OVERVIEW
Virtual Assistants
Kore.ai Platform
Key Concepts
Natural Language Processing (NLP)
Accessing Platform
VIRTUAL ASSISTANTS
Virtual Assistant Builder
Virtual Assistant Types
Getting Started
Creating a Simple Bot
SKILLS
Storyboard
Dialog Task
Introduction
Dialog Builder (New)
Dialog Builder (Legacy)
User Intent Node
Dialog Node
Entity Node
Supported Entity Types
Composite Entities
Supported Colors
Supported Company Names
Form Node
Logic Node
Message Nodes
Confirmation Nodes
Bot Action Node
Service Node
Custom Authentication
2-way SSL for Service nodes
Script Node
Agent Transfer Node
WebHook Node
Grouping Nodes
Connections & Transitions
Manage Dialogs
User Prompts
Knowledge Graph
Terminology
Building
Generation
Importing and Exporting
Analysis
Knowledge Extraction
Build
Alert Tasks
Introduction
Ignore Words and Field Memory
How to Schedule a Smart Alert
Small Talk
Digital Views
Overview
Configuring Digital Views
Digital Forms
Overview
How to Configure Digital Forms
NATURAL LANGUAGE
Overview
Machine Learning
Introduction
Model Validation
Fundamental Meaning
Introduction
NLP Guidelines
Knowledge Graph
Traits
Introduction
How to Use Traits
Ranking and Resolver
Advanced NLP Configurations
INTELLIGENCE
Overview
Context Management
Overview
Session and Context Variables
Context Object
How to Manage Context Switching
Manage Interruptions
Dialog Management
Sub-Intents & Follow-up Intents
Amend Entity
Multi-Intent Detection
Sentiment Management
Tone Analysis
Sentiment Management
Event Based Bot Actions
Default Conversations
Default Standard Responses
TEST & DEBUG
Talk to Bot
Utterance Testing
Batch Testing
Conversation Testing
CHANNELS
PUBLISH
ANALYZE
Overview
Dashboard
Custom Dashboard
Overview
How to Create Custom Dashboard
Conversation Flows
NLP Metrics
ADVANCED TOPICS
Universal Bots
Overview
Defining
Creating
Training
Customizing
Enabling Languages
Store
Smart Bots
Defining
koreUtil Libraries
SETTINGS
Authorization
Language Management
PII Settings
Variables
Functions
IVR Integration
General Settings
Management
Import & Export
Delete
Versioning
Collaborative Development
PLAN & USAGE
Overview
Usage Plans
Support Plans
Invoices
API GUIDE
API Overview
API List
API Collection
SDKs
SDK Overview
SDK Security
SDK App Registration
Web SDK Tutorial
Message Formatting and Templates
Mobile SDK Push Notification
Widget SDK Tutorial
Widget SDK – Message Formatting and Templates
Web Socket Connect & RTM
Using the BotKit SDK
Installing
Configuring
Events
Functions
BotKit SDK Tutorial – Agent Transfer
BotKit SDK Tutorial – Flight Search Sample Bot
Using an External NLP Engine
ADMINISTRATION
HOW TOs
Creating a Simple Bot
Creating a Banking Bot
Context Switching
Using Traits
Schedule a Smart Alert
Configure UI Forms
Add Form Data into Data Tables
Configuring Digital Views
Add Data to Data Tables
Update Data in Data Tables
Custom Dashboard
Custom Tags to filter Bot Metrics
Patterns for Intents & Entities
Build Knowledge Graph
Global Variables
Content Variables
Using Bot Functions
Configure Agent Transfer
Update Balance Task
Transfer Funds Task
RELEASE NOTES
  1. ホーム
  2. Docs
  3. Virtual Assistants
  4. Builder
  5. Alert Task
  6. 通知タスク – メッセージの定義

通知タスク – メッセージの定義

いくつかの通知タスクでは、こちらでご覧いただいた通り、Webhookによって送信されたペイロードによって通知が表示された際に、エンドユーザーに表示されるデータの見え方を定義します。

メッセージ定義の定義

タスクに対してBotの応答を2種類定義することができます。

  • 全チャネルのデフォルト: API リクエストと定義済のプロセッサからのペイロード応答に基づいた全チャネルのデフォルト タイトルとメッセージ応答を作成します。応答オブジェクトや独自の入力、Kore.ai システムから派生した [変数キー] のセット、カスタム変数、応答サンプルを組み合わせたデータを作成することができます。メッセージは通常、整形された HTML メッセージとして表示され、リクエスト オブジェクト データからの ID 番号や件名の変数を 1 つ以上含んでいます。
  • チャネル固有の応答: Facebook Messenger、Skype、SMS、Web/モバイル SDK など、特定のチャネル用にボット応答メッセージをカスタマイズすることができ、選択したチャネルに事前定義したメッセージ テンプレート (テーブル、リスト、グラフなど) を適用することもできます。
メッセージ定義エディター機能

