GETTING STARTED
Kore.ai XO Platform
Virtual Assistants Overview
Natural Language Processing (NLP)
Concepts and Terminology
Quick Start Guide
Accessing the Platform
Navigating the Kore.ai XO Platform
Building a Virtual Assistant
Help & Learning Resources
Release Notes
Current Version
Recent Updates
Previous Versions
CONCEPTS
Design
Storyboard
Overview
FAQs
Conversation Designer
Overview
Dialog Tasks
Mock Scenes
Dialog Tasks
Overview
Navigate Dialog Tasks
Build Dialog Tasks
Node Types
Overview
Intent Node
Dialog Node
Dynamic Intent Node
GenAI Node
GenAI Prompt
Entity Node
Form Node
Confirmation Node
Message Nodes
Logic Node
Bot Action Node
Service Node
Webhook Node
Script Node
Process Node
Agent Transfer
Node Connections
Node Connections Setup
Sub-Intent Scoping
Entity Types
Entity Rules
User Prompts or Messages
Voice Call Properties
Knowledge AI
Introduction
Knowledge Graph
Introduction
Terminology
Build a Knowledge Graph
Manage FAQs
Knowledge Extraction
Import or Export Knowledge Graph
Prepare Data for Import
Importing Knowledge Graph
Exporting Knowledge Graph
Auto-Generate Knowledge Graph
Knowledge Graph Analysis
Answer from Documents
Alert Tasks
Small Talk
Digital Skills
Overview
Digital Forms
Digital Views
Introduction
Widgets
Panels
Session and Context Variables
Context Object
Intent Discovery
Train
NLP Optimization
ML Engine
Overview
Model Validation
FM Engine
KG Engine
Traits Engine
Ranking and Resolver
Training Validations
NLP Configurations
NLP Guidelines
LLM and Generative AI
Introduction
LLM Integration
Kore.ai XO GPT Module
Prompts & Requests Library
Co-Pilot Features
Dynamic Conversations Features
Intelligence
Introduction
Event Handlers
Contextual Memory
Contextual Intents
Interruption Management
Multi-intent Detection
Amending Entities
Default Conversations
Conversation Driven Dialog Builder
Sentinment Management
Tone Analysis
Default Standard Responses
Ignore Words & Field Memory
Test & Debug
Overview
Talk to Bot
Utterance Testing
Batch Testing
Conversation Testing
Conversation Testing Overview
Create a Test Suite
Test Editor
Test Case Assertion
Test Case Execution Summary
Glossary
Health and Monitoring
NLP Health
Flow Health
Integrations
Actions
Actions Overview
Asana
Configure
Templates
Azure OpenAI
Configure
Templates
BambooHR
Configure
Templates
Bitly
Configure
Templates
Confluence
Configure
Templates
DHL
Configure
Templates
Freshdesk
Configure
Templates
Freshservice
Configure
Templates
Google Maps
Configure
Templates
Here
Configure
Templates
HubSpot
Configure
Templates
JIRA
Configure
Templates
Microsoft Graph
Configure
Templates
Open AI
Configure
Templates
Salesforce
Configure
Templates
ServiceNow
Configure
Templates
Stripe
Configure
Templates
Shopify
Configure
Templates
Twilio
Configure
Templates
Zendesk
Configure
Templates
Agents
Agent Transfer Overview
Custom (BotKit)
Drift
Genesys
Intercom
NiceInContact
NiceInContact(User Hub)
Salesforce
ServiceNow
Configure Tokyo and Lower versions
Configure Utah and Higher versions
Unblu
External NLU Adapters
Overview
Dialogflow Engine
Test and Debug
Deploy
Channels
Publishing
Versioning
Analyze
Introduction
Dashboard Filters
Overview Dashboard
Conversations Dashboard
Users Dashboard
Performance Dashboard
Custom Dashboards
Introduction
Custom Meta Tags
Create Custom Dashboard
Create Custom Dashboard Filters
LLM and Generative AI Logs
NLP Insights
Task Execution Logs
Conversations History
Conversation Flows
Conversation Insights
Feedback Analytics
Usage Metrics
Containment Metrics
Universal Bots
Introduction
Universal Bot Definition
Universal Bot Creation
Training a Universal Bot
Universal Bot Customizations
Enabling Languages
Store
Manage Assistant
Team Collaboration
Plan & Usage
Overview
Usage Plans
Templates
Support Plans
Invoices
Authorization
Conversation Sessions
Multilingual Virtual Assistants
Get Started
Supported Components & Features
Manage Languages
Manage Translation Services
Multiingual Virtual Assistant Behavior
Feedback Survey
Masking PII Details
Variables
Collections
IVR Settings
General Settings
Assistant Management
Manage Namespace
Data
Overview
Data Table
Table Views
App Definitions
Data as Service
HOW TOs
Build a Travel Planning Assistant
Travel Assistant Overview
Create a Travel Virtual Assistant
Design Conversation Skills
Create an ‘Update Booking’ Task
Create a Change Flight Task
Build a Knowledge Graph
Schedule a Smart Alert
Design Digital Skills
Configure Digital Forms
Configure Digital Views
Train the Assistant
Use Traits
Use Patterns
Manage Context Switching
Deploy the Assistant
Use Bot Functions
Use Content Variables
Use Global Variables
Use Web SDK
Build a Banking Assistant
Design Conversation Skills
Create a Sample Banking Assistant
Create a Transfer Funds Task
Create a Update Balance Task
Create a Knowledge Graph
Set Up a Smart Alert
Design Digital Skills
Configure Digital Forms
Configure Digital Views
Add Data to Data Tables
Update Data in Data Tables
Add Data from Digital Forms
Train the Assistant
Composite Entities
Use Traits
Use Patterns for Intents & Entities
Manage Context Switching
Deploy the Assistant
Configure an Agent Transfer
Use Assistant Functions
Use Content Variables
Use Global Variables
Intent Scoping using Group Node
Analyze the Assistant
Create a Custom Dashboard
Use Custom Meta Tags in Filters
Migrate External Bots
Google Dialogflow Bot
APIs & SDKs
API Reference
API Introduction
Rate Limits
API List
koreUtil Libraries
SDK Reference
SDK Introduction
Web SDK
How the Web SDK Works
SDK Security
SDK Registration
Web Socket Connect and RTM
Tutorials
Widget SDK Tutorial
Web SDK Tutorial
BotKit SDK
BotKit SDK Deployment Guide
Installing the BotKit SDK
Using the BotKit SDK
SDK Events
SDK Functions
Tutorials
BotKit - Blue Prism
BotKit - Flight Search Sample VA
BotKit - Agent Transfer
  1. Docs
  2. Virtual Assistants
  3. Builder
  4. 패널 및 위젯

