チャットBotの概要
会話型ボット
Kore.ai のアプローチ
Kore.ai 会話型プラットフォーム
ボットの概念と用語
自然言語処理 (NLP)
ボットタイプ
ボットタスク
Kore.ai プラットフォームを使う
ボットビルダーのアクセス
Kore.ai ボットビルダーを使う
ボットビルダー
ダイアログタスク
ユーザーインテントノード
ダイアログノード
エンティティノード
サポートするエンティティタイプ
複合エンティティ
サポートする色
サポートする会社名
フォームノード
ロジックノード
メッセージノード
確認ノード
サービスノード
カスタム認証の実装
サービスノード用双方向 SSL
スクリプトノード
エージェント転送ノード
Webフックノード
ノードのグループ化
接続と遷移
ダイアログの管理
プロンプトエディタ
標準ボットの構築
設計
開発 - 標準ボット
ストーリーボード
アラートタスク
アラートタスク
無視する単語 & フィールドメモリ
デジタルフォーム
デジタルビュー
知識グラフ
用語
構築
生成
ボットオントロジーのインポート/エクスポート
解析
知識の抽出
スモールトーク
初めてのボット構築
ボット構築を始める
シンプルなボットを構築
インテリジェンス
コンテキスト管理
概要
コンテキスト管理
セッションおよびコンテキスト変数
コンテキストオブジェクト
ダイアログ管理
サブインテント
エンティティの変更
複数インテントの検出
センチメント分析 (英語)
トーン分析
センチメント管理
デフォルトの会話
デフォルトの標準レスポンス
発話テスト
自然言語
概要
機械学習
ML (機械学習) モデル
基本概念
NLP (自然言語処理) の設定 & ガイドライン
知識グラフのトレーニング
示唆
ランキング & リゾルバ
高度な NLP 設定
チャネルの有効化
テスト & デバグ
ボットと会話
発話テスト
バッチテスト
会話の記録 & テスト
ボットの公開
ボットの分析
概要
ダッシュボード
カスタムダッシュボード
会話フロー
ボットメトリクス (英語)
アドバンスド トピック
ボット認証
言語管理
共同開発
IVR 統合
データ テーブル
ユニバーサル ボット
定義
構築
トレーニング
カスタマイズ
言語の有効化
スマート ボット
スマート ボットの定義
イベントベースのボットアクション
koreUtil ライブラリ
ボット設定
ボットの機能
ボット設定
PII 設定
エラーメッセージのカスタマイズ
セッションを管理する
ボット管理
ボットのバージョン
ボット変数
API ガイド
API 概要
API リスト
API コレクション
SDK
SDK 概要
SDK セキュリティ
SDK アプリ登録
Web 上の SDK チュートリアル
メッセージ形式とテンプレート
モバイル SDK プッシュ通知
ウィジット SDK チュートリアル
メッセージ形式とテンプレート
WebSocket 接続
BotKit SDK の利用
インストール
設定
イベント
機能
BotKit SDK チュートリアル - エージェント転送
BotKit SDK チュートリアル - フライト検索サンプルボット
外部 NLP エンジンの利用
ボット管理者
ボット管理者コンソール
ダッシュボード
ユーザー管理
御社ユーザーの管理
御社グループの管理
ロールを管理
ボット管理
エンロール
ユーザーの招待
一括招待
ユーザーのインポート
AD からユーザーを同期
セキュリティ & コンプライアンス
シングル サインオンを使う
セキュリティの設定
クラウド コネクタ
分析
請求処理
How To
シンプルなボットの構築
バンキングボットの構築
送金タスク
残高の更新タスク
知識グラフを作成
知識グラフへ抽出したFAQを入力
スマート アラートのスケジュール
エージェント転送の設定
パネルやウィジットの設定
デジタル ビューの設定
デジタル フォームの設定
データをデータテーブルに追加
データテーブルのデータを更新
フォームデータをデータテーブルに追加
コンテキストの切り替え
意図を使う
インテントやエンティティのパターン
エンティティ ルール
マルチ言語なボットの動き
カスタム ダッシュボード
ボット メトリクスをフィルターするためのカスタムタグ
グローバル変数
コンテンツ変数
ボット機能を使う
ボットリリースのライフサイクル
グループノードを利用したインテントのスコーピング
Kore-Unblu インテグレーション
  1. Home
  2. Docs
  3. Bots
  4. How Tos
  5. データテーブルのデータの更新方法

データテーブルのデータの更新方法

このハウツーでは、顧客の口座関連データが保存されるデータテーブルのバンキングBotのシナリオを調査します。ユーザーからの要求でデータを更新できる方法を確認します。データテーブルおよびKore.ai Botプラットフォームでどのように導入されているかの詳細については、こちらを参照してください

例題

以下のデータが保存される指定顧客のバンキングBotを考えてください。このデータは顧客の要求により更新する必要があります。顧客はメールIDおよびアドレス詳細のみを更新できます。

