チャットBotの概要
会話型ボット
Kore.ai のアプローチ
Kore.ai 会話型プラットフォーム
ボットの概念と用語
自然言語処理 (NLP)
ボットタイプ
ボットタスク
Kore.ai プラットフォームを使う
ボットビルダーのアクセス
Kore.ai ボットビルダーを使う
ボットビルダー
ダイアログタスク
ユーザーインテントノード
ダイアログノード
エンティティノード
サポートするエンティティタイプ
複合エンティティ
サポートする色
サポートする会社名
フォームノード
ロジックノード
メッセージノード
確認ノード
サービスノード
カスタム認証の実装
サービスノード用双方向 SSL
スクリプトノード
エージェント転送ノード
Webフックノード
ノードのグループ化
接続と遷移
ダイアログの管理
プロンプトエディタ
標準ボットの構築
設計
開発 - 標準ボット
ストーリーボード
アラートタスク
アラートタスク
無視する単語 & フィールドメモリ
デジタルフォーム
デジタルビュー
知識グラフ
用語
構築
生成
ボットオントロジーのインポート/エクスポート
解析
知識の抽出
スモールトーク
初めてのボット構築
ボット構築を始める
シンプルなボットを構築
インテリジェンス
コンテキスト管理
概要
コンテキスト管理
セッションおよびコンテキスト変数
コンテキストオブジェクト
ダイアログ管理
サブインテント
エンティティの変更
複数インテントの検出
センチメント分析 (英語)
トーン分析
センチメント管理
デフォルトの会話
デフォルトの標準レスポンス
発話テスト
自然言語
概要
機械学習
ML (機械学習) モデル
基本概念
NLP (自然言語処理) の設定 & ガイドライン
知識グラフのトレーニング
示唆
ランキング & リゾルバ
高度な NLP 設定
チャネルの有効化
テスト & デバグ
ボットと会話
発話テスト
バッチテスト
会話の記録 & テスト
ボットの公開
ボットの分析
概要
ダッシュボード
カスタムダッシュボード
会話フロー
ボットメトリクス (英語)
アドバンスド トピック
ボット認証
言語管理
共同開発
IVR 統合
データ テーブル
ユニバーサル ボット
定義
構築
トレーニング
カスタマイズ
言語の有効化
スマート ボット
スマート ボットの定義
イベントベースのボットアクション
koreUtil ライブラリ
ボット設定
ボットの機能
ボット設定
PII 設定
エラーメッセージのカスタマイズ
セッションを管理する
ボット管理
ボットのバージョン
ボット変数
API ガイド
API 概要
API リスト
API コレクション
SDK
SDK 概要
SDK セキュリティ
SDK アプリ登録
Web 上の SDK チュートリアル
メッセージ形式とテンプレート
モバイル SDK プッシュ通知
ウィジット SDK チュートリアル
メッセージ形式とテンプレート
WebSocket 接続
BotKit SDK の利用
インストール
設定
イベント
機能
BotKit SDK チュートリアル - エージェント転送
BotKit SDK チュートリアル - フライト検索サンプルボット
外部 NLP エンジンの利用
ボット管理者
ボット管理者コンソール
ダッシュボード
ユーザー管理
御社ユーザーの管理
御社グループの管理
ロールを管理
ボット管理
エンロール
ユーザーの招待
一括招待
ユーザーのインポート
AD からユーザーを同期
セキュリティ & コンプライアンス
シングル サインオンを使う
セキュリティの設定
クラウド コネクタ
分析
請求処理
How To
シンプルなボットの構築
バンキングボットの構築
送金タスク
残高の更新タスク
知識グラフを作成
知識グラフへ抽出したFAQを入力
スマート アラートのスケジュール
エージェント転送の設定
パネルやウィジットの設定
デジタル ビューの設定
デジタル フォームの設定
データをデータテーブルに追加
データテーブルのデータを更新
フォームデータをデータテーブルに追加
コンテキストの切り替え
意図を使う
インテントやエンティティのパターン
エンティティ ルール
マルチ言語なボットの動き
カスタム ダッシュボード
ボット メトリクスをフィルターするためのカスタムタグ
グローバル変数
コンテンツ変数
ボット機能を使う
ボットリリースのライフサイクル
グループノードを利用したインテントのスコーピング
Kore-Unblu インテグレーション
  1. Home
  2. Docs
  3. Bots
  4. Advanced Topics
  5. ユニバーサルボット

ユニバーサルボット

Kore.aiのユニバーサルボットは、複数のボットを1つにまとめることで、拡張性のあるモジュール形式のボットの構築を可能にします。ユニバーサルボットは、1つ以上の標準ボットと連携できるコンテナボットです。ユーザーがユニバーサルボットと対話すると、ユニバーサルボットは、ユーザーの発話を適切なリンクされたボットにルーティングし、インテント検出またはタスクの遂行を行います。

