GETTING STARTED
Kore.ai XO Platform
Virtual Assistants Overview
Natural Language Processing (NLP)
Concepts and Terminology
Quick Start Guide
Accessing the Platform
Navigating the Kore.ai XO Platform
Building a Virtual Assistant
Help & Learning Resources
Release Notes
Current Version
Recent Updates
Previous Versions
CONCEPTS
Design
Storyboard
Overview
FAQs
Conversation Designer
Overview
Dialog Tasks
Mock Scenes
Dialog Tasks
Overview
Navigate Dialog Tasks
Build Dialog Tasks
Node Types
Overview
Intent Node
Dialog Node
Dynamic Intent Node
GenAI Node
GenAI Prompt
Entity Node
Form Node
Confirmation Node
Message Nodes
Logic Node
Bot Action Node
Service Node
Webhook Node
Script Node
Process Node
Agent Transfer
Node Connections
Node Connections Setup
Sub-Intent Scoping
Entity Types
Entity Rules
User Prompts or Messages
Voice Call Properties
Knowledge AI
Introduction
Knowledge Graph
Introduction
Terminology
Build a Knowledge Graph
Manage FAQs
Knowledge Extraction
Import or Export Knowledge Graph
Prepare Data for Import
Importing Knowledge Graph
Exporting Knowledge Graph
Auto-Generate Knowledge Graph
Knowledge Graph Analysis
Answer from Documents
Alert Tasks
Small Talk
Digital Skills
Overview
Digital Forms
Digital Views
Introduction
Widgets
Panels
Session and Context Variables
Context Object
Intent Discovery
Train
NLP Optimization
ML Engine
Overview
Model Validation
FM Engine
KG Engine
Traits Engine
Ranking and Resolver
Training Validations
NLP Configurations
NLP Guidelines
LLM and Generative AI
Introduction
LLM Integration
Kore.ai XO GPT Module
Prompts & Requests Library
Co-Pilot Features
Dynamic Conversations Features
Intelligence
Introduction
Event Handlers
Contextual Memory
Contextual Intents
Interruption Management
Multi-intent Detection
Amending Entities
Default Conversations
Conversation Driven Dialog Builder
Sentinment Management
Tone Analysis
Default Standard Responses
Ignore Words & Field Memory
Test & Debug
Overview
Talk to Bot
Utterance Testing
Batch Testing
Conversation Testing
Conversation Testing Overview
Create a Test Suite
Test Editor
Test Case Assertion
Test Case Execution Summary
Glossary
Health and Monitoring
NLP Health
Flow Health
Integrations
Actions
Actions Overview
Asana
Configure
Templates
Azure OpenAI
Configure
Templates
BambooHR
Configure
Templates
Bitly
Configure
Templates
Confluence
Configure
Templates
DHL
Configure
Templates
Freshdesk
Configure
Templates
Freshservice
Configure
Templates
Google Maps
Configure
Templates
Here
Configure
Templates
HubSpot
Configure
Templates
JIRA
Configure
Templates
Microsoft Graph
Configure
Templates
Open AI
Configure
Templates
Salesforce
Configure
Templates
ServiceNow
Configure
Templates
Stripe
Configure
Templates
Shopify
Configure
Templates
Twilio
Configure
Templates
Zendesk
Configure
Templates
Agents
Agent Transfer Overview
Custom (BotKit)
Drift
Genesys
Intercom
NiceInContact
NiceInContact(User Hub)
Salesforce
ServiceNow
Configure Tokyo and Lower versions
Configure Utah and Higher versions
Unblu
External NLU Adapters
Overview
Dialogflow Engine
Test and Debug
Deploy
Channels
Publishing
Versioning
Analyze
Introduction
Dashboard Filters
Overview Dashboard
Conversations Dashboard
Users Dashboard
Performance Dashboard
Custom Dashboards
Introduction
Custom Meta Tags
Create Custom Dashboard
Create Custom Dashboard Filters
LLM and Generative AI Logs
NLP Insights
Task Execution Logs
Conversations History
Conversation Flows
Conversation Insights
Feedback Analytics
Usage Metrics
Containment Metrics
Universal Bots
Introduction
Universal Bot Definition
Universal Bot Creation
Training a Universal Bot
Universal Bot Customizations
Enabling Languages
Store
Manage Assistant
Team Collaboration
Plan & Usage
Overview
Usage Plans
Templates
Support Plans
Invoices
Authorization
Conversation Sessions
Multilingual Virtual Assistants
Get Started
Supported Components & Features
Manage Languages
Manage Translation Services
Multiingual Virtual Assistant Behavior
Feedback Survey
Masking PII Details
Variables
Collections
IVR Settings
General Settings
Assistant Management
Manage Namespace
Data
Overview
Data Table
Table Views
App Definitions
Data as Service
HOW TOs
Build a Travel Planning Assistant
Travel Assistant Overview
Create a Travel Virtual Assistant
Design Conversation Skills
Create an ‘Update Booking’ Task
Create a Change Flight Task
Build a Knowledge Graph
Schedule a Smart Alert
Design Digital Skills
Configure Digital Forms
Configure Digital Views
Train the Assistant
Use Traits
Use Patterns
Manage Context Switching
Deploy the Assistant
Use Bot Functions
Use Content Variables
Use Global Variables
Use Web SDK
Build a Banking Assistant
Design Conversation Skills
Create a Sample Banking Assistant
Create a Transfer Funds Task
Create a Update Balance Task
Create a Knowledge Graph
Set Up a Smart Alert
Design Digital Skills
Configure Digital Forms
Configure Digital Views
Add Data to Data Tables
Update Data in Data Tables
Add Data from Digital Forms
Train the Assistant
Composite Entities
Use Traits
Use Patterns for Intents & Entities
Manage Context Switching
Deploy the Assistant
Configure an Agent Transfer
Use Assistant Functions
Use Content Variables
Use Global Variables
Intent Scoping using Group Node
Analyze the Assistant
Create a Custom Dashboard
Use Custom Meta Tags in Filters
Migrate External Bots
Google Dialogflow Bot
APIs & SDKs
API Reference
API Introduction
Rate Limits
API List
koreUtil Libraries
SDK Reference
SDK Introduction
Web SDK
How the Web SDK Works
SDK Security
SDK Registration
Web Socket Connect and RTM
Tutorials
Widget SDK Tutorial
Web SDK Tutorial
BotKit SDK
BotKit SDK Deployment Guide
Installing the BotKit SDK
Using the BotKit SDK
SDK Events
SDK Functions
Tutorials
BotKit - Blue Prism
BotKit - Flight Search Sample VA
BotKit - Agent Transfer
  1. Docs
  2. Virtual Assistants
  3. How Tos
  4. Kore-Unblu 통합

