Chatbot Overview
Conversational Bots
Intents & Entities
Intelligent Bots
Kore.ai's Approach
Kore.ai Conversational Platform
Bot Concepts and Terminology
Natural Language Processing (NLP)
Bot Types
Bot Tasks
Starting with Kore.ai Platform
How to Access Bot Builder
Working with Kore.ai Bot Builder
Building your first Bot
Getting Started with Building Bots
Using the Dialog Builder Tool
Creating a Simple Bot
Release Notes
Latest Updates
Older Releases
Deprecations
Bot Builder
Creating a Bot
Design
Develop
Storyboard
Dialog Task
User Intent Node
Dialog Node
Entity Node
Supported Entity Types
Composite Entities
Supported Time Zones
Supported Colors
Supported Company Names
Form Node
Logic Node
Message Nodes
Confirmation Nodes
Service Node
Custom Authentication
2-way SSL for Service nodes
Script Node
Agent Transfer Node
WebHook Node
Grouping Nodes
Connections & Transitions
Managing Dialogs
Prompt Editor
Alert Tasks
Alert Tasks
Ignore Words and Field Memory
Digital Forms
Digital Views
Knowledge Graph
Terminology
Building
Generation
Importing and Exporting
Analysis
Knowledge Extraction
Small Talk
Action & Information Task
Action Tasks
Information Tasks
Establishing Flows
Natural Language
Overview
Machine Learning
ML Model
Fundamental Meaning
NLP Settings and Guidelines
Knowledge Graph Training
Traits
Ranking and Resolver
NLP Detection
Bot Intelligence
Overview
Context Management
Session and Context Variables
Context Object
Dialog Management
Sub-Intents
Amend Entity
Multi-Intent Detection
Sentiment Management
Tone Analysis
Sentiment Management
Default Conversations
Default Standard Responses
Channel Enablement
Test & Debug
Talk to Bot
Utterance Testing
Batch Testing
Record Conversations
Publishing your Bot
Analyzing your Bot
Overview
Dashboard
Custom Dashboard
Conversation Flows
Bot Metrics
Advanced Topics
Bot Authorization
Language Management
Collaborative Development
IVR Integration
Data Table
Universal Bots
Defining
Creating
Training
Customizing
Enabling Languages
Smart Bots
Defining
Sample Bots
Github
Asana
Travel Planning
Flight Search
Event Based Bot Actions
koreUtil Libraries
Bot Settings
Bot Functions
General Settings
PII Settings
Customizing Error Messages
Bot Management
Bot Versioning
Using Bot Variables
API Guide
API Overview
API List
API Collection
SDKs
SDK Overview
SDK Security
SDK App Registration
Web SDK Tutorial
Message Formatting and Templates
Mobile SDK Push Notification
Widget SDK Tutorial
Widget SDK – Message Formatting and Templates
Web Socket Connect & RTM
Using the BotKit SDK
Installing
Configuring
Events
Functions
BotKit SDK Tutorial – Agent Transfer
BotKit SDK Tutorial – Flight Search Sample Bot
Using an External NLP Engine
Bot Administration
Bots Admin Console
Dashboard
User Management
Managing Users
Managing Groups
Managing Role
Bots Management
Enrollment
Inviting Users
Bulk Invites
Importing Users
Synchronizing Users from AD
Security & Compliance
Using Single Sign-On
Security Settings
Cloud Connector
Analytics
Billing
How Tos
Creating a Simple Bot
Creating a Banking Bot
Transfer Funds Task
Update Balance Task
Context Switching
Using Traits
Schedule a Smart Alert
Configure Digital Forms
Add Form Data into Data Tables
Configuring Digital Views
Add Data to Data Tables
Update Data in Data Tables
Custom Dashboard
Custom Tags to filter Bot Metrics
Patterns for Intents & Entities
Build Knowledge Graph
Global Variables
Content Variables
Using Bot Functions
Configure Agent Transfer
  1. Home
  2. ダイアログタスク
  3. 複合エンティティでの作業

複合エンティティでの作業

複合エンティティを使用すると、ユーザーの発言中に複数のエンティティ値をキャプチャすることができます。これらの複数のエンティティ値はオプションであり、ユーザーの発言の中で任意の順序で使用することができます。

例:自動車販売ボット車の販売に関する問い合わせを考えてみましょう。通常の問い合わせは次のような形式になります。「興味があるのはTesla Model S2018年モデルです」または「赤のTesla 2010年モデルの価格はどのくらいですか」または「Tesla Model Sについて教えてください」などです。ご覧のように、ボットは通常、これらのクエリに応答するためにメーカー、モデル、年型、色などの詳細を組み合わせて処理する必要があります。

