OVERVIEW
Virtual Assistants
Kore.ai Platform
Key Concepts
Natural Language Processing (NLP)
Accessing Platform
VIRTUAL ASSISTANTS
Virtual Assistant Builder
Virtual Assistant Types
Getting Started
Creating a Simple Bot
SKILLS
Storyboard
Dialog Task
Introduction
Dialog Builder (New)
Dialog Builder (Legacy)
User Intent Node
Dialog Node
Entity Node
Supported Entity Types
Composite Entities
Supported Colors
Supported Company Names
Form Node
Logic Node
Message Nodes
Confirmation Nodes
Bot Action Node
Service Node
Custom Authentication
2-way SSL for Service nodes
Script Node
Agent Transfer Node
WebHook Node
Grouping Nodes
Connections & Transitions
Manage Dialogs
User Prompts
Knowledge Graph
Terminology
Building
Generation
Importing and Exporting
Analysis
Knowledge Extraction
Build
Alert Tasks
Introduction
Ignore Words and Field Memory
How to Schedule a Smart Alert
Small Talk
Digital Views
Overview
Configuring Digital Views
Digital Forms
Overview
How to Configure Digital Forms
NATURAL LANGUAGE
Overview
Machine Learning
Introduction
Model Validation
Fundamental Meaning
Introduction
NLP Guidelines
Knowledge Graph
Traits
Introduction
How to Use Traits
Ranking and Resolver
Advanced NLP Configurations
INTELLIGENCE
Overview
Context Management
Overview
Session and Context Variables
Context Object
How to Manage Context Switching
Manage Interruptions
Dialog Management
Sub-Intents & Follow-up Intents
Amend Entity
Multi-Intent Detection
Sentiment Management
Tone Analysis
Sentiment Management
Event Based Bot Actions
Default Conversations
Default Standard Responses
TEST & DEBUG
Talk to Bot
Utterance Testing
Batch Testing
Conversation Testing
CHANNELS
PUBLISH
ANALYZE
Overview
Dashboard
Custom Dashboard
Overview
How to Create Custom Dashboard
Conversation Flows
NLP Metrics
ADVANCED TOPICS
Universal Bots
Overview
Defining
Creating
Training
Customizing
Enabling Languages
Store
Smart Bots
Defining
koreUtil Libraries
SETTINGS
Authorization
Language Management
PII Settings
Variables
Functions
IVR Integration
General Settings
Management
Import & Export
Delete
Versioning
Collaborative Development
PLAN & USAGE
Overview
Usage Plans
Support Plans
Invoices
API GUIDE
API Overview
API List
API Collection
SDKs
SDK Overview
SDK Security
SDK App Registration
Web SDK Tutorial
Message Formatting and Templates
Mobile SDK Push Notification
Widget SDK Tutorial
Widget SDK – Message Formatting and Templates
Web Socket Connect & RTM
Using the BotKit SDK
Installing
Configuring
Events
Functions
BotKit SDK Tutorial – Agent Transfer
BotKit SDK Tutorial – Flight Search Sample Bot
Using an External NLP Engine
ADMINISTRATION
HOW TOs
Creating a Simple Bot
Creating a Banking Bot
Context Switching
Using Traits
Schedule a Smart Alert
Configure UI Forms
Add Form Data into Data Tables
Configuring Digital Views
Add Data to Data Tables
Update Data in Data Tables
Custom Dashboard
Custom Tags to filter Bot Metrics
Patterns for Intents & Entities
Build Knowledge Graph
Global Variables
Content Variables
Using Bot Functions
Configure Agent Transfer
Update Balance Task
Transfer Funds Task
RELEASE NOTES
  1. ホーム
  2. Docs
  3. Virtual Assistants
  4. How Tos
  5. Botのリリースライフサイクルを管理する方法

Botのリリースライフサイクルを管理する方法

このハウツーでは、Botの開発、テスト、パイロット、本番リリースの目的で、最終的にエンドユーザーがBotを利用できるようになるまでに複数の段階を設定しているシナリオについて説明します。

例題

開発者がBotの開発を完了し、QAチームがBotにアクセスしてテストするのに際し、Botをテスト環境に移行させる必要がある場合を考えてみます。Botの定義は、いくつかの環境固有の値を除いて大幅に変更されることはありません。

このドキュメントでは、Botのエクスポートおよびインポート機能を使用して同じことを実現する方法をご紹介します。Botのインポートとエクスポートの詳細については、こちらを参照してください。

Pre-requisites

  • Botビルドナレッジ
  • 完全に開発され、機能しているBotが必要となります。ここでは、バンキングBotを使用します。

導入

ステップ1-Botのエクスポート

  1. 開発環境からテスト環境に移行するBotを開きます。
  2. 設定 -> Bot管理からBotのエクスポートオプションを選択します。
  3. エクスポートしたいBotコンポーネントを選択します。最初はすべてのコンポーネントをエクスポートしますが、その後は選択したコンポーネントのみをエクスポートするよう選択できます。
  4. エクスポートをクリックします。
  5. Bot定義はZIPファイルとしてエクスポートされます。
  6. このファイルは、Bot定義をコードリポジトリにチェックインしたり、任意のチケットシステムに送ったりするために使用できます。

ステップ2-config.jsonの修正

  1. 環境固有の値を必要とするすべての変数は、エクスポートしたファイルに含まれるconfig.jsonファイルで利用できます。
  2. これらのグローバル変数を更新します(グローバル変数の詳細については、こちらをご覧くださいまた事例についてはこちらをご覧ください)。
  3. これで、インフラストラクチャ/DevOpsチームとファイルを共有して、他の環境でのデプロイを開始できます。
  4. 権限がある場合は、以下のステップに従ってBotをターゲット環境にインポートできます。

ステップ3-Botのインポート

  1. 前のステップでエクスポートしたzipファイルからファイルを抽出します。
  2. テスト環境で、新しいBotを作成します。
  3. 設定 -> Bot管理からBotのインポートオプションを選択します。
  4. 前のステップから、Bot定義ファイルBot設定ファイルカスタムスクリプトファイル(ある場合)を選択します。
  5. フルインポートのインポートオプションを選択します。既存のBotにこのオプションを使用する場合、現在のBot設定は消去され、インポートされたBotに置き換えられることに注意してください。
  6. インポートをクリックします。
  7. Botがテスト環境に置かれ、QAチームによるテストが可能になります。

ステップ4-Botの更新

Botを変更すると、その変更をテスト環境のBotに適用する必要がある場合があります。

  1. 開発環境から、変更されたBotを開きます。
  2. 設定 -> Bot管理からBotのエクスポートオプションを選択します。
  3. エクスポートしたいBotコンポーネントを選択します。変更したコンポーネントのみをエクスポートするように設定することもできます。
  4. エクスポートをクリックします。
  5. Bot定義はZIPファイルとしてエクスポートされます。
  6. zipファイルからファイルを抽出します。
  7. エクスポートしたファイルに存在するconfig.jsonファイルで、環境固有の値を必要とする変数値を変更します。
  8. テスト環境で、更新が必要なBotを開きます。
  9. 設定 -> Bot管理からBotのインポートオプションを選択します。
  10. 前の抽出ステップから、Bot定義ファイルBot設定ファイルカスタムスクリプトファイル(ある場合)を選択します。
  11. 増分インポートのインポートオプションを選択します。
  12. インポートをクリックします。
  13. 更新されたBotがテスト環境に置かれ、QAチームによるテストが可能になります。
メニュー
Kore.ai Named a Leader in 2022 Gartner® Magic Quadrant™ for Enterprise Conversational AI PlatformsGet the Report