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개념
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대화 작업
개요
Using the Dialog Builder Tool
노드 유형
사용자 의도 노드
대화 노드
엔티티 노드
양식 노드
확인 노드
서비스 노드
봇 조치 노드
Service Node
WebHook 노드
스크립트 노드
노드 그룹화하기
Agent Transfer Node
사용자 프롬프트
음성 통화 속성
대화 관리
노드 및 전환
구성 요소 전환
컨텍스트 개체
이벤트 기반 봇 조치
지식 그래프
소개
지식 추출
지식 그래프 생성
봇에 지식 그래프 추가
그래프 생성
지식 그래프 작성
FAQ 추가
작업 실행
기존 소스에서 FAQ 구축
특성, 동의어 및 불용어
변수 네임스페이스 관리
수정
용어 편집 및 삭제
용어 편집 및 삭제
질문과 응답 편집
Knowledge Graph Training
지식 그래프 분석
봇 온톨로지 가져오기 및 내보내기
지식 그래프 가져오기
지식 그래프 내보내기
지식 그래프 생성
CSV 파일에서
JSON 파일
지식 그래프 생성
경고 작업
스몰 토크
Digital Skills
디지털 양식
Views
Digital Views
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기차
봇 성능 향상 – NLP 최적화
기계 학습
소개
모델 검증
기초 의미
지식 그래프 학습
특성
순위 및 해결
고급 NLP 설정
NLP 설정 및 지침
봇 인텔리전스
소개
컨텍스트 관리
컨텍스트 관리
대화 관리
다중 – 의도 탐지
엔티티 수정
기본 대화
정서 관리
어조 분석
Test & Debug
봇과 대화
발화 테스트
배치 테스트하기
대화 테스트
배포
채널 활성화
봇 게시
분석
봇 분석하기
Conversations Dashboard
Performance Dashboard
사용자 정의 대시보드
소개
맞춤형 메타 태그
사용자 정의 대시보드 생성 방법
Conversation Flows
NLP 지표
Containment Metrics
사용량 지표
스마트 봇
소개
범용 봇
소개
범용 봇 정의
범용 봇 생성
범용 봇 학습
범용 봇 커스터마이징
범용 봇용 추가 언어 활성화
스토어
Manage Assistant
플랜 및 사용량
Overview
Usage Plans
Support Plans
플랜 관리
봇 인증
다국어 봇
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봇 변수 사용
IVR 통합
일반 설정
봇 관리

방법
간단한 봇 생성하기
Design Conversation Skills
뱅킹 봇 생성
뱅킹 봇 – 자금 이체
뱅킹 봇 – 잔액 업데이트
Knowledge Graph (KG) 구축
스마트 경고를 예약하는 방법
Design Digital Skills
디지털 양식 설정 방법
디지털 보기 설정 방법
데이터 테이블에 데이터를 추가하는 방법
데이터 테이블 내 데이터 업데이트 방법
UI 양식에서 데이터 테이블에 데이터를 추가하는 방법
Train the Assistant
특성 사용 방법
의도와 엔티티에 대한 패턴 사용 방법
컨텍스트 전환 관리 방법
Deploy the Assistant
상담사 전환을 설정하는 방법
봇 기능 사용 방법
콘텐츠 변수 사용 방법
전역 변수 사용 방법
Kore.ai 웹 SDK 튜토리얼
Kore.ai 위젯 SDK 튜토리얼
Analyze the Assistant
사용자 정의 대시보드 생성 방법
사용자 지정 태그를 사용하여 봇 메트릭을 필터링하는 방법

API 및 SDK
API 참조
Kore.ai API 사용
API 목록
API 컬렉션
koreUtil Libraries
SDK 참조
상담사 전환을 설정하는 방법
봇 기능 사용 방법
콘텐츠 변수 사용 방법
전역 변수 사용 방법
소개
Kore.ai 웹 SDK 튜토리얼
Kore.ai 위젯 SDK 튜토리얼

관리
소개
봇 관리자 콘솔
대시보드
사용자 관리
사용자 관리
그룹 관리
역할 관리
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등록
사용자 초대
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Active Directory에서 사용자 동기화
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싱글 사인 온 사용
보안 설정
Kore.ai 커넥터
봇 관리자용 분석
Billing (지원하지 않음)
  1. Docs
  2. Virtual Assistants
  3. Builder
  4. Dialog Task
  5. 노드 및 전환

노드 및 전환

노드 유형

요구 사항에 따라 대화 작업에 다음 노드를 추가할 수 있습니다.