패널 및 위젯

일반적으로 가상 상담사와의 상호 작용은 대화/메시징 도구, 음성 채널 또는 디지털 비서를 통해서 수행합니다. 대부분의 경우 가상 상담사는 사용자가 일부 정보를 요청한 경우에만 사용자 질의에 응답합니다. 이는 실행을 위해 사용자 입력이 필요한 주문형 작업을 수행하는 데 적합하며 결과는 일반적으로 짧은 응답, 확인 또는 승인입니다. 그러나 디지털 상담사의 등장으로 사용자에게 참여적 사용자 인터페이스를 통해 사전 업데이트를 하는 것이 핵심 요구 사항이 되었습니다. 최소한의 사용자 입력을 통해 최종 사용자에 관련 정보를 제공하는 참여적 인터페이스를 제공함으로써 이를 달성할 수 있습니다. 이러한 위젯은 챗봇 내에서 모바일/웹 앱을 실행할 수도 있습니다.

Kore.ai 봇 플랫폼의 패널 및 위젯을 사용하여 대화형 구성 요소를 설계하고 관련 정보를 고객에게 사전에 제시할 수 있습니다. 패널은 하나 이상의 위젯을 호스팅하는 플레이스 홀더입니다. 위젯은 최종 사용자에게 정보를 표시하는 개별 구성 요소입니다. 고객은 대화 모드에서 봇과 상호 작용하거나 위젯에서 필요한 정보를 직접 가져올 수 있습니다.

