GETTING STARTED
Kore.ai XO Platform
Virtual Assistants Overview
Natural Language Processing (NLP)
Concepts and Terminology
Quick Start Guide
Accessing the Platform
Navigating the Kore.ai XO Platform
Building a Virtual Assistant
Help & Learning Resources
Release Notes
Current Version
Recent Updates
Previous Versions
CONCEPTS
Design
Storyboard
Overview
FAQs
Conversation Designer
Overview
Dialog Tasks
Mock Scenes
Dialog Tasks
Overview
Navigate Dialog Tasks
Build Dialog Tasks
Node Types
Overview
Intent Node
Dialog Node
Dynamic Intent Node
GenAI Node
GenAI Prompt
Entity Node
Form Node
Confirmation Node
Message Nodes
Logic Node
Bot Action Node
Service Node
Webhook Node
Script Node
Process Node
Agent Transfer
Node Connections
Node Connections Setup
Sub-Intent Scoping
Entity Types
Entity Rules
User Prompts or Messages
Voice Call Properties
Knowledge AI
Introduction
Knowledge Graph
Introduction
Terminology
Build a Knowledge Graph
Manage FAQs
Knowledge Extraction
Import or Export Knowledge Graph
Prepare Data for Import
Importing Knowledge Graph
Exporting Knowledge Graph
Auto-Generate Knowledge Graph
Knowledge Graph Analysis
Answer from Documents
Alert Tasks
Small Talk
Digital Skills
Overview
Digital Forms
Digital Views
Introduction
Widgets
Panels
Session and Context Variables
Context Object
Intent Discovery
Train
NLP Optimization
ML Engine
Overview
Model Validation
FM Engine
KG Engine
Traits Engine
Ranking and Resolver
Training Validations
NLP Configurations
NLP Guidelines
LLM and Generative AI
Introduction
LLM Integration
Kore.ai XO GPT Module
Prompts & Requests Library
Co-Pilot Features
Dynamic Conversations Features
Intelligence
Introduction
Event Handlers
Contextual Memory
Contextual Intents
Interruption Management
Multi-intent Detection
Amending Entities
Default Conversations
Conversation Driven Dialog Builder
Sentinment Management
Tone Analysis
Default Standard Responses
Ignore Words & Field Memory
Test & Debug
Overview
Talk to Bot
Utterance Testing
Batch Testing
Conversation Testing
Conversation Testing Overview
Create a Test Suite
Test Editor
Test Case Assertion
Test Case Execution Summary
Glossary
Health and Monitoring
NLP Health
Flow Health
Integrations
Actions
Actions Overview
Asana
Configure
Templates
Azure OpenAI
Configure
Templates
BambooHR
Configure
Templates
Bitly
Configure
Templates
Confluence
Configure
Templates
DHL
Configure
Templates
Freshdesk
Configure
Templates
Freshservice
Configure
Templates
Google Maps
Configure
Templates
Here
Configure
Templates
HubSpot
Configure
Templates
JIRA
Configure
Templates
Microsoft Graph
Configure
Templates
Open AI
Configure
Templates
Salesforce
Configure
Templates
ServiceNow
Configure
Templates
Stripe
Configure
Templates
Shopify
Configure
Templates
Twilio
Configure
Templates
Zendesk
Configure
Templates
Agents
Agent Transfer Overview
Custom (BotKit)
Drift
Genesys
Intercom
NiceInContact
NiceInContact(User Hub)
Salesforce
ServiceNow
Configure Tokyo and Lower versions
Configure Utah and Higher versions
Unblu
External NLU Adapters
Overview
Dialogflow Engine
Test and Debug
Deploy
Channels
Publishing
Versioning
Analyze
Introduction
Dashboard Filters
Overview Dashboard
Conversations Dashboard
Users Dashboard
Performance Dashboard
Custom Dashboards
Introduction
Custom Meta Tags
Create Custom Dashboard
Create Custom Dashboard Filters
LLM and Generative AI Logs
NLP Insights
Task Execution Logs
Conversations History
Conversation Flows
Conversation Insights
Feedback Analytics
Usage Metrics
Containment Metrics
Universal Bots
Introduction
Universal Bot Definition
Universal Bot Creation
Training a Universal Bot
Universal Bot Customizations
Enabling Languages
Store
Manage Assistant
Team Collaboration
Plan & Usage
Overview
Usage Plans
Templates
Support Plans
Invoices
Authorization
Conversation Sessions
Multilingual Virtual Assistants
Get Started
Supported Components & Features
Manage Languages
Manage Translation Services
Multiingual Virtual Assistant Behavior
Feedback Survey
Masking PII Details
Variables
Collections
IVR Settings
General Settings
Assistant Management
Manage Namespace
Data
Overview
Data Table
Table Views
App Definitions
Data as Service
HOW TOs
Build a Travel Planning Assistant
Travel Assistant Overview
Create a Travel Virtual Assistant
Design Conversation Skills
Create an ‘Update Booking’ Task
Create a Change Flight Task
Build a Knowledge Graph
Schedule a Smart Alert
Design Digital Skills
Configure Digital Forms
Configure Digital Views
Train the Assistant
Use Traits
Use Patterns
Manage Context Switching
Deploy the Assistant
Use Bot Functions
Use Content Variables
Use Global Variables
Use Web SDK
Build a Banking Assistant
Design Conversation Skills
Create a Sample Banking Assistant
Create a Transfer Funds Task
Create a Update Balance Task
Create a Knowledge Graph
Set Up a Smart Alert
Design Digital Skills
Configure Digital Forms
Configure Digital Views
Add Data to Data Tables
Update Data in Data Tables
Add Data from Digital Forms
Train the Assistant
Composite Entities
Use Traits
Use Patterns for Intents & Entities
Manage Context Switching
Deploy the Assistant
Configure an Agent Transfer
Use Assistant Functions
Use Content Variables
Use Global Variables
Intent Scoping using Group Node
Analyze the Assistant
Create a Custom Dashboard
Use Custom Meta Tags in Filters
Migrate External Bots
Google Dialogflow Bot
APIs & SDKs
API Reference
API Introduction
Rate Limits
API List
koreUtil Libraries
SDK Reference
SDK Introduction
Web SDK
How the Web SDK Works
SDK Security
SDK Registration
Web Socket Connect and RTM
Tutorials
Widget SDK Tutorial
Web SDK Tutorial
BotKit SDK
BotKit SDK Deployment Guide
Installing the BotKit SDK
Using the BotKit SDK
SDK Events
SDK Functions
Tutorials
BotKit - Blue Prism
BotKit - Flight Search Sample VA
BotKit - Agent Transfer
  1. Docs
  2. Virtual Assistants
  3. Builder
  4. Dialog Task
  5. 대화 노드