Kore-Unblu 통합

개요

Unblu는 조직의 상담사 및 어드바이저가 고객 및 웹 사이트 방문자와 협업할 수 있는 대화형 플랫폼입니다. 이는 라이브 채팅, 보안 텍스트 메시지, 화상 채팅과 같은 온라인 채널을 통해 협업할 수 있도록 하여 고객 경험을 개선할 수 있도록 합니다. 봇이 고객 서비스 영역 내에 있다면 봇에서 채팅을 인간 상담사에게 전송하는 것이 필요합니다. 챗봇은 인간을 완전히 대체하기 위한 것이 아닙니다. 때때로 챗봇이 만족스럽게 대답하지 못하거나 사용자가 사람과 대화하기를 원하는 경우가 있습니다. 이 경우 챗봇은 채팅을 인간 상담사나 고객 관리 담당자에게 전송해야 합니다. 사용자가 이 작업을 할 수 있도록 Kore를 Unblu 애플리케이션과 통합할 수 있습니다. 여기서 봇은 전체 솔루션의 핵심입니다. 봇은 모든 기능을 수행하는 것 외에도 사용자와 상담사 간의 대리인 역할도 합니다.

  • : 사용자가 상호 작용하는 채팅 봇.
  • 사용자: 사용자는 이 봇을 사용하는 고객입니다.
  • 상담사: 상담사는 사용자와 채팅하는 사람입니다. 상담사는 채팅 창도 필요합니다. 이를 위해 Unblu 소프트웨어를 사용할 수 있습니다.

전제 조건

전제 조건은 다음과 같습니다:

  • 완전히 기능을 갖춘 봇.
  • Unblu 계정.
  • Kore의 GitHub에서 BotKit SDK를 다운로드합니다.
  • <Node.js> 파일을 다운로드하고 설치합니다. BotKit SDK를 사용하려면 SDK가 설치된 같은 서버에서 <node.js> 파일을 실행해야 합니다. <node.js> 버전은 반드시 v12.0 이상이어야 합니다.
  • Ngrok하여 콜백 서버 애플리케이션을 시뮬레이션합니다.