注意: ユニバーサルボットは、リンクされたボットを所有していませんが、ユーザーの発話を解釈し、正しいリンクされたボットにマッピングします。タスクのトレーニングなど、ユニバーサルボット内でリンクされたボットのタスクに加えた変更は、リンクされたボットに直接保存されます。さらに、全ユニバーサルボットで自動的に作成されるデフォルトのダイアログタスクのカスタマイズを除いて、ユニバーサルボット用のタスクを作成することはできません。

ハイライト

  • ユニバーサルボットは、エンタープライズのボットユーザーにとって、ビジネスラインまたは製品、サービスを問わず、単一のインターフェイスとして機能します。
  • 特定の目的を達成するための標準ボットを独立して構築し、ユニバーサルボットにリンクすることで、ユニバーサルボットに関連付けることができます。
  • 開発者は、ユニバーサルボットの中からすべてのユーザーのやり取りを表示および分析することができ、追加のトレーニングデータを使用してそれぞれのボットをトレーニングすることもできます。
  • 開発者は、ユーザーの発話から関連するボットを特定するために、ランキングと曖昧性の解消モデルを使用してユニバーサルボットをトレーニングすることができます。ユニバーサルボットは、以下の3つの側面からトレーニングすることができます。
    • 機械学習モデルのような発話例の使用。これにより、ユーザーの発話に一致の可能性としてリンクされたボットのセットを特定することができます。
    • 特定のリンクされたボットをユーザーの発話から識別するような呼び出し名。
    • 特定のボットの特定のインテントをユーザーの発話から識別するような呼び出しフレーズ。ユニバーサルボットのトレーニングについてはこちらを参照してください
  • このトレーニングされたユニバーサルボットを公開することで、エンドユーザーがユニバーサルボットとやり取りを行う際に、ユニバーサルボットはリンクされたボットすべてのインテントを認識し、ユーザーインテントを理解して、適切なボットにタスクを実行させることができます。
  • 適切なボットまたはタスクの特定が曖昧な場合は、ユーザーからの確認を得るためにサブダイアログが開始されます。
  • ユニバーサルボットは、トレーニングされていない/認識されていないリクエストを率直に処理するためのフォールバックボットも提供します。
  • リンクされたボットは、ボットのスコーピングプロセスに参加するためのサンプル発話のトレーニングを必要としないインクルーシブボットとしてマークされます。
  • これとは別に、開発者は適格なボットを定義し、特定のボットを特定のエンドユーザーに割り当てることで、そのボットからのインテントのみを利用できるようにすることができます。

導入

以下のフローチャートは、ユニバーサルボットの動作を示しています。

以下は、上記のプロセスの流れについて説明します。

  • ユニバーサルボットは、適格なボットが定義されているかどうかを確認します。
  • 定義されている場合、適格なボット一覧が取得され、そうでない場合はユーザーインテントがスモールトークなどと照合されます。
  • 適格なボットが定義されていない場合、リンクされたすべてのボットが適格と見なされます。
  • リンクされた適格なボット一覧がある場合、ユニバーサルボットは、呼び出しフレーズを使用して適格なボットを識別します。(詳細はボットトレーニングのページをご確認ください
  • ユーザーの発話は詳しく調べられたボットに送信され、その結果はユニバーサルボットのランキングおよび解決エンジンで処理されます。

ユニバーサルボット – アップグレード

7.3以降のユニバーサルボットのバージョンは2.0となります。旧バージョンのユニバーサルボットは間もなく非ユニバーサルボットとなるため、アップグレードすることをお勧めします。旧バージョンのユニバーサルボットでは、以下のような制限があります。

  • トレーニング – ユニバーサルボットをトレーニングすることはできず、適切に機能させるためにはリンクされたボットのトレーニングに依存する必要があります。
  • 旧バージョンでは、リンクされたボットの数が5を超えたり、インテントの総数が100を超えたりしている場合、パフォーマンスに問題があります。
  • 旧バージョンのユニバーサルボットでは、変数管理ができません。

旧バージョンのユニバーサルボットでは、以下の場合、アップグレードを促すプロンプトが表示されます。

  • お客様がユニバーサルボットを開く。
  • 左のナビゲーションメニューから自然言語 > トレーニングにアクセスする。

アップグレード後、ユーザーの発話が関連するリンク先のボットにルーティングされるようにするには、以下の手順に従います。

  • トレーニング発話または呼び出し名を提供することで、リンクされたボットを識別するようにユニバーサルボットをトレーニングします。ユニバーサルボットは、ユーザーの発話を識別済みのリンクされたボットにのみルーティングします。
  • リンクされたボットをフォールバックボットとしてマークします。提供されたトレーニングからリンクされたボットが適格でない場合、発話はフォールバックボットにルーティングされます。フォールバックボットとしてマークできるリンクされたボット数は最大15です。
  • 発声テストモジュールからリンクされたボットの特定フローを確認します。

ユニバーサルボットのトレーニングについては、こちらを参照してください

メニュー