대화 노드

대화 노드를 사용하면 사용자 의도가 변경되는 경우 기존 대화 작업 내에서 새 대화 작업을 시작할 수 있습니다. 예: 다음과 같은 세 가지 대화 작업이 있는 여행 봇을 고려해 봅시다. 항공편 이용 가능 여부항공편 예약호텔 예약. 항공편 이용 가능 여부 대화 작업에서 항공편 예약 대화 작업을 호출해야 합니다.

주요 특징

대화 노드의 주요 특징은 다음과 같습니다.

  • 이후 섹션에서 설명할 엔티티 사전 할당처럼 현재 대화 작업에서 대상 대화 작업으로 데이터를 전송하는 기능입니다.
  • 대상 대화 작업이 호출될 때 현재 대화 흐름은 새 대화 작업의 루트 의도에서 시작됩니다. 대화 노드에 전환을 작성하는 경우 흐름은 대상 작업을 완료한 후 원본 대화 작업으로 돌아갑니다. 전환을 작성하지 않으면 대화 작업은 대상 대화 작업을 실행한 후 종료됩니다. 이것은 선택적 사용자 의도 노드와 다릅니다. 대화 흐름은 관련 사용자 의도를 처리한 후 동일한 대화 작업에서 계속됩니다.

설정

대화 작업에서 대화 노드를 설정하려면 다음 단계를 수행합니다.

노드 추가

  1. 대화 노드를 추가하려는 대화 작업을 엽니다.
  2. 지정된 위치에 대화 노드를 추가합니다. 노드를 추가하는 단계의 경우, 여기를 참조하세요.
  3. 대화 창은 기본적으로 구성 요소 속성 탭이 선택되어 표시됩니다.

노드 설정

구성 요소 속성

구성 요소 속성 탭에서 설정하거나 편집한 설정은 이 노드를 사용하는 모든 대화 작업에 반영됩니다.

  1. 구성 요소 속성 탭의 일반 설정에서
    • 이름
    • 설명을 수정할 수 있습니다.