참고 사항: 이 기능은 플랫폼 버전 7.2에서 도입되었습니다.

이 문서는 패널 및 위젯의 작업 및 구현에 대한 개요를 제공합니다. 단계별 사용 지침은 이 방법을 참조하세요.

사용 사례

  1. 패널 및 위젯을 사용하여 조직은 직원들에게 다양한 업무 관련 활동을 위한 단일 인터페이스를 제공합니다.
  2. 각 패널이 영업, HR, ITSM 등 다양한 기능에 액세스할 수 있게 해줍니다.
  3. 직원은 위의 각 기능과 관련된 정보를 얻기 위해 이와 같은 패널에 액세스하고 후속 조치를 취합니다.
  4. 예를 들어 HR 패널에는 다음을 표시하는 여러 위젯이 있습니다.
    • 회사 전반의 공고문;
    • 잔액 남기기;
    • 봇 대화를 통한 혜택 및 추가 혜택 등록을 위한 옵션.
  5. 마찬가지로 ITSM 패널에는 중단 보고서와 기타 세부 정보가 표시됩니다.

이 문서는 기능의 개요 및 구현 세부 정보를 제공합니다. 사용 사례 예제는 여기를 참조하세요.

설정

봇 작업 메뉴에서 패널 및 위젯에 액세스할 수 있습니다. 다음은 패널 및 위젯을 설정하는 단계입니다.

  • 위젯 설정: 봇 작업 또는 JSON 파일을 생성하는 JavaScript와 같은 기타 소스에 위젯을 연결하여 위젯을 정의하세요. 대화 작업에는 위젯 SDK 지원 메시지 템플릿을 사용하여 위젯 SDK 채널에 대해 정의된 봇 응답이 있어야 합니다. 지원되는 메시지 템플릿은 여기를 참조하세요.
  • 위젯 미리 보기: 봇 빌더에서 위젯을 미리 봅니다.
  • 패널 설정: 여러 패널을 생성할 수 있으며 각 패널은 관련 정보를 제공하는 위젯을 호스팅할 수 있습니다. 미리 정의된 위젯을 사용하거나 새로 생성할 수 있습니다.
  • 패널 테스트를 통해 패널 및 위젯이 대화 창에서 어떻게 렌더링 되는지 확인합니다.
  • 봇 게시: 최종 사용자가 패널과 위젯을 사용할 수 있도록 봇을 게시합니다.
  • 패널 호스팅: 위젯을 독립적으로 호스팅하거나 WebSDK와 함께 공동 호스팅하도록 선택할 수 있습니다. Kore.ai GitHub 페이지에서 SDK를 다운로드할 수 있습니다. WidgetSDK를 채널로 활성화해야 합니다.

위젯 설정

위젯은 최종 사용자에게 정보를 제공하기 위해 봇과 소통할 수 있는 개별 구성 요소입니다. 위젯에 대한 정보 소스는 사전 정의된 위젯 템플릿을 사용하는 JSON 또는 대화 작업에서 가져올 수 있습니다. 위젯 설정 단계:

