チャットBotの概要
会話型ボット
Kore.ai のアプローチ
Kore.ai 会話型プラットフォーム
ボットの概念と用語
自然言語処理 (NLP)
ボットタイプ
ボットタスク
Kore.ai プラットフォームを使う
ボットビルダーのアクセス
Kore.ai ボットビルダーを使う
ボットビルダー
ダイアログタスク
ユーザーインテントノード
ダイアログノード
エンティティノード
サポートするエンティティタイプ
複合エンティティ
サポートする色
サポートする会社名
フォームノード
ロジックノード
メッセージノード
確認ノード
サービスノード
カスタム認証の実装
サービスノード用双方向 SSL
スクリプトノード
エージェント転送ノード
Webフックノード
ノードのグループ化
接続と遷移
ダイアログの管理
プロンプトエディタ
標準ボットの構築
設計
開発 - 標準ボット
ストーリーボード
アラートタスク
アラートタスク
無視する単語 & フィールドメモリ
デジタルフォーム
デジタルビュー
知識グラフ
用語
構築
生成
ボットオントロジーのインポート/エクスポート
解析
知識の抽出
スモールトーク
初めてのボット構築
ボット構築を始める
シンプルなボットを構築
インテリジェンス
コンテキスト管理
概要
コンテキスト管理
セッションおよびコンテキスト変数
コンテキストオブジェクト
ダイアログ管理
サブインテント
エンティティの変更
複数インテントの検出
センチメント分析 (英語)
トーン分析
センチメント管理
デフォルトの会話
デフォルトの標準レスポンス
発話テスト
自然言語
概要
機械学習
ML (機械学習) モデル
基本概念
NLP (自然言語処理) の設定 & ガイドライン
知識グラフのトレーニング
示唆
ランキング & リゾルバ
高度な NLP 設定
チャネルの有効化
テスト & デバグ
ボットと会話
発話テスト
バッチテスト
会話の記録 & テスト
ボットの公開
ボットの分析
概要
ダッシュボード
カスタムダッシュボード
会話フロー
ボットメトリクス (英語)
アドバンスド トピック
ボット認証
言語管理
共同開発
IVR 統合
データ テーブル
ユニバーサル ボット
定義
構築
トレーニング
カスタマイズ
言語の有効化
スマート ボット
スマート ボットの定義
イベントベースのボットアクション
koreUtil ライブラリ
ボット設定
ボットの機能
ボット設定
PII 設定
エラーメッセージのカスタマイズ
セッションを管理する
ボット管理
ボットのバージョン
ボット変数
API ガイド
API 概要
API リスト
API コレクション
SDK
SDK 概要
SDK セキュリティ
SDK アプリ登録
Web 上の SDK チュートリアル
メッセージ形式とテンプレート
モバイル SDK プッシュ通知
ウィジット SDK チュートリアル
メッセージ形式とテンプレート
WebSocket 接続
BotKit SDK の利用
インストール
設定
イベント
機能
BotKit SDK チュートリアル - エージェント転送
BotKit SDK チュートリアル - フライト検索サンプルボット
外部 NLP エンジンの利用
ボット管理者
ボット管理者コンソール
ダッシュボード
ユーザー管理
御社ユーザーの管理
御社グループの管理
ロールを管理
ボット管理
エンロール
ユーザーの招待
一括招待
ユーザーのインポート
AD からユーザーを同期
セキュリティ & コンプライアンス
シングル サインオンを使う
セキュリティの設定
クラウド コネクタ
分析
請求処理
How To
シンプルなボットの構築
バンキングボットの構築
送金タスク
残高の更新タスク
知識グラフを作成
知識グラフへ抽出したFAQを入力
スマート アラートのスケジュール
エージェント転送の設定
パネルやウィジットの設定
デジタル ビューの設定
デジタル フォームの設定
データをデータテーブルに追加
データテーブルのデータを更新
フォームデータをデータテーブルに追加
コンテキストの切り替え
意図を使う
インテントやエンティティのパターン
エンティティ ルール
マルチ言語なボットの動き
カスタム ダッシュボード
ボット メトリクスをフィルターするためのカスタムタグ
グローバル変数
コンテンツ変数
ボット機能を使う
ボットリリースのライフサイクル
グループノードを利用したインテントのスコーピング
Kore-Unblu インテグレーション
  1. Home
  2. Docs
  3. Bots
  4. What's New
  5. Bots Platform v6.2

Bots Platform v6.2

Release 6.2 introduces Chatbot-IVR integration capability that enables developers to integrate conversational bots with your existing IVR systems. Also, in this release, we've made several signification additions to the Knowledge Graph and System Entities. Kore.ai Bots Platform now also lets developers customize the NLP parameters as every use-case demands a varied NLP criterion. Read below to know the full list of features included in this release.
Seamless Chatbot-IVR Integration
If you are using an IVR system for your customer service, it’s about time you give it the AI-era makeover. Kore.ai now lets you build chatbots that can empower your IVR system with human-like conversation capabilities that can take your organization’s customer service experience to the next level.
Our platform provides the following features that make the integration quick and seamless:

  • Native VXML Support: Built-in support to parse and generate W3C compliant VXML files.
  • Hybrid Integration: Flexibility to build only essential use cases or dialogs to Bots Platform that can work in sync with the IVR dialogs.
  • Grammar and Transcription Engine Capabilities: Choice to define the grammar or use UNIMRCP-encoded voice-to-text services.
  • Granular Call Flow Support: Ability to define all the call flow elements such as grammar, prompts, retry, and time-out periods.