これらの複数の値や詳細は、それぞれ異なる独立したエンティティから取得することができます。複合エンティティを使用すると、それぞれ独立したエンティティやサブエンティティを組み合わせることができます。

複合エンティティ パターン は、サブエンティティ間の関係を確立するために使用しなければなりません。サブエンティティは、複合エンティティパターンにおいて@subentityのように@タグを使用して複合エンティティに含まれます。これらのサブエンティティは事前に定義されている必要があり、現在のダイアログフローの一部であってはなりません。また、サブエンティティは他のダイアログタスクからも使用できます。

AND や OR などのさまざまなパターンを構築することができます。これは、エンティティパターンの定義づけに使用されているのと同じです。 (詳細はこちらを参照)

複合エンティティの値は JSON オブジェクトの形をしており、サブエンティティはそのオブジェクトのプロパティとして参照することができます。これは、使用できるサブエンティティにアクセスするためです。
{{{context.entities.<>.<> }}
各サブエンティティは、複合エンティティから独立して使用された場合にアクセスされるための、定義された構造を使用してアクセスすることができます。たとえば、サブエンティティが空港タイプである場合、空港名には次のようにアクセスできます:{{context.entities.<<composite_entity>>.<<sub_entity>>.AirportName }}

複合エンティティの作成

複合エンティティの構築には、サブエンティティの作成と、サブエンティティ間の関係の確立という以下の手順を実行します。

サブエンティティの作成

複合エンティティは他のエンティティとの組み合わせであるため、ダイアログタスクで個々のエンティティを構築する必要があります。上記の例から車種をキャプチャするには、まず必要な詳細をキャプチャすることのできるサブエンティティを作成する必要があります。車エンティティの、サブエンティティのマッピングサンプルを以下に例示します。

関連エンティティ エンティティタイプ
メーカー 項目のリスト:ユーザーの発言から車のブランド名をキャプチャします。開発者は、このリストをエンティティ内に構築しておく必要があります。
モデル 価格リスト:ユーザーの発言から車のモデル名をキャプチャします。
製造年 数字:ユーザーの発言から製造年をキャプチャします。ボットは自動的に数字を認識します。
色:ユーザーの発言から色をキャプチャします。ボットは自動的に色を認識します。

注意:サブエンティティは複合エンティティのみに結合することができ、他の目的には使用できません。現在のダイアログタスクでサブエンティティを作成している場合は、これらのサブエンティティへの遷移をすべて削除して、ダイアログタスクのフローの一部にならないようにしてください。

複合エンティティの定義

ダイアログタスクの関連ノードの後に 複合エンティティを追加します。このエンティティが複数のエンティティ値を取り込むようにするには、複合パターンを作成する必要があります。これを行うには、プロパティパネルを開き、複合パターンセクションで、関連するパターンを追加します。作成できるさまざまなパターンは、エンティティパターンの定義に使用されるものと似ています。 (詳細はこちらを参照してください。)

上記の複合エンティティパターンについて、以下にサンプル音声と出力を示します。

サンプル発言 対応パターン 出力
2018 Tesla Model Sを購入したい @year @make @model
""車"":{ 
""年式"": 2018年、
""メーカー"": ""テスラ"", 
""モデル"": ""Model S"" 
}
できれば赤色の 2018 Tesla Model S の見積もりを送ってもらえますか? @year @make @model preferably @color
""車"": { 
""年式"": 2018年、
""メーカー"": ""テスラ""、 
""モデル"": ""ModelS""
""色"": ""赤""
}
Tesla Model S の評価は? @Make @Model
""車"": { 
""メーカー"": ""テスラ"", 
""モデル"": ""Model S"" 
}

また、他のエンティティと同様に同義語やパターンを定義することもできます。

制限事項

  • 記号列、説明、場所、日付などの種類のサブエンティティは、複合エンティティの一部にはできません。
  • 複合エンティティを使用しているタスクでは、サブエンティティがダイアログフローに含まれていないことを確認してください。
  • サブエンティティが複数の項目を許可している場合、親の複合エンティティはサブエンティティに1つの値を受け入れるだけで、リストは受け入れません。

動作について

ダイアログフローで複合エンティティに到達したとき:

  • 定義された複合エンティティパターンから可能なすべてのサブエンティティが識別されます。
  • それらのサブエンティティの可能性のあるすべてのインスタンスが、ユーザーの発言と記録された場所に配置されています。
  • 複合エンティティパターンは、次に、キャプチャされたサブエンティティインスタンスのセットに一致する特定のパターンを識別するために評価されます。

それが意味するところは、複合エンティティパターンは、サブエンティティを識別するために使用されるのではなく、パターン全体を一致させるために使用されるということです。

Menu