  1. 위젯 생성 버튼을 사용하여 위젯을 생성합니다.
  2. 새 위젯 팝오버에서 다음을 입력합니다.
    • 위젯의 이름
    • 위젯의 표시 이름
    • 자동 새로고침 이 위젯에 최신 데이터 폴링이 필요한 빈도를 설정합니다. 새로고침은 위젯이 포함된 패널이 활성화된 경우에만 적용됩니다.
    • 위젯 소스는 대화 작업의 실행 또는 JSON을 정의하는 JavaScript의 소스일 수 있습니다.
      • JSON은 표시되는 JavaScript 편집기에서 지정할 수 있습니다.
      • 대화 작업 옵션을 사용하면 작업을 실행하고 위젯에 출력을 표시할 수 있습니다.
        1. 대화 작업 선택 드롭다운은 현재 봇에서 사용 가능한 모든 작업을 나열하고 목록에서 하나를 선택합니다. 참고 사항: 연결된 대화 작업에서, 지원되는 위젯 템플릿 중 하나를 사용하여 위젯에 필요한 정보를 표시하려면 메시지 노드를 사용해야 합니다. 지원되는 메시지 템플릿은 여기를 참조하세요 엔티티 이름 등 작업 세부 정보를 확인을 위해 대화 작업 옆에 있는 아이콘으로 대화 작업을 열 수 있습니다.
        2. 엔티티 이름엔티티 값과 매핑한 값으로, 선택한 대화 작업에서 사용하는 모든 엔티티를 미리 채워 넣어야 합니다.
        3. 선택한 대화 작업에 권한 부여 프로필이 정의된 경우 동일한 프로필이 여기에 표시됩니다.
    • 위젯을 저장합니다.
  3. 저장되면 위젯은 개발 중 상태가 됩니다. 위젯을 편집하거나 삭제할 수 있습니다.
  4. 위의 필드에 대한 수정을 허용하는 것과 별개로 위젯 편집을 사용하면 위젯을 실행하고 미리 볼 수 있습니다. 미리 보기를 위젯의 섬네일로 저장할 수 있습니다.

패널 설정

패널은 하나 이상의 위젯을 포함하는 컨테이너를 말합니다. 기존 위젯을 패널에 추가하거나 새 위젯을 생성할 수 있습니다.

  1. 패널 생성 버튼을 사용하여 패널을 생성합니다.
  2. 새 패널 팝오버에서 다음을 입력합니다.
    • 패널의 이름.
    • 패널의 표시 이름.
    • 대화 창에 표시할 패널 아이콘(이미지 파일의 위치 URL).
    • 패널을 저장합니다.
  3. 저장되면 패널은 개발 중 상태가 됩니다.
  4. 위젯 추가 버튼을 사용하여 패널에 위젯을 추가합니다. 드롭다운 목록에서 위젯을 선택합니다.
  5. 지정된 패널에는 다음과 같은 옵션이 있습니다.
    • 패널 세부 정보를 편집합니다.
    • 패널 관리를 통해 기존 위젯을 추가하거나 새 위젯을 생성하거나 패널에서 이미 추가된 위젯을 제거할 수 있습니다.
    • 개별 패널 테스트 – 현재 패널이 활성화되고 데이터가 표시된 패널 목록과 함께 봇과 대화 창을 엽니다.
    • 패널을 삭제합니다.

  6. 테스트 패널은 대화 창이 활성화된 채로 모든 패널이 나열된 봇과 대화 창을 엽니다. 패널과 상호 작용하고 테스트할 수 있습니다.

게시

패널 및 위젯이 선택되었는지 확인하고 봇을 게시합니다.
봇 게시에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

호스팅

패널 및 위젯을 호스팅하고 관리하는 플랫폼에서 위젯 SDK를 제공합니다. 위젯을 독립적으로 호스팅하거나 WebSDK와 함께 공동 호스팅하도록 선택할 수 있습니다. Kore.ai GitHub 페이지에서 SDK를 다운로드할 수 있습니다. WidgetSDK를 채널로 활성화해야 합니다. 방법은 이 튜토리얼을 참조하세요.

패널 및 위젯

일반적으로 가상 상담사와의 상호 작용은 대화/메시징 도구, 음성 채널 또는 디지털 비서를 통해서 수행합니다. 대부분의 경우 가상 상담사는 사용자가 일부 정보를 요청한 경우에만 사용자 질의에 응답합니다. 이는 실행을 위해 사용자 입력이 필요한 주문형 작업을 수행하는 데 적합하며 결과는 일반적으로 짧은 응답, 확인 또는 승인입니다. 그러나 디지털 상담사의 등장으로 사용자에게 참여적 사용자 인터페이스를 통해 사전 업데이트를 하는 것이 핵심 요구 사항이 되었습니다. 최소한의 사용자 입력을 통해 최종 사용자에 관련 정보를 제공하는 참여적 인터페이스를 제공함으로써 이를 달성할 수 있습니다. 이러한 위젯은 챗봇 내에서 모바일/웹 앱을 실행할 수도 있습니다.