NLP 속성

  1. NLP 속성 탭에서 아래 나열된 섹션에서 조치를 수행할 수 있습니다.
    • 기계 학습 설정은 노드에 대한 감지를 개선하기 위해 사용자 발화를 제공합니다.
    • 노드에 대한 봇 동의어 또는 관련 문구.
    • 패턴은 사용자의 발화에 이러한 특정 패턴이 포함된 경우 이 노드를 캡처합니다.

연결 속성

  1. 연결 탭을 클릭하고 전환 속성을 설정하여 대화 작업에서 다음에 실행할 노드를 결정합니다. 대화 작업에서 엔티티 또는 컨텍스트 개체의 값을 기반으로 조건문을 작성하거나 전환을 위해 의도를 사용할 수 있습니다. 전환 속성현재 작업 종료로 정의한 경우 이러한 설정은 무시됩니다.
    1. 연결 규칙 섹션에서 IF 추가를 클릭합니다.
    2. 다음 조건 중 하나를 기준으로 조건식을 설정합니다.
      • 엔티티: 대화의 엔티티 노드를 특정 값과 비교합니다.
        • 엔티티를 입력합니다.
        • 드롭다운 목록에서 연산자를 선택합니다. Exists, equals to, greater than equals to, less than equals to, not equal to, greater than, less than.
        • 필드에 숫자를 입력합니다. 예: PassengerCount (엔티티) greater than (연산자) 5 (지정된 값):
      • 컨텍스트: 다음 연산자 중 하나를 사용하여 대화의 컨텍스트 개체와 지정된 값을 비교합니다. Exists, equals to, greater than equals to, less than equals to, not equal to, greater than, less than. 예: Context.entity.PassengerCount (컨텍스트 개체) greater than (연산자) 5 (지정된 값).
      • 의도: 다음 사용자 발화와 일치하는 의도를 선택합니다.
    3. Then go to 드롭다운 목록에서 조건식이 성공할 경우 대화 흐름에서 실행할 다음 노드를 선택합니다. 예: PassengerCount (엔티티) greater than (연산자) 5 (지정된 값), Then go to Offers (하위 대화).
    4. Else 드롭다운 목록 조건이 실패할 경우 실행할 노드를 선택합니다.
      참고: 여러 If 조건을 작성하려면 마지막 If 조건식 아래에 있는 Else If 추가를 클릭합니다.

     

인스턴스 속성

인스턴스 속성에는 대화의 인스턴스에 대한 설정이 포함됩니다.

  1. 대화 창에서 인스턴스 속성 탭을 클릭합니다.
  2. 엔티티 사전 할당 섹션에서 이 세션의 값 또는 노드 데이터를 대화 작업에 필요한 엔티티에 사전 할당할 수 있습니다. 나머지 필수 값은 하위 의도에서 처리됩니다. (자세한 내용은 아래를 참조) 값을 재설정하려면 "null" 키워드를 사용해야 하며 공백은 플랫폼에서 무시됩니다.
  3. 엔티티 사후 할당 섹션에는 맞춤형 변수를 추가할 수 있는 옵션과 함께 현재 작업에서 사용 가능한 엔티티의 목록이 표시됩니다. 이러한 엔티티는 연결된 대화 세션 데이터의 값으로 할당됩니다. 예: context.entities.는 연결된 하위 대화에서 선택을 위한 엔티티 목록을 나열합니다. 연결된 대화 실행이 완료되면 값이 할당됩니다. 참고: 이 옵션은 전환 옵션이 작업 완료 시 현재 노드로 반환되도록 설정된 경우에만 사용할 수 있습니다. 현재 URL 엔티티 유형 사용 시 제한이 있습니다. https가 아니라 http가 있는 URL 값 또는 www 접미사가 없는 URL 값은 작동하지 않습니다. 값을 재설정하려면 "null" 키워드를 사용해야 하며 공백은 플랫폼에서 무시됩니다.
  4. 전환 옵션 섹션에서 작업이 완료되면 따라야 할 흐름을 정의할 수 있습니다. 두 가지 옵션 중에서 선택할 수 있습니다.
    • 작업 완료 시 현재 노드로 돌아갑니다.
    • 현재 작업을 종료하고 이 작업을 시작합니다.
  5. 고급 제어를 클릭하여 아래 나열된 옵션을 설정합니다.
    • 중단 동작
      • 작업 수준 '중단 동작' 설정 사용: 봇은 대화 작업 수준에서 설정된 중단 동작 설정을 참조합니다.
      • 노드 사용자 정의: 이 옵션을 선택하고 동일하게 설정하여 이 노드에 대한 중단 동작을 사용자 정의할 수 있습니다. 자세한 내용은 중단 처리 및 컨텍스트 전환 문서를 참조하세요.
    • 맞춤형 태그는 봇 대화의 사용자 정의 프로필 구축을 위한 태그를 정의합니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

     

엔티티 사전 할당 정보

다음을 통해 대상 대화 작업의 데이터를 미리 채울 수 있습니다.

