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개요
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소개
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지식 그래프 생성
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그래프 생성
지식 그래프 작성
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수정
용어 편집 및 삭제
용어 편집 및 삭제
질문과 응답 편집
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지식 그래프 분석
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지식 그래프 가져오기
지식 그래프 내보내기
지식 그래프 생성
CSV 파일에서
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지식 그래프 생성
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Digital Skills
디지털 양식
Views
Digital Views
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기차
봇 성능 향상 – NLP 최적화
기계 학습
소개
모델 검증
기초 의미
지식 그래프 학습
특성
순위 및 해결
고급 NLP 설정
NLP 설정 및 지침
봇 인텔리전스
소개
컨텍스트 관리
컨텍스트 관리
대화 관리
다중 – 의도 탐지
엔티티 수정
기본 대화
정서 관리
어조 분석
Test & Debug
봇과 대화
발화 테스트
배치 테스트하기
대화 테스트
배포
채널 활성화
봇 게시
분석
봇 분석하기
Conversations Dashboard
Performance Dashboard
사용자 정의 대시보드
소개
맞춤형 메타 태그
사용자 정의 대시보드 생성 방법
Conversation Flows
NLP 지표
Containment Metrics
사용량 지표
스마트 봇
소개
범용 봇
소개
범용 봇 정의
범용 봇 생성
범용 봇 학습
범용 봇 커스터마이징
범용 봇용 추가 언어 활성화
스토어
Manage Assistant
플랜 및 사용량
Overview
Usage Plans
Support Plans
플랜 관리
봇 인증
다국어 봇
개인 식별 정보 삭제하기
봇 변수 사용
IVR 통합
일반 설정
봇 관리

방법
간단한 봇 생성하기
Design Conversation Skills
뱅킹 봇 생성
뱅킹 봇 – 자금 이체
뱅킹 봇 – 잔액 업데이트
Knowledge Graph (KG) 구축
스마트 경고를 예약하는 방법
Design Digital Skills
디지털 양식 설정 방법
디지털 보기 설정 방법
데이터 테이블에 데이터를 추가하는 방법
데이터 테이블 내 데이터 업데이트 방법
UI 양식에서 데이터 테이블에 데이터를 추가하는 방법
Train the Assistant
특성 사용 방법
의도와 엔티티에 대한 패턴 사용 방법
컨텍스트 전환 관리 방법
Deploy the Assistant
상담사 전환을 설정하는 방법
봇 기능 사용 방법
콘텐츠 변수 사용 방법
전역 변수 사용 방법
Kore.ai 웹 SDK 튜토리얼
Kore.ai 위젯 SDK 튜토리얼
Analyze the Assistant
사용자 정의 대시보드 생성 방법
사용자 지정 태그를 사용하여 봇 메트릭을 필터링하는 방법

API 및 SDK
API 참조
Kore.ai API 사용
API 목록
API 컬렉션
koreUtil Libraries
SDK 참조
상담사 전환을 설정하는 방법
봇 기능 사용 방법
콘텐츠 변수 사용 방법
전역 변수 사용 방법
소개
Kore.ai 웹 SDK 튜토리얼
Kore.ai 위젯 SDK 튜토리얼

관리
소개
봇 관리자 콘솔
대시보드
사용자 관리
사용자 관리
그룹 관리
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등록
사용자 초대
사용자 등록을 위한 대량 초대 보내기
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Active Directory에서 사용자 동기화
보안 및 준수
싱글 사인 온 사용
보안 설정
Kore.ai 커넥터
봇 관리자용 분석
Billing (지원하지 않음)
  1. Docs
  2. Process Apps
  3. How To Articles
  4. Travel Assistant Overview

Travel Assistant Overview

The Kore.ai XO Platform allows you to create a variety of Virtual Assistants, to suit business needs that are just as diverse. In this section of the Platform’s Documentation, we will explore a use case that will help you gain more in-depth knowledge about building specific scenarios within your VA. For this purpose, we will build a Travel Planning Assistant and focus on several essential topics, which we will be discussing below: 

Designing Conversation Skills

Conversation skills are central to your VA, since they make the functionality possible. In this section of our Use Case Documentation, you will learn how to create the following:

  1. A simple Travel Planning Assistant, with a Check Flight Status Dialog Task.
  2. An Update Booking Dialog Task that allows users to update the name on their travel booking. 
  3. A Change Flight Task that lets users change flights by providing the flights to change from and to, as well as the seat preference.
  4. Some Knowledge Graph FAQs along with relevant structure that lets your VA reply to users’ questions, initiate tasks and detect intents appropriately. 
  5. A Smart Alert that sends users weather forecasts.

