가장 기억에 남는 최고의 봇은 자연스럽고 인간처럼 느껴지는 대화 흐름이 있는 봇입니다. 하지만 자연어 대화는 대부분의 봇에 내재된 것으로 보이는 사전 정의된 선형적 의도 해결 경로를 넘어서는 경향이 있습니다. 이보다 더 복잡한 점은 사용자는 다른 작업을 시작하기 전에 논리적 결론에 이르는 작업을 따르지 않는 경우가 많다는 것입니다. 즉, 봇은 사용자가 원하는 결과를 얻기 위해 새로운 방향으로 대화를 안내할 수 있어야 하고, 대화의 원래 컨텍스트를 잃지 않아야 합니다. Kore.ai 봇 플랫폼은 봇이 중단, 설명 등을 비롯해 인간 대화와 관련된 거의 모든 뉘앙스를 처리할 수 있도록 지원합니다. 또한 사용자의 대화 차례 및 컨텍스트 전환 환경을 정의하는 작업을 완벽하게 제어할 수 있습니다.
대화 관리
- 중단 처리 및 컨텍스트 전환 – 이 플랫폼은 봇, 작업 및 노드 수준에서 보류 및 재개 기능을 세부적으로 제어할 수 있게 합니다. 더 보기
- 사용자가 엔티티 값을 수정하도록 허용 – 사용자는 엔티티 값을 수정하는 경우가 매우 많으므로, 봇이 이러한 상황에 반응하고 수정 후 대화 동작을 제어할 수 있습니다. 더 보기
- 다중 의도 감지 활성화 – NLP 엔진의 기능을 개선하여 단일 사용자 발화에서 식별된 여러 의도를 감지하고 실행할 수 있습니다. 더 보기
- 사용자 발화의 일부 단어 무시 – 사용자 입력에서 작업 해석에 도움이 되지 않는 단어와 문구를 표시하면 봇이 사용자 입력에 더 빠르게 반응하고 작업 인식 정확도를 높일 수 있습니다. 더 보기
컨텍스트 관리
봇은 본질적으로 상태 정보를 저장하지 않지만 사람 간의 대화는 관계와 서로 얼마나 잘 알고 있는지에 따라 크게 다를 수 있습니다. 이 때문에 챗봇 개발자는 대화의 컨텍스트와 자연스러운 흐름을 유지하면서 다양한 변수를 추적하는 데 어려움을 겪습니다. Kore.ai를 사용하면 다양한 시나리오에 대한 컨텍스트 데이터를 캡처 및 재사용할 수 있으므로 보다 복잡한 사용 사례를 만들고 엔터프라이즈 고객 환경을 재정의할 수 있습니다.