  • 엔티티 키에 값을 추가합니다.
  • 필요에 따라 현재 대화 작업 Context 개체에서 대상 대화 작업으로 데이터를 전달하기 위해 추가적인 맞춤형 키 및 값을 추가합니다.

기본적으로 대상 대화 작업에 정의된 엔티티 노드는 키/값 쌍으로 표시됩니다. 그런 다음 세션 변수와 연결 변수를 사용하여 필요에 따라 연결된 엔티티의 값을 정의하거나 맞춤형 키와 값을 추가할 수 있습니다. 사용자 입력이 연결된 대화 작업 중 하나와 일치할 때 원본 대화 작업에서 대상 대화 작업으로의 전환이 실행 중에 발생합니다. 하나 이상의 대화 작업을 매핑하는 경우 조건부 전환을 사용하여 최종 사용자에게 표시할 대화 작업을 정의할 수 있습니다. 다른 대화 작업을 호출할 때 첫 번째 대화 작업에서 다음 대화 작업으로 정보를 전달해야 합니다. 예: 항공편 예약 대화 작업에서 수집한 고객 정보는 호텔 예약 대화 작업으로 전달됩니다. 봇 플랫폼에서 다음 JSON 구문과 같이 원본 대화 작업의 컨텍스트뿐만 아니라 의도 노드의 참조를 가지고 있는 mappedIntents 변수를 Context 개체에서 사용할 수 있습니다.
{ 'title': 'title of the link', 'link':' url for the link' ,'postbackpayload': 'system generated payload'} 예: Context 개체의 GetEmail에 대한 링크는 다음과 같을 수 있습니다.

{
   "title":"GetEmail",
   "link":"https://app.collab.ai/wf/1.1/market/users/bots/st-bb1eb3da-cfa7-5244-b241-b5042d333e76/dialogue/dg-15fd2927-219c-5795-b038-5b830718bea7/execute?nodeId=message2&contextId=dcx-f9bae173-4d69-53e4-9aa7-21e89aae776d&intent=GetEmail",
   "postbackpayload":"MappedDialog_dc-f7b42932-dc06-53ac-92c0-1db706794f91_dg-15fd2927-219c-5795-b038-5b830718bea7_dcx-f9bae173-4d69-53e4-9aa7-21e89aae776d"
}

이러한 변수에 액세스하여 프롬프트 메시지에서 사용자에게 표시하고 링크가 있는 매핑된 대화 작업 목록(즉, 선택 목록)을 표시할 수 있습니다. 원본 대화 작업이 Context 개체를 사용하지 않는 경우에도 원본 대화 컨텍스트를 대상 대화 작업으로 전달할 수 있습니다. postbackpayload 키 값은 봇 플랫폼에서 생성되고 FacebookSlackSlack 등 일부 채널에서 사용되며 대상 대화 작업에 대한 링크 또는 선택을 사용하는 시기를 정의합니다. 자세한 내용은 작업에서 세션 변수 및 컨텍스트 변수 사용하기컨텍스트 개체를 참조하세요.

대화 노드

대화 노드를 사용하면 사용자 의도가 변경되는 경우 기존 대화 작업 내에서 새 대화 작업을 시작할 수 있습니다. 예: 다음과 같은 세 가지 대화 작업이 있는 여행 봇을 고려해 봅시다. 항공편 이용 가능 여부항공편 예약호텔 예약. 항공편 이용 가능 여부 대화 작업에서 항공편 예약 대화 작업을 호출해야 합니다.

주요 특징

대화 노드의 주요 특징은 다음과 같습니다.

  • 이후 섹션에서 설명할 엔티티 사전 할당처럼 현재 대화 작업에서 대상 대화 작업으로 데이터를 전송하는 기능입니다.
  • 대상 대화 작업이 호출될 때 현재 대화 흐름은 새 대화 작업의 루트 의도에서 시작됩니다. 대화 노드에 전환을 작성하는 경우 흐름은 대상 작업을 완료한 후 원본 대화 작업으로 돌아갑니다. 전환을 작성하지 않으면 대화 작업은 대상 대화 작업을 실행한 후 종료됩니다. 이것은 선택적 사용자 의도 노드와 다릅니다. 대화 흐름은 관련 사용자 의도를 처리한 후 동일한 대화 작업에서 계속됩니다.