Designing Digital Skills

Digital Skills improve your user’s experience by gathering and displaying information in a more efficient and visually appealing manner. You can build the following:

  1. Digital Forms: These allow you to build complex forms through which to retrieve information from users in one go, rather than through multiple back and forth User-VA interactions.
  2. Digital Views: These are composed of Widgets and Panels, which you can use to display information to users, either via the VA or via an app integration.

Training the Assistant

Assistant Training is essential to any well-performing VA. For our use case, we discuss the following training related topics, within the context of our Travel Planning Assistant:

  1. Using Traits to improve intent detection.Traits let you make specific associations which the VA should follow in order to properly detect specific intents.
  2. Using Patterns to improve intent detection, as well as entity recognition. Patterns allow you, for example, to determine word order for expressions that should be used as such when determining intents or entities.
  3. Context Switching allows you to enable content sharing across intents and/or FAQs to improve experience and avoid redundancy.

Deploying the Assistant

When the Travel Assistant has been developed, it is time to deploy it. For this section, we will go through the following scenarios:

  1. Configuring Agent Transferf to LiveChat to allow the VA to pass conversations to human agents via the LiveChat application.
  2. Using Bot Functions to enable the use of scripts across the VA.
  3. Using Content Variable to improve performance and avoid having to manually process the same type of information multiple times. 
  4. Using Global Variables to pass API endpoints and easily change them when migrating from development to testing to production environments.
  5. A tutorial of the Kore.ai Web SDK that allows you to integrate the XO Platform to external applications.

Travel Assistant Overview

The Kore.ai XO Platform allows you to create a variety of Virtual Assistants, to suit business needs that are just as diverse. In this section of the Platform’s Documentation, we will explore a use case that will help you gain more in-depth knowledge about building specific scenarios within your VA. For this purpose, we will build a Travel Planning Assistant and focus on several essential topics, which we will be discussing below: 

Designing Conversation Skills

Conversation skills are central to your VA, since they make the functionality possible. In this section of our Use Case Documentation, you will learn how to create the following:

  1. A simple Travel Planning Assistant, with a Check Flight Status Dialog Task.
  2. An Update Booking Dialog Task that allows users to update the name on their travel booking. 
  3. A Change Flight Task that lets users change flights by providing the flights to change from and to, as well as the seat preference.
  4. Some Knowledge Graph FAQs along with relevant structure that lets your VA reply to users’ questions, initiate tasks and detect intents appropriately. 
  5. A Smart Alert that sends users weather forecasts.

Designing Digital Skills

Digital Skills improve your user’s experience by gathering and displaying information in a more efficient and visually appealing manner. You can build the following:

  1. Digital Forms: These allow you to build complex forms through which to retrieve information from users in one go, rather than through multiple back and forth User-VA interactions.
  2. Digital Views: These are composed of Widgets and Panels, which you can use to display information to users, either via the VA or via an app integration.

Training the Assistant

Assistant Training is essential to any well-performing VA. For our use case, we discuss the following training related topics, within the context of our Travel Planning Assistant:

  1. Using Traits to improve intent detection.Traits let you make specific associations which the VA should follow in order to properly detect specific intents.
  2. Using Patterns to improve intent detection, as well as entity recognition. Patterns allow you, for example, to determine word order for expressions that should be used as such when determining intents or entities.
  3. Context Switching allows you to enable content sharing across intents and/or FAQs to improve experience and avoid redundancy.

Deploying the Assistant

When the Travel Assistant has been developed, it is time to deploy it. For this section, we will go through the following scenarios:

  1. Configuring Agent Transferf to LiveChat to allow the VA to pass conversations to human agents via the LiveChat application.
  2. Using Bot Functions to enable the use of scripts across the VA.
  3. Using Content Variable to improve performance and avoid having to manually process the same type of information multiple times. 
  4. Using Global Variables to pass API endpoints and easily change them when migrating from development to testing to production environments.
  5. A tutorial of the Kore.ai Web SDK that allows you to integrate the XO Platform to external applications.
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