OVERVIEW
Virtual Assistants
Kore.ai Platform
Key Concepts
Natural Language Processing (NLP)
Accessing Platform
VIRTUAL ASSISTANTS
Virtual Assistant Builder
Virtual Assistant Types
Getting Started
Creating a Simple Bot
SKILLS
Storyboard
Dialog Task
Introduction
Dialog Builder (New)
Dialog Builder (Legacy)
User Intent Node
Dialog Node
Entity Node
Supported Entity Types
Composite Entities
Supported Colors
Supported Company Names
Form Node
Logic Node
Message Nodes
Confirmation Nodes
Bot Action Node
Service Node
Custom Authentication
2-way SSL for Service nodes
Script Node
Agent Transfer Node
WebHook Node
Grouping Nodes
Connections & Transitions
Manage Dialogs
User Prompts
Knowledge Graph
Terminology
Building
Generation
Importing and Exporting
Analysis
Knowledge Extraction
Build
Alert Tasks
Introduction
Ignore Words and Field Memory
How to Schedule a Smart Alert
Small Talk
Digital Views
Overview
Configuring Digital Views
Digital Forms
Overview
How to Configure Digital Forms
NATURAL LANGUAGE
Overview
Machine Learning
Introduction
Model Validation
Fundamental Meaning
Introduction
NLP Guidelines
Knowledge Graph
Traits
Introduction
How to Use Traits
Ranking and Resolver
Advanced NLP Configurations
INTELLIGENCE
Overview
Context Management
Overview
Session and Context Variables
Context Object
How to Manage Context Switching
Manage Interruptions
Dialog Management
Sub-Intents & Follow-up Intents
Amend Entity
Multi-Intent Detection
Sentiment Management
Tone Analysis
Sentiment Management
Event Based Bot Actions
Default Conversations
Default Standard Responses
TEST & DEBUG
Talk to Bot
Utterance Testing
Batch Testing
Conversation Testing
CHANNELS
PUBLISH
ANALYZE
Overview
Dashboard
Custom Dashboard
Overview
How to Create Custom Dashboard
Conversation Flows
NLP Metrics
ADVANCED TOPICS
Universal Bots
Overview
Defining
Creating
Training
Customizing
Enabling Languages
Store
Smart Bots
Defining
koreUtil Libraries
SETTINGS
Authorization
Language Management
PII Settings
Variables
Functions
IVR Integration
General Settings
Management
Import & Export
Delete
Versioning
Collaborative Development
PLAN & USAGE
Overview
Usage Plans
Support Plans
Invoices
API GUIDE
API Overview
API List
API Collection
SDKs
SDK Overview
SDK Security
SDK App Registration
Web SDK Tutorial
Message Formatting and Templates
Mobile SDK Push Notification
Widget SDK Tutorial
Widget SDK – Message Formatting and Templates
Web Socket Connect & RTM
Using the BotKit SDK
Installing
Configuring
Events
Functions
BotKit SDK Tutorial – Agent Transfer
BotKit SDK Tutorial – Flight Search Sample Bot
Using an External NLP Engine
ADMINISTRATION
HOW TOs
Creating a Simple Bot
Creating a Banking Bot
Context Switching
Using Traits
Schedule a Smart Alert
Configure UI Forms
Add Form Data into Data Tables
Configuring Digital Views
Add Data to Data Tables
Update Data in Data Tables
Custom Dashboard
Custom Tags to filter Bot Metrics
Patterns for Intents & Entities
Build Knowledge Graph
Global Variables
Content Variables
Using Bot Functions
Configure Agent Transfer
Update Balance Task
Transfer Funds Task
RELEASE NOTES
  1. ホーム
  2. Docs
  3. Virtual Assistants
  4. How Tos
  5. データテーブルのデータの追加方法

データテーブルのデータの追加方法

このハウツーでは、顧客の口座関連データが保存されるデータテーブルのバンキングBotのシナリオを調査します。ユーザーから収集された必須情報を保存できる方法を確認します。データテーブルおよびKore.ai Botプラットフォームでどのように導入されているかの詳細については、こちらを参照してください

例題

以下のデータを保存する必要がある指定顧客のバンキングBotを考えてください。

  1. ID
  2. 名前
  3. メールID
  4. アドレス、および
  5. タイプ

Pre-requisites

  • Botビルドナレッジ
  • バンキングBot

設定

次の各シナリオを1つずつ考えてみましょう。

  1. 上記の要件でのデータテーブルの定義
  2. ダイアログタスク:
    1. 必須情報の収集、および
    2. サービスを呼び出し、顧客情報を更新

データテーブル設定

以下の情報を保持するデータテーブルを作成します。

  • CustId – 顧客の一意の識別子
  • CustName – 顧客名
  • CustEmail – 顧客のメールID
  • CustType – 顧客のタイプ – 通常、推奨など
  • アドレス – 顧客のアドレス

テーブル作成

  1. Kore.ai Botビルダープラットフォームにログインします。
  2. データタブを選択します。
  3. 新しいテーブルボタンをクリックします。
  4. 新しいテーブルページに、以下を入力します。
    1. 名前、たとえばcustomertable
    2. 説明、たとえば 顧客詳細を含むテーブル
  5. セクションに、以下の詳細を追加します。
    列名 タイプ 必須 追加設定
    CustId あり 暗号化および最大長5
    CustName 文字列 あり
    アドレス 文字列 なし
    CustType 文字列 なし 推奨としてのデフォルト値
    CustEmail 文字列 なし