설정

대화 작업에서 대화 노드를 설정하려면 다음 단계를 수행합니다.

노드 추가

  1. 대화 노드를 추가하려는 대화 작업을 엽니다.
  2. 지정된 위치에 대화 노드를 추가합니다. 노드를 추가하는 단계의 경우, 여기를 참조하세요.
  3. 대화 창은 기본적으로 구성 요소 속성 탭이 선택되어 표시됩니다.

노드 설정

구성 요소 속성

구성 요소 속성 탭에서 설정하거나 편집한 설정은 이 노드를 사용하는 모든 대화 작업에 반영됩니다.

  1. 구성 요소 속성 탭의 일반 설정에서
    • 이름
    • 설명을 수정할 수 있습니다.

NLP 속성

  1. NLP 속성 탭에서 아래 나열된 섹션에서 조치를 수행할 수 있습니다.
    • 기계 학습 설정은 노드에 대한 감지를 개선하기 위해 사용자 발화를 제공합니다.
    • 노드에 대한 봇 동의어 또는 관련 문구.
    • 패턴은 사용자의 발화에 이러한 특정 패턴이 포함된 경우 이 노드를 캡처합니다.

연결 속성

  1. 연결 탭을 클릭하고 전환 속성을 설정하여 대화 작업에서 다음에 실행할 노드를 결정합니다. 대화 작업에서 엔티티 또는 컨텍스트 개체의 값을 기반으로 조건문을 작성하거나 전환을 위해 의도를 사용할 수 있습니다. 전환 속성현재 작업 종료로 정의한 경우 이러한 설정은 무시됩니다.
    1. 연결 규칙 섹션에서 IF 추가를 클릭합니다.
    2. 다음 조건 중 하나를 기준으로 조건식을 설정합니다.
      • 엔티티: 대화의 엔티티 노드를 특정 값과 비교합니다.
        • 엔티티를 입력합니다.
        • 드롭다운 목록에서 연산자를 선택합니다. Exists, equals to, greater than equals to, less than equals to, not equal to, greater than, less than.
        • 필드에 숫자를 입력합니다. 예: PassengerCount (엔티티) greater than (연산자) 5 (지정된 값):
      • 컨텍스트: 다음 연산자 중 하나를 사용하여 대화의 컨텍스트 개체와 지정된 값을 비교합니다. Exists, equals to, greater than equals to, less than equals to, not equal to, greater than, less than. 예: Context.entity.PassengerCount (컨텍스트 개체) greater than (연산자) 5 (지정된 값).
      • 의도: 다음 사용자 발화와 일치하는 의도를 선택합니다.
    3. Then go to 드롭다운 목록에서 조건식이 성공할 경우 대화 흐름에서 실행할 다음 노드를 선택합니다. 예: PassengerCount (엔티티) greater than (연산자) 5 (지정된 값), Then go to Offers (하위 대화).
    4. Else 드롭다운 목록 조건이 실패할 경우 실행할 노드를 선택합니다.
      참고: 여러 If 조건을 작성하려면 마지막 If 조건식 아래에 있는 Else If 추가를 클릭합니다.

     

인스턴스 속성

인스턴스 속성에는 대화의 인스턴스에 대한 설정이 포함됩니다.