アクション タスクのエディターを開くには、[ボットの応答] > [メッセージ定義] に移動します。メッセージ定義編集器は3つのタブで以下の特性を提供します:

  • 標準文字: 基本編集器のコントロールおよびHTMLのmarkupに介して、変数キーで応答を定義およびフォーマット化ができます。文字を入力して、次に太字、斜体、見出しのスタイル、ハイパーリンク、 並び直しのリストや並び直しないのリスト、そして線の増加のボタンで、フォーマットの調整ができます。
  • JavaScript: エンドユーザーのタスク応答メッセージを処理するカスタム コードを追加して変数を宣言し、変数キーを使用して、サードパーティー アプリケーションと対話できるようにします。
  • プレビュー: ボットのユーザーが見る出力メッセージの表示サンプルを、マークアップ付きで表示します。
変数キーの追加

以下のステップに従って変数キーを追加してください:

  1. 標準テキストモードや JavaScript モードで変数キーを追加するには、変数を追加したい場所にカーソルを合わせて [変数キー] をクリックします。
  2. [リクエスト/応答キー] ダイアログで、挿入する変数を含むキー ノードのタイプを開きます。
  3. のような、追加する変数を選択してresponse.data.id[OK]をクリックします。

Bot Response Tab Message Definition Keys

標準キー

[標準キー] は、以下の再利用可能なデータのための Kore.ai 変数のプレースホルダーです。

  • _labels_: GUID の代わりにフレンドリラベルを返します。例えば、WebサービスAPIからユーザデータを要求された場合、返されるプロジェクトやワークスペースのIDはGUIDとなります。_labels_ キーを使用して、GUID ではなく、ユーザー フレンドリーの GUID 名をエンドユーザーに表示することができます。Kore.ai では、次の例に示すようにドロップダウン コントロールが_labels_キー応答を格納します。
    { "_labels_": { "15379386734832": "roadlabs.com", "26377329985341": "Test Project", "workspace": "roadlabs.com", "project": "Test Project" }, "_fields_": { "workspace": "15379386734832", "project": "26377329985341" } }
  • _tenant_ – 定義済のエンタープライズ向けのテナントを返します。たとえば JIRA には、URL が https://koreteam.atlassian.net/browse/BBF-3265 となるよう、テナント koreteam が必要です。以下のように、_tenant_キーでタスク応答へのリンクを作成することができます。
  • _fields_ – エンドユーザーが提供する、ペイロードの応答の一部ではないタスク フィールドの入力を返すために使用します。たとえば JIRA タスクでは、エンドユーザーはワークスペース名を入力するように促されます。_fields_ キーを使用して、エンドユーザーの入力を格納します。
    _fields_["workspace"]
  • _last_run – 「2016-03-05T12:44:38+00:00」のような、ISO 8601 形式の Web サービスのポーリングの UTC 日付タイム スタンプを返すために使用します。たとえば、Web サービス リクエストがペイロード応答の全てのアクティビティを返す場合、_last_runキーを使用して_last_run値の前後に表示された結果を絞り込むことができます。_last_run
セッションキー

[セッション キー] は、単一セッション インスタンス におけるユーザー データ用の Kore.ai 変数プレースホルダーです。 セッションキー

  • UserContext.get(“_id”) – Kore.ai の userId です。
  • UserContext.get(“emailId”) – userId に関連付けられたメール アドレスです。
  • UserContext.get(“lastName”) – ユーザーの姓です。
  • UserContext.get(“firstName”) – ユーザーの名です。
  • UserContext.get(“profImage”) – ユーザーの画像やアバターのファイル名です。
  • UserContext.get(“profColor”) – ユーザーアカウントの色です。
  • UserContext.get(“activationStatus”) – ユーザーのアカウント ステータスです。
  • UserContext.get(“jTitle”) – ユーザーの役職です (定義されている場合) 。
  • UserContext.get(“orgId”) – ユーザーアカウントの組織 ID です (定義されている場合) 。
  • UserContext.get(“customData”) – 開発者が定義したカスタム キーです。
  • UserContext.get(“identities”) – ユーザーの代替 ID です (定義されている場合) 。

追加のセッションキーはボットタスクの定義そしてそのタスクに使用可能のキーのコンテキストの次第に、使用可能になります。セッションとコンテキストキーについての詳細については、タスクのセッション変数とコンテキスト変数を使用を参照してください。

応答キー

応答キーは [API 応答] タブにある [応答サンプル] のテキストから直接解析されます。応答キーは定義済の応答サンプルの次第に変わります。応答キー 次のリストは、Asanaタスクで使用できる応答キーの例です。

request.data.workspace request.data.projects request.data.name request.data.notes labels.498346170860 labels.30887755353556 labels["data.workspace"] labels["data.projects"] _tenant_ response.data.id response.data.created_at response.data.modified_at response.data.name response.data.notes response.data.completed response.data.assignee_status response.data.completed_at response.data.due_on response.data.due_at response.data.workspace.id response.data.workspace.name response.data.num_hearts response.data.parent response.data.followers[0].id response.data.followers[0].name response.data.hearted response.data.assignee response.data.projects[0].id response.data.projects[0].name response.data.memberships[0].project.id response.data.memberships[0].project.name response.data.memberships[0].section
レポート キー

