본 방법에서는 고객의 계좌 관련 데이터가 데이터 테이블에 저장되는 뱅킹 봇 시나리오를 살펴보겠습니다. 사용자의 요청에 따라 데이터가 업데이트될 방법을 살펴보겠습니다. 데이터 테이블의 정의 및 Kore.ai 봇 플랫폼에서 데이터 테이블을 구현하는 방법에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

문제 설명

뱅킹 봇을 예로 들면. 특정 고객의 경우 다음과 같은 데이터가 저장됩니다. 이 데이터는 고객 요청에 따라 업데이트되어야 합니다. 고객은 이메일 ID 및 주소 세부 정보만 업데이트할 수 있습니다.

1. ID,
2. 이름,
3. 이메일 ID,
4. 주소,
5. 유형

전제 조건

• 봇 구축 지식,
• 위에서 언급한 표에 액세스할 수 있는 뱅킹 봇 및 해당 표에 있는 데이터(데이터 생성 및 추가를 위한 활용 사례 예시는 여기를 참조합니다).

설정

다음 시나리오를 각각 하나씩 살펴보겠습니다.

1. 다음을 위한 대화 작업:
   1. 필요한 정보 수집,
   2. 서비스를 호출하여 고객 정보를 업데이트합니다.

대화 작업 설정

필요한 정보를 수집하기 위한 대화 작업을 생성하고 서비스 노드를 사용하여 데이터 테이블을 수집된 값으로 업데이트합니다.

대화 작업 생성

1. 왼쪽 탐색 메뉴에서 봇 작업 -> 대화 작업을 선택합니다.
2. 대화 작업에서 +를 클릭하여 새 작업 생성
   • IntentName 입력(예: UpdateCustomer)
   • 생성 및 진행하여 대화 빌더 페이지를 엽니다
3. 의도 노드 기본 설정을 유지하고 의도 노드를 닫습니다.
4. 의도 노드 옆의 +를 클릭하고 엔티티를 추가하여 고객 ID를 캡처합니다:
   

   엔티티 이름	유형	사용자 프롬프트
   CustId	문자열	고객 ID를 입력하세요

5. 우선, 주어진 고객 ID에 대한 테이블에서 데이터를 가져온 다음 논리 노드를 사용하여 프로세스 흐름을 제어합니다.

데이터 가져오기

서비스 호출을 사용하여 테이블에서 데이터를 가져올 수 있습니다:

1. 엔티티 노드에 대해 +를 클릭합니다.
2. 서비스 -> 새 서비스 노드 옵션을 선택합니다.
3. 일반 설정 섹션에서 다음을 설정합니다:
   • 이름(예: GetCustomerData)
   • 표시 이름(예: 고객 데이터 가져오기)
   • 서비스 유형 데이터 서비스 선택
   • 유형 테이블 선택
4. 요청 정의에서 요청 추가를 클릭하여 테이블에서 데이터를 가져올 요청을 정의합니다.
5. 데이터 서비스 요청 정의 페이지에서 다음을 입력합니다:
   • 테이블 이름 선택을 사용자 지정 가능으로 선택합니다.
   • 데이터 가져오기로 조치
   • 필터 선택 CustId = {{context.entities.CustId}}를 선택합니다.

   

6. 정의를 저장하고 서비스 노드를 닫습니다.
7. 메시지 노드를 추가하여 다음 컨텍스트 변숫값을 사용하여 가져오는 레코드를 표시합니다. 하나의 레코드만 가져오므로 행에 대한 스태틱 [0] 참조를 사용합니다: 'For the customer number entered, we have the following details: {{context.GetCustomerData.response.body.queryResult[0].CustName}}, {{context.GetCustomerData.response.body.queryResult[0].CustEmail}}, {{context.GetCustomerData.response.body.queryResult[0].Address}}, {{context.GetCustomerData.response.body.queryResult[0].CustType}}'

데이터 업데이트

엔티티 노드와 논리 노드를 사용하여 고객의 입력값을 캡처하고 프로세스 흐름을 제어할 것입니다.

1. 위에 추가된 마지막 메시지 노드에 대해 + 를 클릭합니다.
2. 엔티티 노드를 선택하고 다음 설정을 사용하여 항목 목록(열거) 유형 엔티티를 추가합니다.
   

   표시 이름	값
   이메일 ID	이메일 ID
   주소	주소

3. 로직 노드를 추가하고 위의 엔티티 노드의 값을 기반으로 고객의 이메일 ID 또는 주소를 가져오며, 여기서 CustEmail 및 CustAddress 는 고객 이메일 ID 및 고객 주소를 캡처하는 엔티티입니다.
4. 또한 현재 정보로 컨텍스트 변수를 입력하며, 이러한 변수는 데이터 테이블을 업데이트하는 데 사용됩니다.
5. 이메일 ID 및 주소 엔티티에서 스크립트 노드를 트리거 하여 다음 스크립트를 사용하여 컨텍스트 변수를 적절히 수정합니다:

   if (context.entities.CustUpdateChoice == 'Address') { context.custAdd = context.entities.CustAddress; } else { context.custEmail = context.entities.CustEmail; }

6. 서비스 -> 새 서비스 노드 옵션을 선택합니다.
7. 일반 설정 섹션에서 다음을 설정합니다:
   • 이름(예: UpdateCust)
   • 표시 이름(예: 고객 데이터 업데이트)
   • 서비스 유형 데이터 서비스 선택
   • 유형 테이블 선택
8. 요청 정의에서 요청 추가를 클릭하여 테이블에 데이터를 추가할 요청을 정의합니다.
9. 데이터 서비스 요청 정의 페이지에서 다음을 입력합니다:
   • 테이블 이름 선택을 이전에 정의된 사용자 지정 가능으로 선택합니다.
   • 데이터 업데이트로 조치
   • 다음과 같이 정의된 엔티티의 값을 할당하며. 모든 필드와 해당 값을 포함해야 합니다. 그렇지 않으면 필드가 null 값으로 설정됩니다:
     

     열	엔티티 컨텍스트
     CustName	{{context.CustName}}
     CustEmail	{{context.CustEmail}}
     Address	{{context.CustAddress}}
     CustType	{{context.CustType}}
     CustId	{{context.CustId}}

     

10. 메시지 노드를 추가하여 성공 메시지를 표시합니다.
11. 봇과 대화 옵션을 사용하여 메시지가 표시되면 값을 입력하고 메시지가 표시되는지 확인합니다.

결론

이 게시물에서 다음을 살펴보았습니다:

• 서비스 노드를 사용하여 테이블에서 데이터를 가져오고 이를 추가 처리에 사용하는 방법,
• 서비스 노드를 사용하여 대화 작업에서 테이블로 데이터를 업데이트하는 방법