  1. 대화 창에서 인스턴스 속성 탭을 클릭합니다.
  2. 엔티티 사전 할당 섹션에서 이 세션의 값 또는 노드 데이터를 대화 작업에 필요한 엔티티에 사전 할당할 수 있습니다. 나머지 필수 값은 하위 의도에서 처리됩니다. (자세한 내용은 아래를 참조) 값을 재설정하려면 "null" 키워드를 사용해야 하며 공백은 플랫폼에서 무시됩니다.
  3. 엔티티 사후 할당 섹션에는 맞춤형 변수를 추가할 수 있는 옵션과 함께 현재 작업에서 사용 가능한 엔티티의 목록이 표시됩니다. 이러한 엔티티는 연결된 대화 세션 데이터의 값으로 할당됩니다. 예: context.entities.는 연결된 하위 대화에서 선택을 위한 엔티티 목록을 나열합니다. 연결된 대화 실행이 완료되면 값이 할당됩니다. 참고: 이 옵션은 전환 옵션이 작업 완료 시 현재 노드로 반환되도록 설정된 경우에만 사용할 수 있습니다. 현재 URL 엔티티 유형 사용 시 제한이 있습니다. https가 아니라 http가 있는 URL 값 또는 www 접미사가 없는 URL 값은 작동하지 않습니다. 값을 재설정하려면 "null" 키워드를 사용해야 하며 공백은 플랫폼에서 무시됩니다.
  4. 전환 옵션 섹션에서 작업이 완료되면 따라야 할 흐름을 정의할 수 있습니다. 두 가지 옵션 중에서 선택할 수 있습니다.
    • 작업 완료 시 현재 노드로 돌아갑니다.
    • 현재 작업을 종료하고 이 작업을 시작합니다.
  5. 고급 제어를 클릭하여 아래 나열된 옵션을 설정합니다.
    • 중단 동작
      • 작업 수준 '중단 동작' 설정 사용: 봇은 대화 작업 수준에서 설정된 중단 동작 설정을 참조합니다.
      • 노드 사용자 정의: 이 옵션을 선택하고 동일하게 설정하여 이 노드에 대한 중단 동작을 사용자 정의할 수 있습니다. 자세한 내용은 중단 처리 및 컨텍스트 전환 문서를 참조하세요.
    • 맞춤형 태그는 봇 대화의 사용자 정의 프로필 구축을 위한 태그를 정의합니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

     

엔티티 사전 할당 정보

다음을 통해 대상 대화 작업의 데이터를 미리 채울 수 있습니다.

  • 엔티티 키에 값을 추가합니다.
  • 필요에 따라 현재 대화 작업 Context 개체에서 대상 대화 작업으로 데이터를 전달하기 위해 추가적인 맞춤형 키 및 값을 추가합니다.

기본적으로 대상 대화 작업에 정의된 엔티티 노드는 키/값 쌍으로 표시됩니다. 그런 다음 세션 변수와 연결 변수를 사용하여 필요에 따라 연결된 엔티티의 값을 정의하거나 맞춤형 키와 값을 추가할 수 있습니다. 사용자 입력이 연결된 대화 작업 중 하나와 일치할 때 원본 대화 작업에서 대상 대화 작업으로의 전환이 실행 중에 발생합니다. 하나 이상의 대화 작업을 매핑하는 경우 조건부 전환을 사용하여 최종 사용자에게 표시할 대화 작업을 정의할 수 있습니다. 다른 대화 작업을 호출할 때 첫 번째 대화 작업에서 다음 대화 작업으로 정보를 전달해야 합니다. 예: 항공편 예약 대화 작업에서 수집한 고객 정보는 호텔 예약 대화 작업으로 전달됩니다. 봇 플랫폼에서 다음 JSON 구문과 같이 원본 대화 작업의 컨텍스트뿐만 아니라 의도 노드의 참조를 가지고 있는 mappedIntents 변수를 Context 개체에서 사용할 수 있습니다.
{ 'title': 'title of the link', 'link':' url for the link' ,'postbackpayload': 'system generated payload'} 예: Context 개체의 GetEmail에 대한 링크는 다음과 같을 수 있습니다.

{
   "title":"GetEmail",
   "link":"https://app.collab.ai/wf/1.1/market/users/bots/st-bb1eb3da-cfa7-5244-b241-b5042d333e76/dialogue/dg-15fd2927-219c-5795-b038-5b830718bea7/execute?nodeId=message2&contextId=dcx-f9bae173-4d69-53e4-9aa7-21e89aae776d&intent=GetEmail",
   "postbackpayload":"MappedDialog_dc-f7b42932-dc06-53ac-92c0-1db706794f91_dg-15fd2927-219c-5795-b038-5b830718bea7_dcx-f9bae173-4d69-53e4-9aa7-21e89aae776d"
}

이러한 변수에 액세스하여 프롬프트 메시지에서 사용자에게 표시하고 링크가 있는 매핑된 대화 작업 목록(즉, 선택 목록)을 표시할 수 있습니다. 원본 대화 작업이 Context 개체를 사용하지 않는 경우에도 원본 대화 컨텍스트를 대상 대화 작업으로 전달할 수 있습니다. postbackpayload 키 값은 봇 플랫폼에서 생성되고 FacebookSlackSlack 등 일부 채널에서 사용되며 대상 대화 작업에 대한 링크 또는 선택을 사용하는 시기를 정의합니다. 자세한 내용은 작업에서 세션 변수 및 컨텍스트 변수 사용하기컨텍스트 개체를 참조하세요.

메뉴