시작
Kore.ai 대화형 플랫폼
챗봇 개요
자연어 처리(NLP)
봇 개념 및 용어들
빠른 시작 가이드
봇 빌더 접근 방법
사용 고지 사항 (영어)
Kore.ai 봇 빌더로 작업하기
봇 구축 시작하기
릴리스 정보
현재 버전 (영어)
이전 버전 (영어)

개념
디자인
스토리보드
대화 작업
개요
Using the Dialog Builder Tool
노드 유형
사용자 의도 노드
대화 노드
엔티티 노드
양식 노드
확인 노드
서비스 노드
봇 조치 노드
Service Node
WebHook 노드
스크립트 노드
노드 그룹화하기
Agent Transfer Node
사용자 프롬프트
음성 통화 속성
대화 관리
노드 및 전환
구성 요소 전환
컨텍스트 개체
이벤트 기반 봇 조치
지식 그래프
소개
지식 추출
지식 그래프 생성
봇에 지식 그래프 추가
그래프 생성
지식 그래프 작성
FAQ 추가
작업 실행
기존 소스에서 FAQ 구축
특성, 동의어 및 불용어
변수 네임스페이스 관리
수정
용어 편집 및 삭제
용어 편집 및 삭제
질문과 응답 편집
Knowledge Graph Training
지식 그래프 분석
봇 온톨로지 가져오기 및 내보내기
지식 그래프 가져오기
지식 그래프 내보내기
지식 그래프 생성
CSV 파일에서
JSON 파일
지식 그래프 생성
경고 작업
스몰 토크
Digital Skills
디지털 양식
Views
Digital Views
Panels
Widgets
기차
봇 성능 향상 – NLP 최적화
기계 학습
소개
모델 검증
기초 의미
지식 그래프 학습
특성
순위 및 해결
고급 NLP 설정
NLP 설정 및 지침
봇 인텔리전스
소개
컨텍스트 관리
컨텍스트 관리
대화 관리
다중 – 의도 탐지
엔티티 수정
기본 대화
정서 관리
어조 분석
Test & Debug
봇과 대화
발화 테스트
배치 테스트하기
대화 테스트
배포
채널 활성화
봇 게시
분석
봇 분석하기
Conversations Dashboard
Performance Dashboard
사용자 정의 대시보드
소개
맞춤형 메타 태그
사용자 정의 대시보드 생성 방법
Conversation Flows
NLP 지표
Containment Metrics
사용량 지표
스마트 봇
소개
범용 봇
소개
범용 봇 정의
범용 봇 생성
범용 봇 학습
범용 봇 커스터마이징
범용 봇용 추가 언어 활성화
스토어
Manage Assistant
플랜 및 사용량
Overview
Usage Plans
Support Plans
플랜 관리
봇 인증
다국어 봇
개인 식별 정보 삭제하기
봇 변수 사용
IVR 통합
일반 설정
봇 관리

방법
간단한 봇 생성하기
Design Conversation Skills
뱅킹 봇 생성
뱅킹 봇 – 자금 이체
뱅킹 봇 – 잔액 업데이트
Knowledge Graph (KG) 구축
스마트 경고를 예약하는 방법
Design Digital Skills
디지털 양식 설정 방법
디지털 보기 설정 방법
데이터 테이블에 데이터를 추가하는 방법
데이터 테이블 내 데이터 업데이트 방법
UI 양식에서 데이터 테이블에 데이터를 추가하는 방법
Train the Assistant
특성 사용 방법
의도와 엔티티에 대한 패턴 사용 방법
컨텍스트 전환 관리 방법
Deploy the Assistant
상담사 전환을 설정하는 방법
봇 기능 사용 방법
콘텐츠 변수 사용 방법
전역 변수 사용 방법
Kore.ai 웹 SDK 튜토리얼
Kore.ai 위젯 SDK 튜토리얼
Analyze the Assistant
사용자 정의 대시보드 생성 방법
사용자 지정 태그를 사용하여 봇 메트릭을 필터링하는 방법

API 및 SDK
API 참조
Kore.ai API 사용
API 목록
API 컬렉션
koreUtil Libraries
SDK 참조
상담사 전환을 설정하는 방법
봇 기능 사용 방법
콘텐츠 변수 사용 방법
전역 변수 사용 방법
소개
Kore.ai 웹 SDK 튜토리얼
Kore.ai 위젯 SDK 튜토리얼