Kore.ai 봇 플랫폼의 패널 및 위젯을 사용하여 대화형 구성 요소를 설계하고 관련 정보를 고객에게 사전에 제시할 수 있습니다. 패널은 하나 이상의 위젯을 호스팅하는 플레이스 홀더입니다. 위젯은 최종 사용자에게 정보를 표시하는 개별 구성 요소입니다. 고객은 대화 모드에서 봇과 상호 작용하거나 위젯에서 필요한 정보를 직접 가져올 수 있습니다.

참고 사항: 이 기능은 플랫폼 버전 7.2에서 도입되었습니다.

이 문서는 패널 및 위젯의 작업 및 구현에 대한 개요를 제공합니다. 단계별 사용 지침은 이 방법을 참조하세요.

사용 사례

  1. 패널 및 위젯을 사용하여 조직은 직원들에게 다양한 업무 관련 활동을 위한 단일 인터페이스를 제공합니다.
  2. 각 패널이 영업, HR, ITSM 등 다양한 기능에 액세스할 수 있게 해줍니다.
  3. 직원은 위의 각 기능과 관련된 정보를 얻기 위해 이와 같은 패널에 액세스하고 후속 조치를 취합니다.
  4. 예를 들어 HR 패널에는 다음을 표시하는 여러 위젯이 있습니다.
    • 회사 전반의 공고문;
    • 잔액 남기기;
    • 봇 대화를 통한 혜택 및 추가 혜택 등록을 위한 옵션.
  5. 마찬가지로 ITSM 패널에는 중단 보고서와 기타 세부 정보가 표시됩니다.

이 문서는 기능의 개요 및 구현 세부 정보를 제공합니다. 사용 사례 예제는 여기를 참조하세요.

설정

봇 작업 메뉴에서 패널 및 위젯에 액세스할 수 있습니다. 다음은 패널 및 위젯을 설정하는 단계입니다.

  • 위젯 설정: 봇 작업 또는 JSON 파일을 생성하는 JavaScript와 같은 기타 소스에 위젯을 연결하여 위젯을 정의하세요. 대화 작업에는 위젯 SDK 지원 메시지 템플릿을 사용하여 위젯 SDK 채널에 대해 정의된 봇 응답이 있어야 합니다. 지원되는 메시지 템플릿은 여기를 참조하세요.
  • 위젯 미리 보기: 봇 빌더에서 위젯을 미리 봅니다.
  • 패널 설정: 여러 패널을 생성할 수 있으며 각 패널은 관련 정보를 제공하는 위젯을 호스팅할 수 있습니다. 미리 정의된 위젯을 사용하거나 새로 생성할 수 있습니다.
  • 패널 테스트를 통해 패널 및 위젯이 대화 창에서 어떻게 렌더링 되는지 확인합니다.
  • 봇 게시: 최종 사용자가 패널과 위젯을 사용할 수 있도록 봇을 게시합니다.
  • 패널 호스팅: 위젯을 독립적으로 호스팅하거나 WebSDK와 함께 공동 호스팅하도록 선택할 수 있습니다. Kore.ai GitHub 페이지에서 SDK를 다운로드할 수 있습니다. WidgetSDK를 채널로 활성화해야 합니다.