レポートキーとはKore.ai 変数プレースホルダーとして、レポートテンプレート定義およびボットの応答を使用してユーザーがクリックできるメッセージに追加の情報へのリンクを表示します。 レポート キー

  • reportInfo.reportLink[レポート テンプレートの定義] セクションで定義された、当該タスクのリンクです。
  • reportInfo.reportTitle[レポート テンプレートの定義] セクションで定義された、当該タスクのタイトルです。
応答のプレビュー

メッセージ エディターで [プレビュー] をクリックすると、以下のオプションのうちの 1 つを使用して、応答プレビューを生成します。

  • テストとプレビュー – ボットのタスク設定ページを開いてタスク設定と認証を定義し、Asana のようなサードパーティーの Web サービスにより生成された応答のプレビューを表示します。
  • サンプル応答のプレビュー – タスクの [API リクエスト] タブの [応答サンプル] セクションで、定義済のキー/値ペアで提供されたサンプル データを介してプレビューを生成します。

カスタム JavaScript の応答の例

以下の例では、JavaScriptを使用して、タスクの応答メッセージが送信されたときにエンドユーザーに出力メッセージを表示するタイトルを投稿説明を投稿セクションを定義する応答オブジェクトを示しています。以下の例では、descと書かれた変数は、JSON応答にキャプションの値が定義されている場合にのみ表示されます。

var desc = (caption !== "undefined" ? caption : "")

次の例では、タスクの [タイトル] を使用したクリック可能な URL が、タスクの応答メッセージに表示されます。

var tasklink = '' + title + '';

この最後の例では、リンク変数は、動画または写真のいずれかのタイプに依存します。タイプに応じて、適切なリンクが表示されます。

var link = ""; switch (type) { case "video": var video = (typeof(video_url) != "undefined") ? video_url : permalink_url; link = '<video controls><source src ="' + video + '" type="video/mp4"></video>'; break; case "photo": link = '<img src="' + image_permalink + '"></img>'; break; }

タスクのペイロード応答に基づいて、[JavaScript] タブでタスク固有の要件を処理するためのカスタム JavaScript を作成することができます。

チャネル固有のボットの応答

タスク応答メッセージは、応答メッセージが表示されるチャンネル、例えばKore.ai Messengerクライアント、電子メール、テキストメッセージなどに依存している場合があります。デフォルトでは、すべてのチャンネルのデフォルトで設定した応答メッセージが、すべてのチャンネルに送信されます。ただし、デフォルトの応答ではなく、単一や複数の20+サポートチャンネルに対して、特定の応答を定義して、そのチャンネルのエンドユーザーに表示することができます。

  1. 特定のチャネルの応答メッセージを定義するには、+チャネルを追加をクリックして、チャネルを選択ドロップダウンリストを表示します。
  2. たとえば、[Kore.ai] などのチャネルを選択して、[JavaScript] タブでチャネルの応答を設定します 。

各チャンネルには一つの応答が定義可能です。以下のJavaScriptの例は各チャンネルのKore.aiのデフォルトフォーマットテンプレートをオーバーライドする方法。

注意: 以下のキーを使用して、response.message(デフォルトのメッセージを文字列として返す)、response.message.choices(オプションの選択または確認メッセージタイプを配列として返す)のデフォルト値を返します。

  • Slack チャネルの上書き例
    var message = {}; var attachments = []; var attachment = { 'text': "Exception occurred during API execution", 'color': '#FFCC00', 'attachment_type': 'default' }; attachments.push(attachment); message.attachments = attachments; print(JSON.stringify(message));
  • FaceBook チャネルの上書き例
    var message = { text: response.message }; var buttons = []; for (var i = 0; i < response.choices.length; i++) { var choiceItem = response.choices[i]; if (choiceItem.length > 20) { choiceItem = choiceItem.substring( 0, 18) + '..'; } var element = { content_type: 'text', title: choiceItem, payload: choiceItem }; buttons.push(element); } message.quick_replies = buttons; print(JSON.stringify(message));
  • メール チャネルの上書き例
    var message = {}; var text = response.message + ' <br> '; for (var i = 0; i < response.choices.length; i++) { text = text.concat( '<u> + response.choices[i] + ' < /u> <br>'); } message.text = text; print(JSON.stringify(message));
  • SMS チャネルの上書き例
    var message = {}; var indexArray = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z' ]; var text = response.message + '\n'; for (var i = 0; i < response.choices .length; i++) { text = text.concat(indexArray[i] + ') ' + response.choices[ i] + '\n'); } message.text = text; print(JSON.stringify(message));
メニュー
Kore.ai Named a Leader in 2022 Gartner® Magic Quadrant™ for Enterprise Conversational AI PlatformsGet the Report