관리
소개
봇 관리자 콘솔
대시보드
사용자 관리
사용자 관리
그룹 관리
역할 관리
봇 관리 모듈
등록
사용자 초대
사용자 등록을 위한 대량 초대 보내기
사용자 및 사용자 데이터 가져오기
Active Directory에서 사용자 동기화
보안 및 준수
싱글 사인 온 사용
보안 설정
Kore.ai 커넥터
봇 관리자용 분석
Billing (지원하지 않음)
  1. Docs
  2. Virtual Assistants
  3. How Tos
  4. 봇 기능 사용 방법

봇 기능 사용 방법

본 방법에서는 봇 기능을 사용하여 기능 일부를 재사용할 수 있는 뱅킹 봇 내 시나리오를 살펴보겠습니다. 지출 보고서를 기능으로 프로그래밍하고 예금 계좌 및 신용 카드 모두에 사용할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.

Kore.ai 봇 플랫폼에서 봇 기능의 정의 및 구현 방법에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

문제 설명

뱅킹 봇에는 다음과 같은 보고 작업이 있습니다:

  1. 월별 명세서는 지정된 계좌 번호에 대한 월별 잔액을 제공합니다.
  2. 신용 카드 명세서는 지정된 신용 카드의 지출에 대한 개요를 제공합니다.
  3. 두 보고서는 모두 원형 차트로 표시되며 두 경우 모두 입력값은 월, 금액 값이 있는 배열입니다.

본 문서에서는 코딩 작업의 중복을 방지하고 일관된 프레젠테이션을 보장하기 위해 봇 기능을 사용하는 방법을 알아봅니다.

전제 조건

  • 봇 구축 지식
  • 작동하는 봇. 여기에서의 뱅킹 봇을 사용합니다.
  • 다음은 데이터를 표시하기 위해 메시지 템플릿을 사용하는 두 가지 기능이 있는 스크립트 파일입니다(메시지 템플릿에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요).
    • tableTemplate – 2차원 배열을 가져와 내용을 표 형식으로 표시
    • pieTemplate – 2차원 배열을 가져와 파이 형식으로 표시

    다음 내용을 복사하고 .js 파일(예: functionEX.js)로 저장합니다.

    function tableTemplate(data){
     var message = {
       "type": "template",
       "payload": {
       "template_type": "mini_table",
       "layout": "vertical",
       "text":"Monthly Balance Statement",
       "elements": []
      }
     };
     for (i=0; i < data.length; i++) {
       var j=0;
       var element = {
         "primary":[[data[i][j]],[data[i][j+1],"right"]],
         "additional":[[data[i][j+2],data[i][j+3]],[data[i][j+4],data[i][j+5]]]
       };
     message.payload.elements.push(element);
     }
     return JSON.stringify(message);
    };
    
    function pieTemplate(data){
      var message = {
       "type": "template",
       "payload": {
       "template_type": "piechart",
       "pie_type": "regular",
       "text": "Monthly Expense Report",
       "elements": []
       }
      };
     for (i=0; i < data.length; i++) {
      var element = {
       "title": data[i][0],
       "value": data[i][1]
       };
      message.payload.elements.push(element);
     }
     return JSON.stringify(message);
    };