위젯 설정

위젯은 최종 사용자에게 정보를 제공하기 위해 봇과 소통할 수 있는 개별 구성 요소입니다. 위젯에 대한 정보 소스는 사전 정의된 위젯 템플릿을 사용하는 JSON 또는 대화 작업에서 가져올 수 있습니다. 위젯 설정 단계:

  1. 위젯 생성 버튼을 사용하여 위젯을 생성합니다.
  2. 새 위젯 팝오버에서 다음을 입력합니다.
    • 위젯의 이름
    • 위젯의 표시 이름
    • 자동 새로고침 이 위젯에 최신 데이터 폴링이 필요한 빈도를 설정합니다. 새로고침은 위젯이 포함된 패널이 활성화된 경우에만 적용됩니다.
    • 위젯 소스는 대화 작업의 실행 또는 JSON을 정의하는 JavaScript의 소스일 수 있습니다.
      • JSON은 표시되는 JavaScript 편집기에서 지정할 수 있습니다.
      • 대화 작업 옵션을 사용하면 작업을 실행하고 위젯에 출력을 표시할 수 있습니다.
        1. 대화 작업 선택 드롭다운은 현재 봇에서 사용 가능한 모든 작업을 나열하고 목록에서 하나를 선택합니다. 참고 사항: 연결된 대화 작업에서, 지원되는 위젯 템플릿 중 하나를 사용하여 위젯에 필요한 정보를 표시하려면 메시지 노드를 사용해야 합니다. 지원되는 메시지 템플릿은 여기를 참조하세요 엔티티 이름 등 작업 세부 정보를 확인을 위해 대화 작업 옆에 있는 아이콘으로 대화 작업을 열 수 있습니다.
        2. 엔티티 이름엔티티 값과 매핑한 값으로, 선택한 대화 작업에서 사용하는 모든 엔티티를 미리 채워 넣어야 합니다.
        3. 선택한 대화 작업에 권한 부여 프로필이 정의된 경우 동일한 프로필이 여기에 표시됩니다.
    • 위젯을 저장합니다.
  3. 저장되면 위젯은 개발 중 상태가 됩니다. 위젯을 편집하거나 삭제할 수 있습니다.
  4. 위의 필드에 대한 수정을 허용하는 것과 별개로 위젯 편집을 사용하면 위젯을 실행하고 미리 볼 수 있습니다. 미리 보기를 위젯의 섬네일로 저장할 수 있습니다.

패널 설정

패널은 하나 이상의 위젯을 포함하는 컨테이너를 말합니다. 기존 위젯을 패널에 추가하거나 새 위젯을 생성할 수 있습니다.

  1. 패널 생성 버튼을 사용하여 패널을 생성합니다.
  2. 새 패널 팝오버에서 다음을 입력합니다.
    • 패널의 이름.
    • 패널의 표시 이름.
    • 대화 창에 표시할 패널 아이콘(이미지 파일의 위치 URL).
    • 패널을 저장합니다.
  3. 저장되면 패널은 개발 중 상태가 됩니다.
  4. 위젯 추가 버튼을 사용하여 패널에 위젯을 추가합니다. 드롭다운 목록에서 위젯을 선택합니다.
  5. 지정된 패널에는 다음과 같은 옵션이 있습니다.
    • 패널 세부 정보를 편집합니다.
    • 패널 관리를 통해 기존 위젯을 추가하거나 새 위젯을 생성하거나 패널에서 이미 추가된 위젯을 제거할 수 있습니다.
    • 개별 패널 테스트 – 현재 패널이 활성화되고 데이터가 표시된 패널 목록과 함께 봇과 대화 창을 엽니다.
    • 패널을 삭제합니다.

  6. 테스트 패널은 대화 창이 활성화된 채로 모든 패널이 나열된 봇과 대화 창을 엽니다. 패널과 상호 작용하고 테스트할 수 있습니다.

게시

패널 및 위젯이 선택되었는지 확인하고 봇을 게시합니다.
봇 게시에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

호스팅

패널 및 위젯을 호스팅하고 관리하는 플랫폼에서 위젯 SDK를 제공합니다. 위젯을 독립적으로 호스팅하거나 WebSDK와 함께 공동 호스팅하도록 선택할 수 있습니다. Kore.ai GitHub 페이지에서 SDK를 다운로드할 수 있습니다. WidgetSDK를 채널로 활성화해야 합니다. 방법은 이 튜토리얼을 참조하세요.

메뉴