을 확인한 다음, 복사합니다.

봇 게시하기

저장 시 소유자는 봇을 사용할 수 있으므로 개발자는 설치된 봇을 즉시 테스트에 사용할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서만 이 봇을 실행하고 테스트하려는 경우, 다음 섹션인 BotKit SDK 설치 및 설정하기로 건너뛸 수 있습니다. 다른 사용자에게 봇을 활성화하려면, 다른 사용자의 엔터프라이즈 관리자가 해당 기업의 사용자를 위해 봇을 승인하고 배포할 수 있도록 봇을 게시해야 합니다. 자세한 내용은, 작업 게시하기를 참조하세요. 봇 빌더에서 봇을 게시한 후, 봇의 엔터프라이즈 관리자는 봇의 이용 대상엔터프라이즈 사용자 또는 일반 대중 중에 어느 것으로 설정되어 있는지에 따라 봇 관리자 콘솔에서 다음 봇 배포 중 하나를 완료해야 합니다.

  • 엔터프라이즈 사용자의 경우
    1. 봇 관리자 콘솔에서, 봇 관리 모듈의 엔터프라이즈 봇 페이지에서, 배포하려는 상담사 전환 봇의 줄임표 아이콘을 클릭한 다음 봇 작업 관리를 클릭합니다. 봇 작업 관리 대화 상자가 표시됩니다.
    2. 봇 작업 필드를 확장하여 사용 가능한 작업과 배포된 작업을 봅니다.
    3. 봇의 모든 작업을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
    4. 봇 작업 관리 대화 상자에서, 확인을 클릭합니다. 봇 상태가 성공적으로 변경됨 메시지가 표시됩니다.
    5. 엔터프라이즈 봇 페이지에서, 엔터프라이즈 사용자를 할당하려는 상담사 전환 봇의 줄임표 아이콘을 클릭한 다음 봇 및 작업 할당을 클릭합니다. 봇 및 작업 할당 대화 상자가 표시됩니다.
    6. 엔터프라이즈에서 선택된 사용자에게 봇을 할당합니다.

 – 또는 –

  • 일반 대중 사용자의 경우
    1. 봇 관리자 콘솔에서, 봇 관리 모듈의 소비자 봇 페이지에서, 배포하려는 상담사 전환 봇의 줄임표 아이콘을 클릭한 다음 봇 작업 관리를 클릭합니다. 봇 작업 관리 대화 상자가 표시됩니다.
    2. 봇 작업 필드를 확장하여 사용 가능한 작업과 배포된 작업을 봅니다.
    3. 봇의 모든 작업을 선택한 다음 확인을 클릭합니다. 봇 상태가 성공적으로 변경됨 메시지가 표시됩니다.

BotKit SDK 설치 및 설정하기

https://github.com/Koredotcom/BotKit에서 Kore.ai BotKit SDK를 다운로드한 다음 압축을 풀어야 합니다. LiveChat.js 파일이 포함된 최신 버전을 다운로드해야 합니다.

참고: 이 튜토리얼에서는 최신 버전의 BotSDK 파일이 필요할 수 있습니다. 다운로드한 BotKit SDK 파일에 LiveChat.jsLiveChatAPI.js 파일이 포함되어 있지 않은 경우, Kore 지원팀에 문의하세요.

config.json BotKit SDK 폴더에서, 콜백 서버에 대한 연결 정보가 포함된 config.json 파일을 편집해야 합니다. 이 튜토리얼에서는, 여행 계획 샘플 봇을 위한 앱 등록을 만들 때 생성된 보안 자격 증명과 함께 ngrok를 사용하고, LiveChat 상담사 애플리케이션을 위한 라이선스 키가 포함된 config.json 파일에 새 줄을 추가합니다. 다음 매개변수를 위한 기본 config.json 파일을 다음과 같이 수정합니다.