설정

Kore-Unblu 통합을 수행하려면 다음 단계를 따르세요:

  1. 유효한 자격 증명을 사용하여 Kore 봇 플랫폼에 로그인합니다.
  2. 상단 메뉴에서 배포 탭 선택
  3. 통합에서 상담사 전환 옵션 선택
  4. 상담사 전환 페이지에서 앱 이름 옆 있는 추가를 클릭합니다(이미 생성된 것이 있다면 드롭다운에서 기존 앱을 선택할 수 있습니다).
  5. 클라이언트 앱 생성 창에서 이름 필드에 앱 이름을 입력합니다.
  6. JTI 또는 JWE 암호화 또는 둘 모두를 적용하도록 선택할 수 있습니다. 이 활용 사례에서 이것들은 무시하겠습니다.
  7. 다음 >완료를 클릭합니다.
  8. Callback URL 필드에서 BotKit URL 엔드포인트를 입력합니다. 예: https://<domainname>/unblu.
  9. 저장을 클릭합니다.
  10. 이제 유효한 자격 증명을 사용하여 Unblu 계정에 로그인합니다.
  11. 오른쪽 상단에서 프로필을 클릭하고 관리 섹션에서 계정 관리를 선택합니다.
  12. 계정 설정 페이지에는 기본적으로 계정 개요가 표시됩니다.
  13. 왼쪽 창의 사이트 통합 섹션에서 도메인을 선택합니다.
  14. 도메인 페이지에서 오른쪽 위에 있는 새 도메인을 클릭합니다.
  15. 새 도메인 창에서 도메인 URL 필드에 URL을 입력합니다.  참고 사항: 이것은 콜백 URL입니다. 7단계를 참조하세요. 고정 공용 IP 또는 Ngrok IP가 아니라면 IP가 변경될 때마다 업데이트해야 합니다.
  16. 프로토콜 필드에서 둘 모두를 선택합니다.
  17. 저장을 클릭합니다.

위의 설정을 완료한 후 <config.json> 파일에서 필요한 사항을 변경합니다. 샘플값으로 <sample_config_file.txt>를 참조하세요.

  1. <config.json> 파일로 이동하여 아래 언급된 사항들을 변경합니다.
  2. 섹션에서 URL(Ngrok 또는 공개적으로 액세스할 수 있는 URL)을 붙여넣습니다. 아래 이미지를 참조하세요.
  3. 자격 증명 섹션에서 다음과 같은 Kore 봇 세부 정보를 붙여넣습니다: API 키(클라이언트 시크릿), 앱 ID(클라이언트 ID) 및 봇 이름. 아래 이미지를 참조하세요.

    이러한 세부 정보를 찾으려면,

    1. 유효한 자격 증명을 사용하여 Kore 봇 플랫폼에 로그인합니다.
    2. 상단 메뉴에서 배포 탭 선택
    3. 통합에서 BotKit 옵션 선택
    4. 필요에 따라 세부 정보를 찾을 수 있습니다.
  4. Unblu 섹션에서 아래와 같이 변경합니다:
    1. Unblu 자격 증명 섹션 아래의 Unblu 자격 증명을 붙여넣습니다.
    2. 외부 메신저 섹션 아래에 채팅에서 표시하고자 하는 이름, 설명 등을 입력합니다. 외부 메신저 세부 정보에 액세스하려면,
      1. Unblu 데스크톱 애플리케이션에 로그인합니다.
      2. 왼쪽 창의 외부 통합 섹션에서, 외부 메신저를 선택합니다.
      3. 외부 메신저 페이지에서 해당 메신저를 선택하면 메신저 세부 정보를 찾을 수 있습니다.
    3. 상담사 섹션 아래에서, 생성하고자 하는 상담사의 세부 정보를 입력합니다.
    4. 명명된 영역 섹션 아래에서, 이름메타 태그 ID를 입력합니다. 명명된 영역을 생성하려면,
      1. Unblu 애플리케이션에 로그인합니다.
      2. 왼쪽 창의 사이트 통합 섹션에서, 명명된 영역을 선택합니다. 
      3. 명명된 영역 페이지에서 오른쪽 위에 있는 새 명명된 영역을 클릭합니다.
      4. 새 명명된 영역 창에서, 도메인 이름 드롭다운 목록에서 등록된 도메인을 선택하고 이름 필드에 이름을 입력합니다. 새 도메인 등록을 클릭하여 도메인을 등록할 수도 있습니다.
      5. 저장을 클릭합니다.
    5. 관리자 섹션 아래에서, Unblu 사용자 이름을 입력합니다.
  5. <config.json> 파일을 업데이트한 후, npm i 명령을 실행하여 종속성을 설치합니다.
  6. npm start 명령을 실행하여 통합 설정을 실행합니다.    참고 사항: Webhook URL은 위에서 언급한 대로 API 확장, <config.json> 파일 및 Unblu 계정의 외부 메신저 섹션(각 메신저의 엔드포인트 URL)에서 같아야 합니다(API 확장 내 BotKit URL, app.url 및 unblu.custom.external_messenger).
  7. 상담사 전환은 대화 수준에서 설정됩니다. 대화 작업을 열고 상담사 전환 노드를 열어 설정이 저장되었는지 확인할 수 있습니다.