  6. インデックスセクションに、 CustIdのインデックスを一意に追加します。
  7. 作成をクリックすると、テーブルが準備できます。
  8. Bot割当に、このテーブル、たとえばバンキングBotを使用するBotを追加し、 読み取り書き込みおよび削除権を付与します。データは削除しないため、削除権はオプションです。

ダイアログタスクの設定

必須情報を収集するダイアログタスクを作成し、サービスノードを使用して収集した値でデータテーブルを更新します。

ダイアログタスクの作成

  1. 左のナビゲーションメニューからBotタスク -> ダイアログタスクを選択します。
  2. ダイアログタスクに対して+をクリックして、新しいタスクを作成します。
    • IntentName、たとえばAddCustomerを入力します。
    • 作成および続行して、ダイアログビルダーページを開きます。
  3. インテントノードのデフォルト設定を保持し、インテントノードを閉じます。
  4. インテントノードの隣の+をクリックし、以下のように4つのエンティティを追加します。
    エンティティ名 タイプ ユーザープロンプト
    CustName 文字列 名前を入力
    CustEmail メール メールIDを入力
    CustAddress 市内 市内住所を入力
    CustType 項目リスト(列挙) 所得範囲を選択

    CustTypeは、顧客の所得レベルに基づき、基本、推奨またはプレミアムにできます。この目的のために、静的リストを使用して、以下のようにCustType値を入力しました。

  5. CustIDを生成するために、テーブルの最後の顧客IDを取得し、追加する必要があります。このため、まずテーブルからデータを取得し、スクリプトノードを使用してIDを処理します。

データの取得

サービスコールを使用して、テーブルからデータを取得できます。

  1. 最後のエンティティノードに対して、+をクリックします。
  2. サービス -> 新しいサービスノード オプションを選択します。
  3. 基本設定セクションから、以下を設定します。
    • 名前、たとえばGetLastCustId
    • 表示名、たとえば顧客データ取得
    • サービスタイプで、データサービスを選択
    • タイプで、テーブルを選択
  4. 要求定義で、要求を追加をクリックして要求を定義し、テーブルからデータを取得します。
  5. データサービス要求定義ページに、以下を入力します。
      • 顧客テーブルとしての テーブル名の選択
      • データ取得としてのアクション
  6. 定義をテストおよび保存し、サービスノードを 終了します
  7. スクリプトノードを追加して、データサービスから取得した値を処理し、以下のスクリプトを使用して次の顧客IDの値を取得します。
    var resultSet = context.GetLastCustId.response.body.queryResult; var id = 0; if (!resultSet.length) { id=1; } else { for (var i=0; i<resultSet.length; i++) { if (id < resultSet[i].CustId) { id = resultSet[i].CustId; } } id++; } context.lastID = id;
  8. これでテーブルに追加するすべての必須データがあります。

データの追加

サービスコールを使用して、テーブルにデータを追加します。

  1. 上で追加した最後のエンティティノードに対して、+ をクリックします。
  2. サービス -> 新しいサービスノード オプションを選択します。
  3. 基本設定セクションから、以下を設定します。
    • 名前、たとえばAddCustData
    • 表示名、たとえば顧客データ追加
    • サービスタイプで、データサービスを選択
    • タイプで、テーブルを選択
  4. 要求定義で、要求を追加をクリックして要求を定義し、テーブルへデータを追加します。
  5. データサービス要求定義ページに、以下を入力します。
    • 前に定義した顧客テーブルとしての テーブル名の選択
    • データ追加としてのアクション
    • 以下のように定義したエンティティから値を割り当てます。
      エンティティコンテキスト
      CustName {{context.entities.CustName}}
      CustEmail {{context.entities.CustEmail}}
      アドレス {{context.entities.CustAddress}}
      CustType {{context.entities.CustType}}
      CustId {{context.lastID}}

  6. メッセージノードを追加し、以下の応答フォーマットを使用して追加した値を表示します。 'Customer account created for: {{context.GetCustData.response.body.queryResult[0].CustName}}, {{context.GetCustData.response.body.queryResult[0].CustEmail}}, {{context.GetCustData.response.body.queryResult[0].CustAddress}}, {{context.GetCustData.response.body.queryResult[0].CustType}}'
  7. Botとの会話オプションを使用して、プロンプト表示されたら値を入力し、表示されるメッセージを確認します。

結論

この投稿では、以下を確認しました。

  • データテーブルの作成方法
  • テーブルへの列の追加
  • サービスノードを使用してテーブルからのデータの取得方法、およびそれを使用して追加処理する方法
  • サービスノードを使用してダイアログタスクからテーブルへデータを追加する方法

次のステップ

  • データテーブルを更新する方法に関するステップについては、こちらをクリックしてください。
  • デジタルフォームから取得したデータの追加方法に関するステップについては、こちらをクリックしてください。
メニュー
Kore.ai Named a Leader in 2022 Gartner® Magic Quadrant™ for Enterprise Conversational AI PlatformsGet the Report