사용자 의도 노드

플랫폼에서 식별하려는 사용자 의도는 사용자 발화를 기반으로 합니다. 모든 대화에는 여러 하위 의도를 포함한 하나의 루트 의도가 있습니다. 자세한 내용은 사용자 의도 노드로 작업하기을 참조하세요.

엔티티 노드

발화에서 사용자 엔티티입니다. 플랫폼은 15개 이상의 엔티티 유형을 지원합니다. 개발자는 표시할 프롬프트 메시지를 정의할 수 있고 이 메시지는 채널별로 다를 수 있습니다. 예: 금액, 계좌 번호, 시간 또는 우편번호. 엔티티 노드는 사용자에게 입력을 요청합니다. 자세한 내용은 엔티티 노드로 작업하기를 참조하세요.

상담사 전환 노드

봇에서 라이브 상담사로 의사소통을 전달하는 데 사용됩니다. 일반적으로 대화 작업의 마지막 노드입니다. 자세한 내용은 상담사 전환 노드로 작업하기를 참조하세요.

스크립트 노드

대화 작업에서 맞춤형 JS 코드를 작성하는 데 사용됩니다. 자세한 내용은 스크립트 노드로 작업하기를 참조하세요.

서비스 노드

API를 호출할 수 있습니다. cURL을 사용하여 API 요청을 만들 수 있습니다. 자세한 내용은 서비스 노드로 작업하기를 참조하세요.

메시지(또는 봇 응답) 노드

봇에서 사용자에게 메시지(예: 다른 도움이 필요합니까?)를 표시합니다. 자세한 내용은 봇 응답 노드로 작업하기를 참조하세요.

확인 노드

봇에서 사용자에게 문의 메시지를 표시한 다음 사용자 응답을 기다립니다. 조건은 사용자 입력을 기반으로 대화 작업 흐름을 계속 처리하도록 정의됩니다. 자세한 내용은 확인 노드로 작업하기를 참조하세요.

WebHook 노드

서버 측 유효성 검사, 비즈니스 로직 실행 또는 백엔드 서버 API 호출을 위해 사용됩니다. 이 노드를 사용하려면 SDK 툴킷이 설치되어야 합니다. 자세한 내용은 WebHook 노드로 작업하기를 참조하세요.

대화가 의도 노드에서 시작되는 경우 사용자와 봇에게 내부적으로 종료한다는 느낌을 주기 위해 메시지 노드로 끝내는 것이 좋습니다.

구성 요소 전환

대화 작업은 전환으로 연결된 서로 다른 노드로 작업 흐름을 만듭니다. 대화 작업 전환은 비즈니스 정의 평가 기준을 사용하여 대화 작업 흐름에서 다음 단계를 수행하는 조건에 따라 다릅니다.

Kore.ai에서는 사전 정의된 연산자 집합을 사용하여 If-then-else 조건을 정의합니다. 각 구성 요소에 대해 폴백 조건을 지정해야 합니다. 전환을 나타내는 방법은 정의한 구성 요소 유형에 따라 다르며 구성 요소 유형별 전환은 각 구성 요소 유형별로 항목에 설명되어 있습니다.

다음 연산자를 사용하여 조건을 작성할 수 있습니다.

  • 존재함
  • 같음
  • 크거나 같음
  • 적거나 같음
  • 같지 않음
  • 보다 큼
  • 보다 적음
  • 다음을 포함하는 경우

컨텍스트 개체

봇 빌더의 Context 개체는 대화 실행을 위한 데이터를 보관하는 컨테이너 개체입니다. Kore.ai 자연어 처리(NLP) 엔진은 식별된 의도, 추출된 엔티티, 기록을 이 개체에 채웁니다. 구성 요소 전환 조건에 Context 개체의 키를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 컨텍스트 개체를 참조하세요.

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