Kore-Unblu 통합

개요

Unblu는 조직의 상담사 및 어드바이저가 고객 및 웹 사이트 방문자와 협업할 수 있는 대화형 플랫폼입니다. 이는 라이브 채팅, 보안 텍스트 메시지, 화상 채팅과 같은 온라인 채널을 통해 협업할 수 있도록 하여 고객 경험을 개선할 수 있도록 합니다. 봇이 고객 서비스 영역 내에 있다면 봇에서 채팅을 인간 상담사에게 전송하는 것이 필요합니다. 챗봇은 인간을 완전히 대체하기 위한 것이 아닙니다. 때때로 챗봇이 만족스럽게 대답하지 못하거나 사용자가 사람과 대화하기를 원하는 경우가 있습니다. 이 경우 챗봇은 채팅을 인간 상담사나 고객 관리 담당자에게 전송해야 합니다. 사용자가 이 작업을 할 수 있도록 Kore를 Unblu 애플리케이션과 통합할 수 있습니다. 여기서 봇은 전체 솔루션의 핵심입니다. 봇은 모든 기능을 수행하는 것 외에도 사용자와 상담사 간의 대리인 역할도 합니다.

  • : 사용자가 상호 작용하는 채팅 봇.
  • 사용자: 사용자는 이 봇을 사용하는 고객입니다.
  • 상담사: 상담사는 사용자와 채팅하는 사람입니다. 상담사는 채팅 창도 필요합니다. 이를 위해 Unblu 소프트웨어를 사용할 수 있습니다.

전제 조건

전제 조건은 다음과 같습니다:

  • 완전히 기능을 갖춘 봇.
  • Unblu 계정.
  • Kore의 GitHub에서 BotKit SDK를 다운로드합니다.
  • <Node.js> 파일을 다운로드하고 설치합니다. BotKit SDK를 사용하려면 SDK가 설치된 같은 서버에서 <node.js> 파일을 실행해야 합니다. <node.js> 버전은 반드시 v12.0 이상이어야 합니다.
  • Ngrok하여 콜백 서버 애플리케이션을 시뮬레이션합니다.

설정

Kore-Unblu 통합을 수행하려면 다음 단계를 따르세요:

  1. 유효한 자격 증명을 사용하여 Kore 봇 플랫폼에 로그인합니다.
  2. 상단 메뉴에서 배포 탭 선택
  3. 통합에서 상담사 전환 옵션 선택
  4. 상담사 전환 페이지에서 앱 이름 옆 있는 추가를 클릭합니다(이미 생성된 것이 있다면 드롭다운에서 기존 앱을 선택할 수 있습니다).
  5. 클라이언트 앱 생성 창에서 이름 필드에 앱 이름을 입력합니다.
  6. JTI 또는 JWE 암호화 또는 둘 모두를 적용하도록 선택할 수 있습니다. 이 활용 사례에서 이것들은 무시하겠습니다.
  7. 다음 >완료를 클릭합니다.
  8. Callback URL 필드에서 BotKit URL 엔드포인트를 입력합니다. 예: https://<domainname>/unblu.
  9. 저장을 클릭합니다.
  10. 이제 유효한 자격 증명을 사용하여 Unblu 계정에 로그인합니다.
  11. 오른쪽 상단에서 프로필을 클릭하고 관리 섹션에서 계정 관리를 선택합니다.
  12. 계정 설정 페이지에는 기본적으로 계정 개요가 표시됩니다.
  13. 왼쪽 창의 사이트 통합 섹션에서 도메인을 선택합니다.
  14. 도메인 페이지에서 오른쪽 위에 있는 새 도메인을 클릭합니다.
  15. 새 도메인 창에서 도메인 URL 필드에 URL을 입력합니다.  참고 사항: 이것은 콜백 URL입니다. 7단계를 참조하세요. 고정 공용 IP 또는 Ngrok IP가 아니라면 IP가 변경될 때마다 업데이트해야 합니다.
  16. 프로토콜 필드에서 둘 모두를 선택합니다.
  17. 저장을 클릭합니다.

위의 설정을 완료한 후 <config.json> 파일에서 필요한 사항을 변경합니다. 샘플값으로 <sample_config_file.txt>를 참조하세요.

  1. <config.json> 파일로 이동하여 아래 언급된 사항들을 변경합니다.
  2. 섹션에서 URL(Ngrok 또는 공개적으로 액세스할 수 있는 URL)을 붙여넣습니다. 아래 이미지를 참조하세요.
  3. 자격 증명 섹션에서 다음과 같은 Kore 봇 세부 정보를 붙여넣습니다: API 키(클라이언트 시크릿), 앱 ID(클라이언트 ID) 및 봇 이름. 아래 이미지를 참조하세요.

    이러한 세부 정보를 찾으려면,

    1. 유효한 자격 증명을 사용하여 Kore 봇 플랫폼에 로그인합니다.
    2. 상단 메뉴에서 배포 탭 선택
    3. 통합에서 BotKit 옵션 선택
    4. 필요에 따라 세부 정보를 찾을 수 있습니다.
  4. Unblu 섹션에서 아래와 같이 변경합니다:
    1. Unblu 자격 증명 섹션 아래의 Unblu 자격 증명을 붙여넣습니다.
    2. 외부 메신저 섹션 아래에 채팅에서 표시하고자 하는 이름, 설명 등을 입력합니다. 외부 메신저 세부 정보에 액세스하려면,
      1. Unblu 데스크톱 애플리케이션에 로그인합니다.
      2. 왼쪽 창의 외부 통합 섹션에서, 외부 메신저를 선택합니다.
      3. 외부 메신저 페이지에서 해당 메신저를 선택하면 메신저 세부 정보를 찾을 수 있습니다.
    3. 상담사 섹션 아래에서, 생성하고자 하는 상담사의 세부 정보를 입력합니다.
    4. 명명된 영역 섹션 아래에서, 이름메타 태그 ID를 입력합니다. 명명된 영역을 생성하려면,
      1. Unblu 애플리케이션에 로그인합니다.
      2. 왼쪽 창의 사이트 통합 섹션에서, 명명된 영역을 선택합니다. 
      3. 명명된 영역 페이지에서 오른쪽 위에 있는 새 명명된 영역을 클릭합니다.
      4. 새 명명된 영역 창에서, 도메인 이름 드롭다운 목록에서 등록된 도메인을 선택하고 이름 필드에 이름을 입력합니다. 새 도메인 등록을 클릭하여 도메인을 등록할 수도 있습니다.
      5. 저장을 클릭합니다.
    5. 관리자 섹션 아래에서, Unblu 사용자 이름을 입력합니다.
  5. <config.json> 파일을 업데이트한 후, npm i 명령을 실행하여 종속성을 설치합니다.
  6. npm start 명령을 실행하여 통합 설정을 실행합니다.    참고 사항: Webhook URL은 위에서 언급한 대로 API 확장, <config.json> 파일 및 Unblu 계정의 외부 메신저 섹션(각 메신저의 엔드포인트 URL)에서 같아야 합니다(API 확장 내 BotKit URL, app.url 및 unblu.custom.external_messenger).
  7. 상담사 전환은 대화 수준에서 설정됩니다. 대화 작업을 열고 상담사 전환 노드를 열어 설정이 저장되었는지 확인할 수 있습니다.
메뉴