구현

  1. 뱅킹 봇을 엽니다
  2. 상단 메뉴에서 구축 탭 선택
  3. 설정에서 봇 기능 섹션을 선택합니다.
  4. 가져오기(또는 새로 가져오기)를 클릭하여 사용자 정의 스크립트 가져오기 창을 엽니다
  5. 전제 조건 섹션에서 저장한 스크립트 파일을 드래그 앤 드롭 또는 불러오기를 하고 가져오기를 클릭합니다.
  6. 성공 메시지가 표시되면 완료를 클릭합니다.
  7. 스크립트 파일이 사용할 준비가 되었습니다.
  8. 대화 작업 페이지를 열고 "월별 명세서"라는 새 대화 상자 작업을 생성합니다.
    1. 계좌 번호계좌 유형을 캡처할 엔티티를 추가합니다.
    2. 이상적으로, 월별 잔액 세부 정보를 가져오기 위한 서비스 호출이 있을 것입니다. 여기서는 시연 목적을 위해 스태틱 값을 사용합니다.
    3. 봇 조치를 사용하여 스크립트 노드를 추가하고 다음을 입력합니다. 즉, 1월, 2월, 3월의 잔액을 가진 배열을 선언합니다.
      context.monthlyBal = [["Jan",100],["Feb",200],["Mar", 300]];
    4. 메시지 노드를 추가하여 이 데이터를 이전에 선언된 봇 기능에 보내고 보고서를 가져옵니다.
      • 봇 응답 섹션에서 응답 관리 클릭
      • 봇 응답을 추가하고, 웹/모바일 클라이언트채널로 선택하고 JavaScript 탭으로 전환한 후 다음 코드를 입력하여 값을 표 형식으로 표시합니다:
        var info = context.monthlyBal;
        print(tableTemplate(info));
    5. 다른 메시지 노드를 추가하여 이 데이터를 이전에 선언된 봇 기능에 보내고 보고서를 가져옵니다.
      • 봇 응답 섹션에서 응답 관리 클릭
      • 봇 응답을 추가하고, 웹/모바일 클라이언트채널로 선택하고 JavaScript 탭으로 전환한 후 다음 코드를 입력하여 값을 파이 차트로 표시합니다:
        var info = context.monthlyBal;
        print(pieTemplate(info));
  9. 대화 작업을 닫고 대화 작업 페이지로 돌아갑니다.
  10. "신용 카드 명세서"라는 새 대화 작업을 만듭니다.
    1. 계좌 번호를 캡처할 엔티티를 추가합니다.
    2. 이상적으로, 월별 지출 값을 가져오기 위한 서비스 호출이 있을 것입니다. 여기서는 시연 목적을 위해 스태틱 값을 사용합니다.
    3. 봇 조치 노드 내에 스크립트 노드를 추가하고 다음을 입력합니다. 즉, 모든 월에 대한 지출 값을 가진 배열을 선언합니다.
      context.monthlyExpenses = [["Jan",100],["Feb",200],["Mar", 300],["Apr",100],["May",400],["June", 500],["Jul",100],["Aug",200],["Sept", 300],["Oct",100],["Nov",100],["Dec", 300]];
    4. 메시지 노드를 추가하여 이 데이터를 이전에 선언된 봇 기능에 보내고 보고서를 가져옵니다.
      • 봇 응답 섹션에서 응답 관리 클릭
      • 봇 응답을 추가하고, 웹/모바일 클라이언트채널로 선택하고 JavaScript 탭으로 전환한 후 다음 코드를 입력하여 값을 파이 차트로 표시합니다. 보다시피 이전 대화 작업에서 호출한 것과 같은 기능을 사용하고 있습니다.
        var info = context.monthlyExpenses;
        print(pieTemplate(info));
  11. 대화 작업을 닫습니다
  12. 봇과 대화하고 두 대화를 모두 시도해 보세요. 이렇게 같은 기능을 사용하여 여러 위치에 보고서를 표시했습니다.

봇 기능 사용 방법

본 방법에서는 봇 기능을 사용하여 기능 일부를 재사용할 수 있는 뱅킹 봇 내 시나리오를 살펴보겠습니다. 지출 보고서를 기능으로 프로그래밍하고 예금 계좌 및 신용 카드 모두에 사용할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.

Kore.ai 봇 플랫폼에서 봇 기능의 정의 및 구현 방법에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

문제 설명

뱅킹 봇에는 다음과 같은 보고 작업이 있습니다:

  1. 월별 명세서는 지정된 계좌 번호에 대한 월별 잔액을 제공합니다.
  2. 신용 카드 명세서는 지정된 신용 카드의 지출에 대한 개요를 제공합니다.
  3. 두 보고서는 모두 원형 차트로 표시되며 두 경우 모두 입력값은 월, 금액 값이 있는 배열입니다.

본 문서에서는 코딩 작업의 중복을 방지하고 일관된 프레젠테이션을 보장하기 위해 봇 기능을 사용하는 방법을 알아봅니다.

전제 조건

  • 봇 구축 지식
  • 작동하는 봇. 여기에서의 뱅킹 봇을 사용합니다.
  • 다음은 데이터를 표시하기 위해 메시지 템플릿을 사용하는 두 가지 기능이 있는 스크립트 파일입니다(메시지 템플릿에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요).
    • tableTemplate – 2차원 배열을 가져와 내용을 표 형식으로 표시
    • pieTemplate – 2차원 배열을 가져와 파이 형식으로 표시

    다음 내용을 복사하고 .js 파일(예: functionEX.js)로 저장합니다.