  1. ID
  2. 名前
  3. メールID
  4. アドレス、および
  5. タイプ

Pre-requisites

  • Botビルドナレッジ
  • 上記テーブルへのアクセス権付きバンキングBot、そのテーブルにあるデータ(データを作成および追加するユースケースは、こちらを参照してください)。

設定

次の各シナリオを1つずつ考えてみましょう。

  1. ダイアログタスク:
    1. 必須情報の収集、および
    2. サービスを呼び出し、顧客情報を更新

ダイアログタスクの設定

必須情報を収集するダイアログタスクを作成し、サービスノードを使用して収集した値でデータテーブルを更新します。

ダイアログタスクの作成

  1. 左のナビゲーションメニューからBotタスク -> ダイアログタスクを選択します。
  2. ダイアログタスクに対して+をクリックして、新しいタスクを作成します。
    • IntentName、たとえばUpdateCustomerを入力します。
    • 作成および続行して、ダイアログビルダーページを開きます。
  3. インテントノードのデフォルト設定を保持し、インテントノードを閉じます。
  4. インテントノードの隣の+をクリックし、エンティティを追加して顧客IDを取得します。
    エンティティ名 タイプ ユーザープロンプト
    CustId 文字列 顧客IDの入力
  5. 最初に、指定した顧客IDのテーブルからデータを取得し、ロジックノードを使用してプロセスフローを制御します。

データの取得

サービスコールを使用して、テーブルからデータを取得できます。

  1. エンティティノードに対して、+をクリックします。
  2. サービス -> 新しいサービスノード オプションを選択します。
  3. 基本設定セクションから、以下を設定します。
    • 名前、たとえばGetCustomerData
    • 表示名、たとえば顧客データ取得
    • サービスタイプで、データサービスを選択
    • タイプで、テーブルを選択
  4. 要求定義で、要求を追加をクリックして要求を定義し、テーブルからデータを取得します。
  5. データサービス要求定義ページに、以下を入力します。
    • 顧客テーブルとしての テーブル名の選択
    • データ取得としてのアクション
    • フィルタを選択して CustId = {{context.entities.CustId}}を選択

  6. 定義を保存し、サービスノードを 閉じます
  7. 1つのレコードのみをフェッチし、行に対する静的 [0] 参照を使用しているため、メッセージノードを追加し、 以下のコンテキスト変数を使用してレコードの取得を表示します。 'For the customer number entered, we have the following details: {{context.GetCustomerData.response.body.queryResult[0].CustName}}, {{context.GetCustomerData.response.body.queryResult[0].CustEmail}}, {{context.GetCustomerData.response.body.queryResult[0].Address}}, {{context.GetCustomerData.response.body.queryResult[0].CustType}}'

データの更新

エンティティノードとロジックノードを使用して、顧客からの入力を取得し、プロセスフローを制御します。

  1. 上で追加した最後のメッセージに対して、+ をクリックします。
  2. エンティティノードを選択し、以下が設定された項目リスト(列挙) 型エンティティを追加します。
    表示名
    メールID メールID
    アドレス アドレス
  3. ロジックノードを追加し、上のエンティティノードからの値に基づき、顧客からメールIDまたはアドレスのいずれかを取得します。このCustEmail および CustAddressは、顧客のメールIDおよび顧客のアドレスを取得するエンティティです。
  4. コンテキスト変数も現在の詳細で入力し、これらの変数はデータテーブルを更新するために使用されます。
  5. メールIDおよびアドレスから、エンティティはスクリプトノードをトリガーし、以下のスクリプトを使用して適切にコンテキスト変数を変更します。
    if (context.entities.CustUpdateChoice == 'Address') { context.custAdd = context.entities.CustAddress; } else { context.custEmail = context.entities.CustEmail; }
  6. サービス -> 新しいサービスノード オプションを選択します。
  7. 基本設定セクションから、以下を設定します。
    • 名前、たとえばUpdateCust
    • 表示名、たとえばUpdate Customer Data
    • サービスタイプで、データサービスを選択
    • タイプで、テーブルを選択
  8. 要求定義で、要求を追加をクリックして要求を定義し、テーブルへデータを追加します。
  9. データサービス要求定義ページに、以下を入力します。
    • 前に定義した顧客テーブルとしての テーブル名の選択
    • データ更新としてのアクション
    • 以下のように定義されたエンティティからの値の割り当て。 すべてのフィールドとその値を含める必要があることを覚えておいてくださいい。そうしないと、フィールドはnul値に設定されます。
      エンティティコンテキスト
      CustName {{context.CustName}}
      CustEmail {{context.CustEmail}}
      アドレス {{context.CustAddress}}
      CustType {{context.CustType}}
      CustId {{context.CustId}}

  10. メッセージノードを追加して、成功メッセージを表示します。
  11. Botとの会話オプションを使用して、プロンプト表示されたら値を入力し、表示されるメッセージを確認します。

結論

この投稿では、以下を確認しました。

  • サービスノードを使用してテーブルからのデータの取得方法、およびそれを使用して追加処理する方法
  • サービスノードを使用してダイアログタスクからテーブルへデータを更新する方法
メニュー