Help link: IVR Integration
Knowledge Graphs Enhancements

  • Term Designations to Qualify Paths: Now designate the terms in your ontology as Regular, Mandatory, or Organizer, depending on their importance in qualifying matching paths.
  • Language-Specific Ontology, Choice of Publishing: You can now build a separate ontology for each supported language to customize the flow of the ontology according to the selected language. You can also publish the Knowledge Graph only in selected languages.
  • Global Synonyms: When you add a synonym for a term in the Knowledge Graph, you can now add them as global synonyms. Local synonyms apply to the term only in that particular path, whereas global synonyms apply to the term in any path that it occurs.
  • Concurrent Development: You can now allow multiple developers to work simultaneously on an ontology. Only the node being edited and all its parents up to the first-level node are locked, with the other nodes kept open for editing.
  • Multi-message Responses: Sometimes the responses to FAQs can be quite lengthy or may include nice-to-have information apart from the primary response. To improve the readability of such responses, you can now split information into multiple responses that go as separate messages consecutively.

Help link: Kore.ai Knowledge Graph

Customizable NLP Thresholds

Kore.ai now makes vital NLP thresholds accessible to you, so instead of depending on default values, you can customize them for your bot’s specific needs. The thresholds can control the bot’s Fundamental meaning, Knowledge Graph, and Ranking & resolver engines.

Entity Node Enhancements

We’ve made the following enhancements to Entity recognition by Kore.ai NLP engine

  • New Entity Types:
    • Composite: Captures a composite value from the user input, one that involves more than one entity. For example, Car Type can be a combination of build date, make, and model. The distance could be defined as a combination of direction and number of miles like 2 miles East.
    • Date Period: Captures start date and end date from the user input, for example, Book the hotel for five days starting May 5. If the user input doesn’t include one or both of the dates, the bot prompts the user to provide the necessary input.
    • Quantity – Age: Captures the age in one of the following units: days, weeks, months, years, decades, and centuries.
  • Instance-Specific Text Prompts: You can now write User or Error Prompts specific to a particular instance of the Entity node in the Instances Properties window. When you do so, the prompts that you define in the Component Properties of the node become disabled for the entity instance.
  • Auto-Correction of Relevant Inputs for List of Values: You can now set up auto-correct thresholds for the LOV entity type so that it not only accepts exact matches but also the closest utterances with minor variations. For example, let’s consider that a list value called Apple has the following synonyms: red apple, green apple, and raw apple. For this entity, user inputs like raw apple, green, raw, apple, were always accepted, but the bot now also accepts a typo such as “appel” based on your threshold settings. Spell correction wouldn’t apply to dictionary words or alphanumeric inputs.
  • Reuse a Used-up Entity Value: You can now turn on the option to reuse a user utterance for an entity node, wherein the utterance is used to extract the entity value for the node even if the same utterance has been used by another entity before.
  • Optional User Input: You can now mark entities as mandatory, optional, or Hidden. Mandatory entities expect the end user to definitely provide the value for an entity before proceeding with the rest of the dialog. Optional entities prompt the user for input only once and proceed with the dialog regardless of the type of input provided by the user. Hidden entities do not prompt the user for an input.

Help link: Working with the Entity Node
Code Samples for Message Templates
Creating channel-specific messages using templates became a lot easier. When you select a message template for a Web/Mobile or Facebook Messenger channels, the editor now shows a sample code that you can read, copy, or tweak to create your own.
Help link: Message Formatting and Templates

Advanced, Channel-Specific Welcome Messages

You can now format your bot’s welcome message using JavaScript like all other prompts. You can also customize the welcome for each bot channel.
Minor Updates

  • As a part of bot training, when a task has both published and in-development versions, the training windows no longer show the task names twice (task name and task name @development suffix). The task name now appears only once. When you click the name to edit it, if the task has an in-development version it opens directly. If it only has a published version, you will receive an alert with an option to create an in-development version.
  • You can now dynamically pass the end user’s language preference in WebSDK for every user session. This option enhances the end-user experience if their preferred language is already captured previously.
  • Smartbots: You can now use the BotKit of the parent for inherited Bots as well, without the need to host separate BotKit for each inherited bot.
  • You now have an option to turn off developer interactions from the Analyze page.
  • The Context object now includes all user utterances along with timestamps.
  • We’ve improved the Did you mean dialog to perform as follows:
    • For a single possible match:
      • If the response is Affirmative (Yes) – Executes the intent
      • If the response is Negative (No) – Discards the Did you mean and initiates the help message
      • If the user message exactly matches the task name: Executes the intent.
      • Anything else/Partial match – Discards the Did you mean and initiates the help message
    • For Multiple possible matches:
      • If the user message exactly matches the task name – Executes the intent
      • Anything else/Partial match – Discards the Did you mean and initiates the ‘Help’ message
      • If the user types a, b, c – selects the relevant task in the order and executes it.
  • Kore.ai NLP intent detection and entity extraction services are now available on a public API.
  • All the Post Login API calls now include a Random ID in API request header.
  • Elastic Search is updated to the latest version.
メニュー