    function tableTemplate(data){
     var message = {
       "type": "template",
       "payload": {
       "template_type": "mini_table",
       "layout": "vertical",
       "text":"Monthly Balance Statement",
       "elements": []
      }
     };
     for (i=0; i < data.length; i++) {
       var j=0;
       var element = {
         "primary":[[data[i][j]],[data[i][j+1],"right"]],
         "additional":[[data[i][j+2],data[i][j+3]],[data[i][j+4],data[i][j+5]]]
       };
     message.payload.elements.push(element);
     }
     return JSON.stringify(message);
    };
    
    function pieTemplate(data){
      var message = {
       "type": "template",
       "payload": {
       "template_type": "piechart",
       "pie_type": "regular",
       "text": "Monthly Expense Report",
       "elements": []
       }
      };
     for (i=0; i < data.length; i++) {
      var element = {
       "title": data[i][0],
       "value": data[i][1]
       };
      message.payload.elements.push(element);
     }
     return JSON.stringify(message);
    };

구현

  1. 뱅킹 봇을 엽니다
  2. 상단 메뉴에서 구축 탭 선택
  3. 설정에서 봇 기능 섹션을 선택합니다.
  4. 가져오기(또는 새로 가져오기)를 클릭하여 사용자 정의 스크립트 가져오기 창을 엽니다
  5. 전제 조건 섹션에서 저장한 스크립트 파일을 드래그 앤 드롭 또는 불러오기를 하고 가져오기를 클릭합니다.
  6. 성공 메시지가 표시되면 완료를 클릭합니다.
  7. 스크립트 파일이 사용할 준비가 되었습니다.
  8. 대화 작업 페이지를 열고 "월별 명세서"라는 새 대화 상자 작업을 생성합니다.
    1. 계좌 번호계좌 유형을 캡처할 엔티티를 추가합니다.
    2. 이상적으로, 월별 잔액 세부 정보를 가져오기 위한 서비스 호출이 있을 것입니다. 여기서는 시연 목적을 위해 스태틱 값을 사용합니다.
    3. 봇 조치를 사용하여 스크립트 노드를 추가하고 다음을 입력합니다. 즉, 1월, 2월, 3월의 잔액을 가진 배열을 선언합니다.
      context.monthlyBal = [["Jan",100],["Feb",200],["Mar", 300]];
    4. 메시지 노드를 추가하여 이 데이터를 이전에 선언된 봇 기능에 보내고 보고서를 가져옵니다.
      • 봇 응답 섹션에서 응답 관리 클릭
      • 봇 응답을 추가하고, 웹/모바일 클라이언트채널로 선택하고 JavaScript 탭으로 전환한 후 다음 코드를 입력하여 값을 표 형식으로 표시합니다:
        var info = context.monthlyBal;
        print(tableTemplate(info));
    5. 다른 메시지 노드를 추가하여 이 데이터를 이전에 선언된 봇 기능에 보내고 보고서를 가져옵니다.
      • 봇 응답 섹션에서 응답 관리 클릭
      • 봇 응답을 추가하고, 웹/모바일 클라이언트채널로 선택하고 JavaScript 탭으로 전환한 후 다음 코드를 입력하여 값을 파이 차트로 표시합니다:
        var info = context.monthlyBal;
        print(pieTemplate(info));
  9. 대화 작업을 닫고 대화 작업 페이지로 돌아갑니다.
  10. "신용 카드 명세서"라는 새 대화 작업을 만듭니다.
    1. 계좌 번호를 캡처할 엔티티를 추가합니다.
    2. 이상적으로, 월별 지출 값을 가져오기 위한 서비스 호출이 있을 것입니다. 여기서는 시연 목적을 위해 스태틱 값을 사용합니다.
    3. 봇 조치 노드 내에 스크립트 노드를 추가하고 다음을 입력합니다. 즉, 모든 월에 대한 지출 값을 가진 배열을 선언합니다.
      context.monthlyExpenses = [["Jan",100],["Feb",200],["Mar", 300],["Apr",100],["May",400],["June", 500],["Jul",100],["Aug",200],["Sept", 300],["Oct",100],["Nov",100],["Dec", 300]];
    4. 메시지 노드를 추가하여 이 데이터를 이전에 선언된 봇 기능에 보내고 보고서를 가져옵니다.
      • 봇 응답 섹션에서 응답 관리 클릭
      • 봇 응답을 추가하고, 웹/모바일 클라이언트채널로 선택하고 JavaScript 탭으로 전환한 후 다음 코드를 입력하여 값을 파이 차트로 표시합니다. 보다시피 이전 대화 작업에서 호출한 것과 같은 기능을 사용하고 있습니다.
        var info = context.monthlyExpenses;
        print(pieTemplate(info));
  11. 대화 작업을 닫습니다
  12. 봇과 대화하고 두 대화를 모두 시도해 보세요. 이렇게 같은 기능을 사용하여 여러 위치에 보고서를 표시했습니다.

메뉴