  • urlngrok포워딩 URL과 함께 이 매개변수 추가
  • apikey클라이언트 시크릿을 사용하여 매개변수 업데이트
  • appId클라이언트 ID를 사용하여 매개변수 업데이트
  • liveagentlicense – 다음 예시와 같이 LiveChat Chat URL에서 라이선스 키와 함께 이 매개변수를 추가합니다.
{
    "server": {
        "port": 8003
    },
    "app": {
        "apiPrefix" : "",
        "url": "< ngrok Forwarding URL >"
    },
    "credentials": {
        "apikey": "< Client Secret from Bot Builder >",
        "appId": "< Client ID from Bot Builder >"
    },
    "redis": {
        "options": {
            "host": "localhost",
            "port": 6379
        },
        "available": false
    },
    "examples" : {
        "mockServicesHost"  : "http://localhost:8004"
    },
     "liveagentlicense": "< LiveChat License Key >"
}

다음 코드는 완전히 정의된 샘플 config.json 파일의 예입니다.

{
    "server": {
        "port": 8003
    },
    "app": {
        "apiPrefix" : "",
        "url": "https://1b47f1d2.ngrok.io"
    },
    "credentials": {
        "apikey": "dTTmuTOgs8SOCwXXXXXXXXE0EPy28fXojOJWedOEF6s=",
        "appId": "cs-6e5eb411-XXXX-XXXX-9ba2-ccc748d4f719"
    },
    "redis": {
        "options": {
            "host": "localhost",
            "port": 6379
        },
        "available": false
    },
    "examples" : {
        "mockServicesHost"  : "http://localhost:8004"
    },
     "liveagentlicense": "89XXX15"
}

LiveChat.js 및 LiveChatAPI.js

BotKit SDK의 LiveChat.jsLiveChatAPI.js 파일에는 봇의 대화 작업에서 상담사 애플리케이션으로의 원활한 전환을 제어하는 JavaScript가 포함되어 있습니다. 이 튜토리얼에서는, 다음 정보를 사용하여 LiveChat을 사용한 대화 전환을 설정합니다. 봇 빌더에서, 여행 계획 샘플 봇을 선택한 다음, 설정 탭에서, 일반 설정 섹션의 확장  아이콘을 클릭합니다. 일반 설정 섹션이 표시됩니다. 다음을 복사합니다.

  • 봇 이름 – 봇 플랫폼의 봇 이름입니다. 예: 여행 계획 샘플_KORE ADMIN_10.
  • 봇 ID – 봇에 대한 봇 플랫폼 시스템 고유 ID입니다. 예: st-26cfae3a-XXXX-XXXX-991a-376b7fe579d5.

LiveChat.jsLiveChatAPI.js 모두에서, 봇 인스턴스의 설정으로 다음 대/소문자를 구분하는 변수를 업데이트하고 저장합니다.
var botId = "<Bot ID>";
var botName = "<Bot Name >";

예:
var botId = "st-26cfae3a-XXXX-XXXX-991a-376b7fe579d5";
var botName = "Travel Planning Sample_KORE ADMIN_10";

BotKit SDK 애플리케이션 시작하기

BotKit SDK를 이용한 상담사 전환이 있는 여행 계획 샘플 봇을 사용하려면, node.js가 설치되어 있고 8003 포트를 수신하는 ngrok가 실행되어 있어야 합니다.
BotKit SDK
시작 방법
터미널 창에서, BotKit SDK 폴더로 이동한 다음, 다음 명령어를 입력합니다.
node app.js
node.js가 실행 중일 때, 다음과 같은 응답을 받아야 합니다.
app listening at http://:::8003

BotKit SDK 봇 테스트하기

봇을 테스트하려면, 다음이 필요합니다.

  • ngrok 실행 중 – 명령어 = ngrok http 8003
  • node.js 실행 중 – 명령어 = node app.js
  • LiveChat – 로그인 중이며 웹 대화 페이지 열림
  • 봇 빌더 – 봇 빌더 페이지의 오른쪽 하단에 있는 다음 아이콘을 클릭하여 봇과 대화를 시작합니다.

상담사 전환 대화가 시작된 후, LiveChat 및 BotKit SDK 간에 메시지가 교환됩니다.

다음 단계

귀하의 애플리케이션에서 Kore.ai 봇을 사용하려면, BotKit SDK를 설정하고 애플리케이션을 콜백 URL에 등록하여 ngrok 대신 회사 애플리케이션 서버를 가리키도록 해야 합니다. 또한, 다른 사용자와 봇을 공유하려면, 회사의 엔터프라이즈 관리자가 봇을 승인하고 게시한 후 해당 사용자에게 배포해야 합니다.

메뉴